O documento apresenta uma palestra sobre Python Ágil realizada por Ramiro Batista da Luz no IV Encontro GITEC em 2011. A palestra discute conceitos como metodologias ágeis, padrões de projeto em Python como decorators, iterators e generators, e técnicas como TDD e BDD. O documento inclui links para slides e códigos de exemplo apresentados na palestra.

1. Python gil
IV Encontro GITEC - 2011
Ramiro Batista da Luz
26 Outubro 2011
Ramiro Batista da Luz Python gil

2. Python Ágil - IV Encontro GITEC - 2011.© Ramiro Batista da Luz,
2011.
Python Ágil - IV Encontro do GITEC - 2011
Ramiro Batista da Luz Python gil

3. Python Ágil - IV Encontro GITEC - 2011.© Ramiro Batista da Luz,
2011.
Python Ágil - IV Encontro do GITEC - 2011
Ramiro Batista da Luz - ramiroluz@gmail.com
Ramiro Batista da Luz Python gil

4. Python Ágil - IV Encontro GITEC - 2011.© Ramiro Batista da Luz,
2011.
Python Ágil - IV Encontro do GITEC - 2011
Ramiro Batista da Luz - ramiroluz@gmail.com
Twitter: @ramiroluz
Ramiro Batista da Luz Python gil

5. Python Ágil - IV Encontro GITEC - 2011.© Ramiro Batista da Luz,
2011.
Python Ágil - IV Encontro do GITEC - 2011
Ramiro Batista da Luz - ramiroluz@gmail.com
Twitter: @ramiroluz
http://www.slideshare.net/ramiroluz/
pythonagilivengitec
Ramiro Batista da Luz Python gil

6. Python Ágil - IV Encontro GITEC - 2011.© Ramiro Batista da Luz,
2011.
Python Ágil - IV Encontro do GITEC - 2011
Ramiro Batista da Luz - ramiroluz@gmail.com
Twitter: @ramiroluz
http://www.slideshare.net/ramiroluz/
pythonagilivengitec
Códigos exemplo:
Ramiro Batista da Luz Python gil

7. Python Ágil - IV Encontro GITEC - 2011.© Ramiro Batista da Luz,
2011.
Python Ágil - IV Encontro do GITEC - 2011
Ramiro Batista da Luz - ramiroluz@gmail.com
Twitter: @ramiroluz
http://www.slideshare.net/ramiroluz/
pythonagilivengitec
Códigos exemplo:
http://www.ramiroluz.eti.br/python-agil/
Ramiro Batista da Luz Python gil

8. Python Ágil - IV Encontro GITEC - 2011.© Ramiro Batista da Luz,
2011.
Python Ágil - IV Encontro do GITEC - 2011
Ramiro Batista da Luz - ramiroluz@gmail.com
Twitter: @ramiroluz
http://www.slideshare.net/ramiroluz/
pythonagilivengitec
Códigos exemplo:
http://www.ramiroluz.eti.br/python-agil/
http://www.python.org.br/wiki/PythonAgil
Ramiro Batista da Luz Python gil

9. A avestruz e o gato!
Veloz X Ágil:
Fonte: http://va.mu/JK27 Fonte: http://va.mu/JK3C
Ramiro Batista da Luz Python gil

10. O que é agilidade?
Capacidade de mudar de direção rapidamente.
Ramiro Batista da Luz Python gil

11. O que é agilidade?
Capacidade de mudar de direção rapidamente.
Habilidade de adaptar-se a mudanças com eficiência.
Ramiro Batista da Luz Python gil

12. O que é linguagem de programação?
Sequencia de instruções “transformadas” em programas,
software aplicativo, sistemas operacionais.
Ramiro Batista da Luz Python gil

13. O que é linguagem de programação?
Sequencia de instruções “transformadas” em programas,
software aplicativo, sistemas operacionais.
Algumas linguagens: C, C++, Visual Basic, Smalltalk, Haskell,
Lua e Python.
Ramiro Batista da Luz Python gil

14. O que é Python?
Linguagem de programação dinâmica, orientada a objetos,
simples e prática.
Ramiro Batista da Luz Python gil

15. O que é Python?
Linguagem de programação dinâmica, orientada a objetos,
simples e prática.
Usada para criar os sistemas do Interlegis.
Ramiro Batista da Luz Python gil

16. O que é Python?
Linguagem de programação dinâmica, orientada a objetos,
simples e prática.
Usada para criar os sistemas do Interlegis.
Usada desde a infraestrutura de servidores até a web, passando
por pesquisas científicas e desenvolvimento de jogos bem como
linguagem de extenso.
Ramiro Batista da Luz Python gil

17. O que são metodologias ágeis?
Metodologia de desenvolvimento.
Ramiro Batista da Luz Python gil

18. O que são metodologias ágeis?
Metodologia de desenvolvimento.
Alta participação do(s) cliente(s).
Ramiro Batista da Luz Python gil

19. O que são metodologias ágeis?
Metodologia de desenvolvimento.
Alta participação do(s) cliente(s).
Adaptação rápida à mudanças.
Ramiro Batista da Luz Python gil

20. O que são metodologias ágeis?
Metodologia de desenvolvimento.
Alta participação do(s) cliente(s).
Adaptação rápida à mudanças.
Software funcionando entregue com grande frequência.
Ramiro Batista da Luz Python gil

21. O que são metodologias ágeis?
Metodologia de desenvolvimento.
Alta participação do(s) cliente(s).
Adaptação rápida à mudanças.
Software funcionando entregue com grande frequência.
Exemplos: Extreme Programming (XP), Scrum, Crystal, Lean,
Feature Driven Development (FDD), Agile Unified Process (Agile
UP or AUP), Dynamic Systems Development Method (DSDM).
Ramiro Batista da Luz Python gil

22. Por que Python Ágil?
Python é fácil para integrar(Bindings C).
Ramiro Batista da Luz Python gil

23. Por que Python Ágil?
Python é fácil para integrar(Bindings C).
Possui muitas bibliotecas fáceis de aprender.
Ramiro Batista da Luz Python gil

24. Por que Python Ágil?
Python é fácil para integrar(Bindings C).
Possui muitas bibliotecas fáceis de aprender.
Flexível, se adapta ao ambiente(IronPython, Jython, PyPy).
Ramiro Batista da Luz Python gil

25. Segurança
Para mudar, para evoluir.
Ramiro Batista da Luz Python gil

26. Segurança
Para mudar, para evoluir.
Confiabilidade(Testes de integração).
Ramiro Batista da Luz Python gil

27. Segurança
Para mudar, para evoluir.
Confiabilidade(Testes de integração).
Aceitação de funcionalidades(Testes funcionais).
Ramiro Batista da Luz Python gil

28. A metodologia XGH - eXtreme Go Horse
http://va.mu/BcW
Ramiro Batista da Luz Python gil

29. A metodologia XGH - eXtreme Go Horse
http://va.mu/BcW
1 Pensou, não é XGH.
Ramiro Batista da Luz Python gil

30. A metodologia XGH - eXtreme Go Horse
http://va.mu/BcW
1 Pensou, não é XGH.
2 Existem 3 formas de se resolver um problema, a correta, a errada
e a XGH, que é igual à errada, só que mais rápida.
Ramiro Batista da Luz Python gil

31. A metodologia XGH - eXtreme Go Horse
http://va.mu/BcW
1 Pensou, não é XGH.
2 Existem 3 formas de se resolver um problema, a correta, a errada
e a XGH, que é igual à errada, só que mais rápida.
3 Quanto mais XGH você faz, mais vai precisar fazer.
Ramiro Batista da Luz Python gil

32. A metodologia XGH - eXtreme Go Horse
http://va.mu/BcW
1 Pensou, não é XGH.
2 Existem 3 formas de se resolver um problema, a correta, a errada
e a XGH, que é igual à errada, só que mais rápida.
3 Quanto mais XGH você faz, mais vai precisar fazer.
4 XGH é totalmente reativo.
Ramiro Batista da Luz Python gil

33. TDD - Test Driven Development
http://va.mu/JjxN
Ramiro Batista da Luz Python gil

34. TDD - Test Driven Development
http://va.mu/JjxN
Adicione um teste
Ramiro Batista da Luz Python gil

35. TDD - Test Driven Development
http://va.mu/JjxN
Adicione um teste
Execute todos os testes e veja se algum deles falha
Ramiro Batista da Luz Python gil

36. TDD - Test Driven Development
http://va.mu/JjxN
Adicione um teste
Execute todos os testes e veja se algum deles falha
Escrever código
Ramiro Batista da Luz Python gil

37. TDD - Test Driven Development
http://va.mu/JjxN
Adicione um teste
Execute todos os testes e veja se algum deles falha
Escrever código
Execute os testes automatizados e veja-os executarem com
sucesso
Ramiro Batista da Luz Python gil

38. TDD - Test Driven Development
http://va.mu/JjxN
Adicione um teste
Execute todos os testes e veja se algum deles falha
Escrever código
Execute os testes automatizados e veja-os executarem com
sucesso
Refatorar código
Ramiro Batista da Luz Python gil

39. TDD - Test Driven Development
http://va.mu/JjxN
Adicione um teste
Execute todos os testes e veja se algum deles falha
Escrever código
Execute os testes automatizados e veja-os executarem com
sucesso
Refatorar código
Repita tudo
Ramiro Batista da Luz Python gil

40. BDD - Behavior Driven Development
http://va.mu/Jjxa
Ramiro Batista da Luz Python gil

41. BDD - Behavior Driven Development
http://va.mu/Jjxa
Envolver as partes interessadas no processo através de
Outside-in Development (Desenvolvimento de Fora pra Dentro)
Ramiro Batista da Luz Python gil

42. BDD - Behavior Driven Development
http://va.mu/Jjxa
Envolver as partes interessadas no processo através de
Outside-in Development (Desenvolvimento de Fora pra Dentro)
Usar exemplos para descrever o comportamento de uma
aplicação ou unidades de código
Ramiro Batista da Luz Python gil

43. BDD - Behavior Driven Development
http://va.mu/Jjxa
Envolver as partes interessadas no processo através de
Outside-in Development (Desenvolvimento de Fora pra Dentro)
Usar exemplos para descrever o comportamento de uma
aplicação ou unidades de código
Automatizar os exemplos para prover um feedback rápido e testes
de regresso
Ramiro Batista da Luz Python gil

44. BDD - Behavior Driven Development
http://va.mu/Jjxa
Envolver as partes interessadas no processo através de
Outside-in Development (Desenvolvimento de Fora pra Dentro)
Usar exemplos para descrever o comportamento de uma
aplicação ou unidades de código
Automatizar os exemplos para prover um feedback rápido e testes
de regresso
Usar deve (should em inglês) na hora de descrever o
comportamento de software para ajudar esclarecer
responsabilidades e permitir que funcionalidades do software
sejam questionadas
Ramiro Batista da Luz Python gil

45. BDD - Behavior Driven Development
http://va.mu/Jjxa
Envolver as partes interessadas no processo através de
Outside-in Development (Desenvolvimento de Fora pra Dentro)
Usar exemplos para descrever o comportamento de uma
aplicação ou unidades de código
Automatizar os exemplos para prover um feedback rápido e testes
de regresso
Usar deve (should em inglês) na hora de descrever o
comportamento de software para ajudar esclarecer
responsabilidades e permitir que funcionalidades do software
sejam questionadas
Usar dublês de teste (mocks, stubs, fakes, dummies, spies) para
auxiliar na colaboração entre módulos e códigos que ainda no
foram escritos
Ramiro Batista da Luz Python gil

46. Padrões de projeto(Design Pattern)
Decorators: decoradores.py
Ramiro Batista da Luz Python gil

47. Padrões de projeto(Design Pattern)
Decorators: decoradores.py
python-3-patterns-
idioms/code/PythonDecorators/entry_exit_class.py
Ramiro Batista da Luz Python gil

48. Padrões de projeto(Design Pattern)
Decorators: decoradores.py
python-3-patterns-
idioms/code/PythonDecorators/entry_exit_class.py
http://va.mu/Jjxq
Ramiro Batista da Luz Python gil

49. Padrões de projeto(Design Pattern)
Decorators: decoradores.py
python-3-patterns-
idioms/code/PythonDecorators/entry_exit_class.py
http://va.mu/Jjxq
Iterators: iteradores.py
Ramiro Batista da Luz Python gil

50. Padrões de projeto(Design Pattern)
Decorators: decoradores.py
python-3-patterns-
idioms/code/PythonDecorators/entry_exit_class.py
http://va.mu/Jjxq
Iterators: iteradores.py
http://va.mu/Jjx6
Ramiro Batista da Luz Python gil

51. Padrões de projeto(Design Pattern)
Decorators: decoradores.py
python-3-patterns-
idioms/code/PythonDecorators/entry_exit_class.py
http://va.mu/Jjxq
Iterators: iteradores.py
http://va.mu/Jjx6
Generators: generators.py
Ramiro Batista da Luz Python gil

52. Padrões de projeto(Design Pattern)
Decorators: decoradores.py
python-3-patterns-
idioms/code/PythonDecorators/entry_exit_class.py
http://va.mu/Jjxq
Iterators: iteradores.py
http://va.mu/Jjx6
Generators: generators.py
http://va.mu/JjyJ
Ramiro Batista da Luz Python gil

53. Padrões de projeto(Design Pattern)
Decorators: decoradores.py
python-3-patterns-
idioms/code/PythonDecorators/entry_exit_class.py
http://va.mu/Jjxq
Iterators: iteradores.py
http://va.mu/Jjx6
Generators: generators.py
http://va.mu/JjyJ
Compreensão de listas: compreensao_listas.py
Ramiro Batista da Luz Python gil

54. Padrões de projeto(Design Pattern)
Decorators: decoradores.py
python-3-patterns-
idioms/code/PythonDecorators/entry_exit_class.py
http://va.mu/Jjxq
Iterators: iteradores.py
http://va.mu/Jjx6
Generators: generators.py
http://va.mu/JjyJ
Compreensão de listas: compreensao_listas.py
Singleton:
Ramiro Batista da Luz Python gil

55. Padrões de projeto(Design Pattern)
Decorators: decoradores.py
python-3-patterns-
idioms/code/PythonDecorators/entry_exit_class.py
http://va.mu/Jjxq
Iterators: iteradores.py
http://va.mu/Jjx6
Generators: generators.py
http://va.mu/JjyJ
Compreensão de listas: compreensao_listas.py
Singleton:
python-3-patterns-idioms/code/Singleton/SingletonPattern.py
Ramiro Batista da Luz Python gil

56. Padrões de projeto(Design Pattern)
Decorators: decoradores.py
python-3-patterns-
idioms/code/PythonDecorators/entry_exit_class.py
http://va.mu/Jjxq
Iterators: iteradores.py
http://va.mu/Jjx6
Generators: generators.py
http://va.mu/JjyJ
Compreensão de listas: compreensao_listas.py
Singleton:
python-3-patterns-idioms/code/Singleton/SingletonPattern.py
Factory:
Ramiro Batista da Luz Python gil

57. Padrões de projeto(Design Pattern)
Decorators: decoradores.py
python-3-patterns-
idioms/code/PythonDecorators/entry_exit_class.py
http://va.mu/Jjxq
Iterators: iteradores.py
http://va.mu/Jjx6
Generators: generators.py
http://va.mu/JjyJ
Compreensão de listas: compreensao_listas.py
Singleton:
python-3-patterns-idioms/code/Singleton/SingletonPattern.py
Factory:
python-3-patterns-
idioms/code/Factory/shapefact1/ShapeFactory1.py
Ramiro Batista da Luz Python gil

58. Ferramentas
PyUnit: http://va.mu/oMf
Ramiro Batista da Luz Python gil

59. Ferramentas
PyUnit: http://va.mu/oMf
DocTest: http://va.mu/Jjyb
Ramiro Batista da Luz Python gil

60. Ferramentas
PyUnit: http://va.mu/oMf
DocTest: http://va.mu/Jjyb
Nose+TDaemon:
Ramiro Batista da Luz Python gil

61. Ferramentas
PyUnit: http://va.mu/oMf
DocTest: http://va.mu/Jjyb
Nose+TDaemon:
http://va.mu/Jjyh
Ramiro Batista da Luz Python gil

62. Integração Continua(Continuos Integration)
GetWindmill: http://va.mu/Jjyy
Ramiro Batista da Luz Python gil

63. Integração Continua(Continuos Integration)
GetWindmill: http://va.mu/Jjyy
Martin Fowler, continuos integration: http://va.mu/Jjy2
Ramiro Batista da Luz Python gil

64. Integração Continua(Continuos Integration)
GetWindmill: http://va.mu/Jjyy
Martin Fowler, continuos integration: http://va.mu/Jjy2
TeamCity: http://va.mu/JjzD
Ramiro Batista da Luz Python gil

65. Integração Continua(Continuos Integration)
GetWindmill: http://va.mu/Jjyy
Martin Fowler, continuos integration: http://va.mu/Jjy2
TeamCity: http://va.mu/JjzD
Skink: http://va.mu/Jjzx
Ramiro Batista da Luz Python gil

66. Integração Continua(Continuos Integration)
GetWindmill: http://va.mu/Jjyy
Martin Fowler, continuos integration: http://va.mu/Jjy2
TeamCity: http://va.mu/JjzD
Skink: http://va.mu/Jjzx
Jenkins(Hudson): http://jenkins-ci.org/
Ramiro Batista da Luz Python gil

67. Demonstração
Testes Unitários: testes_unitarios.py
Ramiro Batista da Luz Python gil

68. Demonstração
Testes Unitários: testes_unitarios.py
Testes e Documentação(DocTests): doctests.py
Ramiro Batista da Luz Python gil

69. Demonstração
Testes Unitários: testes_unitarios.py
Testes e Documentação(DocTests): doctests.py
Testes com Django:
Ramiro Batista da Luz Python gil

70. Demonstração
Testes Unitários: testes_unitarios.py
Testes e Documentação(DocTests): doctests.py
Testes com Django:
Django sem desculpas: http://va.mu/Jj0L
Ramiro Batista da Luz Python gil

71. Conclusão
Mais referências:
Ramiro Batista da Luz Python gil

72. Conclusão
Mais referências:
Osvaldo Santana, TDD com Python: http://va.mu/Jj0f
Ramiro Batista da Luz Python gil

73. Conclusão
Mais referências:
Osvaldo Santana, TDD com Python: http://va.mu/Jj0f
Rodrigo Alves Vieira, http://va.mu/Jj0s
Ramiro Batista da Luz Python gil

74. Conclusão
Mais referências:
Osvaldo Santana, TDD com Python: http://va.mu/Jj0f
Rodrigo Alves Vieira, http://va.mu/Jj0s
Plone app testing: http://va.mu/Jj04
Ramiro Batista da Luz Python gil

75. Conclusão
Mais referências:
Osvaldo Santana, TDD com Python: http://va.mu/Jj0f
Rodrigo Alves Vieira, http://va.mu/Jj0s
Plone app testing: http://va.mu/Jj04
Exemplos de testes com web2py: http://va.mu/Jj1F
Ramiro Batista da Luz Python gil

76. Conclusão
Mais referências:
Osvaldo Santana, TDD com Python: http://va.mu/Jj0f
Rodrigo Alves Vieira, http://va.mu/Jj0s
Plone app testing: http://va.mu/Jj04
Exemplos de testes com web2py: http://va.mu/Jj1F
Test unitário com web2py: http://va.mu/Jj1T
Ramiro Batista da Luz Python gil

77. Conclusão
Mais referências:
Osvaldo Santana, TDD com Python: http://va.mu/Jj0f
Rodrigo Alves Vieira, http://va.mu/Jj0s
Plone app testing: http://va.mu/Jj04
Exemplos de testes com web2py: http://va.mu/Jj1F
Test unitário com web2py: http://va.mu/Jj1T
Test unitário com pylons: http://va.mu/Jj1p
Ramiro Batista da Luz Python gil

78. Agradecimentos
Bruce Eckel
Ramiro Batista da Luz Python gil

79. Agradecimentos
Bruce Eckel
Adriano Petrich
Ramiro Batista da Luz Python gil

80. Agradecimentos
Bruce Eckel
Adriano Petrich
Rodrigo Bernardo Pimentel
Ramiro Batista da Luz Python gil

81. Agradecimentos
Bruce Eckel
Adriano Petrich
Rodrigo Bernardo Pimentel
Davi Lima
Ramiro Batista da Luz Python gil

82. Agradecimentos
Bruce Eckel
Adriano Petrich
Rodrigo Bernardo Pimentel
Davi Lima
Angelo Marcondes, Júnior(Ishida), Jean Ferri e comunidade
Interlegis
Ramiro Batista da Luz Python gil

83. Contato e perguntas
e-mail e gtalk: ramiroluz@gmail.com
Ramiro Batista da Luz Python gil

84. Contato e perguntas
e-mail e gtalk: ramiroluz@gmail.com
twitter: @ramiroluz
Ramiro Batista da Luz Python gil

85. Encerramento
http://www.python.org.br
Ramiro Batista da Luz Python gil

86. Encerramento
http://www.python.org.br
http://associacao.python.org.br
Ramiro Batista da Luz Python gil

87. Encerramento
http://www.python.org.br
http://associacao.python.org.br
http://groups.google.com/group/grupy-pr
Ramiro Batista da Luz Python gil