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16 de diciembre de 2015
Pontificia Universidad Católica de Chile,
Santiago
Programa Talento y Inclusión
Richard P. Phelps
Fortalezas y debilidades de las pruebas estandarizadas
como mecanismos inclusivos de admisión
a la educación superior
¿Qué es una prueba estandarizada?
Una evaluación con al menos un aspecto - su
contenido o administración – que es el mismo para
todos quienes la rinden
¿Cuál es la principal ventaja de las pruebas
estandarizadas?
¡Que es estandarizada!
¿Cuál es la principal desventaja de las pruebas
estandarizadas?
¡Que es estandarizada!
Hay tres tipos de pruebas estandarizadas utilizadas
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No cognitiva
Pruebas de contenidos - Historia
J.M. Rice
– analizó sistemáticamente la
estructura y efectos de las pruebas
E.L. Thorndike
– desarrolló escalas de puntuación
Al comienzo, eran versiones más extensas de pruebas
escolares
~ 1900 – pruebas “científicas” de rendimiento
(Alemania y EE.UU.)
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Objetivo: medir el dominio de los contenidos o habilidades
Desarrolladas: sobre la base del currículum (alineación
curricular)
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el aula (desarrolladas por
docentes) son de contenido
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a la universidad
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Por su alineación con el currículo de la escuela secundaria
Correlación con otras medidas, como las notas de educación
media y ranking
Asume que todos tienen la misma oportunidad de aprender
contenidos  equidad
Son, en alguna medida, entrenables - dominio de contenido se
conoce de antemano
Pruebas de Aptitud
- Historia
Niños en edad preescolar con discapacidad mental
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- Buscó desarrollar pruebas de capacidades mentales
libres de contenido : asociación, atención, memoria,
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A. Binet y T. Simon
1890s (Francia)
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1917
Adaptadas por el Ejército
de Estados Unidos para
seleccionar y asignar
soldados en la Primera
Guerra Mundial
Estados Unidos entró en la
guerra tarde, Paris estaba
bajo amenaza, y
necesitaba movilizar
tropas muy rápidamente
Pruebas de aptitud, en general
Objetivo: predecir cuánto puede ser aprendido
Desarrolladas: mediante el análisis de las habilidades
necesarias para llevar a cabo ciertas tareas, ampliamente
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Empleadas para identificar estudiantes talentosos o
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También se llaman pruebas de razonamiento
Los pruebas de inteligencia son un tipo de pruebas de
aptitud y utilizan la escala desarrollada originalmente por
Binet y Simon
Las pruebas de aptitud para el
acceso a la universidad
¿Como son validadas?
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Poco énfasis en contenidos:
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conocido por todos
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hacer con los contenidos
No puede ser fácilmente entrenado:
- Dominio del contenido es de conocimiento común:
demasiado amplio como para ser foco de estudio
Las pruebas de aptitud para el
acceso a la universidad – Historia
Década de 1930
El presidente de la U. de Harvard,
J. Conant …
- Quería una nueva prueba de
admisión para identificar alumnos
de las clase socio-económica baja
con potencial para tener éxito en
Harvard : "diamantes en bruto”
- Alentó al desarrollo de la primera
Scholastic Aptitude Test (SAT)
- alumnos que se aburren en la
educación media, pero que estudian lo
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- alumnos desadaptados a la cultura de
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universitaria
- alumnos de alta capacidad
perjudicados por haber asistido a
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Las pruebas de aptitud para el
acceso a la universidad
Las pruebas de aptitud, bien construidas, pueden identificar:
Pruebas no-cognitivas - Historia
( miden actitudes, preferencias, comportamientos y
circunstancias de vida )
En realidad, más una
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Validez predictiva
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Mide cuán bien los puntajes en las
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poca información
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
Language Mathematics SAT Writing PSU Social
Science
SAT
PSU
2010
Validez predictiva: SAT y PSU
SOURCE: Pearson, Final Report Evaluation of the Chile PSU, January 2013;
SAT data from College Board.
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
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Language Mathematics SAT Writing PSU Social
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Validez predictiva: SAT y PSU
(Carrera: Arquitectura)
SOURCE: Pearson, Final Report Evaluation of the Chile PSU, January 2013;
SAT data from College Board.
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0.1
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SAT PSU Educacion
Validez predictiva: SAT y PSU
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Diferencias entre subgrupos
Las diferencias en las
puntuaciones entre los
subgrupos de población (por
ejemplo, género, etnia y tipo
de escuela) deben responder
sólo a diferencias en aquello
que la prueba debe medir y
no a factores ajenos (sesgos
sistemáticos) debidos a la
pertenencia a un grupo
específico
Media de puntuación de PSU Matemática
por tipo de escuela secundaria, 2001-2010
19-12-2015
300
350
400
450
500
550
600
650
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Private Municipal SH Municipal TP
SOURCE: OECD (2011a), Education at a Glance 2011: OECD Indicators, OECD, Paris
34
Cobertura de Contenidos
(valores entre 0% y 100%)
La cobertura completa del plan de
estudios de la educación media es
más importante en asignaturas
como las matemáticas o la música
donde los conocimientos son
acumulativos. Importa mucho
menos en las asignaturas que se
inician en el ámbito universitario,
como la arquitectura, la medicina o
la educación.
35
Cobertura de Contenidos
Cuestión de la equidad
No es justo esperar que los estudiantes dominen
contenidos a los cuales no han estado expuestos ...
o comparar estudiantes que han estado expuestos
al contenido con otros que no lo han estado
¿Cuánto del contenido de una prueba se ha
cubierto en la enseñanza media?
La oportunidad de aprender es un requisito de
equidad, particularmente en países en que el retorno
de la inversión en educación superior es alto
Los retornos a la inversión en la educación superior en
Chile es, proporcionalmente, el más alto entre los 35
países de la OCDE.
Los beneficios para la sociedad de más graduados
universitarios es alto – p.ej. en un pueblo rural tener
un médico por primera vez.
Los beneficios para los graduados universitarios como
individuos es aún mayor: reciben salarios mucho más
altos que los menos educados.
Retorno de la inversión la
educación superior
SOURCE: Education at a Glance 2014: OECD Indicators, OECD, Paris
Es mayor en Chile que en otros 35 países de la OCDE.
Dos posibles soluciones:
1. Matricular a más estudiantes
2. Aumentar la eficiencia de la búsqueda y calce de
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Fortalezas y debilidades de las pruebas estandarizadas como mecanismos inclusivos de admisión a la educación superior

  • 1. 16 de diciembre de 2015 Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago Programa Talento y Inclusión Richard P. Phelps Fortalezas y debilidades de las pruebas estandarizadas como mecanismos inclusivos de admisión a la educación superior
  • 2. ¿Qué es una prueba estandarizada? Una evaluación con al menos un aspecto - su contenido o administración – que es el mismo para todos quienes la rinden ¿Cuál es la principal ventaja de las pruebas estandarizadas? ¡Que es estandarizada!
  • 3. ¿Cuál es la principal desventaja de las pruebas estandarizadas? ¡Que es estandarizada!
  • 4. Hay tres tipos de pruebas estandarizadas utilizadas en el contexto del ingreso a la universidad Contenidos Aptitud No cognitiva
  • 5. Pruebas de contenidos - Historia J.M. Rice – analizó sistemáticamente la estructura y efectos de las pruebas E.L. Thorndike – desarrolló escalas de puntuación Al comienzo, eran versiones más extensas de pruebas escolares ~ 1900 – pruebas “científicas” de rendimiento (Alemania y EE.UU.)
  • 6. Pruebas de contenido en general Objetivo: medir el dominio de los contenidos o habilidades Desarrolladas: sobre la base del currículum (alineación curricular) Mayoría de las pruebas en el aula (desarrolladas por docentes) son de contenido
  • 7. Pruebas de contenido para el acceso a la universidad ¿Cómo se validan? Por su alineación con el currículo de la escuela secundaria Correlación con otras medidas, como las notas de educación media y ranking Asume que todos tienen la misma oportunidad de aprender contenidos  equidad Son, en alguna medida, entrenables - dominio de contenido se conoce de antemano
  • 8. Pruebas de Aptitud - Historia Niños en edad preescolar con discapacidad mental - Imposible evaluarlos a través de pruebas de contenido - Buscó desarrollar pruebas de capacidades mentales libres de contenido : asociación, atención, memoria, habilidades motoras, razonamiento A. Binet y T. Simon 1890s (Francia)
  • 9. Pruebas de Aptitud - Historia 1917 Adaptadas por el Ejército de Estados Unidos para seleccionar y asignar soldados en la Primera Guerra Mundial Estados Unidos entró en la guerra tarde, Paris estaba bajo amenaza, y necesitaba movilizar tropas muy rápidamente
  • 10. Pruebas de aptitud, en general Objetivo: predecir cuánto puede ser aprendido Desarrolladas: mediante el análisis de las habilidades necesarias para llevar a cabo ciertas tareas, ampliamente utilizado en la industria Empleadas para identificar estudiantes talentosos o alumnos con necesidades especiales También se llaman pruebas de razonamiento Los pruebas de inteligencia son un tipo de pruebas de aptitud y utilizan la escala desarrollada originalmente por Binet y Simon
  • 11. Las pruebas de aptitud para el acceso a la universidad ¿Como son validadas? Validez predictiva: correlación con actividad futura (ej. rendimiento universitario). Poco énfasis en contenidos: - Contenido utilizado es básico, amplio, comúnmente conocido por todos - Prueba mide lo que los estudiantes son capaces de hacer con los contenidos No puede ser fácilmente entrenado: - Dominio del contenido es de conocimiento común: demasiado amplio como para ser foco de estudio
  • 12. Las pruebas de aptitud para el acceso a la universidad – Historia Década de 1930 El presidente de la U. de Harvard, J. Conant … - Quería una nueva prueba de admisión para identificar alumnos de las clase socio-económica baja con potencial para tener éxito en Harvard : "diamantes en bruto” - Alentó al desarrollo de la primera Scholastic Aptitude Test (SAT)
  • 13. - alumnos que se aburren en la educación media, pero que estudian lo que les interesa por su cuenta - alumnos desadaptados a la cultura de la escuela secundaria, pero que pueden adaptarse bien a la cultura universitaria - alumnos de alta capacidad perjudicados por haber asistido a escuelas de mala calidad Las pruebas de aptitud para el acceso a la universidad Las pruebas de aptitud, bien construidas, pueden identificar:
  • 14. Pruebas no-cognitivas - Historia ( miden actitudes, preferencias, comportamientos y circunstancias de vida ) En realidad, más una encuesta que una prueba. Utilizado por las organizaciones empresariales para predecir el "ajuste" entre un solicitante de empleo y la cultura de la organización
  • 15. Pruebas no-cognitivas Se desarrollan a través de cuestionarios, entrevistas personales. El contenido es personal, no requiere de estudio Involucra más sentimientos que conocimientos Aborda comportamientos y circunstancias de vida.
  • 16. Pruebas no-cognitivas en general Distintos tipos: pruebas de integridad, exploración de carrera, búsqueda de pareja, evaluación de fortalezas y debilidades para ambientes particulares (ej. universidades, empleo en ciertas carreras, programas militares) Validado por validez predictiva, tasas de éxito en actividades futuras. Muy fácilmente falseables - "fingir" puede ser fácil; postulantes pueden simular ser honestos y trabajadores, incluso si no lo son.
  • 17. Las pruebas no-cognitiva para el acceso a la universidad Muchos factores no cognitivos son aplicables para predecir el éxito universitario: por ejemplo, la perseverancia, la confianza, la ambición, la curiosidad, la estabilidad familiar, la estabilidad laboral. Pruebas no cognitivas se validan a través de la correlación con los resultados futuros, tales como la permanencia en la universidad Al ser fácilmente falsificables, las pruebas no cognitivas se administran normalmente después de la admisión a la universidad: sus resultados son usados para brindar apoyo estudiantil y no con fines de selección
  • 18. Más información suele ser mejor Si la universidad fuera igual que la enseñanza media, las notas de la enseñanza media y una prueba de contenidos bastarían para fines de admisión Pero la universidad no sólo es más desafiante académicamente que la enseñanza media, también es muy diferente en otros aspectos...
  • 19. … tiene una más amplia variedad de estudiantes y profesores … está más lejos de casa, requiere mayor tiempo de desplazamiento … tiene profesores que además de enseñar hacen investigación … tiene menos estructura, lo que requiere de más organización por parte de los alumnos … tiene menos supervisión, requiere de más iniciativa de los estudiantes … demanda un menor número de horas de clase, pero requiere de más horas de estudio personal … el (la) estudiante elige lo que estudia (estudio focalizado), entre otros. ¿Cómo es diferente la universidad?
  • 20. Para fines de admisión hay que maximizar la información disponible con el fin de mejorar el calce entre el alumno y la institución Tres medidas son importantes: 1. Validez predictiva 2. Diferencias entre grupos 3. Cobertura de contenidos
  • 21. Validez predictiva Mide si las puntuaciones en una prueba de admisión se correlacionan con los resultados en la universidad (por ejemplo, buenas calificaciones en los cursos, graduación oportuna) Mide la cantidad de información única que provee una prueba de admisión, más allá de la información disponible a partir de otras medidas. Validez predictiva incremental
  • 22. Los valores de validez predictiva van desde -1,0 a +1,0 -1,0 representa la más alta correlación negativa posible 0 representa ausencia total de correlación +1.0 representa la mayor correlación positiva posible La correlación se puede representar gráficamente con un diagrama de dispersión
  • 23. Correlación positiva: De la población de parejas casadas: la edad de la mujer y la edad del marido coeficiente de correlación, r = + 0,97
  • 24. + 1,0 Más ejemplos de diagramas de dispersión y coeficiente de correlación: + 0,85 - 0,50 + 0,15
  • 25. Validez Predictiva de accesso a la universidad Mide cuán bien los puntajes en las pruebas de admisión predicen mejores resultados en la universidad (por ejemplo, notas graduación) Una prueba con baja validez predictiva provee poca información
  • 26. 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 Language Mathematics SAT Writing PSU Social Science SAT PSU 2010 Validez predictiva: SAT y PSU SOURCE: Pearson, Final Report Evaluation of the Chile PSU, January 2013; SAT data from College Board.
  • 27. 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 Language Mathematics SAT Writing PSU Social Science SAT PSU Administracion Validez predictiva: SAT y PSU (Carrera: Administración) SOURCE: Pearson, Final Report Evaluation of the Chile PSU, January 2013; SAT data from College Board.
  • 28. 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 Language Mathematics SAT Writing PSU Social Science SAT PSU Arquitectura Validez predictiva: SAT y PSU (Carrera: Arquitectura) SOURCE: Pearson, Final Report Evaluation of the Chile PSU, January 2013; SAT data from College Board.
  • 29. 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 Language Mathematics SAT Writing PSU Social Science SAT PSU Educacion Validez predictiva: SAT y PSU (Carrera: Educación) SOURCE: Pearson, Final Report Evaluation of the Chile PSU, January 2013
  • 30. Diferencias entre subgrupos Las diferencias en las puntuaciones entre los subgrupos de población (por ejemplo, género, etnia y tipo de escuela) deben responder sólo a diferencias en aquello que la prueba debe medir y no a factores ajenos (sesgos sistemáticos) debidos a la pertenencia a un grupo específico
  • 31.
  • 32. Media de puntuación de PSU Matemática por tipo de escuela secundaria, 2001-2010 19-12-2015 300 350 400 450 500 550 600 650 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Private Municipal SH Municipal TP
  • 33. SOURCE: OECD (2011a), Education at a Glance 2011: OECD Indicators, OECD, Paris
  • 34. 34 Cobertura de Contenidos (valores entre 0% y 100%) La cobertura completa del plan de estudios de la educación media es más importante en asignaturas como las matemáticas o la música donde los conocimientos son acumulativos. Importa mucho menos en las asignaturas que se inician en el ámbito universitario, como la arquitectura, la medicina o la educación.
  • 35. 35 Cobertura de Contenidos Cuestión de la equidad No es justo esperar que los estudiantes dominen contenidos a los cuales no han estado expuestos ... o comparar estudiantes que han estado expuestos al contenido con otros que no lo han estado ¿Cuánto del contenido de una prueba se ha cubierto en la enseñanza media? La oportunidad de aprender es un requisito de equidad, particularmente en países en que el retorno de la inversión en educación superior es alto
  • 36. Los retornos a la inversión en la educación superior en Chile es, proporcionalmente, el más alto entre los 35 países de la OCDE. Los beneficios para la sociedad de más graduados universitarios es alto – p.ej. en un pueblo rural tener un médico por primera vez. Los beneficios para los graduados universitarios como individuos es aún mayor: reciben salarios mucho más altos que los menos educados. Retorno de la inversión la educación superior
  • 37.
  • 38. SOURCE: Education at a Glance 2014: OECD Indicators, OECD, Paris
  • 39. Es mayor en Chile que en otros 35 países de la OCDE. Dos posibles soluciones: 1. Matricular a más estudiantes 2. Aumentar la eficiencia de la búsqueda y calce de estudiantes e instituciones de educación superior, lo que aumenta la eficiencia del proceso de enseñanza- aprendizaje, y aumenta la retención. ¿Cómo? ¡Maximizando la validez predictiva! La necesidad de más graduados de la educación superior

Notes de l'éditeur

  1. I will speak in English, but most slides are in Spanish. Strengths and weaknesses of standardized tests as inclusive mechanisms for admission to higher education.
  2. Q. What is a standardized test? A. An assessment with at least one aspect – in its content or administration – is the same across groups. Q. What is the key advantage of standardized testing? A. It is standardized. Non-standardized measures, such as teacher grades, are more volatile, unreliable, and subjective.
  3. What is the key disadvantage of standardized testing? It is standardized. While tests can be standardized, test-takers cannot be, and everyone’s situation is different.
  4. Three types of standardized tests used in the context of university entry Achievement Aptitude Non-cognitive
  5. First type of test: Achievement Tests - History In the beginning, achievement tests were simply larger versions of classroom tests ~ 1900 – modern “scientific” achievement tests developed in Germany & USA J.M. Rice - systematically analyzed test structures & effects of testing E.L. Thorndike - developed scoring scales Both were from the United States, but studied in Germany. [picture of Edward Thorndike –nice moustache]
  6. Achievement tests in general use Purpose: to measure mastery of content and skills Developed using: using the curriculum as the basis for test development. A key issue is alignment of the content of the test with the content of the curriculum Almost all teacher-made classroom tests are achievement tests [picture of another man with a nice moustache]
  7. Achievement tests in the context of university entry How validated: through alignment with secondary school curriculum Correlated with other measures, such as high school grades and rank Fairness assumes that all students have had the same opportunity to learn content Coachable – somewhat, content domain is known in advance
  8. Second type of test: Aptitude tests – History 1890s – A. Binet & T. Simon (France) Pre-school children with mental disabilities - achievement test not possible - developed content-free test of mental abilities (association, attention, memory, motor skills, reasoning) [picture of Monsieur Binet – larger moustache, stylish glasses]
  9. Aptitude tests - History 1917 – Adapted by U.S. Army to select, assign soldiers in First World War United States entered the war late, Paris was under threat, and needed to mobilize very quickly [picture is a recruitment poster for the war]
  10. Aptitude tests in general use Purpose: to predict how much can be learned Developed by: first analyzing in detail the skills needed to succeed in a job; widely used in industry Also used to identify talented students or students with special needs Aptitude tests are also called reasoning or readiness tests Intelligence tests are a type of aptitude test, still using the scale originally developed by Binet and Simon
  11. Aptitude tests in the context of university entry How validated: predictive validity, correlation with future activity (e.g., university grades) Fairly content independent which means it places little emphasis on content knowledge … content used is basic, broad, commonly known by all … test measures what student does with the content provided Not easily coachable …content domain is common knowledge, too broad a domain for focused study
  12. Aptitude tests for university entry - History 1930s – Harvard University president J. Conant Disliked content tests that penalized students from lower SES who had less access to quality education Wanted new admission test to identify students from lower socio-economic classes with potential to succeed at Harvard – “diamonds in the rough” Encouraged the development of the first Scholastic Aptitude Test (SAT), adaptation of the U.S. Army test [ picture of James Conant on cover of most popular news magazine of the era – no moustache ]
  13. Aptitude tests in the context of university entry Well constructed aptitude tests can identify, for example: bright students who were bored in secondary school but studied what interested them on their own students not well adapted to high school culture, but may adapt well to university culture students of high ability held back by poor quality schools [ picture of diamond in the rrough ]
  14. Third type of test: Non-cognitive tests - History Measure attitudes, preferences, behaviors, and life circumstances at home and work environments Really, more a survey than a test. Frequently used by business organizations to predict the “fit” between a job applicant and the culture of the organization
  15. Non-cognitive tests Administered using: questionnaires, personal interviews Content is personal, not learned More about feelings than knowledge. Assesses behaviors and life circumstances.
  16. Non-cognitive tests in general use Different Types of non-cognitive tests: integrity tests, career exploration, matchmaking, assessment of strengths and weaknesses for particular environments (e.g., education programs, employment in certain careers, military programs.) How are they validated? Predictive validity, success rates in future activities. Very coachable - "faking" can be easy; job applicants pretend to be honest and hard-working even if they are neither.
  17. Non-cognitive tests in the context of university entry Many non-cognitive factors are applicable to predicting university success: e.g., perseverance, confidence, ambition, curiosity, family stability, job stability. Non-cognitive test validated by correlation with future outcomes, such as staying in school. Due to fakery problem, non-cognitive tests are normally administered after admission to university and used to help student services office advisors advise students. They are not usually used to make selection decisions.
  18. More information is usually better If university were just like secondary school, perhaps high-school grades and a retrospective content test would suffice for admission purposes. But, university is not just more challenging academically, it is very different from secondary school in other respects, too. For example:
  19. Typically, for example, university… Is larger, with a wider variety of students and teachers Is farther from home, may require long commute Has teachers who do research as well as teach Has less structure, requiring more student organization and self-discipline Has less oversight, requiring more student initiative Has fewer hours in class, but more hours of studying Has content chosen by student and more focused, among others …and you can probably think of other ways university is different than high school
  20. If more information is better, we should maximize the information available about a student at university entry, in order to make the best match between the student and the institution Three measures are important to consider: 1. Predictive validity 2. Differences between groups 3. Content coverage
  21. Predictive validity Measures how well scores on an admission test correlates with desirable outcomes at university (e.g., good grades in courses, timely graduation) Incremental predictive validity Measures how much unique information an admission test provides, beyond what is available from other measures.
  22. Predictive validity values range from -1.0 to +1.0 -1.0 represents the highest possible negative correlation 0 represents no correlation at all +1.0 represents the highest possible positive correlation correlation is graphically represented with a scatterplot
  23. An example of a scatterplot showing a strong positive relationship: Data come from a population of married couples: plots wife's age against husband's age correlation coefficient, r = +0.97
  24. More scatterplot and correlation coefficient examples Upper left – perfect correlation – two factors completely define each other Upper right – a negative relationship – when one factor increases, the other decreases – 0.50 mid way between perfect correlation and no correlation Lower left – another strong positive relationship Lower right – very weak positive relationship, almost zero
  25. Predictive validity in the context of university entry …measures how well higher scores on admission test match positive outcomes at university (e.g., grades, persistence, completion) A test with low predictive validity provides a little information.
  26. Predictive validities: SAT and PSU …from Pearson’s 2013 evaluation of the PSU In Language, Mathematics, Writing (only SAT), Social Science (only PSU)
  27. Predictive validities: SAT and PSU in Administration
  28. Predictive validities: SAT and PSU in Architecture
  29. Predictive validities: SAT and PSU in Education
  30. Differences between subgroups Differences in scores between population subgroups (e.g., gender, ethnicity, type of school) should respond only to the differences measured by the test construct and not to systematic biases due to subgroup membership.
  31. Socio-economic background and PISA scores PISA is the international test given by the OECD to 15-year olds; In this chart, the vertical axis represents PISA scores and the horizontal axis represents socio-economic status. The average scores of Chile’s students are shown for municipal, subsidized private, and paid private schools. The municipal students score is at the lower left near the fitted line; the subsidized private score is one quarter of the distance up the line; the paid private score is found in the upper right, near the top of the line and above the OECD average PISA score and above average socio-economic
  32. Average PSU Mathematics score by type of secondary school, 2001 to 2010 The green bars represent the average scores of private paid scientific-humanities students in the math test; The yellow bars represent the municipal school scientific-humanities students and the red represent the technical-professional students. Notice: private school student scores have increased over time while municipal school student score have not; and the scores of municipal scientific-humanities students have risen while those of technical-professional have fallen
  33. This chart comes from the most recent OECD statistics annual. High performing education systems combine equity with quality. The vertical axis represents each country’s average PISA reading score. The horizontal axis represents socio-economic variation. Countries with the highest socio-economic variation are on the left; Countries with the least socio-economic variation are on the right. One can see a correlation – lower socio-economic variation is associated with higher scores. Chile can be found in the lower left quadrant—with higher socio-economic variation and lower scores.
  34. Content coverage - values between 0% and 100% Thorough coverage of the secondary school curriculum matters more in highly accretive subjects, such as mathematics or music. It matters much less in subjects that start at the university level, such as architecture, medicine, or education.
  35. Content coverage - values between 0% and 100% How much of the content of a test has been covered in secondary school? It is not fair to expect students to have mastered content to which they have not been exposed ... or compare students who have been exposed to the content with others who have not. Opportunity to learn is required for fairness. It is also needed for social efficiency in societies where the return on the investment in education is high, like in Chile
  36. Return on higher education investment The returns to investment in higher education in Chile are proportionally the highest among 35 OECD countries. Social benefits from more university graduates is high – consider rural village getting a medical doctor for the first time. The benefits to individual graduates are even higher; they receive much higher salaries than the less-educated.
  37. This chart comes from the most recent OECD annual education statistics publication. It is not yet available in Spanish. In this chart, the vertical axis shows the proportion of each country’s adult population with higher education. The horizontal axis shows the average difference in income for adults with higher education compared to those with upper secondary education. Chile is in the lower right. Relatively low in its higher education proportion, but the relative earnings premium of a higher education degree is the highest in the world. This suggests a shortage of higher education graduates in Chile.
  38. This chart shows the earnings premium in a column chart. Chile is on the extreme right. Not only is the higher education earnings premium the highest in the world, the earnings premium of the highest degrees—masters, PhD, or equivalent—is twice that of a bachelor’s degree. For Chile, it is, literally, off the chart.
  39. The need for more graduates of higher education -- It is higher in Chile than in 35 other OECD countries. Two possible solutions: Enroll more students and hope they graduate. Increase the efficiency of matching student to higher education institution, which increases the efficiency of the teaching-learning process, and raises retention. How? Maximize predictive validity!