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Simposio Ecosistemas & Cambio Climático
    Medellín, Colombia, 19 y 20 de mayo 2010




MODELOS ESPACIALES DE
DEFORESTACIÓN EN ÁREAS
      TROPICALES

           Eric Armijo
CONTENIDO
• Introducción
   o Características generales
   o Estructura del modelo
   o Cantidad y ubicación del cambio de la
     tierra
   o Escalas del modelo
• Utilización de los modelos
• Conclusiones
PREGUNTAS DE (MODELIZACIÓN) LA
            DEFORESTACIÓN

• Porqué / cuáles procesos causan
deforestación ?
• Cuánta deforestación ?
• Donde ocurre la deforestación ?
                         Adaptado de (Veldkamp, 2005)
MODELO DE DEFORESTACIÓN
• Representación abstracta,
  simplificada de la realidad.
• Procesos de conversión
  antrópica de bosque a no-
  bosque (deforestación).
• Un tipo de modelo de cambio
  de uso de la tierra.
DEFORESTACIÓN & CAMBIO DEL USO DE LA TIERRA




                              Soares-filho
                              et al 2007
MODELO ESPACIAL VS. NO-ESPACIAL
• Modelo espacial:
   Explora la variación espacial.
   Toma en cuenta la variación en el
   ambiente social y biofísico.
• Modelo no-espacial:
   Representa la tasa y magnitud.
   No atiende su distribución espacial.
ESTRUCTURA DE UN MODELO ESPACIAL DE
               DEFORESTACIÓN

 Cantidad                               Ubicación
de cambio                               del cambio



Asignación
de cambio



                                  Lambin & Geist, 2006
CANTIDAD DE CAMBIO (DEFORESTACIÓN)
         Deforestación                                              Periodo          Años
                                                                                               Deforestación acumulada
                                                                                                        (Km²)

Histórica (1976-2004) en Bolivia                                    < 1976
                                                                   1976-1986
                                                                                      0
                                                                                     10
                                                                                                        402
                                                                                                        913
                                                                   1987-1991         15                 2293
                                                                   1992-2000         24                 3799
        Killeen                                                    2000-2004         28                 6046
        et al 2007
                                         7000


                                         6000

                                                    y = 406.95e0.0968x
                                         5000          R² = 0.9769
                     Km2. deforestados




                                         4000


                                         3000


                                         2000


                                         1000


                                            0
                                                0   5         10               15         20          25             30
                                                                              Años
UBICACIÓN DEL CAMBIO
                                                                     (DEFORESTACIÓN)




             Distancia a
             deforestado (1991)

                   Distancia a
                   camino principal
                         Distancia a
                         caminos secundarios

                                  Distancia a centros
                                  poblados mayores
                                         Distancia a centros
   Programa                              poblados intermedios
 Indígena REDD                                   Distancia a centros
Amazonia Bolivia                                             Mapa de riesgo de
                                                 poblados menoresríos
                                                        Distancia a
                                                                                  deforestación
                                                        navegables    Elevación
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                       GEOMOD



                          Land Change Modeler


        Dinamica EGO
                                  Markov
CONSIDERACIONES PREVIAS
• El modelo es dependiente de la pregunta de
  investigación.

• La definición del modelo es dependiente de
  la escala (local vs. global).
ESCALA CONTINENTAL
                    ~ 14 Millones Km2
                                          Desarrollado con:

Neotrópico
Expansión
Proyectada
de cultivos
y pasturas
2000-2010



                                        FAO SOFA 2007
ESCALA MÚLTIPLES PAÍSES
             SimAmazonia
Simulación de Deforestación hasta el 2050

                  ~ 8 Millones Km2




                                               Soares-filho et al 2006

             Desarrollado con   Dinamica EGO
ESCALA SUB-NACIONAL/LOCAL
Proyecto de Acción Climática Noel Kempff, Bolivia

              observado (1996)               simulado (2026)




                             ~ 650 K Ha.




     Defor = 902 Ha.                            Defor = 3370 Ha.
                                    GEOMOD
UTILIZACIÓN DE MODELOS ESPACIALES DE
            DEFORESTACIÓN

Los modelos de deforestación:
    Herramienta para descifrar los factores
    determinantes y dinámica de la
    deforestación.
    Rol importante para explorar
    comportamiento futuro de los procesos.
COMPARACIÓN DE DETERMINANTES CLAVES


        R.BR.
CHI




                NK




                  GUA

           Brown 2003
DIFERENTES ESCENARIOS DE DEFORESTACIÓN




                                        Soares-filho et al 2004
      Desarrollado con   Dinamica EGO
CONCLUSIONES
Los modelos espaciales de deforestación:

• Representación simplificada de la realidad
compleja del cambio de uso de la tierra.

• Complementa a otros estudio de
deforestación (e.g., detección de cambio).
CONSIDERACIONES Y CONCLUSIONES
• Capacidad para simular diferentes
escenarios futuros de conversión
   o Apoyo a toma de decisiones
   o Aplicación en línea de base REDD

• Desafío de integrar con otros sistemas
de modelización espaciales (e.g. fuegos) y
no espaciales (e.g. económicos).
Gracias por su atención
Preguntas , Comentarios

        Eric Armijo
    earmijo@fan-bo.org

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Modelos espaciales de deforestación en áreas tropicales

  • 1. Simposio Ecosistemas & Cambio Climático Medellín, Colombia, 19 y 20 de mayo 2010 MODELOS ESPACIALES DE DEFORESTACIÓN EN ÁREAS TROPICALES Eric Armijo
  • 2. CONTENIDO • Introducción o Características generales o Estructura del modelo o Cantidad y ubicación del cambio de la tierra o Escalas del modelo • Utilización de los modelos • Conclusiones
  • 3. PREGUNTAS DE (MODELIZACIÓN) LA DEFORESTACIÓN • Porqué / cuáles procesos causan deforestación ? • Cuánta deforestación ? • Donde ocurre la deforestación ? Adaptado de (Veldkamp, 2005)
  • 4. MODELO DE DEFORESTACIÓN • Representación abstracta, simplificada de la realidad. • Procesos de conversión antrópica de bosque a no- bosque (deforestación). • Un tipo de modelo de cambio de uso de la tierra.
  • 5. DEFORESTACIÓN & CAMBIO DEL USO DE LA TIERRA Soares-filho et al 2007
  • 6. MODELO ESPACIAL VS. NO-ESPACIAL • Modelo espacial: Explora la variación espacial. Toma en cuenta la variación en el ambiente social y biofísico. • Modelo no-espacial: Representa la tasa y magnitud. No atiende su distribución espacial.
  • 7. ESTRUCTURA DE UN MODELO ESPACIAL DE DEFORESTACIÓN Cantidad Ubicación de cambio del cambio Asignación de cambio Lambin & Geist, 2006
  • 8. CANTIDAD DE CAMBIO (DEFORESTACIÓN) Deforestación Periodo Años Deforestación acumulada (Km²) Histórica (1976-2004) en Bolivia < 1976 1976-1986 0 10 402 913 1987-1991 15 2293 1992-2000 24 3799 Killeen 2000-2004 28 6046 et al 2007 7000 6000 y = 406.95e0.0968x 5000 R² = 0.9769 Km2. deforestados 4000 3000 2000 1000 0 0 5 10 15 20 25 30 Años
  • 9. UBICACIÓN DEL CAMBIO (DEFORESTACIÓN) Distancia a deforestado (1991) Distancia a camino principal Distancia a caminos secundarios Distancia a centros poblados mayores Distancia a centros Programa poblados intermedios Indígena REDD Distancia a centros Amazonia Bolivia Mapa de riesgo de poblados menoresríos Distancia a deforestación navegables Elevación GDEM 30m Land Change Modeler
  • 10. DIVERSIDAD DE AMBIENTES PARA DESARROLLAR MODELOS ESPACIALES DE DEFORESTACIÓN GEOMOD Land Change Modeler Dinamica EGO Markov
  • 11. CONSIDERACIONES PREVIAS • El modelo es dependiente de la pregunta de investigación. • La definición del modelo es dependiente de la escala (local vs. global).
  • 12. ESCALA CONTINENTAL ~ 14 Millones Km2 Desarrollado con: Neotrópico Expansión Proyectada de cultivos y pasturas 2000-2010 FAO SOFA 2007
  • 13. ESCALA MÚLTIPLES PAÍSES SimAmazonia Simulación de Deforestación hasta el 2050 ~ 8 Millones Km2 Soares-filho et al 2006 Desarrollado con Dinamica EGO
  • 14. ESCALA SUB-NACIONAL/LOCAL Proyecto de Acción Climática Noel Kempff, Bolivia observado (1996) simulado (2026) ~ 650 K Ha. Defor = 902 Ha. Defor = 3370 Ha. GEOMOD
  • 15. UTILIZACIÓN DE MODELOS ESPACIALES DE DEFORESTACIÓN Los modelos de deforestación: Herramienta para descifrar los factores determinantes y dinámica de la deforestación. Rol importante para explorar comportamiento futuro de los procesos.
  • 16. COMPARACIÓN DE DETERMINANTES CLAVES R.BR. CHI NK GUA Brown 2003
  • 17. DIFERENTES ESCENARIOS DE DEFORESTACIÓN Soares-filho et al 2004 Desarrollado con Dinamica EGO
  • 18. CONCLUSIONES Los modelos espaciales de deforestación: • Representación simplificada de la realidad compleja del cambio de uso de la tierra. • Complementa a otros estudio de deforestación (e.g., detección de cambio).
  • 19. CONSIDERACIONES Y CONCLUSIONES • Capacidad para simular diferentes escenarios futuros de conversión o Apoyo a toma de decisiones o Aplicación en línea de base REDD • Desafío de integrar con otros sistemas de modelización espaciales (e.g. fuegos) y no espaciales (e.g. económicos).
  • 20. Gracias por su atención Preguntas , Comentarios Eric Armijo earmijo@fan-bo.org