Este documento discute modelos epidemiológicos como SIR para entender a propagação de doenças. Apresenta exemplos como a Influenza e discute como esses modelos podem ser estendidos para redes múltiplas populações e como isso afeta a dispersão de epidemias em um mundo globalizado.

1. Epidemias em um Mundo Interligado Carolina Scatena (Unifesp) Eduardo Pereira (ITA) Marcelo Gomes (UFRGS) Rachel Cabral (UFF) Rebeca Cabral (UFPE) Ygor Speranza (UFRJ)

5. Exemplo de transmissão direta da Influenza através de um espirro CONCEITOS BÁSICOS

8. Modelo SIR SIR E VARIAÇÕES

9. Espaço de fases – Modelo SIR SIR E VARIAÇÕES

10. SIR Vital  : taxa de infecciosidade.  : taxa de recuperação.  : taxa de natalidade. S I R     SIR E VARIAÇÕES

11. SIR Vital SIR E VARIAÇÕES

12. Espaço de fases (dinâmica vital) SIR E VARIAÇÕES

13. SIR com Efeitos Sazonais S I R  (t)    SIR E VARIAÇÕES  : taxa de infecciosidade em função do tempo.  : taxa de recuperação.  : taxa de natalidade.

14. SIR com Efeitos Sazonais SIR E VARIAÇÕES

16. Rede SIR SIR ACOPLADOS EM REDE

18. Estudo de Caso: Duas Populações p 12 p 21 População 1 População 2 SIR ACOPLADOS EM REDE

19. Probabilidade de Infecção 1 1 Sítio 1 Sítio 2 1 1 2 1 2 1 SIR ACOPLADOS EM REDE Sítio 1 Sítio 2 Sítio 1 Sítio 2 Sítio 1 Sítio 2

20. Duas Populações Conectadas SIR ACOPLADOS EM REDE

21. Modelo para Rede SIR SIR ACOPLADOS EM REDE

22. Simulação da Rede: Duas Populações EXPERIMENTOS

23. REDE COM DUAS POPULAÇÕES

24. REDE COM DUAS POPULAÇÕES

25. REDE COM DUAS POPULAÇÕES Itália?!?

26. REDE COM DUAS POPULAÇÕES

27. Estudo de Caso: Quatro Populações P 1 P 3 P 4 P 2 EXPERIMENTOS

28. Caso 1 Caso 2 (k = 2) (k = 3) P 1 P 3 P 4 P 2 P 3 P 4 P 2 P 1 REDE COM QUATRO POPULAÇÕES

29. REDE COM QUATRO POPULAÇÕES