O documento discute monitoramento ambiental, incluindo a importância de uma visão holística dos sistemas ambientais, as etapas do monitoramento como amostragem e análise de dados, e os desafios atuais como a integração de agências de monitoramento e compartilhamento de dados.

1. MONITORAMENTO
AMBIENTAL
Ricardo Finotti

2.  O Ambiente: meio ambiente x meio interno
 Visão holística: não compartimentalização
dos processos físicos, químicos e biológicos
 Biocomplexidade: a interdependência dos
elementos dentro de sistemas ambientais
específicos e as interações entre diferentes
tipos de sistemas.
 Monitoramento ambiental: observação e
estudo do ambiente. Método científico e
outros fatores políticos, sociais e econômicos.
Séries temporais.

5.  Remediação e restauração ambiental:
desenvolvimento e implementação de
estratégias elaboradas para reverter
impactos ambientais negativos
- remediação: remover e tratar as
contaminações
- restauração: re-habilitação de
ecossistemas

6. Escalas de observação

7.  STATUS ATUAL DO
MONITORAMENTO
AMBIENTAL
- AGÊNCIAS,
FOMENTO,
COMPARTILHAMENTO
E INTEGRAÇÃO DE
DADOS
(REPOSITÓRIO DE
DADOS)

8. AMOSTRAGEM E QUALIDADE DO DADOS
ETAPAS BÁSICAS
- OBJETIVOS
- ESTRATÉGIAS DE COLETA DE DADOS
- MÉTODOS DE ANÁLISE
- ENTENDIMENTO DAS VARIÁVEIS FÍSICAS,
QUÍMICAS E BIOLÓGICAS ENVOLVIDAS

9. - Escalas temporais e espaciais
- representatividade das amostras: menor esforço ou
observação necessário que pode ser coletado,
identificado, manuseado e analisado que representa
os atributos do sistema analisado.
- Tamanho e dimensões da amostragem: dois aspectos.
1º - definição da técnica de amostragem: definida em
relação ao problema abordado. Definição da menor
amostra que pode ser identificada ou visualizada.
2º - Suficiência amostral: esforço mínimo (população)
necessário para representar as variáveis medidas.
ACURÁCIA (QUÃO PRÓXIMO DO VALOR REAL) E
PRECISÃO
(REPRODUTIBILIDADE).

10. Tipo de amostragem: aleatória, sistemática,
estratificada, exploratória, substituta, tempo
integrado, sensoriamento remoto.

11.  Medidas e limites de detecção: medidas
tomadas perto ou nos limites de detecção
aumentam a chance erro.
 Tipos de erro
Erros aleatórios: calculados estatisticamente
tipo I (falso positivo) e II (falso negativo)
Erro de calibração
Erro sistemático: contaminação de amostras,
calibração tendenciosa, padrões fora da
validade, amostras não representativas

12. - Média, mediana, desvio padrão e
variância

15. 0.00
10.00
20.00
30.00
40.00
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number of littertraps
grandmean
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7
9
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13
15
17
19
21
23
number of littertraps
coeficientofvariation
August
September
October
Finotti et al.
2003
Oliveira et al. 2001