SlideShare a Scribd company logo
1 of 49
Download to read offline
Тестирование производительности
NoSQL БД
Денис Нелюбин
Thumbtack Technology Inc.
A.K.A.: Citrusleaf
Creator: Aerospike, August 2012
License: Proprietary,
Community edition
Category: Key-value,
Complex data types +
Secondary indexes (from v.3.0)
A.K.A.: CouchDB + Membase
Creator: Couchbase, Inc.
(CouchOne + Membase),
January 2012
License: Apache 2.0,
Proprietary (Enterprise edition)
Category: Key-value, Document +
Secondary indexes (from v.2.0)
A.K.A.: Apache Cassandra
Creator: Facebook, July 2008
License: Apache 2.0
Category: Key-value, BigTable, Columnoriented
A.K.A.: Mongo
Creator: 10gen (MongoDB, Inc.),
March 2010
License: AGPL, Commercial license
Category: Document-oriented
YCSB
A.K.A.: Yahoo! Cloud Serving
Benchmark
Creator: Yahoo! Research,
June 2010
License: Apache 2.0
Category: NoSQL benchmark
YCSB
Data set
● key: "user" + 64-bit Fowler-Noll-Vo hash
● value: 10 fields of random data
Load
● insert N records
Run
● update and read on N records by the key
YCSB
YCSB
Does NOT do, does NOT check:
● join
● secondary index
● where clause
● partial update
Why YCSB?
● applicable to any database
● popular
● de-facto standard
Hardware
Servers:
4 * (8 * Xeon + 32GB RAM + 4 * 120GB SSD)
Clients:
8 * (4 * i5 + 4GB RAM)
Single client is not enough
Hardware: CPU
8 cores Xeon ≈ 4 cores i5 *

*(unproved)
Hardware: Network
1 Gbps is not enough
1 Gbit/sec / 1 KB of data ≈ 100 000 ops/sec
Single IO queue on single CPU is not enough
# cat /proc/interrupts | grep eth
90:

0

0

0

0

IR-PCI-MSI-edge

eth0

91:

275107859

0

0

0

IR-PCI-MSI-edge

eth0-TxRx-0

92:

227858040

0

0

0

IR-PCI-MSI-edge

eth0-TxRx-1

93:

242082684

0

0

0

IR-PCI-MSI-edge

eth0-TxRx-2

94:

230651008

0

0

0

IR-PCI-MSI-edge

eth0-TxRx-3

95:

217273950

0

0

0

IR-PCI-MSI-edge

eth0-TxRx-4

96:

240149262

0

0

0

IR-PCI-MSI-edge

eth0-TxRx-5

97:

194736879

0

0

0

IR-PCI-MSI-edge

eth0-TxRx-6

98:

270089080

0

0

0

IR-PCI-MSI-edge

eth0-TxRx-7
Hardware: SSD
Overprovisioning
● hdparm
● fdisk

http://en.wikipedia.org/wiki/Write_amplification
OS (GNU/Linux)
ulimit
● nofile > 4k
RAID (RAID 0?)
● mdadm
● lvm
Read-ahead
● minimal

http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a4/Gnu-linux-on-white.png
Test
Data sets:
● RAM: 50M * 100 byte ≈ 5GB
● SSD: 500M * 100 byte ≈ 50GB
● replication factor = 2
Workloads:
● Heavy Write: 50% update / 50% read
● Mostly Read: 5% update / 95% read
http://kushsrivastava.files.wordpress.com/2012/11/test.gif

Consistency:
● Sync replication
● Async replication
Insert, RAM
Insert, SSD
Heavy Update, RAM
Heavy Update, SSD
Heavy Update, Latency
Mostly Read, RAM
Mostly Read, SSD
Speed
Insert
Couchbase*
Aerospike
Cassandra
MongoDB

Update
Couchbase*
Aerospike
Cassandra
MongoDB

* in memory or on smaller data set

Read
Aerospike
Couchbase*
MongoDB
Cassandra
Failover test
● 50%, 75%, 100% of max throughput
● Heavy Update
●
●
●
●
●

10min warmup
kill -9
10min without one node
service start
20min after restore
Aerospike, Sync, SSD, 50%
Cassandra, Async, SSD, 50%
Couchbase, Async, RAM, 100%
MongoDB, Async, SSD, 50%
Replication
MongoDB

Cassandra

Couchbase/Aerospike
Data storing reliability
Cassandra
MongoDB
Aerospike
Couchbase

archive
live data
fast cache, eviction
cache (async only)
Capacity
Cassandra
MongoDB
Aerospike
Couchbase*

packed archive
unpacked live data
indexes in RAM + SSD
metadata and cache in RAM

* was able to take only 200M records
Deployment
Couchbase
Aerospike
Cassandra
MongoDB

four clicks
powerful config
config+config+calculator
shards of replica-sets
Managing
Couchbase
MongoDB
Cassandra
Aerospike

superduperwebconsole
commands and docs *
exists **
raw ***

* use MMS (MongoDB Management Service)
** use DataStax products
*** try AMC (Aerospike Monitoring Console)
Unique features
Aerospike
● SSD support, speed
Couchbase
● good web console, easy deployment
Cassandra
● writes faster than reads ;)
MongoDB
● documents
Troublesomes
Aerospike
● eviction
● secret config options
● long start
Couchbase
● big data
● strange client behaviour
● long start
● long shutdown

http://www.spreadshirt.com/herecomes-trouble-women-s-t-shirtsC3376A9069098
Troublesomes
Cassandra
● need to think about the config ;)
MongoDB
● mongos have to be restarted
● replica-set is too surviving ;)

http://www.spreadshirt.com/herecomes-trouble-women-s-t-shirtsC3376A9069098
When to use: Aerospike
Big Fast Cache

http://x-celestia-x.deviantart.com/art/I-am-the-best-Rainbow-Dash-358472521
When to use: Couchbase
In-memory Cache
with Persistence

http://zutheskunk.deviantart.com/art/MLP-Resource-Shadowbolt-Female-02-238973870
When to use: Cassandra
Big-Data Archive

http://www.deviantart.com/art/Zecora-324988216
When to use: MongoDB
Universal DB
for Web

http://www.deviantart.com/art/Trixie-221583239
Not only YCSB
● From scratch, inspired by YCSB
● More tests
○ Secondary indexes (cardinality, overhead)
○ Aggregation (average value)
○ Collection data types (stack, array, wide row)
Thanks
Denis Nelubin <dnelubin@gmail.com>
Alexey Remnev <aremnev@thumbtack.net>

More Related Content

What's hot

Алексей Лесовский "Тюнинг Linux для баз данных. "
Алексей Лесовский "Тюнинг Linux для баз данных. "Алексей Лесовский "Тюнинг Linux для баз данных. "
Алексей Лесовский "Тюнинг Linux для баз данных. "
Tanya Denisyuk
 
Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)
Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)
Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)
Ontico
 
PG Day'14 Russia, Работа со слабо-структурированными данными в PostgreSQL, Ол...
PG Day'14 Russia, Работа со слабо-структурированными данными в PostgreSQL, Ол...PG Day'14 Russia, Работа со слабо-структурированными данными в PostgreSQL, Ол...
PG Day'14 Russia, Работа со слабо-структурированными данными в PostgreSQL, Ол...
pgdayrussia
 
Frontera распределенный робот для обхода веба в больших объемах / Александр С...
Frontera распределенный робот для обхода веба в больших объемах / Александр С...Frontera распределенный робот для обхода веба в больших объемах / Александр С...
Frontera распределенный робот для обхода веба в больших объемах / Александр С...
Ontico
 
MongoDB Best Practices in AWS
MongoDB Best Practices in AWS MongoDB Best Practices in AWS
MongoDB Best Practices in AWS
Chris Harris
 
Tarantool: как сэкономить миллион долларов на базе данных на высоконагруженно...
Tarantool: как сэкономить миллион долларов на базе данных на высоконагруженно...Tarantool: как сэкономить миллион долларов на базе данных на высоконагруженно...
Tarantool: как сэкономить миллион долларов на базе данных на высоконагруженно...
Ontico
 
Базы данных. HBase
Базы данных. HBaseБазы данных. HBase
Базы данных. HBase
Vadim Tsesko
 

What's hot (20)

Алексей Лесовский "Тюнинг Linux для баз данных. "
Алексей Лесовский "Тюнинг Linux для баз данных. "Алексей Лесовский "Тюнинг Linux для баз данных. "
Алексей Лесовский "Тюнинг Linux для баз данных. "
 
Базы данных. HDFS
Базы данных. HDFSБазы данных. HDFS
Базы данных. HDFS
 
Scaling up and accelerating Drupal 8 with NoSQL
Scaling up and accelerating Drupal 8 with NoSQLScaling up and accelerating Drupal 8 with NoSQL
Scaling up and accelerating Drupal 8 with NoSQL
 
JavaDayKiev'15 Java in production for Data Mining Research projects
JavaDayKiev'15 Java in production for Data Mining Research projectsJavaDayKiev'15 Java in production for Data Mining Research projects
JavaDayKiev'15 Java in production for Data Mining Research projects
 
Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)
Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)
Spilo, отказоустойчивый PostgreSQL кластер / Oleksii Kliukin (Zalando SE)
 
MyRocks introduction and production deployment
MyRocks introduction and production deploymentMyRocks introduction and production deployment
MyRocks introduction and production deployment
 
PG Day'14 Russia, Работа со слабо-структурированными данными в PostgreSQL, Ол...
PG Day'14 Russia, Работа со слабо-структурированными данными в PostgreSQL, Ол...PG Day'14 Russia, Работа со слабо-структурированными данными в PostgreSQL, Ол...
PG Day'14 Russia, Работа со слабо-структурированными данными в PostgreSQL, Ол...
 
Yandex.Mail success story
Yandex.Mail success storyYandex.Mail success story
Yandex.Mail success story
 
MongoTokyo
MongoTokyoMongoTokyo
MongoTokyo
 
Webinar Back to Basics 3 - Introduzione ai Replica Set
Webinar Back to Basics 3 - Introduzione ai Replica SetWebinar Back to Basics 3 - Introduzione ai Replica Set
Webinar Back to Basics 3 - Introduzione ai Replica Set
 
Being closer to Cassandra by Oleg Anastasyev. Talk at Cassandra Summit EU 2013
Being closer to Cassandra by Oleg Anastasyev. Talk at Cassandra Summit EU 2013Being closer to Cassandra by Oleg Anastasyev. Talk at Cassandra Summit EU 2013
Being closer to Cassandra by Oleg Anastasyev. Talk at Cassandra Summit EU 2013
 
Frontera распределенный робот для обхода веба в больших объемах / Александр С...
Frontera распределенный робот для обхода веба в больших объемах / Александр С...Frontera распределенный робот для обхода веба в больших объемах / Александр С...
Frontera распределенный робот для обхода веба в больших объемах / Александр С...
 
Шардинг в MongoDB, Henrik Ingo (MongoDB)
Шардинг в MongoDB, Henrik Ingo (MongoDB)Шардинг в MongoDB, Henrik Ingo (MongoDB)
Шардинг в MongoDB, Henrik Ingo (MongoDB)
 
High Performance Weibo QCon Beijing 2011
High Performance Weibo QCon Beijing 2011High Performance Weibo QCon Beijing 2011
High Performance Weibo QCon Beijing 2011
 
MongoDB - Ekino PHP
MongoDB - Ekino PHPMongoDB - Ekino PHP
MongoDB - Ekino PHP
 
MongoDB Best Practices in AWS
MongoDB Best Practices in AWS MongoDB Best Practices in AWS
MongoDB Best Practices in AWS
 
Scaling with MongoDB
Scaling with MongoDBScaling with MongoDB
Scaling with MongoDB
 
Introduction to mongo db
Introduction to mongo dbIntroduction to mongo db
Introduction to mongo db
 
Tarantool: как сэкономить миллион долларов на базе данных на высоконагруженно...
Tarantool: как сэкономить миллион долларов на базе данных на высоконагруженно...Tarantool: как сэкономить миллион долларов на базе данных на высоконагруженно...
Tarantool: как сэкономить миллион долларов на базе данных на высоконагруженно...
 
Базы данных. HBase
Базы данных. HBaseБазы данных. HBase
Базы данных. HBase
 

Viewers also liked

Cassandra: быстрая запись данных в высоконагруженных системах
Cassandra: быстрая запись данных в высоконагруженных системахCassandra: быстрая запись данных в высоконагруженных системах
Cassandra: быстрая запись данных в высоконагруженных системах
Alexander Mezhov
 
MongoDB в продакшен - миф или реальность?
MongoDB в продакшен - миф или реальность?MongoDB в продакшен - миф или реальность?
MongoDB в продакшен - миф или реальность?
Alexey Tokar
 
Высокопроизводительная и отказоустойчивая архитектура фронтальных систем / Ма...
Высокопроизводительная и отказоустойчивая архитектура фронтальных систем / Ма...Высокопроизводительная и отказоустойчивая архитектура фронтальных систем / Ма...
Высокопроизводительная и отказоустойчивая архитектура фронтальных систем / Ма...
Ontico
 

Viewers also liked (10)

Cassandra: быстрая запись данных в высоконагруженных системах
Cassandra: быстрая запись данных в высоконагруженных системахCassandra: быстрая запись данных в высоконагруженных системах
Cassandra: быстрая запись данных в высоконагруженных системах
 
Вадим Шашенко, 2ГИС
Вадим Шашенко, 2ГИСВадим Шашенко, 2ГИС
Вадим Шашенко, 2ГИС
 
MongoDB в продакшен - миф или реальность?
MongoDB в продакшен - миф или реальность?MongoDB в продакшен - миф или реальность?
MongoDB в продакшен - миф или реальность?
 
Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"
Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"
Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"
 
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)
 
Cassandra nice use cases and worst anti patterns
Cassandra nice use cases and worst anti patternsCassandra nice use cases and worst anti patterns
Cassandra nice use cases and worst anti patterns
 
strangeloop 2012 apache cassandra anti patterns
strangeloop 2012 apache cassandra anti patternsstrangeloop 2012 apache cassandra anti patterns
strangeloop 2012 apache cassandra anti patterns
 
Cassandra concepts, patterns and anti-patterns
Cassandra concepts, patterns and anti-patternsCassandra concepts, patterns and anti-patterns
Cassandra concepts, patterns and anti-patterns
 
Высокопроизводительная и отказоустойчивая архитектура фронтальных систем / Ма...
Высокопроизводительная и отказоустойчивая архитектура фронтальных систем / Ма...Высокопроизводительная и отказоустойчивая архитектура фронтальных систем / Ма...
Высокопроизводительная и отказоустойчивая архитектура фронтальных систем / Ма...
 
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)
 

Similar to Денис Нелюбин, "Тамтэк"

Planning for-high-performance-web-application
Planning for-high-performance-web-applicationPlanning for-high-performance-web-application
Planning for-high-performance-web-application
Nguyễn Duy Nhân
 

Similar to Денис Нелюбин, "Тамтэк" (20)

Continuous Deployment @ AWS Re:Invent
Continuous Deployment @ AWS Re:InventContinuous Deployment @ AWS Re:Invent
Continuous Deployment @ AWS Re:Invent
 
Continuous Integration and Deployment Best Practices on AWS (ARC307) | AWS re...
Continuous Integration and Deployment Best Practices on AWS (ARC307) | AWS re...Continuous Integration and Deployment Best Practices on AWS (ARC307) | AWS re...
Continuous Integration and Deployment Best Practices on AWS (ARC307) | AWS re...
 
DrupalCampLA 2011: Drupal backend-performance
DrupalCampLA 2011: Drupal backend-performanceDrupalCampLA 2011: Drupal backend-performance
DrupalCampLA 2011: Drupal backend-performance
 
Ceph Day Tokyo - Bring Ceph to Enterprise
Ceph Day Tokyo - Bring Ceph to Enterprise Ceph Day Tokyo - Bring Ceph to Enterprise
Ceph Day Tokyo - Bring Ceph to Enterprise
 
Oracle on AWS partner webinar series
Oracle on AWS partner webinar series Oracle on AWS partner webinar series
Oracle on AWS partner webinar series
 
Ceph Day Bring Ceph To Enterprise
Ceph Day Bring Ceph To EnterpriseCeph Day Bring Ceph To Enterprise
Ceph Day Bring Ceph To Enterprise
 
Ceph Day Taipei - Bring Ceph to Enterprise
Ceph Day Taipei - Bring Ceph to EnterpriseCeph Day Taipei - Bring Ceph to Enterprise
Ceph Day Taipei - Bring Ceph to Enterprise
 
MongoDB Evenings DC: Get MEAN and Lean with Docker and Kubernetes
MongoDB Evenings DC: Get MEAN and Lean with Docker and KubernetesMongoDB Evenings DC: Get MEAN and Lean with Docker and Kubernetes
MongoDB Evenings DC: Get MEAN and Lean with Docker and Kubernetes
 
Introduction to MongoDB with PHP
Introduction to MongoDB with PHPIntroduction to MongoDB with PHP
Introduction to MongoDB with PHP
 
AWS re:Invent 2016: How Thermo Fisher Is Reducing Mass Spectrometry Experimen...
AWS re:Invent 2016: How Thermo Fisher Is Reducing Mass Spectrometry Experimen...AWS re:Invent 2016: How Thermo Fisher Is Reducing Mass Spectrometry Experimen...
AWS re:Invent 2016: How Thermo Fisher Is Reducing Mass Spectrometry Experimen...
 
MongoDB World 2016: Get MEAN and Lean with MongoDB and Kubernetes
MongoDB World 2016: Get MEAN and Lean with MongoDB and KubernetesMongoDB World 2016: Get MEAN and Lean with MongoDB and Kubernetes
MongoDB World 2016: Get MEAN and Lean with MongoDB and Kubernetes
 
Experience In Building Scalable Web Sites Through Infrastructure's View
Experience In Building Scalable Web Sites Through Infrastructure's ViewExperience In Building Scalable Web Sites Through Infrastructure's View
Experience In Building Scalable Web Sites Through Infrastructure's View
 
Planning for-high-performance-web-application
Planning for-high-performance-web-applicationPlanning for-high-performance-web-application
Planning for-high-performance-web-application
 
NoSQL on microsoft azure april 2014
NoSQL on microsoft azure   april 2014NoSQL on microsoft azure   april 2014
NoSQL on microsoft azure april 2014
 
Storage Is Not Virtualized Enough - part 1
Storage Is Not Virtualized Enough - part 1Storage Is Not Virtualized Enough - part 1
Storage Is Not Virtualized Enough - part 1
 
Rock Solid WordPress
Rock Solid WordPressRock Solid WordPress
Rock Solid WordPress
 
Scaling 101 test
Scaling 101 testScaling 101 test
Scaling 101 test
 
Scaling 101
Scaling 101Scaling 101
Scaling 101
 
Optimizing WordPress for Performance - WordCamp Houston
Optimizing WordPress for Performance - WordCamp HoustonOptimizing WordPress for Performance - WordCamp Houston
Optimizing WordPress for Performance - WordCamp Houston
 
HTTP Plugin for MySQL!
HTTP Plugin for MySQL!HTTP Plugin for MySQL!
HTTP Plugin for MySQL!
 

More from Ontico

Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Ontico
 

More from Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 

Recently uploaded

Recently uploaded (20)

Developing An App To Navigate The Roads of Brazil
Developing An App To Navigate The Roads of BrazilDeveloping An App To Navigate The Roads of Brazil
Developing An App To Navigate The Roads of Brazil
 
Advantages of Hiring UIUX Design Service Providers for Your Business
Advantages of Hiring UIUX Design Service Providers for Your BusinessAdvantages of Hiring UIUX Design Service Providers for Your Business
Advantages of Hiring UIUX Design Service Providers for Your Business
 
Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024
Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024
Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024
 
Strategies for Landing an Oracle DBA Job as a Fresher
Strategies for Landing an Oracle DBA Job as a FresherStrategies for Landing an Oracle DBA Job as a Fresher
Strategies for Landing an Oracle DBA Job as a Fresher
 
TrustArc Webinar - Stay Ahead of US State Data Privacy Law Developments
TrustArc Webinar - Stay Ahead of US State Data Privacy Law DevelopmentsTrustArc Webinar - Stay Ahead of US State Data Privacy Law Developments
TrustArc Webinar - Stay Ahead of US State Data Privacy Law Developments
 
Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...
Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...
Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...
 
[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdf
[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdf[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdf
[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdf
 
Strategies for Unlocking Knowledge Management in Microsoft 365 in the Copilot...
Strategies for Unlocking Knowledge Management in Microsoft 365 in the Copilot...Strategies for Unlocking Knowledge Management in Microsoft 365 in the Copilot...
Strategies for Unlocking Knowledge Management in Microsoft 365 in the Copilot...
 
Workshop - Best of Both Worlds_ Combine KG and Vector search for enhanced R...
Workshop - Best of Both Worlds_ Combine  KG and Vector search for  enhanced R...Workshop - Best of Both Worlds_ Combine  KG and Vector search for  enhanced R...
Workshop - Best of Both Worlds_ Combine KG and Vector search for enhanced R...
 
04-2024-HHUG-Sales-and-Marketing-Alignment.pptx
04-2024-HHUG-Sales-and-Marketing-Alignment.pptx04-2024-HHUG-Sales-and-Marketing-Alignment.pptx
04-2024-HHUG-Sales-and-Marketing-Alignment.pptx
 
Finology Group – Insurtech Innovation Award 2024
Finology Group – Insurtech Innovation Award 2024Finology Group – Insurtech Innovation Award 2024
Finology Group – Insurtech Innovation Award 2024
 
How to Troubleshoot Apps for the Modern Connected Worker
How to Troubleshoot Apps for the Modern Connected WorkerHow to Troubleshoot Apps for the Modern Connected Worker
How to Troubleshoot Apps for the Modern Connected Worker
 
What Are The Drone Anti-jamming Systems Technology?
What Are The Drone Anti-jamming Systems Technology?What Are The Drone Anti-jamming Systems Technology?
What Are The Drone Anti-jamming Systems Technology?
 
Real Time Object Detection Using Open CV
Real Time Object Detection Using Open CVReal Time Object Detection Using Open CV
Real Time Object Detection Using Open CV
 
TrustArc Webinar - Unlock the Power of AI-Driven Data Discovery
TrustArc Webinar - Unlock the Power of AI-Driven Data DiscoveryTrustArc Webinar - Unlock the Power of AI-Driven Data Discovery
TrustArc Webinar - Unlock the Power of AI-Driven Data Discovery
 
GenAI Risks & Security Meetup 01052024.pdf
GenAI Risks & Security Meetup 01052024.pdfGenAI Risks & Security Meetup 01052024.pdf
GenAI Risks & Security Meetup 01052024.pdf
 
Strategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot Takeoff
Strategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot TakeoffStrategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot Takeoff
Strategize a Smooth Tenant-to-tenant Migration and Copilot Takeoff
 
Scaling API-first – The story of a global engineering organization
Scaling API-first – The story of a global engineering organizationScaling API-first – The story of a global engineering organization
Scaling API-first – The story of a global engineering organization
 
From Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time Automation
From Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time AutomationFrom Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time Automation
From Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time Automation
 
Automating Google Workspace (GWS) & more with Apps Script
Automating Google Workspace (GWS) & more with Apps ScriptAutomating Google Workspace (GWS) & more with Apps Script
Automating Google Workspace (GWS) & more with Apps Script
 

Денис Нелюбин, "Тамтэк"