ppt是推荐系统的概要的介绍，涉及的技术和概念的东西。

1. 联系方式 : [email_address]

2. 什么 是推荐系统为什么 要 推荐系统

3. 推荐系统 和你的 兴趣 不期而遇

4. 推荐系统在互联网中

5. 第一百 只猴子

6. 系统自动推荐的东西还是不能 令人满意 呢

7. 一个成功的 resys 推荐系统的影响权重： UI/UE 40% ， data:30%, knowledge: 20, algorithm:10% 。 百度科学家 张栋

8. 菜市场和高级商场 VS 目的明确 爱逛 , 发现新东西

9. 内容 贫乏 ，只想依靠算法 功能单一，难以满足用户 用户可以找到自己需要的内容

10. 学术界和现实系统的差距 学术界 现实系统

11. 物品 DNA 难以获取

12. 推荐系统中的算法 1. 关联规则 2. 聚类 / 分类 3. SVD 4. 过滤

13. 物品 DNA-- 标签 (tag) 的魅力

14. 做推荐是在一条没有终结的马路上一边攒车一边开车，教科书、 论文里的东西都是基本的零件，中间碰到各种奇奇怪怪的算法 都可能被捡起来装到车上。 豆瓣 CEO 杨勃 ( 阿北 ) 综合算法应用

15. 一切都在细节 1. 算法简约 2. 数据的一些优化 3. 。。。。

16. 评价标准 Normalized Discounted Cumulative Gain （ NDCG ） 其中：

17. 参考资源： ReSysChina ： http://www.resyschina.com/ 智能推荐系统： http://www.slideshare.net/fuchaoqun/ss-1451423 如何做好推荐系统： http://www.slideshare.net/QinyuanFeng/ss-8477919 动态推荐系统关键技术研究： http://www.slideshare.net/xlvector/ss-8074122 智能 Web 算法： http://book.douban.com/subject/6545083/

18. 感谢欣赏