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Atelier 1

Optimiser l’aide à la décision pour la
protection et la nutrition des cultures
Atelier 1 : Optimiser l’aide à la décision pour la
protection et la nutrition des cultures
• 1. Socio-éco-ergonomiques:
      • Niveau de compétence requis

      • Multiplication des outils spécialisés, dispersion et redondance des données
        à saisir et diffuser

      • Coût induits par les OAD :
         – temps d’observation : possibilités de comptages par
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Atelier 1 : Optimiser l’aide à la décision pour la
protection et la nutrition des cultures

• 2. Agronomiques et scientifiques :
   – Difficultés liées au changement d’échelle induit par les TIC
   (fiabilité et représentativité des données météo, tems de calcul
       pour les modèles)
   – Lacunes dans la mesure du risque pris (quelle pertes si mon
       intervention n’est pas optimale ?)

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Atelier 2

Améliorer la maitrise de l’état hydrique
              par les TIC
Atelier 2 : Améliorer la maitrise de l’état hydrique
par les TIC
• Les outils de caractérisation (sol-plante) ont démontré
  leur intérêt…
• mais ils doivent être combinés à des outils de gestion
  (capteurs, modèles et surtout services à l’interprétation) !
•   Un large choix d’outils de mesure :
    – mais les comment positionner au mieux pour la représentativité
      (spatialisation, imagerie…) ?
    – pour quel coût ?
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      réel ?
• Une piste : la mesure « en continu » sur la plante
Atelier 2 : Améliorer la maitrise de l’état hydrique
par les TIC
• On sait lier « quantité d’eau et qualité du raisin », on ne
  sait pas lier « qualité de l’eau et qualité du raisin » :
  quelle durabilité pour le système ?
• On peut s’inspirer utilement d’autres secteurs (transferts
  des données…)
  En conclusion, beaucoup de créativité liée
  à la qualité des interventions des
  membres de l’atelier, et beaucoup de sujet
  de projets en perspective !
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partage de données agronomiques
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zéro saisie, un mythe ou une application future ?

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Atelier 6 : Optimiser l’acquisition de données :
zéro saisie, un mythe ou une application future ?

Verrous identifiés

1.   Systèmes fermés
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Atelier 6 : Optimiser l’acquisition de données :
zéro saisie, un mythe ou une application future ?

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Restitution des ateliers

  • 1.
  • 2. Atelier 1 Optimiser l’aide à la décision pour la protection et la nutrition des cultures
  • 3. Atelier 1 : Optimiser l’aide à la décision pour la protection et la nutrition des cultures • 1. Socio-éco-ergonomiques: • Niveau de compétence requis • Multiplication des outils spécialisés, dispersion et redondance des données à saisir et diffuser • Coût induits par les OAD : – temps d’observation : possibilités de comptages par capteurs? – Coût du matériel supplémentaire (capteurs) – Complexification des chantiers • Pour une valorisation incertaine – Économie sur intrants pas toujours bien chiffrée – Valorisation par le prix du produit (sauf si bio)
  • 4. Atelier 1 : Optimiser l’aide à la décision pour la protection et la nutrition des cultures • 2. Agronomiques et scientifiques : – Difficultés liées au changement d’échelle induit par les TIC (fiabilité et représentativité des données météo, tems de calcul pour les modèles) – Lacunes dans la mesure du risque pris (quelle pertes si mon intervention n’est pas optimale ?) – Sensibilité des modèles à la précision des données d’entrée – Améliorer la spécificité des mesures de capteurs
  • 5. Atelier 2 Améliorer la maitrise de l’état hydrique par les TIC
  • 6. Atelier 2 : Améliorer la maitrise de l’état hydrique par les TIC • Les outils de caractérisation (sol-plante) ont démontré leur intérêt… • mais ils doivent être combinés à des outils de gestion (capteurs, modèles et surtout services à l’interprétation) ! • Un large choix d’outils de mesure : – mais les comment positionner au mieux pour la représentativité (spatialisation, imagerie…) ? – pour quel coût ? – avec quelles contraintes d’étalonnage, de fonctionnement ? – avec quelle fréquence d’interrogation et a-t-on besoin du temps réel ? • Une piste : la mesure « en continu » sur la plante
  • 7. Atelier 2 : Améliorer la maitrise de l’état hydrique par les TIC • On sait lier « quantité d’eau et qualité du raisin », on ne sait pas lier « qualité de l’eau et qualité du raisin » : quelle durabilité pour le système ? • On peut s’inspirer utilement d’autres secteurs (transferts des données…) En conclusion, beaucoup de créativité liée à la qualité des interventions des membres de l’atelier, et beaucoup de sujet de projets en perspective !
  • 8. Atelier 3 Développer la mise en réseau et le partage de données agronomiques
  • 9. Atelier 3 : Développer la mise en réseau et le partage des données Faut-il partager ? >> Nous devons partager • Des langages communs – Ils existent et peuvent être utilisés – Mais le langage unique n’est-il pas un frein à la créativité ? – Retard de la France sur la valeur accordée à « l’immatériel »! • Des outils et techniques – Les outils sont extrêmement riches : les réseaux sociaux – Les outils évoluent très rapidement – Sommes-nous prêts à les intégrer ? • Des facteurs humains – La technique permet globalement de répondre aux enjeux – Les facteurs humains sont aussi importants sinon plus – Comment concilier l’intérêt collectif avec l’intérêt privé ?
  • 10. Atelier 6 Optimiser l’acquisition de données : zéro saisie, un mythe ou une application future ?
  • 11. Atelier 6 : Optimiser l’acquisition de données : zéro saisie, un mythe ou une application future ? Enjeux • Règlementaires (PAC, traçabilité,…) et gestion (contrats de production, agriculture de précision) • Augmentation des lieux et des volumes d’enregistrements des données
  • 12. Atelier 6 : Optimiser l’acquisition de données : zéro saisie, un mythe ou une application future ? Verrous identifiés 1. Systèmes fermés 2. Multiplication des données enregistrées 3. Coût des outils (notamment en viticulture) 4. Acceptabilité et formation
  • 13. Atelier 6 : Optimiser l’acquisition de données : zéro saisie, un mythe ou une application future ? Pistes • Re-saisie des données (EDI + normalisation) • Simplification de la saisie (pocket PC, …) • Automatisation de la saisie (électronique embarquée, …) Reste la valorisation : quelles infos pour quels usages ?