Definicion y Historia Usos y futuro Técnicas y campos

1. UNID Universidad Interamericana para el Desarrollo Sede: Morelia Carrera: Licenciatura en Ing. en Sistemas de Información Cuatrimestre: Quinto Asignatura: Programación EIS Profesor: Héctor Noel González García Alumno: Edson Raúl Silva Huacuz Carlos Saúl Valle Alva Miguel Ángel Corona Calvillo Tema: Proyecto Integrador Fecha: Marzo de 2011 INTELIGENCIA ARTIFICAL BIEN TIENES UN 10.

3. Se define la inteligencia artificial como aquella inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos (es decir, artificial).

5. En 1952 , Samuel escribió un programa para el juego de damas.

6. Mc Carthy definió el lenguaje de alto nivel LISP.

9. En 1980 la historia se repitió con el desafío japonés de la quinta generación, que dio lugar al auge de los sistemas expertos, pero que no alcanzó muchos de sus objetivos.

11. Psicólogos estudiaron los modelos de la memoria basados en redes neurales.

12. En el campo de la comprensión del lenguaje, prevalecen los enfoques basados en los modelos de Markov ocultos(MMO).

14. Introducción Básicamente, la inteligencia artificial es aquella que trata de explicar el funcionamiento mental basándose en el desarrollo de algoritmos para controlar diferentes cosas. La inteligencia artificial combina varios campos, como la robótica, los sistemas expertos y otros, los cuales tienen un mismo objetivo, que es tratar de crear máquinas que puedan pensar por sí solas, lo que origina que hasta la fecha existan varios estudios y aplicaciones, dentro de las que se encuentran las redes neuronales, el control de procesos o los algoritmos genéticos.

15. Usos principales de aplicaciones de la I.A Gestión y control: análisis inteligente, fijación de objetivos. Fabricación: diseño, planificación, programación, monitorización, control, gestión de proyectos, robótica simplificada y visión computarizada. Educación: adiestramiento práctico, exámenes y diagnóstico. Ingeniería: diseño, control y análisis. Equipamiento: diseño, diagnóstico, adiestramiento, mantenimiento, configuración, monitorización y ventas.

16. Usos principales de aplicaciones de la I.A. Cartografía: interpretación de fotografías, diseño, resolución de problemas cartográficos. Profesiones: abogacía, medicina, contabilidad, geología, química. Software: enseñanza, especificación, diseño, verificación, mantenimiento. Sistemas de armamento: guerra electrónica, identificación de objetivos, control adaptativo, proceso de imágenes, proceso de señales.

17. Usos Principales aplicaciones de la I.A. Proceso de datos: educación, interface en lenguaje natural, acceso inteligente a datos y gestores de bases de datos, análisis inteligente de datos. Finanzas: planificación, análisis, consultoría.

20. Futuro de la inteligencia artificial La inteligencia artificial ya se utiliza para automatizar y reemplazar algunas funciones humanas con máquinas controladas por ordenador. Estas máquinas pueden ver y oír, responder a preguntas, aprender, sacar conclusiones y resolver problemas. Pero para los partidarios de la Singularidad, la inteligencia artificial se refiere a máquinas que serán tanto conscientes de sí mismas como sobrehumanas en lo que respecta a su inteligencia, y capaces de diseñar ordenadores y robots mejores y con más rapidez que los seres humanos hoy en día. Este cambio radical, afirman, provocará una inmensa aceleración de las mejoras tecnológicas de todo tipo.

21. Los hogares estarán controlados por inteligencia artificial en el futuro "Se pretende que el usuario pueda utilizar sus gestos y su voz para controlar su hogar", donde explicó cómo una persona, al entrar en su casa con una "llave electrónica", se le identifica y automáticamente toda la infraestructura del hogar se pone a su servicio: se abren las persianas, se enciende la luz y la propia casa deja al habitante mensajes hablados.

22. Futuro de la inteligencia artificial Un robot de charla o chatterbot es un programa de inteligencia artificial que pretende simular una conversación escrita, con la intención de hacerle creer a un humano que está hablando con otra persona.

23. Técnicas y campos de la Inteligencia Artificial

24. Aprendizaje Automático¿Por qué es necesario? Porque los necesidades actuales de los seres humanos exigen que los sistemas implementen la forma en que aprendemos los seres humanos.

25. ¿Cuál es su objetivo? Desarrollar métodos computacionales que implementen varias formas de aprendizaje, en particular, mecanismos capaces de inducir conocimiento a partir de datos y que estos sean asimilados por los sistemas.

26. ¿Cómo se realiza el Aprendizaje?

27. ¿Cómo realizarlo? La primera tarea es formalizar el tipo de aprendizaje que se quiere obtener. Luego se debe estructurar un patrón conjunto de ejemplos que guíen al sistema a realizar su tarea. Y por ultimo diseñar un mecanismo de control que asegure que el resultado obtenido es es esperado.

28. Formalizando la finalidad del aprendizaje automático El aprendizaje automático se tiene diferentes formas de representarse para su implementación en sistemas: Algoritmos de clasificación Árboles de clasificación Reglas de decisión Redes bayesianas Redes neuronales Algoritmos evolutivos, etc

29. Sistemas Expertos

30. Los Sistemas Expertos, rama de la Inteligencia Artificial, son sistemas informáticos que simulan el proceso de aprendizaje, de memorización, de razonamiento, de comunicación y de acción en consecuencia de un experto humano en cualquier rama de la ciencia. Estas características le permiten almacenar datos y conocimiento, sacar conclusiones lógicas, tomar decisiones, aprender de la experiencia y los datos existentes, comunicarse con expertos humanos, explicar el por qué de las decisiones tomadas y realizar acciones como consecuencia de todo lo anterior. Técnicamente un sistema experto, contiene una base de conocimientos que incluye la experiencia acumulada de expertos humanos y un conjunto de reglas para aplicar ésta base de conocimientos en una situación particular que se le indica al programa. Cada vez el sistema se mejora con adiciones a la base de conocimientos o al conjunto de reglas.

31. Referencias (s.f.). Recuperado el 16 de Marzo de 2011, de http://ai.frm.utn.edu.ar/micesari//files/SISTEMAS_EXPERTOS.pdf (s.f.). Recuperado el 08 de Marzo 2011, de http://www.slideshare.net/ingenioalex/sistemas-expertos Stuart Russell, P. N. (2ª Edición). En INTELIGENCIA ARTIFICIAL Un Enfoque Moderno (pág. 416). Pearson Prentice Hall. (s.f.). Recuperado el 15 de Marzo 2011, de http://www.informaticaintegral.net/sisexp.html (s.f.). Recuperado el 15 de Marzo 2011, de http://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol17num3/articulos/inteligencia/index.htm