Lors de la séance du 5 février 2014 du séminaire Digital Humanities, nous avons proposé une discussion sur la plateforme collaborative Kinsources, un outil de recherche en anthropologie qui permet de stocker, partager, analyser et comparer ses bases de données sur la parenté. Dans les slides la présentation par Pascal Cristofoli.

1. Projet Kinsources
Sources de la parenté
Création d’une plateforme ouverte de stockage et d’analyse de
données de parenté à usage scientifique
Séminaire «Digital Humanities. Les transformations numériques du rapport aux savoirs»
Séance du 5 février 2014, EHESS, Paris
Olivier Kyburz (LESC, Univ. Paris Ouest Nanterre), P. Cristofoli (LaDéHiS– CRH EHESS),
A. Garcia‐Fernandez (LAS, CNRS), C. Grange (CRM, Univ. Paris IV), K. Hamberger, (LAS, EHESS).

2. RÉSUME DE LA PROPOSITION DE
PROJET
L’objectif du projet est la mise en place d’une plateforme ouverte et interactive pour le
partage et l’analyse des données de parenté (généalogiques, terminologiques et
résidentielles) utilisées dans la recherche scientifique, notamment en anthropologie, en
histoire et en démographie.
Associant les fonctionnalités d’une archive de sources avec celle d’une boîte à outils mettant
à la disposition des chercheurs les logiciels les plus avancés pour leur traitement, cette
plateforme s’inscrit dans une perspective de recherche qui vise à comprendre l’interaction
entre généalogie, terminologie et espace dans l’émergence des structures de parenté.
Hébergée par le TGE Adonis, la plateforme garantira à la fois la sécurisation et le libre accès
à des données dont le caractère scientifique est validé par la communauté des chercheurs,
tout en permettant aux auteurs et aux développeurs de compléter leurs données et de faire
évoluer les services web intégrés.
Avec l’ambition de réunir, à moyen terme, une grande part des données de parenté utilisées
dans la recherche scientifique internationale, cette plateforme constituera un moyen
important et inédit pour fournir aux études de la parenté une base empirique solide et un
instrumentaire analytique intégré.

3. Points abordés:
1. Le projet Kinsources
2. Le logiciel Puck
3. Archiver et publier des données scientifiques
4. Susciter l’adhésion: Une plateforme collaborative
reposant sur les contributeurs
5. La plateforme Kinsources.net
6. Questions

4. Le projet Kinsources

6. ANR Corpus "Kinsources"
‐ Groupe Kintip: Traitement informatique de la parenté
Développement du logiciel d’analyse de la parenté Puck
‐Center for Social Anthropology and Computing
(University of Kent), Michael D. Fischer
Première version du site d’archivage de corpus
1 : Laboratoire d’ethnologie et de sociologie comparative
(UMR 7186 CNRS‐Université Paris Ouest Nanterre)
Olivier Kyburz (coordinateur du projet)
2 : Laboratoire d’Anthropologie Sociale
(UMR 7130 EHESS‐CNRS‐Collège de France) , Klaus Hamberger, Anne
Garcia‐Fernandez (coordination développement informatique)
3 : Laboratoire de démographie et d’histoire sociale
(LaDéHiS – CRH UMR 8558 CNRS‐EHESS), Pascal Cristofoli
4 : Centre Roland Mousnier
(UMR 8596 Paris IV‐CNRS), Cyril Grange

7. Partenaires :

8. Traitement informatique de la parenté
http://www.kintip.net/

9. Traitement informatique de la parenté
http://projet‐simpa.net/

10. Puck
Program for the use and computation
of kinship data

11. • Hamberger and Daillant (2008), « L’analyse de réseaux de parenté. Concepts et outils », Annales de Démographie Historique 116, 13‐52
• Hamberger, Houseman et Grange (2009), « La parenté radiographiée : un nouveau logiciel pour le traitement et l’analyse des structures
matrimoniales », L’Homme 191, 107‐137
• Hamberger, Houseman et White (2011), « Kinship Network Analysis », In Carrington, Peter and J. Scott (dir.) The Sage Handbook of Social Network
Analysis, London, Sage Publications, 533‐549
Manuel Puck 2.0 : http://www.kintip.net/component/docman/doc_download/75‐puck‐manual‐20

12. Individus

13. Familles

14. Modèle de relations:
PARRAINS

15. Modèle de relations:
TRANSACTIONS

16. 16
Etudier les réseaux de parenté avec Puck
‐ Parcourir et explorer un corpus de parenté
‐ Analyser les tendances et les biais du corpus (diagnostic)
‐ Repérer des cycles et les compter (recensement matrimonial)
‐ Contextualiser un réseau de parenté
‐ Simuler des réseaux de parenté

17. Etudier la population et ses relations
• Se servir de la parenté comme structure de fond.
– recenser les circuits observés quand la relation de clôture n’est plus
un mariage, mais un autre type de relation (ex: transaction)
– recenser les circuits observés entre individus ayant des ancêtres
partageant des caractéristiques communes (ex: même village)
Transaction
Même village
Mariage
Ancêtres

18. Passer des individus aux groupes:
les réseaux d’alliance
Réseaux généalogiques Réseaux d’alliance
Boucles
Mariages
endogames
Circuits dyadiques
Renchainements

19. Archiver et publier
des données scientifiques

20. Open sources / Open data
• Utilisation et création d’outils libres
– Sites et logiciels
• Publication de «données ouvertes»
– Assurer leur pérennité
– Protéger les «auteurs» des corpus
– Enjeux du référencement des corpus
• Démarche scientifique
– Fiabilité des données
– Exigences techniques
– Reproductibilité des analyses
– Vérification des résultats

21. Archiver des données scientifiques
• Des « données numériques » ≠
• Des « données de recherche »
(Anthropologie, Ethnologie, Histoire, Démographie)
• Des données généalogiques au sens large
– Généalogies (filiations et alliances)
– Donnés associées:
Données terminologiques et géographies
Données « sociales » (liens et affiliations)
• Types d’échantillonnages:
– Corpus généalogiques de « communautés »
– Généalogies patrilinéaires
– Prosopographies

22. Fonction patrimoniale
• Mise à disposition de données
– Nombreux corpus réalisés avec de l’argent public
• Nombreux corpus en perdition
– Départ de leurs auteurs, pas de conservation
– Des outils, des formats, logiciels non pérennes
– Pas de problématique générale de sauvegarde des
données de la recherche.
• Diffusion auprès de la communauté scientifique
– Apparaitre comme une solution viable et simple de
pérennisation de corpus
– Devenir acteur identifié par la communauté pour la
diffusion des données de la recherche

23. Fonction scientifique
• Reproductibilité des analyses
• Approfondissement des analyses
• Comparaison de corpus
• Ouverture vers
– d’autres analyses
– d’autres champs de recherche
– d’autres problématiques et données (terminologies de
parenté, données spatiales)
• Point de départ pour des recherches
• Interroger la parenté à partir d’autres données
• Commutativité des informations

24. Créer des dispositifs techniques
au service de la publication
• Un endroit pour sauvegarder des corpus
– Dispositif pérenne
– Dispositif sécurisé
– Dispositif permettant un dépôt individuel
• Un lieu pour publier des corpus
– Validation Collective
– Une référence unique pour un corpus
• Un lieu pour comparer les corpus
• Respect des règles de diffusions:
– Licences libres
– Gestion de l’anonymat
– Barrières mobiles

25. « Publier » un corpus
• Idée que la publication de corpus scientifique est un
travail à part entière (souvent ingrat)
– Qualité du corpus, métadonnées, etc.
– On utilise le corpus, mais on ne fait pas l’effort
supplémentaire permettant sa publication et la ré‐utilisation
par des tiers.
• Idée de donner à la publication de corpus le statut de
publication à part entière.
– Edition de source ou description d’enquête
– Validation scientifique
– Garantir la cohérence « interne » du corpus
– Identification du corpus et de ses « auteurs »
– Garantir une documentation minimum
– Valorisation de la publication vis‐à‐vis des institutions
– Statut de « publication électronique » d’un corpus?

26. Susciter l’adhésion:
Une plateforme collaborative
reposant sur les contributeurs

27. Stratégies pour augmenter les dépôts
• Incitation au dépôt individuel de corpus
• Atteindre une masse critique par l’exemple
– Qualité des corpus déjà archivés
– Célébrité de certains corpus
– Diversité des corpus susceptibles d’être intégrés
– Utilité et apports des outils associés
• Susciter de nouvelles contributions:
– Recensement des corpus pouvant être concernés
– Corpus existants à sauvegarder (transformations de formats)
– Initiatives de codages de corpus par le projet Kinsources
• Codage de corpus peut être long
• Nécessités d’avoir une politique générale

28. Diffusion : effet Boule de Neige
• Rechercher des contributions et des contributeurs
– Atteindre une «masse critique» de corpus (effet d’aubaine)
– Bouche à oreille
– Présences de corpus «éligibles» dans l’entourage des
membres du projet
– Repérage des corpus existants
– Priorité aux corpus publiés ou déjà saisis
– Actions de diffusion
• Appels dans des revues, sur listes de diffusion
• Journées d’études, manifestations scientifique
• Sensibilisation des acteurs de la recherche: établissements, centres
de recherche, Enseignants/chercheurs, Étudiants
– Mise en place et entretien d’un réseau de contributeurs‐
utilisateurs
• Flux RSS, lettre d’information, et liste de diffusion
• Référencement

29. « Stratégies de corpus » par Labos
• Possibilité technique de distinguer des «collections» de
corpus (cf. HAL) :
• Notamment les collections des laboratoires partenaires
• Collections thématiques
• Politique de corpus des laboratoires partenaires
Chaque laboratoire organise sa politique d’acquisition et de publication autour
d’un ou plusieurs axes (notamment régionaux), dans le but d’optimiser
l’effet de «masse critique» pour attirer des communautés de chercheurs
– Communautés juives en Europe moderne (CRM)
– Histoire moderne française, prosopographies (LaDeHiS)
– Corpus démographiques (LaDeHiS/INED/CRM)
– Monde amérindien (LAS)
– Sahel et Océan Indien (LESC)

30. Interroger la parenté…
– Données spatiales: géocodage/géoréférencement des données de parenté
– Données terminologiques : manipulation et étude des terminologies de
parenté.
– Réseaux sociaux et des données relationnelles associées aux données de
parenté
– Question de la qualité des généalogies qui sont souvent des outils de
légitimation.
– Etude des groupes sociaux (noblesses, bourgeoisie, etc.)
– Prosopographies:
Données de parenté réunies à partir de l’observation d’un groupe social particulier,
croisement avec d’autres types de données (carrières professionnelles, résidentielles)
– Données démographiques et sociales:
Bases de données démographiques (démographie historique): actes d’état civil,
registres paroissiaux, et procédure de reconstitution des familles
– Données économiques: Transmission de patrimoines, filiations d’offices, etc.

31. La plateforme Kinsources.net

32. La plateforme Kinsources: https://www.kinsources.net
‐Informations sur le projet:
contact@kinsources.net
‐Suggestions et commentaires sur le site:
webmaster@kinsources.net
‐Version 1, 22 Novembre 2013
‐Version 2, fin mars 2014
Développement: A. Garcia‐Fernandez (LAS),
C. Momon (Devinsy), A. Martial (design) et
collaboration avec Peter Withers pour
l’intégration du logiciel KinOath

33. Déposer un corpus sur la plateforme
You want to store or share your kinship data?
As an open source repository hosted by a public platform, Kinsources offers
you:
Secure storage of your kinship data
Flexible sharing (you decide which contents will be accessible to whom)
A permanent link that can serve as publication reference for your dataset
Control and validation of your dataset by a scientific board
Automatic statistical analysis of your dataset
Exportation of your dataset in multiple formats (Gedcom, Pajek, Puck, Excel…)

34. Le comité scientifique de la plateforme
Rôle: Composé d’experts internationaux en anthropologie, histoire et réseaux sociaux, il a
pour fonction de valider la publication des corpus de données en vérifiant notamment si les
corpus soumis pour publication sont cohérents, s’ils satisfont aux critères de la recherche
scientifique (documentation suffisante) et s’ils respectent les lois en vigueur concernant la
vie privée.
Composition :
Vladimir Bategelj, University of Lubljana
Pascal Cristofoli, Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales, Paris
Isabelle Daillant, Centre National de Recherche Scientifique, Paris
Michael Fischer, University of Kent at Canterbury
Cyril Grange, Centre National de Recherche Scientifique, Paris
Klaus Hamberger, Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales, Paris
Michael Houseman, Ecole Pratique des Hautes Etudes, Paris
Olivier Kyburz, University of Paris West – Nanterre
Dwight Read, University of California at Los Angeles
James Rose, University of Melbourne
Michael Schnegg, University of Hamburg
Marcio Ferreira da Silva, University of Sao Paolo
Douglas R. White, University of California at Irvine

35. Développement: Société Devinsy
La programmation de la plateforme
(V1, novembre 2013):
● Développement:
‐ 52 000 lignes de code Java, 279 classes Java
‐ 5 800 lignes de code HTML, 101 fichiers HTML
‐ durée : 170 jours (en cours)
● Modules techniques :
gestion de comptes, suivi d'activité, webmaster, base de données…
● Modules de communications :
Gestion de contenu éditorial, forums, flux RSS…
● Modules métiers :
gestion de corpus : télé‐versement, exploration, recherche
gestion de demandes de publication de corpus Kinsources.
Société DEVINSY (créée en 2007):
Société de service en informatique libre,
Recherche & développement : 50 %
● Écrire des logiciels libres
● Utiliser des formats ouverts (OpenDocumentFormat...)
● Utiliser des outils libres (GNU/Linux, Eclipse, LibreOffice, Gimp…)
● Choisir des licences libres (GNU Public License, CeCILL, Creative Commons…)

36. Fonctionnalités du site (1/3)
• Soumission de corpus par un utilisateur
– Téléverser un corpus au format gedcom, tip, pajek...
– Le renseigner (auteur, description courte, licence...)
– Autoriser ou non sa mise en ligne
• Procédure de validation des soumissions
– Automatique : cohérence du corpus lors du dépôt
utilisation de fonctions pré‐existantes dans Puck
– Scientifique : avis d’un comité scientifique avant la
publication du corpus
• Export des données
– Télécharger un ou plusieurs corpus (pour y travailler sur
sa propre machine)

37. Fonctionnalités du site (2/3)
• Gestion d'utilisateurs, de groupes d'utilisateurs et
de droits
– Droit de soumettre un corpus, de voir certains corpus...
mais pas d'autres, d'administrer le site...
• Collection de corpus
– Regrouper des corpus (pour une étude particulière par
exemple)
• Recherche multi‐critères
– Parmi les méta‐données des corpus
– Parmi les données des corpus
– Recherche avancée utilisant des fonctions pré‐existantes
dans Puck et KinOath

38. Fonctionnalités du site (3/3)
• Navigation dans les corpus
• Selon différentes vues
• Fil d'actualités
– Compatible avec les lecteurs de flux classiques
• Aide utilisateur
– Pages d'aide textuelles et visuelles pour accompagner les
utilisateurs dans leurs soumissions, recherches...
• Design et aspect général
– Un visuel simple, un site « user‐friendly »
• Site multilingue

39. Contraintes techniques à intégrer
• Interopérabilité
– Du site avec les logiciels classiques en parenté (Puck et
KinOath)
– Des méta‐données avec les formats de référence
• Validité
– Selon les normes W3C
• Sécurité
• Ouverture du code du site
– Sources libres (licence Cecill)

41. Déposer un corpus: Métadonnées et statistiques
Méta‐données des corpus:
Name (nom du corpus) ; Author (for citation) ; Coder ; Contact ; Description ; Short
description ; Atlas code ; Bibliography ; Citation (How to cite in publication) ; Collection note
(circumstances, sources, etc.) ; Location (maximal precision) ; Country ; Region ; Continent ;
Ethnic or cultural group ; Geographic coordinate (Latitude/Longitude of centre) ; History
Conditions of use and license ; Other repositories ; Period (from/to) ; Period note ; Coverage:
; Radius from center (km) ; Reference
Statistiques des corpus (Count and percents):
Individuals/Unions/Relations/Generations:
‐ Individuals ; Men ; Women ; Unknown ; Non single men ; Non single women ; Mean spouse
of men ; Mean spouse of women ; Co‐husband_relations ; Co‐wife_relations ;
‐ Unions ; Marriages ; Marriages density ; Fertile marriages ; Parent child ties ; Filiation
density ; First cousin marriages ; Cross (first) cousin marriages ; Parallel (first) cousin
marriages ; Niece/Nephew marriages ; Levirate marriages ; Sororate marriages ; Double or
exchange marriages ; Double marriages ; Exchange marriages ; Mean children per fertile
couple ;
‐ Depth ; Depth mean ; Agnatic fratry size mean ; Uterine fratry size mean ;
‐Components ; Mean components share (agnatic) ; Mean components share (uterine) ; Max
components (agnatic) ; Max components (uterine)

42. Formats :

43. Formats :

44. Formats :

45. Formats :

47. Recherche ou naviguation
dans les corpus

49. Quelques questions
• Publication d’un corpus = publication ?
• Questions des auteurs / codeurs / contributeurs
• Question des droits
• Partager « ses » données ?
• Différence dépôt / publication
• Données scientifiques ?
• Comment motiver les dépôts