Cesar e radamés

1.0 Mineração de
Dados

8.0 Análise de 2.0 Prospecção
Resultados do Conhecimento

7.0 Inteligência 3.0 Técnicas de
Competitiva Data Mining

6.0 Aplicações de
4.0 Data Mining
Data Mining

5.0 SGBD e Data
Mining

1
Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 17/5/2012 15:50

Aplicações de Data Mining
Com o auxílio de um Data
Mining, podemos
desenvolver aplicações que
venham a extrair,
dos bancos de dados,
muitas informações , com o
objetivo de estreitar ainda
mais o
relacionamento da empresa
com os consumidores finais.
2
Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 17/5/2012 15:50

E-business
O conceito de e-
business surge da
tecnologia de comércio
eletrônico gerando uma
nova forma de fazer
negócios.

Professor: Me. Jones Soares - Disciplina: Mineração de Dados 3 17/5/2012 15:50

E-business

Pode ser estruturado em cinco níveis:
Marketing Digital;
Vendas, ou seja, geração de pedidos de
compra;
Pagamentos, transferência de fundos através
da web;
Atendimento, entrega de produtos e Suporte,
Serviços pós-venda.

Data Mining e Marketing Digital

O objetivo do Marketing na Internet
é atingir o consumidor de forma
especial, definir os clientes atuais,
potenciais e outros públicos de
interesse.


Data Mining e Marketing Digital
Com a utilização de
técnicas de Data Mining
pode-se gerar um
Marketing Eletrônico
Personalizado, gerando
e-mails customizados e
sites específicos para
determinado grupo de
usuários.

Aplicação de Data Mining

 Identificação dos objetivos;
 Preparação dos dados;
 Data Mining;
 Avaliação e aplicação dos
resultados.

A identificação dos
objetivos deve levar em
conta a aplicação do
conhecimento
descoberto. São
identificadas as
informações que
seriam estrategicamente
interessantes de se obter.



Na etapa de preparação dos dados,
inclui-se a identificação das informações
relevantes para o aprendizado, o cuidado
com a qualidade dos dados, integração e
representação em formato conveniente
para as ferramentas empregadas.



Na etapa em que se implanta o Data
Mining pode se valer de diversas técnicas,
cada uma com características e
aplicações próprias. A escolha da técnica
mais adequada depende dos objetivos, do
tipo
de saída mais conveniente para o usuário e
das características dos dados.


Na etapa de avaliação dos resultados é
essencial suportar uma boa interação com o
usuário. Ele precisa compreender facilmente o
que a ferramenta demonstra. Na
prática isso se traduz no mapeamento dos
dados em diversos tipos de gráficos, imagens e
regras estabelecidas.


Inteligência Competitiva através
do Data Mining

Descoberta ou predição das
decisões estratégicas dos
concorrentes. Utilizando técnicas de
análise aplicadas e base de dados
abertas.


Inteligência Competitiva

Analisar e estudar a concorrência;
Conhecer todos os atores num ramo
industrial;
Descobrir os pontos fortes e fracos dos
concorrentes.


Benchmarking

Processo contínuo
de busca por novos
métodos, práticas e
processos.


Scouting

Processo de busca por tecnologias
alternativas fora dos laboratórios de
pesquisa. Tem objetivo de intensificar as
metas de marketing e negócios.


Bibliometria

Objetiva medir os resultados de um
sistema de pesquisa.
Resultou da necessidade dos gestores de
pesquisa de contar com uma técnica que
permitisse avaliar a efetividade de seus
esforços.

Fundamentos da Inteligência
Competitiva
Quais as tendências de mercado?
 Em que setor os concorrentes estão desenvolvendo
novos produtos a ser lançados no mercado?

 Quando, aproximadamente, eles vão fazer isso?

 Qual o setor que será abandonado por eles, nos
próximos anos?

 Onde procurar as respostas?

Fundamentos da Inteligência
Competitiva

Através da inteligência competitiva, podemos
afirmar que, se algo já foi escrito, está
formatado eletronicamente em algum banco de
dados .
Uma desvantagem desses bancos de dados é
o fato de ser muito grandes e da informação
neles armazenada ser muito complexa.

Usuário Finais
 Companhias de produção, para conhecimento do
mercado e da concorrência;
 Bancos Comerciais, para elaboração de relatórios,
para avaliação de determinado cliente;
 Bancos de Investimento, para avaliação das
empresas inovativas e da dinâmica dessas industrias a
fim de investimento, ou fusões e aquisições;
 Companhias de Seguros, para avaliação de possíveis
riscos especialmente, entre as companhias técnicas.


O Processo De Trabalho

Entendimento do problema;
Definição das fontes de dados;
Estratégia de pesquisa;
Análise automatizada;
Análise e interpretação dos resultados;


Bancos de Dados on-line

Documentação bem organizada,
tratando, normalmente de tópicos
específicos e bem definidos.

Palavras-chaves, códigos, e
classificações.

Técnicas Estatísticas

 Análise de Frequência: contando o número de
referências sobre a informação procurada – os
tópicos que estão sendo trabalhados (muito
frequente); - novas metodologias (bastante
frequente); - ruídos (muito raramente).

 Técnica de formação de pares: Realçam as conexões
entre documentos. Elas ainda mostram algumas
desvantagens ou inconvenientes.

Perguntas e Respostas

1- Quais as vantagens do comércio eletrônico?
Pequenas e grandes empresas podem competir de
igual para igual, empresas estão utilizando seus
sites para comércio eletrônico pois é uma loja que
está disponível 24h por dia, 7 dias por semana e 365
dias por ano para vender, é um dos motivos que
mais agrada investidores e gerentes de empresas, e
é o mercado que cresce mais rápido para obter
clientes.

2- Como posso utilizar o data mining no marketing
digital?
Pode-se gerar um Marketing Eletrônico Personalizado,
gerando e-mails customizados e sites específicos para
determinado grupo de usuários. Existem lojas que usam
um software que inclui dados fornecidos pelos
visitantes, como idade, sexo dos filhos, e uma análise do
histórico de compra e permite que a rede de lojas
apresente uma página na web customizada para o perfil
daquele visitante. A tecnologia de Data Mining faz uso
de algoritmos matemáticos e estatísticos para pesquisar
padrões em grandes volumes de dados que se
relacionem a questões comerciais.


3- O que é inteligência competitiva?
São dados oportunos e concretos a partir dos
quais a alta administração pode confiar para
tomada de decisão e desenvolvimento
estratégico. Os dados são obtidos através de
análise industrial, o que significa conhecer
todos os atores num ramo industrial; análise da
concorrência, o que significa conhecer os
pontos fortes e fracos dos concorrentes. É
também, a informação que
mostra o grau de competitividade da empresa.


4- Quais os processos de trabalho na inteligência
competitiva?
Definição das fontes de dados: Há que se definir quais
as fontes estratégicas nas quais está a informação.
Estratégia de pesquisa: Define-se a estratégia de
pesquisa para identificar melhor os mais importantes
conjuntos de dados.
Análise automatizada: Há que se escolher a melhor
ferramenta para uma análise automatizada dos
conjuntos de dados para chegar ao conhecimento
‘escondido’.
Analise e interpretação dos resultados: Há que se
conseguir uma maneira simples e preferencialmente
automatizada de interpretação dos resultados.


5- Como é um banco de dados on-line?
Trazem documentação bem organizada,
tratando, normalmente de tópicos específicos e
bem definidos. Os bancos de dados tratam de
resenhas de imprensa, patentes ou artigos
científicos (química, física ou matemática).
Outra importante característica dos bancos de
dados são as palavras-chaves, códigos, e
classificações que permitem uma melhor
organização dos documentos nos bancos de
dados com vistas à sua recuperação.


Cesar e radamés

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

En vedette

En vedette (20)

Similaire à Cesar e radamés

Similaire à Cesar e radamés (20)

Dernier

Dernier (20)

Cesar e radamés