En la presente charla, les estare mostrando los cambios y mejoras mas relevantes que se generaron en el servidor de base de datos SQL Server de Microsoft a partir de la version 2012 hasta llegar a la version 2016 con faciles demostraciones para entender dichos cambios.
Las familias más ricas de África en el año (2024).pdf
Conociendo los cambios de SQL Server a partir de 2012 a 2016
1. Conociendo los cambios de
SQL Server a partir de 2012 a 2016
Jose Redondo
Microsoft Data Platform MVP Latam
2. Quien soy?
Jose Redondo
Data Platform MVP Latam | Arquitecto de datos | Experto en soluciones
de Inteligencia de Negocio y Bodegas de datos | Consultor |
Conferencista Microsoft en Latinoamérica y USA
Amante del compartir el conocimiento tecnológico y la buena cultura
Twitter: @redondoj
LinkedIn: linkedin.com/in/redondoj
Blog: redondoj.wordpress.com
E-Mail: redondoj@gmail.com
4. Introducción
• Edición 32 bits – ADIOS…
• SQL Server Management Tools
Installation se efectúa
separadamente de la instalación
del servidor
• SQL Server Developer Edition es
FREE…
• Actualizable sin problemas desde
el SP3 de SQL Server 2008
5. Opinionesdelmercado Pros Holdings utilizan actualmente SQL Server 2016 anunciando el superior rendimiento
del servidor así como del servicio R incorporándolo en sus actividades de analítica
avanzada teniendo como resultado una ejecución 100x veces de rapidez.
Carga de complejos esquemas derivados desde TPC-H a unos 1.6TB/hora, tardando solo
5.3 segundos para ejecutar una consulta compleja (El mínimo coste provisto por el
query) en una base de datos de 100TB.
Por seis años consecutivos, SQL Server ha tenido menos vulnerabilidades en comparación
con las principales plataformas de bases de datos según reporte de NIST.
7. Motor de base de datos
• Que es lo novedoso y atractivo
desde la versión 2012 hasta la
actual
• Características mejoradas en el
motor de datos
• T-SQL
• Vistas del sistema
• Seguridad
• Alta disponibilidad
• Replicación
• Herramientas
8. Que son los índices de almacenamiento columnar
Almacenamiento columnar
y sus nuevas características
Procesamiento por lotes
Optimización de memoria
Compresión
Grupo de registro y eliminación de segmentos
A B C D
A B C D
A B C D
A B C D
A B C D
A B C D
A B C D
A B C D
A B C D
A
A
A
A
A
A
A
A
A
9. Que son los índices de almacenamiento columnar
y sus nuevas características
• Ejecución por lotes para consultas multi-
threaded
• Ejecución por lotes para consultas single-
threaded
• Opción de compresión de archivo
• Aislamiento de instantánea y de read-
committed
• Especificar los índices de almacenamiento
columnar cuando se crea una tabla
• AlwaysOn soporta ColumnStore Indexes
• AlwaysOn Readable Secondary admite solo
lectura en Nonclustered ColumnStore Index
• AlwaysOn Readable Secondary admite
actualizaciones de los ColumnStore Indexes
10. Que son los índices de almacenamiento columnar
y sus nuevas características
• Índice de almacenamiento columnar de solo
lectura en Heap o BTree
• Índice actualizable de almacenamiento columnar
agrupados en Heap or BTree
• Índice BTree adicionales son permitidos en Heap o
BTree que tiene un índice no agrupado
Nonclustered ColumnStore Index
• Índice actualizable Clustered ColumnStore Index
• Índice BTree en un Clustered ColumnStore Index
• Índice de almacenamiento columnar en una tabla
de memoria optimizada
• Definición de índice Nonclustered ColumnStore
apoya el uso de condiciones de filtrado
• Opción de retardo de compresión para
ColumnStore Indexes en los comandos T-SQL
CREATE TABLE y ALTER TABLE
11. Introducción a InMemory-OLTP
Nosotros donde estamos pasando mas tiempo ejecutando procesos?
Aquí estan los resultados del análisis de Microsoft
I/O, Thread
Management
Storage Engine Relational Engine
Communication
Stack
10% 80% 10%Access Methods,
Transaction, Lock, Log,
Managers
T-SQL Interpreter, Query
Execution, Expressions
16. Introducción a InMemory-OLTP
Mejoras
• Soporta 2TB de durabilidad en tablas (Versión 2014 -> 256GB)
• LOBs con tamaño de la gran filas de registros de una tabla de
memoria optimizado
• Mejoras de Transact-SQL para las tablas de memoria optimizado
• Índices UNIQUE, referencias de FOREIGN KEY, Restricciones CHECK, TRIGGERs
• Un índice non-unique puede permitir valores NULL en la clave
• Mayor soporte para tablas de Altering Memory-Optimized
• Compilación escalar UDFs de forma nativa, {LEFT|RIGHT} OUTER JOIN,
Disyunción (OR, NOT)
• Cláusula OUTPUT en procedimientos almacenados nativamente
compilados
• Menor tiempo de inactividad durante la actualización
• Soporte para TDE
18. Query Store
• Soporte para código nativo
compilado desde cargas de
trabajo In-Memory OLTP
• Automáticamente captura un
historial de consultas, planes y
estadísticas de tiempo de
ejecución y conserva estas para
su revisión posterior
ALTER DATABASE WideWorldImportersDW SET QUERY_STORE = ON;
20. Tablas Temporales
• Tabla Temporal consiste en
dos tablas, una para datos y
otra para los datos históricos
• Es nuevo tipo de tabla de
usuario en SQL Server 2016
• Auditar todos los cambios
• Reconstruir el estado de los
datos a partir de cualquier
momento en el pasado
21. Tablas Temporales
• Cálculo de tendencias en el
tiempo
• Mantener Slowly Changing
Dimension para aplicaciones
de soporte de decisiones
• Recuperación de cambios de
datos accidentales y errores
de aplicación
22. Row Level Security
Row-Level Security - RLS (Seguridad de nivel de fila) restringe que los usuarios puedan ver datos
específicos en una tabla, basado en una función
25. Always Encrypted
• Datos cifrados en caliente y en
reposo
• Mejor que TDE, se cifran para
todos los usuarios, incluso los
administradores.
• Encriptación Determinista o
Aleatorio
• Versión 4.6 o superior de .Net
Framework
Todas las claves de cifrado reside con la aplicación en el entorno del cliente y no en el servidor
27. {JSON} - (JavaScript Object Notation)
4 Funciones nativas
• ISJSON – Comprueba si una cadena contiene JSON válido
• JSON_VALUE – Extrae el valor de JSON
• JSON_QUERY – Extrae las Subconsultas de JSON
• OPEN_JSON – Tabla de función que analiza texto JSON y
devuelve rowsetview de JSON
Select IsJSON('{"name":“Jose",“family":“Redondo","age":33}')
Select * from OpenJSON('{"name":“Jose",“family":“JoseRedondo","age":33}‘)
30. • El tamaño de clave de índice máximo para los
índices no agrupados se ha aumentado a 1700
bytes
• El comando TRUNCATE TABLE ahora permite el
truncamiento de particiones especificados
• ALTER TABLE permite ahora que muchos
cambios para la modificaciones de columna se
puedan realizar mientras la tabla sigue estando
disponible
• El índice de texto completo (Full-Text Index -
DMV)
"sys.dm_fts_index_keywords_position_by_docume
nt" devuelve la posición de palabras claves en los
documentos
• Una nueva sugerencia de consulta
NO_PERFORMANCE_SPOOL puede impedir que
un operador se agregue a los planes de
consultas
Mejoras en Transact-SQL
31. • Nueva sintaxis de DROP IF se agrega para
instrucciones de eliminación
• SESSION_CONTEXT ahora se puede establecer
con EXEC sp_set_session_context 'user_id', 4;
Seleccione SESSION_CONTEXT(N'user_id');
• Nuevos comandos para la manipulación de las
cadenas de texto: STRING_SPLIT y
STRING_ESCAPE
• Las funciones de COMPRESS y DECOMPRESS
convierten valores dentro y fuera del algoritmo
GZIP
• Nuevos comandos para la manipulación de las
funciones de fechas y horas: DATEDIFF_BIG y AT
TIME ZONE, y la función sys.time_zone_info
• Ocho nuevas propiedades se agregan a
SERVERPROPERTY
• Se elimina el límite de longitud de entrada de
8.000 bytes para la función HASHBYTES
Mejoras en Transact-SQL
32. Polybase
PolyBase es una tecnología que accede y combina los datos tanto relacionales como no
relacionales internamente en SQL Server
SELECT * FROM dbo.DatosRFIDI95
WHERE Speed > 75
OPTION (FORCE EXTERNALPUSHDOWN);
33. • Striped Backups para Microsoft Azure Blob
Storage
• File-Snapshot Backups para Microsoft Azure Blob
Storage
• Copias de seguridad administradas
• Replicación es ahora soportada para Azure SQL
Database
• Stretch Database
• Migra los datos históricos de forma transparente y
segura a la nube en Microsoft Azure
• Comportamientos de Trace Flag 4199 están
habilitados
Otras características
34. • No es necesario usar Trace Flag 4199 en SQL
Server 2016 ya que se puede realizar desde el
optimizador de consultas
• TempDB Database
• Limite en las relaciones del Foreign Key
• El límite para el número de tabla y columnas que
pueden hacer referencia en las consultas en una
sola tabla paso de 253 a 10.000
• Soporte para UTF-8
• Utilidad BCP, BULK INSERT, y OPENROWSET ahora
son soportados por el paginado de código UTF-8
• CPU mas amigable para la Transparent Data
Encryption
• AES Encryption para Endpoints
• Database Scoped Credential
• Replicación de las tablas optimizadas en memoria
Otras características
35. • SQL Server Standard Edition de 2016 ahora apoya
la disponibilidad de grupos básicos
• Equilibrio de carga de las solicitudes de conexión
read-intent es ahora soportado en un conjunto de
réplicas de sólo lectura
• El número de réplicas que admiten la
conmutación por error automática se ha
aumentado de dos a tres
• Group Managed Service Accounts son
compatibles para Always On Failover Clusters
Alta disponibilidad
36. • Always On Availability Groups admite
transacciones distribuidas y el DTC en Windows
Server 2016
• Ahora puede configurar siempre en la
disponibilidad Always On Availability Groups de
failover cuando una base de datos está offline
• Always On ahora soporta bases de datos cifradas
• Dos grupos de disponibilidad en dos separados
Windows Server Failover Clusters (WSFC) ahora se
pueden combinar en un Distributed Availability
Group
• Direct seeding permite una réplica secundaria a
ser establecida automáticamente sobre la red
Alta disponibilidad
37. Servidor de reportes
• Nuevo Portal Web de Reporting
Services
• Marca personalizada para el
portal web
• Indicadores clave de rendimiento
(KPI) en el Portal Web
• Mobile Reports
• Mobile Report Publisher
• PDF sustituye a ActiveX para
Remote Printing
• Exportación a PowerPoint
• Elementos Pin Report para
Power BI Dashboard
• Motor HTML 5
38. Servicio R
Podemos continuar trabajando con las herramientas R o
de SQL de nuestra elección PERO el análisis a la escala a
miles de millones de registros sin hardware adicional,
mejora el rendimiento y evitar los movimientos
innecesarios de datos