SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  21
DISEÑO BÁSICO DE CONTROLADORES Prof. Paolo Castillo Rubio
INTRODUCCIÓN ¿Dado un modelo de un sistema, es posible sintetizar un controlador tal que los polos a lazo cerrado tengan ubicaciones predeterminadas? Veremos, ahora, que la respuesta es afirmativa. Llamado a esto, método de  asignación de polos , que es una idea fundamental en la síntesis de controladores.
ENFOQUE POLINOMIAL Consideramos el lazo de control nominal de la figura: Figura 1. Lazo de control de un grado de libertad
donde las funciones transferencia de la planta y el controlador están dadas por los cuocientes de polinomios: definidas, a su vez, por los polinomios:
Supongamos que tenemos un  polinomio característico a lazo cerrado deseado , dado por: que puede elegirse a partir de la respuesta deseada del sistema a lazo cerrado, cumpliendo, por ejemplo, con cierto tiempo de respuesta, sobrevalor, etc.
OBJETIVO Nuestro objetivo es ver si, dados los polinomios  B 0   y  A 0   que definen la planta, se pueden diseñar  P  y  L  de modo que el polinomio característico de lazo cerrado sea  A lc . Vamos a ver que, bajo ciertas condiciones, esto es ciertamente posible. Veamos primero un problema simple para ilustrar las ideas principales.
Ejemplo 1.  Sea el modelo nominal de la planta Consideremos un controlador con estructura atraso-adelanto:
El polinomio característico a lazo cerrado satisface la relación: que resulta de orden  3 . Supongamos que queremos que este polinomio sea: Igualando los coeficientes anteriores, obtenemos la ecuación matricial lineal:
Puede verse fácilmente que la matriz de  4 x 4  de esta ecuación es no singular, y así la ecuación tiene solución única:
En conclusión, el polinomio característico de lazo cerrado deseado, se obtiene con el controlador: La asignación de polos es posible siempre que la función de transferencia de la planta no tenga factores comunes entre numerador y denominador.
Ejemplo 2.  Sea el modelo nominal de segundo orden de la planta: El método requiere elegir  A lc ( s )  de grado por lo menos  2 n- 1 =  3 . Tomemos:
Los polinomios  P ( s )  y  L ( s )  son entonces de grado  n - 1 = 1 . La ecuación, resulta en este caso: que, igualando coeficientes de igual potencia, lleva a: El controlador obtenido resulta:
Ajuste de PI y PID mediante asignación de polos Los controladores PI y PID, tienen la forma: Comenzamos notando que cualquier controlador de la forma: pertenece a la familia de controladores PID, donde:
Por lo tanto, todo lo que necesitamos para ajustar un PID, es tomar un modelo de segundo orden de la planta y luego aplicar el método de asignación de polos.
Resumiendo, debemos elegir los órdenes de los polinomios del modelo nominal de la planta y del controlador como: Si la planta tuviera un retardo puro , entonces debemos primero obtener un modelo aproximado de segundo orden antes de aplicar el método.
Una forma de hacerlo es aproximar el retardo por un sistema de primer orden (usando la aproximación de Padé), en la forma:
EL PREDICTOR DE SMITH Los retardos puros son muy comunes en la práctica, por lo que es importante analizar si es posible mejorar el desempeño alcanzable con un simple controlador PID. La aproximación propuesta para el retardo en la sección anterior puede ser muy cruda, especialmente cuando el retardo es la dinámica dominante en el sistema.
Una estrategia muy útil en el caso de  plantas estables a lazo abierto , es el  Predictor de Smith . La idea básica es construir un modelo paralelo de la planta que cancele el efecto del retardo puro. Usamos la estructura ilustrada en la Figura 2, donde asumimos el modelo de la planta en la forma:
Figura 2: Esquema de controlador con Predictor de Smith
El controlador en la Figura 2 se puede diseñar en base a: La parte  sin retardo  del modelo de la planta, ya que el retardo se «cancela» (si el modelo corresponde con el sistema real) por el modelo paralelo de la planta. Así, se puede diseñar el controlador para alcanzar una pseudo-función de sensibilidad complementaria: entre   R ( s )  y  Z ( s )  usando un modelo de la planta  sin retardo .
Podríamos hacer este diseño, por ejemplo, usando un PID estándar para obtener una determinada: La sensibilidad complementaria real alcanzada, entre  R ( s )  e  Y ( s )  será: Consideración:  No puede utilizarse la estructura de la Figura 2 si la planta  es inestable a lazo abierto.

Contenu connexe

Tendances

Criterio de estabilidad en los s.de control automatico
Criterio de estabilidad en los s.de control automaticoCriterio de estabilidad en los s.de control automatico
Criterio de estabilidad en los s.de control automaticoCarlos Enrrique Rivera Moran
 
Definiciones de control
Definiciones de controlDefiniciones de control
Definiciones de controlPaolo Castillo
 
Unidad 2 control 2 /FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA PULSO
Unidad 2 control 2 /FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA PULSOUnidad 2 control 2 /FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA PULSO
Unidad 2 control 2 /FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA PULSODavinso Gonzalez
 
Sistemas de control de lazo abierto y lazo cerrado
Sistemas de control de lazo abierto y lazo cerrado Sistemas de control de lazo abierto y lazo cerrado
Sistemas de control de lazo abierto y lazo cerrado sistemasdinamicos2014
 
Teoria de control analisis de la respuesta en frecuencia
Teoria de control analisis de la respuesta en frecuenciaTeoria de control analisis de la respuesta en frecuencia
Teoria de control analisis de la respuesta en frecuenciaBendryx Bello Bracho
 
MOSFET uso aplicaciones definicion
MOSFET uso aplicaciones definicionMOSFET uso aplicaciones definicion
MOSFET uso aplicaciones definicionJ'Luis Mata
 
Acondicionar la señal del sensor (lm35) para obtener una salida de 0.7 v a 5v
Acondicionar la señal del sensor (lm35) para obtener una salida de 0.7 v a 5vAcondicionar la señal del sensor (lm35) para obtener una salida de 0.7 v a 5v
Acondicionar la señal del sensor (lm35) para obtener una salida de 0.7 v a 5vCARLOS MARANI
 
Respuesta en frecuencia
Respuesta en frecuenciaRespuesta en frecuencia
Respuesta en frecuenciahebermartelo
 
PLC: ejercicios de sistemas secuenciales
PLC: ejercicios de sistemas secuencialesPLC: ejercicios de sistemas secuenciales
PLC: ejercicios de sistemas secuencialesSANTIAGO PABLO ALBERTO
 
Simulacion Digital - Variables de Estado - por: Jesus Jimenez
Simulacion Digital - Variables de Estado - por: Jesus JimenezSimulacion Digital - Variables de Estado - por: Jesus Jimenez
Simulacion Digital - Variables de Estado - por: Jesus JimenezJesus Jimenez
 
Compensadores adelanto-y-atraso
Compensadores adelanto-y-atrasoCompensadores adelanto-y-atraso
Compensadores adelanto-y-atrasoxino7
 
Control Adaptativo Con Modelo De Referencia
Control Adaptativo Con Modelo De ReferenciaControl Adaptativo Con Modelo De Referencia
Control Adaptativo Con Modelo De ReferenciaIng. Electromecanica
 
Control Pid
Control PidControl Pid
Control PidCIMAT
 
Lugar geometrico de las raices
Lugar geometrico de las raicesLugar geometrico de las raices
Lugar geometrico de las raicesIvan Salazar C
 

Tendances (20)

Criterio de estabilidad en los s.de control automatico
Criterio de estabilidad en los s.de control automaticoCriterio de estabilidad en los s.de control automatico
Criterio de estabilidad en los s.de control automatico
 
Definiciones de control
Definiciones de controlDefiniciones de control
Definiciones de control
 
Practica0,1,2,3,4
Practica0,1,2,3,4Practica0,1,2,3,4
Practica0,1,2,3,4
 
Sc capitulo5
Sc capitulo5Sc capitulo5
Sc capitulo5
 
Unidad 2 control 2 /FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA PULSO
Unidad 2 control 2 /FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA PULSOUnidad 2 control 2 /FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA PULSO
Unidad 2 control 2 /FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA PULSO
 
Sistemas de control de lazo abierto y lazo cerrado
Sistemas de control de lazo abierto y lazo cerrado Sistemas de control de lazo abierto y lazo cerrado
Sistemas de control de lazo abierto y lazo cerrado
 
Sistema De Control
Sistema De ControlSistema De Control
Sistema De Control
 
Teoria de control analisis de la respuesta en frecuencia
Teoria de control analisis de la respuesta en frecuenciaTeoria de control analisis de la respuesta en frecuencia
Teoria de control analisis de la respuesta en frecuencia
 
Señales y sistemas
Señales y sistemasSeñales y sistemas
Señales y sistemas
 
MOSFET uso aplicaciones definicion
MOSFET uso aplicaciones definicionMOSFET uso aplicaciones definicion
MOSFET uso aplicaciones definicion
 
Acondicionar la señal del sensor (lm35) para obtener una salida de 0.7 v a 5v
Acondicionar la señal del sensor (lm35) para obtener una salida de 0.7 v a 5vAcondicionar la señal del sensor (lm35) para obtener una salida de 0.7 v a 5v
Acondicionar la señal del sensor (lm35) para obtener una salida de 0.7 v a 5v
 
Respuesta en frecuencia
Respuesta en frecuenciaRespuesta en frecuencia
Respuesta en frecuencia
 
PLC: ejercicios de sistemas secuenciales
PLC: ejercicios de sistemas secuencialesPLC: ejercicios de sistemas secuenciales
PLC: ejercicios de sistemas secuenciales
 
Simulacion Digital - Variables de Estado - por: Jesus Jimenez
Simulacion Digital - Variables de Estado - por: Jesus JimenezSimulacion Digital - Variables de Estado - por: Jesus Jimenez
Simulacion Digital - Variables de Estado - por: Jesus Jimenez
 
Clases Amplificadores Operacionales
Clases Amplificadores OperacionalesClases Amplificadores Operacionales
Clases Amplificadores Operacionales
 
Compensadores adelanto-y-atraso
Compensadores adelanto-y-atrasoCompensadores adelanto-y-atraso
Compensadores adelanto-y-atraso
 
Control Adaptativo Con Modelo De Referencia
Control Adaptativo Con Modelo De ReferenciaControl Adaptativo Con Modelo De Referencia
Control Adaptativo Con Modelo De Referencia
 
Control Pid
Control PidControl Pid
Control Pid
 
Circuitos secuenciales
Circuitos secuencialesCircuitos secuenciales
Circuitos secuenciales
 
Lugar geometrico de las raices
Lugar geometrico de las raicesLugar geometrico de las raices
Lugar geometrico de las raices
 

Similaire à Asignación de Polos y Predictor de Smith

Planta de-tercer-orden-mediante-un-circuito-electrc3b3nico
Planta de-tercer-orden-mediante-un-circuito-electrc3b3nicoPlanta de-tercer-orden-mediante-un-circuito-electrc3b3nico
Planta de-tercer-orden-mediante-un-circuito-electrc3b3nicoJ Fer de la Hoz
 
Sistemas ecuacion simulink
Sistemas ecuacion simulinkSistemas ecuacion simulink
Sistemas ecuacion simulinkAlex Santos
 
Ingenieria de control mr
Ingenieria de control mrIngenieria de control mr
Ingenieria de control mrEducaciontodos
 
Control del nivel de un tanque en régimen laminar
Control del nivel de un tanque en régimen laminarControl del nivel de un tanque en régimen laminar
Control del nivel de un tanque en régimen laminarAdalberto C
 
SMART PID - TOOLBOX CONTROL ROBUSTO MATLAB
SMART PID - TOOLBOX CONTROL ROBUSTO MATLABSMART PID - TOOLBOX CONTROL ROBUSTO MATLAB
SMART PID - TOOLBOX CONTROL ROBUSTO MATLABSerHere07
 
Introducci´on a matlab y simulink para el control
Introducci´on a matlab y simulink para el controlIntroducci´on a matlab y simulink para el control
Introducci´on a matlab y simulink para el control3inar
 
Ingenieria de control ic09002
Ingenieria de control ic09002Ingenieria de control ic09002
Ingenieria de control ic09002Educaciontodos
 
Ctrl discreto de un motor de cc en velocidad
Ctrl discreto de un motor de cc en velocidadCtrl discreto de un motor de cc en velocidad
Ctrl discreto de un motor de cc en velocidadMiguel sosa
 
Ingenieria de control mr
Ingenieria de control mrIngenieria de control mr
Ingenieria de control mrMaestros Online
 

Similaire à Asignación de Polos y Predictor de Smith (20)

Practica 2 2383lab
Practica 2 2383labPractica 2 2383lab
Practica 2 2383lab
 
ziegler nichols metodo 1
ziegler nichols metodo 1ziegler nichols metodo 1
ziegler nichols metodo 1
 
Control digital
Control digitalControl digital
Control digital
 
ziegler_nichols.pdf
ziegler_nichols.pdfziegler_nichols.pdf
ziegler_nichols.pdf
 
Planta de-tercer-orden-mediante-un-circuito-electrc3b3nico
Planta de-tercer-orden-mediante-un-circuito-electrc3b3nicoPlanta de-tercer-orden-mediante-un-circuito-electrc3b3nico
Planta de-tercer-orden-mediante-un-circuito-electrc3b3nico
 
Buck converter ecuaciones dinamicas
Buck converter ecuaciones dinamicasBuck converter ecuaciones dinamicas
Buck converter ecuaciones dinamicas
 
Presentacion final de control
Presentacion final de controlPresentacion final de control
Presentacion final de control
 
Sistemas ecuacion simulink
Sistemas ecuacion simulinkSistemas ecuacion simulink
Sistemas ecuacion simulink
 
Ingenieria de control mr
Ingenieria de control mrIngenieria de control mr
Ingenieria de control mr
 
Control del nivel de un tanque en régimen laminar
Control del nivel de un tanque en régimen laminarControl del nivel de un tanque en régimen laminar
Control del nivel de un tanque en régimen laminar
 
SMART PID - TOOLBOX CONTROL ROBUSTO MATLAB
SMART PID - TOOLBOX CONTROL ROBUSTO MATLABSMART PID - TOOLBOX CONTROL ROBUSTO MATLAB
SMART PID - TOOLBOX CONTROL ROBUSTO MATLAB
 
Introducci´on a matlab y simulink para el control
Introducci´on a matlab y simulink para el controlIntroducci´on a matlab y simulink para el control
Introducci´on a matlab y simulink para el control
 
Trabajo3
Trabajo3Trabajo3
Trabajo3
 
Ingenieria de control ic09002
Ingenieria de control ic09002Ingenieria de control ic09002
Ingenieria de control ic09002
 
Ctrl discreto de un motor de cc en velocidad
Ctrl discreto de un motor de cc en velocidadCtrl discreto de un motor de cc en velocidad
Ctrl discreto de un motor de cc en velocidad
 
Lógica titulación
Lógica   titulaciónLógica   titulación
Lógica titulación
 
Lógica titulación
Lógica   titulaciónLógica   titulación
Lógica titulación
 
Lógica titulación
Lógica   titulaciónLógica   titulación
Lógica titulación
 
Ingenieria de control mr
Ingenieria de control mrIngenieria de control mr
Ingenieria de control mr
 
Ingenieria de control mr
Ingenieria de control mrIngenieria de control mr
Ingenieria de control mr
 

Plus de Paolo Castillo

Circuitos lógicos secuenciales
Circuitos lógicos secuencialesCircuitos lógicos secuenciales
Circuitos lógicos secuencialesPaolo Castillo
 
Tablas de Distribución Estadística
Tablas de Distribución EstadísticaTablas de Distribución Estadística
Tablas de Distribución EstadísticaPaolo Castillo
 
Intro. a la Probabilidad_IV parte
Intro. a la Probabilidad_IV parteIntro. a la Probabilidad_IV parte
Intro. a la Probabilidad_IV partePaolo Castillo
 
Probabilidad III parte
Probabilidad III parteProbabilidad III parte
Probabilidad III partePaolo Castillo
 
Introducción a la Probabilidad - II parte
Introducción a la Probabilidad - II parteIntroducción a la Probabilidad - II parte
Introducción a la Probabilidad - II partePaolo Castillo
 
Introducción a la Probabilidad
Introducción a la ProbabilidadIntroducción a la Probabilidad
Introducción a la ProbabilidadPaolo Castillo
 
Pauta Certamen Matemáticas I
Pauta Certamen Matemáticas IPauta Certamen Matemáticas I
Pauta Certamen Matemáticas IPaolo Castillo
 
Módulo F de Electricidad Básica
Módulo F de Electricidad BásicaMódulo F de Electricidad Básica
Módulo F de Electricidad BásicaPaolo Castillo
 
Método de Oscilación de Z-N
Método de Oscilación de Z-NMétodo de Oscilación de Z-N
Método de Oscilación de Z-NPaolo Castillo
 
Estructura del Control PID
Estructura del Control PIDEstructura del Control PID
Estructura del Control PIDPaolo Castillo
 
La seguridad y la Electricidad
La seguridad y la ElectricidadLa seguridad y la Electricidad
La seguridad y la ElectricidadPaolo Castillo
 
Cómo actuar ante un choque eléctrico
Cómo actuar ante un choque eléctricoCómo actuar ante un choque eléctrico
Cómo actuar ante un choque eléctricoPaolo Castillo
 
Electricidad y Magnetismo
Electricidad y MagnetismoElectricidad y Magnetismo
Electricidad y MagnetismoPaolo Castillo
 
Módulo D de Electricidad Básica
Módulo D de Electricidad BásicaMódulo D de Electricidad Básica
Módulo D de Electricidad BásicaPaolo Castillo
 

Plus de Paolo Castillo (20)

Circuitos lógicos secuenciales
Circuitos lógicos secuencialesCircuitos lógicos secuenciales
Circuitos lógicos secuenciales
 
Edublog
EdublogEdublog
Edublog
 
Procesos 1
Procesos 1Procesos 1
Procesos 1
 
Tablas de Distribución Estadística
Tablas de Distribución EstadísticaTablas de Distribución Estadística
Tablas de Distribución Estadística
 
Intro. a la Probabilidad_IV parte
Intro. a la Probabilidad_IV parteIntro. a la Probabilidad_IV parte
Intro. a la Probabilidad_IV parte
 
Probabilidad III parte
Probabilidad III parteProbabilidad III parte
Probabilidad III parte
 
Introducción a la Probabilidad - II parte
Introducción a la Probabilidad - II parteIntroducción a la Probabilidad - II parte
Introducción a la Probabilidad - II parte
 
Introducción a la Probabilidad
Introducción a la ProbabilidadIntroducción a la Probabilidad
Introducción a la Probabilidad
 
Pauta Certamen Matemáticas I
Pauta Certamen Matemáticas IPauta Certamen Matemáticas I
Pauta Certamen Matemáticas I
 
Familias Lógicas
Familias LógicasFamilias Lógicas
Familias Lógicas
 
Logo
LogoLogo
Logo
 
Perturbaciones
PerturbacionesPerturbaciones
Perturbaciones
 
Módulo F de Electricidad Básica
Módulo F de Electricidad BásicaMódulo F de Electricidad Básica
Módulo F de Electricidad Básica
 
Método de Oscilación de Z-N
Método de Oscilación de Z-NMétodo de Oscilación de Z-N
Método de Oscilación de Z-N
 
Estructura del Control PID
Estructura del Control PIDEstructura del Control PID
Estructura del Control PID
 
La seguridad y la Electricidad
La seguridad y la ElectricidadLa seguridad y la Electricidad
La seguridad y la Electricidad
 
Cómo actuar ante un choque eléctrico
Cómo actuar ante un choque eléctricoCómo actuar ante un choque eléctrico
Cómo actuar ante un choque eléctrico
 
Lugar de las raíces
Lugar de las raícesLugar de las raíces
Lugar de las raíces
 
Electricidad y Magnetismo
Electricidad y MagnetismoElectricidad y Magnetismo
Electricidad y Magnetismo
 
Módulo D de Electricidad Básica
Módulo D de Electricidad BásicaMódulo D de Electricidad Básica
Módulo D de Electricidad Básica
 

Dernier

investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXIinvestigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXIhmpuellon
 
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptxBuenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptxFederico Castellari
 
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21mariacbr99
 
EL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptx
EL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptxEL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptx
EL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptxMiguelAtencio10
 
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNITpruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNITMaricarmen Sánchez Ruiz
 
redes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativaredes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativanicho110
 
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.FlorenciaCattelani
 
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvanaAvances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvanamcerpam
 
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptxEVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptxJorgeParada26
 
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptxPROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptxAlan779941
 
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estosAvances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estossgonzalezp1
 
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...JohnRamos830530
 

Dernier (12)

investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXIinvestigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
 
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptxBuenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
 
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
 
EL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptx
EL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptxEL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptx
EL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptx
 
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNITpruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
 
redes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativaredes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativa
 
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
 
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvanaAvances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
 
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptxEVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
 
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptxPROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
 
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estosAvances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
 
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
 

Asignación de Polos y Predictor de Smith

  • 1. DISEÑO BÁSICO DE CONTROLADORES Prof. Paolo Castillo Rubio
  • 2. INTRODUCCIÓN ¿Dado un modelo de un sistema, es posible sintetizar un controlador tal que los polos a lazo cerrado tengan ubicaciones predeterminadas? Veremos, ahora, que la respuesta es afirmativa. Llamado a esto, método de asignación de polos , que es una idea fundamental en la síntesis de controladores.
  • 3. ENFOQUE POLINOMIAL Consideramos el lazo de control nominal de la figura: Figura 1. Lazo de control de un grado de libertad
  • 4. donde las funciones transferencia de la planta y el controlador están dadas por los cuocientes de polinomios: definidas, a su vez, por los polinomios:
  • 5. Supongamos que tenemos un polinomio característico a lazo cerrado deseado , dado por: que puede elegirse a partir de la respuesta deseada del sistema a lazo cerrado, cumpliendo, por ejemplo, con cierto tiempo de respuesta, sobrevalor, etc.
  • 6. OBJETIVO Nuestro objetivo es ver si, dados los polinomios B 0 y A 0 que definen la planta, se pueden diseñar P y L de modo que el polinomio característico de lazo cerrado sea A lc . Vamos a ver que, bajo ciertas condiciones, esto es ciertamente posible. Veamos primero un problema simple para ilustrar las ideas principales.
  • 7. Ejemplo 1. Sea el modelo nominal de la planta Consideremos un controlador con estructura atraso-adelanto:
  • 8. El polinomio característico a lazo cerrado satisface la relación: que resulta de orden 3 . Supongamos que queremos que este polinomio sea: Igualando los coeficientes anteriores, obtenemos la ecuación matricial lineal:
  • 9. Puede verse fácilmente que la matriz de 4 x 4 de esta ecuación es no singular, y así la ecuación tiene solución única:
  • 10. En conclusión, el polinomio característico de lazo cerrado deseado, se obtiene con el controlador: La asignación de polos es posible siempre que la función de transferencia de la planta no tenga factores comunes entre numerador y denominador.
  • 11. Ejemplo 2. Sea el modelo nominal de segundo orden de la planta: El método requiere elegir A lc ( s ) de grado por lo menos 2 n- 1 = 3 . Tomemos:
  • 12. Los polinomios P ( s ) y L ( s ) son entonces de grado n - 1 = 1 . La ecuación, resulta en este caso: que, igualando coeficientes de igual potencia, lleva a: El controlador obtenido resulta:
  • 13. Ajuste de PI y PID mediante asignación de polos Los controladores PI y PID, tienen la forma: Comenzamos notando que cualquier controlador de la forma: pertenece a la familia de controladores PID, donde:
  • 14. Por lo tanto, todo lo que necesitamos para ajustar un PID, es tomar un modelo de segundo orden de la planta y luego aplicar el método de asignación de polos.
  • 15. Resumiendo, debemos elegir los órdenes de los polinomios del modelo nominal de la planta y del controlador como: Si la planta tuviera un retardo puro , entonces debemos primero obtener un modelo aproximado de segundo orden antes de aplicar el método.
  • 16. Una forma de hacerlo es aproximar el retardo por un sistema de primer orden (usando la aproximación de Padé), en la forma:
  • 17. EL PREDICTOR DE SMITH Los retardos puros son muy comunes en la práctica, por lo que es importante analizar si es posible mejorar el desempeño alcanzable con un simple controlador PID. La aproximación propuesta para el retardo en la sección anterior puede ser muy cruda, especialmente cuando el retardo es la dinámica dominante en el sistema.
  • 18. Una estrategia muy útil en el caso de plantas estables a lazo abierto , es el Predictor de Smith . La idea básica es construir un modelo paralelo de la planta que cancele el efecto del retardo puro. Usamos la estructura ilustrada en la Figura 2, donde asumimos el modelo de la planta en la forma:
  • 19. Figura 2: Esquema de controlador con Predictor de Smith
  • 20. El controlador en la Figura 2 se puede diseñar en base a: La parte sin retardo del modelo de la planta, ya que el retardo se «cancela» (si el modelo corresponde con el sistema real) por el modelo paralelo de la planta. Así, se puede diseñar el controlador para alcanzar una pseudo-función de sensibilidad complementaria: entre R ( s ) y Z ( s ) usando un modelo de la planta sin retardo .
  • 21. Podríamos hacer este diseño, por ejemplo, usando un PID estándar para obtener una determinada: La sensibilidad complementaria real alcanzada, entre R ( s ) e Y ( s ) será: Consideración: No puede utilizarse la estructura de la Figura 2 si la planta es inestable a lazo abierto.