20130527 jill dyche - im ronald

Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
BUSINESS-IT ALIGNMENT
INFORMATION BINDS THEM TOGETHER
Mei 2013 - Ronald Damhof

For the last 50 years computing was about computers.
For the next 50 years, its about data, reason and insight.
Peter Drucker, 1998

Dilatatie
Een constructieve naad in een
bouwcomplex welke het mogelijk
maakt dat de bouwdelen aan
weerszijde van de dilatatie
onafhankelijk van elkaar kunnen
bewegen.

ABSTRACTIE

Strategic Alignment Model
(Henderson and Venkatraman, 1993)
Gebruikt om strategie tussen
Business & IT af te stemmen
BUSINESS – IT
ALIGNMENT
Impliciete rol van “informatie”
in de verbindingen
Gegevenshuishouding
professionaliseren impliceert
een uitbreiding op dit model

„INFORMATION BINDS THEM TOGETHER‟
Het Amsterdamse model
- 9-vlaks model (Rik Maes – UvA - 1997)
Maes: “It deals with the
management of information as
a business resource”
Maes: “..and, hence,
encompasses, all the
processes and systems within
an organization for the creation
and use of information”
BUSINESS – IT
ALIGNMENT

Organisatie
Het Amsterdamse model
- 9-vlaks model (Rik Maes – UvA - 1997)
Maes: “It deals with the
management of information as
a business resource”
Maes: “..and, hence,
encompasses, all the
processes and systems within
an organization for the creation
and use of information”
„INFORMATION BINDS THEM TOGETHER‟
BUSINESS – IT
ALIGNMENT

IETS CONCRETER

INFORMATIE
MANAGEMENT
“GRIP” OP GEGEVENS
 Door middel van kwalitatief hoogwaardige gegevens & toegankelijkheid van gegevens
 “Get Clean, Stay Clean, Get Access”
 Waarom?
 Excellente bedrijfsprocessen – bv. rule based decisioning
 Excellente sturing – Continuous Improvement
 Innovatie – ontdek nieuwe patronen d.m.v. analytics
 Tijdige en kwalitatief hoogwaardige verantwoording met derden
 Zorgvuldige klant/burger/patiënt interactie
 Vermarkten van kennis
 Externe ontwikkelingen - adaptiviteit en sensitiviteit

INFORMATIE
MANGEMENT
IT CONTEXT
“Grip op Gegevens” in een veranderend IT landschap:

DATA ALS EEN ASSET
“Grip op gegevens”
“Potentieel hoge opbrengsten”
“In een dynamisch IT context”
INFORMATIE
MANGEMENT

 Krijgt het dan ook vergelijkbare middelen?
 Krijgt het dan ook budget?
 Meet je dan ook de kosten van slechte, niet aanwezige of foutieve data?
 Krijgt het dan ook technologische ondersteuning?
 Is er een cultuur waar iedereen snapt wat de „opportunity kosten‟ zijn van kwalitatief lage data?
DATA ALS
EEN ASSET
SO WHAT?

 Kantelt het denken en doen van proces-gericht naar data-gericht
 Waar informatie systemen en business processen sneller veranderen dan data
 Waar data „los‟ staat van informatie systemen, „los‟ van de business processen
 Waar data geen bij-product meer is van Informatie Systemen
 Waar data een centrale plek krijgt in de enterprise architectuur
 Waar data onder „regie‟ staat van het informatie domein
Waar data - net als andere assets - „gemanaged‟ en „gegoverned‟ wordt
DATA ALS
EEN ASSET
SO WHAT?

 Excellente bedrijfsprocessen – bv. rule based decisioning
 Excellente sturing – Continuous Improvement
 Innovatie – ontdek nieuwe patronen
 Tijdige en kwalitatief hoogwaardige verantwoording met derden
 Zorgvuldige klant/burger/patiënt interactie
 Vermarkten van kennis
 Externe ontwikkelingen - adaptiviteit en sensitiviteit
De kwaliteit van de asset
Wat we willen bereiken
Daarvoor is “Grip op gegevens” een voorwaarde
En moet data als een asset gezien worden, behandel het dan ook als zodanig
Informatie Management zal regie moeten nemen en governance moet ingericht worden
Dit klinkt abstract, maar „lets cut the cr*p‟…..het komt uiteindelijk neer op;
DATA ALS
EEN ASSET
“THE BOTTOM LINE”

Kwaliteit is:
 Het plaatsen van filters?
Kwaliteit is:
 Het reinigen van het meer?
Kwaliteit is:
 Afvoerfilters plaatsen bij de fabriek?
Kwaliteit is:
 Het fabrieksproces verduurzamen?
INFORMATIE
MANAGEMENT
KWALITATIEF HOOGWAARDIGE GEGEVENS

INFORMATIE
MANAGEMENT
KWALITATIEF HOOGWAARDIGE GEGEVENS
Kwaliteit van data wordt op vele verschillende
punten in de „data-levenscyclus‟ bepaald
Technologie moet filters kunnen zetten, chemicalieen kunnen
gebruiken, duurzaamheid promoten en dit alles kunnen
monitoren om continue verbetering te kunnen realiseren.

NO SILVER BULLET

INFORMATIE
MANAGEMENT
KWALITEIT EN TECHNOLOGIE – NO SILVER BULLETS!
Bedrijfsvoering
Bedrijfsproces X
Bedrijfsproces Y
..
Opslag & delen
van gegevens
Input gegevens Toepassen van gegevens
Logistiek en „maak‟ processen gegevens
en
Beheer van gegevens
Kwaliteit Kwaliteit
Kwaliteit
Kwaliteit

Bedrijfsvoering
Bedrijfsproces X
Bedrijfsproces Y
..
Master
data
Reference
data
Event
Streams
Meta
data
Business
Intelligence
Informatie
Visualisatie
Ad-hoc
Analyse
Data
Integratie
Business
Rules
Data Access
Data
Virtualisati
e
Administratie & Beveiliging
Data Kwaliteit/monitoring/schonen
Data Lineage
Data Distributie services:
Informatie Services:
Advanced
Analytics
Data & Rule services:
SAS strategie:
• „One Key to rule them all‟
• Orchestratie / workflow
SAS Strategie:
• Beperk fysieke bewegingen van data
• Centrale regie,monitoring & lineage
van alle data bewegingen / gebruik
SAS Strategie:
• Visualisatie
• Mobiel
• Advanced Analytics
INFORMATIE
MANAGEMENT
KWALITEIT EN TECHNOLOGIE – NO SILVER BULLETS!

SAS®
INFORMATION
MANAGEMENT
SUPPORT FOR ENTIRE INFORMATION
MANAGEMENT CONTINUUM
SAS / DataFlux provides
unified data management
capabilities that include data
governance, data integration,
data quality and MDM
SAS provides complete analytics
management that includes model
management, deployment,
monitoring and governance of the
analytics information asset
SAS provides decision services that
include business rules and workflow
that facilitates integration of the
information services into the business
systems
Capabilities
Strategy STRATEGY & IMPLEMENTATION SUPPORT
DATA
MANAGEMENT
DECISION
MANAGEMENT
ANALYTICS
MANAGEMENT
Governance INFORMATION GOVERNANCE

VOORBEELD

VOORBEELD ZIEKENHUIZEN
ZIS (Zorg Informatie Systeem)
ERP (Enterprise Resource Planning)
EPD (Elektronisch patiëntendossier)Research gegevens
DWH EPD
Vendor D
DWH
Ond.z
Vendor
E
DWH
ZIS
Vendor
C
DWH
Financieel
Vendor A
DWH
Personeel
Vendor B
+
+
+
+
+
+
+ +
+
+
Oh vergeten…
Randapparatuur
INFORMATIE
MANAGEMENT

INFORMATIE
MANAGEMENT
ERP (Enterprise Resource Planning)
EPD (Elektronisch patiëntendossier)
Research
ERP
Informatie
Domein
Manage & govern je data
Waarde van een asset wordt bepaald door
de kwaliteit van die asset
Gegevens
Gegevens
Gegevens
Gegevens
VOORBEELD ZIEKENHUIZEN

INFORMATIE
MANAGEMENT
DATA ARCHITECTUUR ONDER GOVERNANCE
CBGM
ERP
I.S XYZ
LBGM
TBGM
I.S ABC
Data Warehouse
Canoniek
Bedrijfsactiviteiten Bedrijfsprocessen
Conceptueel
Fysiek
Logisch
Informatie Systemen/applicatiesData Management
Datasets
Rapportages

CBGM
Migratie Database
Soarian
LBGM
TBGM
PeopleSoft
Data Warehouse
Canoniek
Bedrijfsactiviteiten Bedrijfsprocessen
Conceptueel
Fysiek
Logisch
Data ManagementSAS PRODUCTEN, DUIDING EN DEMO
Bedrijfsvoering
Zorgprocessen
Onderwijs
Onderzoek
Master
data
Reference
data
Event
Streams
Meta
data
Business
Intelligence
Informatie
Visualisatie
Advanced
Analytics
Data
Integratie
Business
Rules
Data
Kwaliteit
Beveiliging
Data
Lineage
Data
Federatie
Datasets
Rapportages
Informatie Systemen/applicaties
INFORMATIE
MANAGEMENT
DATA ARCHITECTUUR ONDER GOVERNANCE

AANPAK MAAK- EN HAALBAAR
Het is goed om een horizon te
schetsen, het geeft namelijk aan
waar je naar toe wil
De weg om er te komen is echter
geen rechte lijn

AANPAK MAAK- EN HAALBAAR
De weg is kronkelig
Soms vooruit, soms weer achteruit
Som naar boven, soms naar beneden
Onzekerheid over wat er na de volgende
bocht komt
Rij in een auto die zich hierop aan kan
passen
Een auto die verschillende componenten
integreerd „by design‟
En niet „by aquisition‟….
SAS is zo‟n auto….

DANK U

20130527 jill dyche - im ronald

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

Similaire à 20130527 jill dyche - im ronald

Similaire à 20130527 jill dyche - im ronald (20)

Plus de Prudenza B.V

Plus de Prudenza B.V (13)

20130527 jill dyche - im ronald

Notes de l'éditeur