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1. REPUBLICA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL SIMÓN RODRÍGUEZ
VICE RECTORADO ACADEMICO
CARRERA
CARRERA
LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN, EDUCACIÓN E INGENIERIA
CICLO: GENERAL
MENCIÓN:
CUROSO: ESTADÍSTICA II
(OBLIGATORIO)
CODIGO: 30000202 REQUISITO: 30000201
CREDITOS: 03
TÉCNICA DE APRENDIZAJE: CURSO ESTRUCTURADO
ELABORADO POR: ALBA CHAUSTRE
Fecha: 16-10-80
DOCUMENTO EN DEPÓSITO Y TRANSCRITO EN LA DIRECCIÓN DE PLANIFICACIÓN
ACADEMICA DE PREGRADO. OCTUBRE 2003. ea

2. INTRODUCCIÓN
Actualmente resulta casi imposible realizar un trabajo científico en cualquier
disciplina sin llegar a tener contacto con la estadística. Tal vez la mayor dificultad para
los estudiantes ligados a la rama educacional, consiste en llegar a comprender la utilidad
de la estadística y su lugar dentro de la investigación.
Debemos tener presente que la estadística es una herramienta que nos ayudará a
pensar y abordar los problemas que se nos plantean en una forma más consistente y
exacta que lo que se hace a través del pensamiento ingenuo, formulando criterios de
decisión en aquellos casos que predominan situaciones de indeterminación.
La estadística tiene aplicación en casi todas las ciencias: físicas, biológicas,
sociales, de la conducta etc. Basándose siempre en la misma teoría. La mayor
aplicación de la estadística consiste en la posibilidad de obtener observaciones repetidas
o de efectuar experimentos en condiciones esencialmente iguales. Sin embargo, aún
cuando se trate de mantener unificadas las condiciones, los resultados de las
observaciones varían. Esta variación es un tanto mayor en algunas ciencias que en otras,
como es el caso de las ciencias sociales. Cuando las observaciones, a pesar de hacerse
en condiciones muy parecidas, dan resultados diferentes, crean una inseguridad
vinculada con la observación de un objeto o fenómeno. Este hecho nos lleva al
problema central de la estadística: el estudio de la tendencia de los resultados cuando las
observaciones se hacen en condiciones idénticas, desde el punto de vista del observador.
El curso de estadística II está concebido para ampliar los conocimientos básicos
adquiridos en el curso Estadística I e introduciendo en la inferencia estadística
ayudándole a generar criterios para la toma de decisiones, en cualquier situación
planteada.

3. TITULOS DE LAS UNIDADES CURRICULARES
UNIDAD I. Probabilidad.
UNIDAD II. Distribución de Probabilidad.
UNIDAD III. Muestreo.
UNIDAD IV. Estimación.
UNIDAD V. Contraste de Hipótesis.
UNIDAD VI. Correlación.
UNIDAD VII. Regresión.

4. UNIDAD I. PROBABILIDAD
OBJETIVO TERMINAL
Al finalizar la Unidad I, los participantes estarán en capacidad de aplicar la teoría
de probabilidades para la resolución de problemas referentes a ese tópico.
CONTENIDO CURRICULAR
Introducción: Fenómenos aleatorios. Experimento aleatorio y determinístico.
Sucesos o eventos. Espacio muestral. Asignación de probabilidades. Teoría clásica.
Frecuencia relativa. Subjetiva. Probabilidad: concepto, axiomas. Teoremas de
probabilidad. Evento complementario. Unión de eventos. Condicional. Independencia
de eventos. Dependencia de eventos. Variable aleatoria: función probabilidad o de
densidad. Función de distribución. Esperanza matemática. Varianza.

5. UNIDAD II. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.
OBJETIVO TERMINAL
Al finalizar la Unidad II, el participantes estará en capacidad de identificar y
aplicar en situaciones planteadas el uso de distribuciones de probabilidad.
CONTENIDO CURRICULAR
Introducción: Distribución binomial. Función de densidad. Características. Uso
tabla. Distribución normal. Función de densidad. Características. Tipificación de la
normal. Uso tabla. Aproximaciones a la normal. Escala de notas basada en la curva
normal.

6. UNIDAD III. MUESTREO.
OBJETIVO TERMINAL
Al finalizar la Unidad III, los participantes estarán en capacidad de aplicar los
conocimientos sobre muestreo en situaciones planteadas.
CONTENIDO CURRICULAR
Nociones de muestreo. Población y muestra. Parámetros y estadísticas.
Inferencia estadística. Ventajas del muestreo. Muestreo probabilístico. Tipos de
muestreo. Distribución muestral de medias. Error típico de estimación. Distribución
muestral de proporciones. Error típico de estimación.

7. UNIDAD IV. ESTIMACIÓN.
OBJETIVO TERMINAL
Al finalizar la Unidad IV, el participante estará en capacidad de aplicar los
conocimientos de estimación, construyendo e interpretando intervalos de confianza a
situaciones planteadas..
CONTENIDO CURRICULAR
Estimador, estimación (conceptos). Características de un buen estimador.
Insesgado. Consistente. Suficiente. Eficiente. Tipos de estimación. Puntual. Por
interno. Error de estimación, riesgo, tamaño de muestra. Construcción de un intervalo
de confianza. Para la muestra, para la población.

8. UNIDAD V. CONTRASTE DE HIPOTESIS.
OBJETIVO TERMINAL
Al finalizar la Unidad V, el participante estará en capacidad de formular
hipótesis y contrastarla para su aceptación o rechazo y aplicar la distribución t-student.
CONTENIDO CURRICULAR
Introducción. Hipótesis científica e hipótesis estadística. Concepto contraste de
hipótesis. Test estadístico. Hipótesis nula alternativa. Error tipo I. Nivel de
significación. Error tipo Ii. Potencia del Test. Contrate de hipótesis para la media y la
proporción. Test bilateral y unilateral. Contrate de hipótesis para diferencia de medias y
proporciones. Muestras grandes y pequeñas. Grados de libertad. T-student.
Características. Utilidad. Uso tabla.

9. UNIDAD VI. CORRELACION.
OBJETIVO TERMINAL
Al finalizar la Unidad VI, el participante será capaz de interpretar la correlación
y causalidad entre dos o más variables a través de los coeficientes obtenidos.
CONTENIDO CURRICULAR
Introducción. Relación entre variables, problemas de la relación o dependencia.
Diagrama de dispersión. Coeficiente de correlación lineal de Pearson. (Producto –
momento). Rango de valores del coeficiente de Pearson. Causalidad y correlación.
Circunstancias que afectan el valor de los coeficientes. Coeficiente de correlación por
rango de Spearman. Coeficiente biserial puntual. Nociones sobre correlación parcial y
múltiple.

10. UNIDAD VII. REGRESIÓN.
OBJETIVO TERMINAL
Al finalizar la Unidad VII, el participante estará en capacidad de aplicar e
interpretar el coeficiente de regresión..
CONTENIDO CURRICULAR
Introducción. Problema de la interdependencia o covariación. Ecuación de la
función lineal. Conceptos de ajuste y regresión. Métodos de los mínimos cuadrados.
Ecuaciones normales. Ecuaciones de regresión. Coeficiente de regresión. Error de
estimación. Intervalo de confianza de una estimación. Regresión no lineal.

11. BIBLIOGRAFÍA
SPIEGEL, Murria R. Estadística. Ed. Colina 1975
LIN COLN, L Chao Estadística para las Ciencias Administrativas. Ed. Libros
Mc Graw-Hill de México, 1974.2 Ed.
CHOU, Ya Lun Análisis Estadístico, México, Interamericana, 1972.
TARO, Yamane Estadística. México, Harper y Row 1974.
SHAO, Stephen Estadística para Economistas y Administradores de
Empresas. México. Herrero Hermanos, Sucs. S.A. 5°
Edición Mayo 1972.