SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  28
17/09/2014 
Overzicht nieuwe inzichten 
houtverbranding 
Filip Lefebre, Wouter Lefebvre, Frans Fierens, Nele Renders, 
Charlotte Vanpoucke 
Filip.Lefebre@vito.be
0: Inleiding: het fijnstofprobleem 
(aantal / 100000 inwoners) 
België W-Eur Globaal US 
Fijnstofvervuiling in 
de buitenlucht Doden 52.5 39.8 46.8 33.6 
YLL 736.8 538.3 1050.4 535.4 
DALY 830.9 595.6 1105.4 593.9 
Verkeersslachtoffers Doden 13.2 9.1 20.3 15.3 
YLL 517.3 342.2 947.9 653.0 
DALY 827.9 656.9 1184.1 797.4 
Passief Roken Doden 7.9 7.1 8.7 5.0 
YLL 95.0 84.9 276.3 73.9 
DALY 112.4 97.0 289.3 84.0 
Bron: GBD 2010 
17/09/2014 2 
© 2013, VITO NV
Onderzoeksvraag: effect van houtverbranding 
op het fijn stof? 
17/09/2014 3 
© 2013, VITO NV 
» Twee feiten: 
» Nieuwe inschatting emissies (VITO-studies voor VMM en Eurostat) 
» Inschatting van concentraties in de lucht (Chemkar-VMM-campagnes) 
» Koppeling van beide: bevestigen beide (onafhankelijke) sporen mekaar?
Eerste spoor: Emissie-inschattingen 
» Emissies = Activiteitsdata x Emissiefactor 
(gram) (GJ) (g/GJ) 
17/09/2014 4 
© 2013, VITO NV 
» Houtverbrandingsemissies: 
Epol= Houtverbruik x EFpol
17/09/2014 5 
© 2013, VITO NV 
Houtverbruik 
» Berekening gebaseerd op basis van enquêtes 
» VMM-studie: Nieuwe enquête in 2010 => onderschatting van het 
houtverbruik (nieuwe schatting: ~25 PJ) 
» Eurostat-studie: Update van het houtverbruik gebaseerd op de resultaten 
van de Energy Consumption Survey (ECS, 2012) 
4.6 PJ  15.6 PJ 
x 3.4 
Bronnen: 
» Emissies door houtverbranding – sectoren gebouwenverwarming en 
landbouw (VITO, november 2011) 
» Energy Consumption Survey for Belgian households, 2012, 
http://www.energiesparen.be/node/880
Mean EF (ton/PJ) 2000 2005 2006 2007 2008 2009 2010 
PM2,5 121 122 121 121 121 122 122 
PM10 128 128 128 128 128 128 128 
TSP 135 135 135 135 135 135 135 
NOx 100 79 79 79 79 79 79 
PAH (kg/PJ) 16695 16697 16695 16698 16695 16696 16696 
17/09/2014 6 
© 2013, VITO NV 
Emissiefactoren 
» Vroeger gebruikt door de Belgische Regio’s: 
» Gebaseerd op FOD studie 
Mean EF = Totale emissies/Houtverbruik
Emissiefactoren 
» Nieuwe emissiefactoren: 
» Gebaseerd op literatuur, expert-inschatting 
» Prioriteit: recent gepubliceerde emissiefactoren, 
internationale consensus, en consistentie 
» Gemiddelde EF varieert doorheen de tijd op basis van 
veranderingen in ‘kachelpark’ en wetgeving 
Mean EF (ton/PJ) 2000 2005 2006 2007 2008 2009 2010 
PM2,5 665 583 575 553 550 513 509 
PM10 666 584 576 554 551 514 510 
TSP 699 612 604 580 578 539 534 
NOx 62 68 69 70 70 73 73 
PAH (kg/PJ) 12995 12995 12995 12995 12995 12995 12995 
Mean EF = Totale emissies/Houtverbruik 
Bron: Emissies door houtverbranding – sectoren gebouwenverwarming en 
landbouw (VITO, november 2011) 
17/09/2014 7 
© 2013, VITO NV
Installaties in Vlaanderen 
» Verdeling van houtverbrandingsinstallaties en types hout 
17/09/2014 8 
© 2013, VITO NV 
Aandeel 
type 
installatie 
Per type installatie: Aandeel type hout 
Houtblokken 
houtbriketten 
Pellets 
onbehandeld 
afvalhout 
behandeld 
afvalhout 
houtkrullen/ 
chips 
snoei/ 
sprokkelhout 
Open haard 8,49% 51,41% 4,93% 1,90% 10,01% 5,29% 0,74% 25,72% 
Cassette 33,19% 61,93% 1,58% 0,78% 13,34% 1,56% 0,13% 20,68% 
Kachel 39,80% 53,06% 0,99% 7,62% 15,19% 0,68% 0,37% 22,08% 
Accumulatiekach 
14,04% 51,56% 0,42% 1,75% 26,19% 0,96% 0,00% 19,11% 
el 
Ketel 4,48% 92,54% 1,63% 3,67% 1,63% 0,00% 0,00% 0,53% 
Aandeel 
houttype 
57,42% 1,47% 3,86% 15,08% 1,37% 0,26% 20,54% 
Bron: Emissies door houtverbranding – sectoren gebouwenverwarming en 
landbouw (VITO, november 2011)
Installaties in Vlaanderen (emissiefactoren) 
Installatie PM/TSP (g/GJ) PM10 (g/GJ) PM2,5 (g/GJ) 
Open haard 900 860 850 
Moderne open haard 250 240 240 
Houtkachel ouder type 850 810 810 
Houtkachel modern 250 240 240 
Houtketel ouder type 900 850 850 
Houtketel manueel 80 76 76 
Houtketel automatisch 70 66 66 
Pelletkachel 80 76 76 
Type installatie Gemiddelde leeftijd (jaar) 
Centrale verwarming, 
11 
ketel 
Open haard 25 
Cassette 13 
Kachel 15 
Accumulatiekachel 7 
17/09/2014 9 
© 2013, VITO NV 
Grootteordes ook bevestigd door 
ander Europees onderzoek (met 
andere categorieën, wel afwijkingen 
voor pellets): 
EMEP emission inventory 
Guidebook 2013 
Bron: Emissies door houtverbranding – sectoren gebouwenverwarming en 
landbouw (VITO, november 2011)
Emissiefactoren 
Mean EF (ton/PJ) 2000 2005 2006 2007 2008 2009 2010 
PM2,5 121 122 121 121 121 122 122 
PM10 128 128 128 128 128 128 128 
TSP 135 135 135 135 135 135 135 
NOx 100 79 79 79 79 79 79 
PAH (kg/PJ) 16695 16697 16695 16698 16695 16696 16696 
Mean EF (ton/PJ) 2000 2005 2006 2007 2008 2009 2010 
PM2,5 665 583 575 553 550 513 509 
PM10 666 584 576 554 551 514 510 
TSP 699 612 604 580 578 539 534 
NOx 62 68 69 70 70 73 73 
PAH (kg/PJ) 12995 12995 12995 12995 12995 12995 12995 
17/09/2014 10 
© 2013, VITO NV 
• Vroeger: 
• Nu: 
Mean EF = Total emissions/total wood consumption 
x4 
Bron: Emissies door houtverbranding – sectoren gebouwenverwarming en 
landbouw (VITO, november 2011)
Gecombineerd effect 
» Totale PM10 emissies van huishoudelijk houtverbruik : 
» Stijging met een factor 13,5 in 2010 (3,4 door houtverbruik, 4 
17/09/2014 11 
© 2013, VITO NV 
door emissiefactoren)
17/09/2014 12 
© 2013, VITO NV 
Een zijsprongetje 
» 50g fijn stof (PM2.5) wordt uitgestoten door: 
» 3,8 kg hout te verbranden in open haard (850 g PM2,5/PJ houtblokken, 
15,47 MJ/kg warmte-inhoud) 
» 13,5 kg in een moderne houtkachel (240 g/PJ houtblokken, 15,47 
MJ/kg warmte-inhoud) 
» 40 à 105 kg pellets (29-76 g/PJ pellets, 16,3 MJ/kg) 
» 1443 km met een gemiddelde Vlaamse wagen 
» 420 km met een gemiddelde Vlaamse vrachtwagen
Effect van de nieuwe emissies 
» Aandeel van de residentiële sector in de totale primaire 
fijnstofemissies stijgt van 11% naar 41% voor 2010 
'Old' primary PM10 emissions 
Commercial 
1% 
'New' primary PM10 emissions 
Commercial 
Agriculture 
14% 
Off road 
Bron: Lozingen in de lucht 2000-2011 (VMM, 2012) 
17/09/2014 13 
© 2013, VITO NV 
Residential 
11% 
Industry 
20% 
Energy 
2% 
Traffic 
27% 
Off road 
1% 
Agriculture 
21% 
Resuspension 
17% 
Residential 
41% 
Industry 
13% 
Energy 
1% 
Traffic 
18% 
1% 
0% 
Resuspension 
11%
Effect van de nieuwe emissies 
» Aandeel van de residentiële sector in de totale primaire 
fijnstofemissies stijgt van 11% naar 41% voor 2010 
17/09/2014 14 
© 2013, VITO NV 
30000 
25000 
20000 
15000 
10000 
5000 
0 
'old' primary PM10 
emissions 
'new' primary PM10 
emissions 
tonnes 
Residential 
Commercial 
Agriculture 
Off road 
Traffic 
Resuspension 
Energy 
Industry 
Bron: Lozingen in de lucht 2000-2011 (VMM, 2012)
Tweede spoor: concentratiemetingen 
» 2 ‘Chemkar’ campagnes met metingen van 
levoglucosan (= tracer voor 
houtverbrandingsemissies) 
PM10,wood = 10.7 x levoglucosan 
10.7 is vermoedelijk aan de lage kant 
17/09/2014 15 
© 2013, VITO NV 
» Feb 2010 - Feb 2011 
» Jun 2011 - Jul 2012 
Bronnen: 
• VMM (2011), Chemkar PM10, Chemische karakterisering van fijn stof in 
Vlaanderen - 2010 
• VMM (2013), Chemkar PM10, Chemische karakterisering van fijn stof in 
Vlaanderen, 2011-2012
Tweede spoor: concentratiemetingen 
» In de winter: ongeveer 10% van de gemeten concentraties te wijten aan 
17/09/2014 16 
© 2013, VITO NV 
houtverbranding 
» In de zomer: veel lager 
» Jaargemiddeld: 6%. 
» Bij overschrijdingsdagen van de dagnorm: significante bijdrage door 
houtverbranding!
41% in de emissies en slechts 6% in de 
concentraties? Hoe kan dit nu? 
» Fijn stof bestaat uit primair en secundair fijn stof: 
» Primair: rechtstreeks uitgestoten als fijn stof 
» Secundair: uitstoot als andere stoffen (NOx, NH3, …), door chemische 
transformaties omgezet naar fijn stof 
» Daarenboven: invoer uit het buitenland => mogelijks in andere 
17/09/2014 17 
© 2013, VITO NV 
verhoudingen.
Zijn de twee sporen verzoenbaar? 
» In andere woorden: zijn de nieuw ingeschatte 
emissies voor fijn stof realistisch? 
» Om deze vraag te beantwoorden : 
» Modeloefening met oude en nieuwe emissies 
» Vergelijking met de metingen 
Emissies ↔ Concentraties 
17/09/2014 18 
© 2013, VITO NV
17/09/2014 19 
© 2013, VITO NV 
Measurements 
» Monitoring sites : Antwerpen (AT30), Brugge (BB26), Hamme 
(HA02), Lier (LR02), Mechelen (ML01), Houtem (N029), 
Oostende (OS09), Gent-Baudelo (R701) (2x), Borgerhout (R801), 
Retie (RT01) 
Hamme (HA02): 
Belangrijke bron 
van 
houtverbranding 
dicht bij de 
meetpost
Modelopzet 
» Gebruik van IFDM, een bi-gaussiaans dispersiemodel 
» Vlaamse ruimtelijke verdeling van houtverbruik 
» Totaal ‘nieuw’ houtverbruik op basis van ECS, 2012 
» Oude emissiefactoren (EIL-EF): EFEIL= 128 ton/PJ 
» Nieuwe emissiefactoren (WoET-EF): EFwoet= 510 ton/PJ 
» Modelberekening van de PM10-concentraties door 
houtverbranding op de meetlocaties 
» Geen bronnen buiten Vlaanderen(achtergrond = 0) 
Bron: Deeltaak houtverbrandingsemissies uit Referentietaak 
Luchtkwaliteitsmodellering (VITO, 2013) 
17/09/2014 20 
© 2013, VITO NV
ML01 
17/09/2014 21 
© 2013, VITO NV 
Modelresultaten 
• Ruimtelijke validatie 
OS09 
OS09 
N029 
R801 
AT30 
RT01 
RB7B0216 
R701 
LR02 
HA02 
N029 
R801 
AT30 
RT01 
RBR7B7020161 LR02 
ML01 
HA02 
4,0 
3,5 
3,0 
2,5 
2,0 
1,5 
1,0 
0,5 
0,0 
0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 
Model (μg/m³) 
Observations (μg/m³) 
WoET-EF 
EIL-EF 
Bron: Deeltaak houtverbrandingsemissies uit Referentietaak 
Luchtkwaliteitsmodellering (VITO, 2013)
R801 
ML01 
R801 
17/09/2014 22 
© 2013, VITO NV 
Modelresultaten 
» Ruimtelijke validatie zonder Hamme (HA02) 
OS09 
OS09 
N029 
AT30 
RT01 
RB7B0216 
R701 
LR02 
N029 
AT30 
RT01 
RB7B0216 
R701 LR02 
ML01 
y = 1,4408x - 0,8326 
R² = 0,4896 
y = 0,3786x - 0,2249 
R² = 0,5407 
2,5 
2,0 
1,5 
1,0 
0,5 
0,0 
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 
Model (μg/m³) 
Observations (μg/m³) 
WoET-EF 
EIL-EF 
Lineair (WoET-EF) 
Lineair (EIL-EF) 
Bron: Deeltaak houtverbrandingsemissies uit Referentietaak 
Luchtkwaliteitsmodellering (VITO, 2013)
17/09/2014 23 
© 2013, VITO NV 
Modelresultaten 
Temporele validatie: 
gemiddelde van de daggemiddelde concentraties op alle locaties 
(periode 1) 
9 
9 
9 
8 
8 
8 
7 
7 
7 
6 
6 
6 
5 
5 
5 
4 
4 
4 
3 
3 
3 
2 
2 
2 
1 
1 
1 
0 
μg/m³ 
Measurement 
0 
μg/m³ 
Measurement 
Model EIL EF 
0 
Measurement 
Model WOET EF 
Model EIL EF
17/09/2014 24 
© 2013, VITO NV 
Modelresultaten 
Temporele validatie: 
gemiddelde van de daggemiddelde concentraties op alle 
locaties (periode 2) 
12 
10 
8 
6 
4 
2 
0 
μg/m³ 
Measurement 
Model WOET EF 
Model EIL EF
Ontbrekende bronnen in model 
» Biomassa elektriciteitcentrales 
» Emissies afhankelijk van de brandstofmix 
» % houtverbranding niet gekend 
» Totale PM10 emissies biomassa elektriciteitscentrales in 2010: 
17/09/2014 25 
© 2013, VITO NV 
162 ton 
» Totale residentiële houtverbrandingsemissies (2010): 
nieuw houtverbruik, oude EF: 2005 ton 
nieuw houtverbruik, nieuwe EF: 7991 ton 
 Bijdrage van elektriciteitscentrales op biomassa is heel klein tov totale 
residentiële houtverbrandingsemissies.
Ontbrekende bronnen 
» Onbekende bronnen (?) 
» Achtergrond (incl. Brussel, Wallonië) 
» Emissies van lokale bronnen zijn heel waarschijnlijk veel belangrijker dan 
de bijdrage door lange-afstandstransport 
» Moeilijk om de impact van buitenlandse bronnen in te schatten 
» “expertschatting” : 0.2 – 0.4 μg/m³ (jaargemiddeld) 
17/09/2014 26 
© 2013, VITO NV
Ontbrekende bronnen 
μg/m³ PM10 (wood burning) 
all sources 
1,46 
80% other 
Domestic wood 
burning 
0,30 
18% other 
Domestic wood 
burning 
1,19 
1,60 
1,40 
1,20 
1,00 
0,80 
0,60 
0,40 
0,20 
0,00 
Observations Model (old EF) Model (newEF) 
• Modelberekeningen met oude emissiefactoren : 
80% van PM10 afkomstig van houtverbranding in 
Vlaanderen te wijten aan bronnen buiten 
Vlaanderen? 
 Zeer onwaarschijnlijk 
• Ook spreiding in metingen tussen Vlaamse stations 
kan niet verklaard worden 
17/09/2014 27 
© 2013, VITO NV
17/09/2014 28 
© 2013, VITO NV 
Conclusies 
» Modelberekeningen gebruik makend van de oude 
emissiefactoren (met de nieuwe houtverbruikscijfers) 
verklaren slechts 20% van de gemeten PM10-concentraties 
» Deze onderschatting kan niet verklaard worden door 
onbekende bronnen en/of import van lange-afstandstransport 
» Modelresultaten met de nieuwe PM10 emissies van 
houtverbruik zijn consistenter met de metingen: 
» 41% van de primaire fijnstofemissies : residentiële 
houtverbranding 
» 6% van de fijnstofconcentraties, in de winter 10%, 
significante bijdrage aan overschrijdingen 
» Verder onderzoek naar de achtergrondconcentraties is nodig

Contenu connexe

Plus de propellets

Vlaams energiebeleid certificatie installateurs
Vlaams energiebeleid certificatie installateursVlaams energiebeleid certificatie installateurs
Vlaams energiebeleid certificatie installateurspropellets
 
Certification des installateurs chaudières à biomasse
Certification des installateurs chaudières à biomasseCertification des installateurs chaudières à biomasse
Certification des installateurs chaudières à biomassepropellets
 
Le point sur la filière pellets en Belgique
Le point sur la filière pellets en BelgiqueLe point sur la filière pellets en Belgique
Le point sur la filière pellets en Belgiquepropellets
 
kwaliteitscontrole van wood pellets september 2014
kwaliteitscontrole van wood pellets september 2014kwaliteitscontrole van wood pellets september 2014
kwaliteitscontrole van wood pellets september 2014propellets
 
pelletkwaliteit fysische en chemische analyse
pelletkwaliteit fysische en chemische analysepelletkwaliteit fysische en chemische analyse
pelletkwaliteit fysische en chemische analysepropellets
 
import van pellets naar belgië
import van pellets naar belgiëimport van pellets naar belgië
import van pellets naar belgiëpropellets
 

Plus de propellets (6)

Vlaams energiebeleid certificatie installateurs
Vlaams energiebeleid certificatie installateursVlaams energiebeleid certificatie installateurs
Vlaams energiebeleid certificatie installateurs
 
Certification des installateurs chaudières à biomasse
Certification des installateurs chaudières à biomasseCertification des installateurs chaudières à biomasse
Certification des installateurs chaudières à biomasse
 
Le point sur la filière pellets en Belgique
Le point sur la filière pellets en BelgiqueLe point sur la filière pellets en Belgique
Le point sur la filière pellets en Belgique
 
kwaliteitscontrole van wood pellets september 2014
kwaliteitscontrole van wood pellets september 2014kwaliteitscontrole van wood pellets september 2014
kwaliteitscontrole van wood pellets september 2014
 
pelletkwaliteit fysische en chemische analyse
pelletkwaliteit fysische en chemische analysepelletkwaliteit fysische en chemische analyse
pelletkwaliteit fysische en chemische analyse
 
import van pellets naar belgië
import van pellets naar belgiëimport van pellets naar belgië
import van pellets naar belgië
 

Luchtkwaliteit bij hout pelletverbranding

  • 1. 17/09/2014 Overzicht nieuwe inzichten houtverbranding Filip Lefebre, Wouter Lefebvre, Frans Fierens, Nele Renders, Charlotte Vanpoucke Filip.Lefebre@vito.be
  • 2. 0: Inleiding: het fijnstofprobleem (aantal / 100000 inwoners) België W-Eur Globaal US Fijnstofvervuiling in de buitenlucht Doden 52.5 39.8 46.8 33.6 YLL 736.8 538.3 1050.4 535.4 DALY 830.9 595.6 1105.4 593.9 Verkeersslachtoffers Doden 13.2 9.1 20.3 15.3 YLL 517.3 342.2 947.9 653.0 DALY 827.9 656.9 1184.1 797.4 Passief Roken Doden 7.9 7.1 8.7 5.0 YLL 95.0 84.9 276.3 73.9 DALY 112.4 97.0 289.3 84.0 Bron: GBD 2010 17/09/2014 2 © 2013, VITO NV
  • 3. Onderzoeksvraag: effect van houtverbranding op het fijn stof? 17/09/2014 3 © 2013, VITO NV » Twee feiten: » Nieuwe inschatting emissies (VITO-studies voor VMM en Eurostat) » Inschatting van concentraties in de lucht (Chemkar-VMM-campagnes) » Koppeling van beide: bevestigen beide (onafhankelijke) sporen mekaar?
  • 4. Eerste spoor: Emissie-inschattingen » Emissies = Activiteitsdata x Emissiefactor (gram) (GJ) (g/GJ) 17/09/2014 4 © 2013, VITO NV » Houtverbrandingsemissies: Epol= Houtverbruik x EFpol
  • 5. 17/09/2014 5 © 2013, VITO NV Houtverbruik » Berekening gebaseerd op basis van enquêtes » VMM-studie: Nieuwe enquête in 2010 => onderschatting van het houtverbruik (nieuwe schatting: ~25 PJ) » Eurostat-studie: Update van het houtverbruik gebaseerd op de resultaten van de Energy Consumption Survey (ECS, 2012) 4.6 PJ  15.6 PJ x 3.4 Bronnen: » Emissies door houtverbranding – sectoren gebouwenverwarming en landbouw (VITO, november 2011) » Energy Consumption Survey for Belgian households, 2012, http://www.energiesparen.be/node/880
  • 6. Mean EF (ton/PJ) 2000 2005 2006 2007 2008 2009 2010 PM2,5 121 122 121 121 121 122 122 PM10 128 128 128 128 128 128 128 TSP 135 135 135 135 135 135 135 NOx 100 79 79 79 79 79 79 PAH (kg/PJ) 16695 16697 16695 16698 16695 16696 16696 17/09/2014 6 © 2013, VITO NV Emissiefactoren » Vroeger gebruikt door de Belgische Regio’s: » Gebaseerd op FOD studie Mean EF = Totale emissies/Houtverbruik
  • 7. Emissiefactoren » Nieuwe emissiefactoren: » Gebaseerd op literatuur, expert-inschatting » Prioriteit: recent gepubliceerde emissiefactoren, internationale consensus, en consistentie » Gemiddelde EF varieert doorheen de tijd op basis van veranderingen in ‘kachelpark’ en wetgeving Mean EF (ton/PJ) 2000 2005 2006 2007 2008 2009 2010 PM2,5 665 583 575 553 550 513 509 PM10 666 584 576 554 551 514 510 TSP 699 612 604 580 578 539 534 NOx 62 68 69 70 70 73 73 PAH (kg/PJ) 12995 12995 12995 12995 12995 12995 12995 Mean EF = Totale emissies/Houtverbruik Bron: Emissies door houtverbranding – sectoren gebouwenverwarming en landbouw (VITO, november 2011) 17/09/2014 7 © 2013, VITO NV
  • 8. Installaties in Vlaanderen » Verdeling van houtverbrandingsinstallaties en types hout 17/09/2014 8 © 2013, VITO NV Aandeel type installatie Per type installatie: Aandeel type hout Houtblokken houtbriketten Pellets onbehandeld afvalhout behandeld afvalhout houtkrullen/ chips snoei/ sprokkelhout Open haard 8,49% 51,41% 4,93% 1,90% 10,01% 5,29% 0,74% 25,72% Cassette 33,19% 61,93% 1,58% 0,78% 13,34% 1,56% 0,13% 20,68% Kachel 39,80% 53,06% 0,99% 7,62% 15,19% 0,68% 0,37% 22,08% Accumulatiekach 14,04% 51,56% 0,42% 1,75% 26,19% 0,96% 0,00% 19,11% el Ketel 4,48% 92,54% 1,63% 3,67% 1,63% 0,00% 0,00% 0,53% Aandeel houttype 57,42% 1,47% 3,86% 15,08% 1,37% 0,26% 20,54% Bron: Emissies door houtverbranding – sectoren gebouwenverwarming en landbouw (VITO, november 2011)
  • 9. Installaties in Vlaanderen (emissiefactoren) Installatie PM/TSP (g/GJ) PM10 (g/GJ) PM2,5 (g/GJ) Open haard 900 860 850 Moderne open haard 250 240 240 Houtkachel ouder type 850 810 810 Houtkachel modern 250 240 240 Houtketel ouder type 900 850 850 Houtketel manueel 80 76 76 Houtketel automatisch 70 66 66 Pelletkachel 80 76 76 Type installatie Gemiddelde leeftijd (jaar) Centrale verwarming, 11 ketel Open haard 25 Cassette 13 Kachel 15 Accumulatiekachel 7 17/09/2014 9 © 2013, VITO NV Grootteordes ook bevestigd door ander Europees onderzoek (met andere categorieën, wel afwijkingen voor pellets): EMEP emission inventory Guidebook 2013 Bron: Emissies door houtverbranding – sectoren gebouwenverwarming en landbouw (VITO, november 2011)
  • 10. Emissiefactoren Mean EF (ton/PJ) 2000 2005 2006 2007 2008 2009 2010 PM2,5 121 122 121 121 121 122 122 PM10 128 128 128 128 128 128 128 TSP 135 135 135 135 135 135 135 NOx 100 79 79 79 79 79 79 PAH (kg/PJ) 16695 16697 16695 16698 16695 16696 16696 Mean EF (ton/PJ) 2000 2005 2006 2007 2008 2009 2010 PM2,5 665 583 575 553 550 513 509 PM10 666 584 576 554 551 514 510 TSP 699 612 604 580 578 539 534 NOx 62 68 69 70 70 73 73 PAH (kg/PJ) 12995 12995 12995 12995 12995 12995 12995 17/09/2014 10 © 2013, VITO NV • Vroeger: • Nu: Mean EF = Total emissions/total wood consumption x4 Bron: Emissies door houtverbranding – sectoren gebouwenverwarming en landbouw (VITO, november 2011)
  • 11. Gecombineerd effect » Totale PM10 emissies van huishoudelijk houtverbruik : » Stijging met een factor 13,5 in 2010 (3,4 door houtverbruik, 4 17/09/2014 11 © 2013, VITO NV door emissiefactoren)
  • 12. 17/09/2014 12 © 2013, VITO NV Een zijsprongetje » 50g fijn stof (PM2.5) wordt uitgestoten door: » 3,8 kg hout te verbranden in open haard (850 g PM2,5/PJ houtblokken, 15,47 MJ/kg warmte-inhoud) » 13,5 kg in een moderne houtkachel (240 g/PJ houtblokken, 15,47 MJ/kg warmte-inhoud) » 40 à 105 kg pellets (29-76 g/PJ pellets, 16,3 MJ/kg) » 1443 km met een gemiddelde Vlaamse wagen » 420 km met een gemiddelde Vlaamse vrachtwagen
  • 13. Effect van de nieuwe emissies » Aandeel van de residentiële sector in de totale primaire fijnstofemissies stijgt van 11% naar 41% voor 2010 'Old' primary PM10 emissions Commercial 1% 'New' primary PM10 emissions Commercial Agriculture 14% Off road Bron: Lozingen in de lucht 2000-2011 (VMM, 2012) 17/09/2014 13 © 2013, VITO NV Residential 11% Industry 20% Energy 2% Traffic 27% Off road 1% Agriculture 21% Resuspension 17% Residential 41% Industry 13% Energy 1% Traffic 18% 1% 0% Resuspension 11%
  • 14. Effect van de nieuwe emissies » Aandeel van de residentiële sector in de totale primaire fijnstofemissies stijgt van 11% naar 41% voor 2010 17/09/2014 14 © 2013, VITO NV 30000 25000 20000 15000 10000 5000 0 'old' primary PM10 emissions 'new' primary PM10 emissions tonnes Residential Commercial Agriculture Off road Traffic Resuspension Energy Industry Bron: Lozingen in de lucht 2000-2011 (VMM, 2012)
  • 15. Tweede spoor: concentratiemetingen » 2 ‘Chemkar’ campagnes met metingen van levoglucosan (= tracer voor houtverbrandingsemissies) PM10,wood = 10.7 x levoglucosan 10.7 is vermoedelijk aan de lage kant 17/09/2014 15 © 2013, VITO NV » Feb 2010 - Feb 2011 » Jun 2011 - Jul 2012 Bronnen: • VMM (2011), Chemkar PM10, Chemische karakterisering van fijn stof in Vlaanderen - 2010 • VMM (2013), Chemkar PM10, Chemische karakterisering van fijn stof in Vlaanderen, 2011-2012
  • 16. Tweede spoor: concentratiemetingen » In de winter: ongeveer 10% van de gemeten concentraties te wijten aan 17/09/2014 16 © 2013, VITO NV houtverbranding » In de zomer: veel lager » Jaargemiddeld: 6%. » Bij overschrijdingsdagen van de dagnorm: significante bijdrage door houtverbranding!
  • 17. 41% in de emissies en slechts 6% in de concentraties? Hoe kan dit nu? » Fijn stof bestaat uit primair en secundair fijn stof: » Primair: rechtstreeks uitgestoten als fijn stof » Secundair: uitstoot als andere stoffen (NOx, NH3, …), door chemische transformaties omgezet naar fijn stof » Daarenboven: invoer uit het buitenland => mogelijks in andere 17/09/2014 17 © 2013, VITO NV verhoudingen.
  • 18. Zijn de twee sporen verzoenbaar? » In andere woorden: zijn de nieuw ingeschatte emissies voor fijn stof realistisch? » Om deze vraag te beantwoorden : » Modeloefening met oude en nieuwe emissies » Vergelijking met de metingen Emissies ↔ Concentraties 17/09/2014 18 © 2013, VITO NV
  • 19. 17/09/2014 19 © 2013, VITO NV Measurements » Monitoring sites : Antwerpen (AT30), Brugge (BB26), Hamme (HA02), Lier (LR02), Mechelen (ML01), Houtem (N029), Oostende (OS09), Gent-Baudelo (R701) (2x), Borgerhout (R801), Retie (RT01) Hamme (HA02): Belangrijke bron van houtverbranding dicht bij de meetpost
  • 20. Modelopzet » Gebruik van IFDM, een bi-gaussiaans dispersiemodel » Vlaamse ruimtelijke verdeling van houtverbruik » Totaal ‘nieuw’ houtverbruik op basis van ECS, 2012 » Oude emissiefactoren (EIL-EF): EFEIL= 128 ton/PJ » Nieuwe emissiefactoren (WoET-EF): EFwoet= 510 ton/PJ » Modelberekening van de PM10-concentraties door houtverbranding op de meetlocaties » Geen bronnen buiten Vlaanderen(achtergrond = 0) Bron: Deeltaak houtverbrandingsemissies uit Referentietaak Luchtkwaliteitsmodellering (VITO, 2013) 17/09/2014 20 © 2013, VITO NV
  • 21. ML01 17/09/2014 21 © 2013, VITO NV Modelresultaten • Ruimtelijke validatie OS09 OS09 N029 R801 AT30 RT01 RB7B0216 R701 LR02 HA02 N029 R801 AT30 RT01 RBR7B7020161 LR02 ML01 HA02 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 Model (μg/m³) Observations (μg/m³) WoET-EF EIL-EF Bron: Deeltaak houtverbrandingsemissies uit Referentietaak Luchtkwaliteitsmodellering (VITO, 2013)
  • 22. R801 ML01 R801 17/09/2014 22 © 2013, VITO NV Modelresultaten » Ruimtelijke validatie zonder Hamme (HA02) OS09 OS09 N029 AT30 RT01 RB7B0216 R701 LR02 N029 AT30 RT01 RB7B0216 R701 LR02 ML01 y = 1,4408x - 0,8326 R² = 0,4896 y = 0,3786x - 0,2249 R² = 0,5407 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 Model (μg/m³) Observations (μg/m³) WoET-EF EIL-EF Lineair (WoET-EF) Lineair (EIL-EF) Bron: Deeltaak houtverbrandingsemissies uit Referentietaak Luchtkwaliteitsmodellering (VITO, 2013)
  • 23. 17/09/2014 23 © 2013, VITO NV Modelresultaten Temporele validatie: gemiddelde van de daggemiddelde concentraties op alle locaties (periode 1) 9 9 9 8 8 8 7 7 7 6 6 6 5 5 5 4 4 4 3 3 3 2 2 2 1 1 1 0 μg/m³ Measurement 0 μg/m³ Measurement Model EIL EF 0 Measurement Model WOET EF Model EIL EF
  • 24. 17/09/2014 24 © 2013, VITO NV Modelresultaten Temporele validatie: gemiddelde van de daggemiddelde concentraties op alle locaties (periode 2) 12 10 8 6 4 2 0 μg/m³ Measurement Model WOET EF Model EIL EF
  • 25. Ontbrekende bronnen in model » Biomassa elektriciteitcentrales » Emissies afhankelijk van de brandstofmix » % houtverbranding niet gekend » Totale PM10 emissies biomassa elektriciteitscentrales in 2010: 17/09/2014 25 © 2013, VITO NV 162 ton » Totale residentiële houtverbrandingsemissies (2010): nieuw houtverbruik, oude EF: 2005 ton nieuw houtverbruik, nieuwe EF: 7991 ton  Bijdrage van elektriciteitscentrales op biomassa is heel klein tov totale residentiële houtverbrandingsemissies.
  • 26. Ontbrekende bronnen » Onbekende bronnen (?) » Achtergrond (incl. Brussel, Wallonië) » Emissies van lokale bronnen zijn heel waarschijnlijk veel belangrijker dan de bijdrage door lange-afstandstransport » Moeilijk om de impact van buitenlandse bronnen in te schatten » “expertschatting” : 0.2 – 0.4 μg/m³ (jaargemiddeld) 17/09/2014 26 © 2013, VITO NV
  • 27. Ontbrekende bronnen μg/m³ PM10 (wood burning) all sources 1,46 80% other Domestic wood burning 0,30 18% other Domestic wood burning 1,19 1,60 1,40 1,20 1,00 0,80 0,60 0,40 0,20 0,00 Observations Model (old EF) Model (newEF) • Modelberekeningen met oude emissiefactoren : 80% van PM10 afkomstig van houtverbranding in Vlaanderen te wijten aan bronnen buiten Vlaanderen?  Zeer onwaarschijnlijk • Ook spreiding in metingen tussen Vlaamse stations kan niet verklaard worden 17/09/2014 27 © 2013, VITO NV
  • 28. 17/09/2014 28 © 2013, VITO NV Conclusies » Modelberekeningen gebruik makend van de oude emissiefactoren (met de nieuwe houtverbruikscijfers) verklaren slechts 20% van de gemeten PM10-concentraties » Deze onderschatting kan niet verklaard worden door onbekende bronnen en/of import van lange-afstandstransport » Modelresultaten met de nieuwe PM10 emissies van houtverbruik zijn consistenter met de metingen: » 41% van de primaire fijnstofemissies : residentiële houtverbranding » 6% van de fijnstofconcentraties, in de winter 10%, significante bijdrage aan overschrijdingen » Verder onderzoek naar de achtergrondconcentraties is nodig