SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  330
dr Radosław Mącik Wykład Badania rynkowe i marketingowe
Kontakt ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Program zajęć  – podstawa programowa ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Literatura podstawowa ,[object Object],[object Object]
Literatura uzupełniająca ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Dla tych, co boją się statystyki… ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Cz. 1 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Informacja ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Podstawowe własności informacji ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Pojęcie informacji marketingowej  ,[object Object],[object Object]
Zakres informacji marketingowych ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Badania rynkowe i marketingowe ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Badania marketingowe ,[object Object],[object Object]
Mechanizm badań rynkowych  i marketingowych Badania rynkowe adaptacja (-) Badania marketingowe kompensacja (+) wiadomość informacja zyski koszty Negentropia Entropia Źródło: S. Mynarski, Badania rynkowe w przedsiębiorstwie, Wyd. AE w Krakowie, Kraków 2001, s. 11.
Obszary badań rynkowych  i marketingowych Badania  równowagi rynkowej  i elastyczności Analiza tendencji rozwojowej rynku Analiza  pojemności rynku Badania rynkowe Badania  zachowań  Analiza nabywców chłonności rynku Badania produktu Badania cen Segmentacja i  Badania dystrybucji  selektywność rynku Badania promocji Badania pozostałych instrumentów marketingowych Badania marketingowe
Proces analizy rynku ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Proces badania marketingowego Identyfikacja problemu badawczego i określenie hipotez badawczych 1 Projektowanie badania 2 Wybór metod badania źródeł pierwotnych i wtórnych 3 Wybór metody doboru próby i jej dobór (tylko dla źródeł pierwotnych) 4 Zbieranie danych pierwotnych i wtórnych 5 Analiza zebranych danych 6 Napisanie i prezentacja raportu z badania 7 Ocena procesu badania i uzyskanych wyników 8 Wnioski dla następnego procesu badawczego
Miejsce badań rynku  w procesie podejmowania decyzji Źródło:  Badania rynku. Metody i zastosowania,  pod red. Z. Kędzior, PWE,  Warszawa 2005, s. 23
Wartość badań Źródło: M. Jaciow ,  Badania marketingowe w procesie decyzyjnym , [w:]  Badania marketingowe, metody , tendencje zastosowania,  pod red. K. Mazurek-Łopacińskiej, Wyd. AE, Wrocław 2003, s. 76.
Pierwotne i wtórne źródła informacji ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Typologia źródeł informacji (1) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Typologia źródeł informacji (2) Wtórne źródła zewnętrzne  – np. krajowe i zagraniczne dane statystyczne, publikacje książkowe i prasowe, raporty agencji badawczych, zawartość Internetu i baz danych  Wtórne źródła wewnętrzne  – np. dokumentacja księgowa, dokumentacja działu sprzedaży itd., raporty z wcześniej przeprowadzo- nych projektów badawczych Wtórny Pierwotne źródła zewnętrzne  - dane pozyskane z obserwacji, badań kwestionariuszowych lub eksperymentalnych wykonane przez agencję badawczą lub własnymi siłami firmy Pierwotne źródła wewnętrzne  – np. notatki przedstawicieli handlowych z rozmów z klientami,  Pierwotny Charakter pomiaru Na zewnątrz firmy Wewnątrz firmy Lokalizacja informacji
Rodzaje źródeł informacji
Pomiary pierwotne i wtórne ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Formy i wybrane metody zbierania danych ze źródeł wtórnych
Zalety wtórnych źródeł informacji ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Potencjalne ograniczenia wtórnych źródeł informacji ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Główne metody badań źródeł pierwotnych ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Formy i wybrane metody zbierania danych ze źródeł pierwotnych
Cykl życia głównych przedmiotów badań marketingowych Źródło: R. Mącik,  Badanie marketingowe jako produkt marketingowy , [w:]  Transformacja gospodarcza a problemy zarządzania , pod red. G. Sobczyk, Prace Naukowe Instytutu Zarządzania i Marketingu UMCS, nr 6/1999, s. 51.
Cykl życia wybranych metod badań marketingowych  Źródło:  R. Mącik,  Wykorzystanie Internetu jako  ź ród ł a informacji marketingowej przedsi ę biorstw , niepublikowana rozprawa doktorska, UMCS, Lublin 2003, s. 61.
Dylemat: Zlecić badania czy wykonać je samodzielnie ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Badania marketingowe w kontekście międzynarodowym ,[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],Cz. 2
Rynek badań na świecie – 2005  Źródło: ESOMAR, 2006
Wydatki na badania – 2005  Źródło: ESOMAR, 2006
Badania jakościowe na świecie  – 2004 (wg ESOMAR) Źródło: ESOMAR, 2004
Polski rynek badawczy  – obroty branży Źródło: OFBOR, 2006
Polski rynek badaw-czy – ranking firm 2005 (OFBOR, 2006)
Polski rynek badawczy  – top 5 firm (łącznie 61% rynku) Źródło: OFBOR, 2006
Polski rynek badawczy  – typy badań Źródło: OFBOR, 2005
Liczba osób zbadanych różnymi technikami – Polska 2004 Źródło: OFBOR, 2005
Cz. 3 ,[object Object],[object Object]
Model generowania potrzeb informacyjnych Źródło: M. Wright, N. Ashill,  A contingency model of marketing information , „European Journal of Marketing”, Vol. 32 No. 1/2 (1998), s. 130.
Ustalanie potrzeb informacyjnych ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
System informacyjny ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
System informacyjny a system informatyczny ,[object Object]
Uproszczony schemat systemu informacyjnego Źródło:  Opracowanie na podstawie H. C. Lucas, Jr.,  Information Systems Concepts   for Management , 3 rd  ed., McGraw-Hill 1986 , s.11.
Powiązania elementów w systemie informacyjnym Źródło : Opracowanie na podstawie: J. Kisielnicki, H. Sroka,  Systemy informacyjne   biznesu , Agencja Wydawnicza „Placet”, Warszawa 1999 , s. 22.
Straty informacji w procesie jej przesy ł ania   Źródło : Opracowanie na podstawie: J. Kisielnicki, H. Sroka,  Systemy informacyjne   biznesu , Agencja Wydawnicza „Placet”, Warszawa 1999 , s. 22.
Straty informacji w procesie jej przesy ł ania  (2) ,[object Object],[object Object],[object Object]
Ocena skuteczności i efektywności systemu informacyjnego  Źródło: G. Balantzian,  L’evaluation des systemes d’information at de communication , Masson, Paris–Milan–Barcelone–Mexico 1989, s. 14, [za:] Z. Martyniak i inni,  Podstawy diagnozowania informacji jako produktu i procesu , [w:]  Zarządzanie informacją i komunikacją. Zagadnienia wybrane w świetle studiów i badań empirycznych , pod red. Z. Martyniaka, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 2000, s. 23.
System informacji marketingowej ,[object Object],[object Object]
Model systemu informacji marketingowej według Ph. Kotlera Źródło: Ph. Kotler,  Marketing , s. 116
Struktura SIM według E. Y. Li,  R. McLeoda, Jr. i J. C. Rogersa Źródło: E. Y. Li, R. McLeod, Jr., J. C. Rogers,  Marketing Information Systems in the Fortune 500 Companies: Past, Present, and Future , „Journal of Management Information Systems”, Vol. 10  No. 1 (Summer 1993), s. 168.
Cechy efektywnego SIM ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Korzyści z wdrożenia SIM ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Czynniki wpływające na postrzeganą użyteczność SIM Źródło: N. J. Ashill, D. Jobber,  The Impact of Environmental Uncertainty Perceptions, Decision Maker Characteristics and Work Environment Characteristics on the Perceived Usefulness of Marketing Information Systems (MkIS): A Conceptual Framework , „Journal of Marketing Management”, Vol. 15 (1999), s. 521.
Cz. 4 ,[object Object]
Pojęcie rynku ,[object Object],[object Object],[object Object]
Pojęcie rynku (2) ,[object Object],[object Object],[object Object]
Systemowa definicja rynku ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Struktura systemu rynkowego Źródło:  Badania rynku – metody, zastosowania , pod red. Zofii Kędzior, PWE, Warszawa 2005, s. 10
Procesy rynkowe Źródło:  Badania rynku. Metody i zastosowania,  pod red. Z. Kędzior, PWE,  Warszawa 2005, s. 11
Funkcje rynku ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Kryteria podziału i rodzaje rynku ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Inne klasyfikacje rynków ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Struktury rynku - porównanie  Stragan z owocami Brak Żaden (=0) Bardzo duża Doskonała konkurencja Poczta, wodociągi Duże Duży Jedno Monopol Produkcja samocho-dów Przeciętne Przeciętny Kilka Oligopol Sklep osiedlowy Brak Mały Duża Konkurencja monopolisty-czna Przykład Bariery wejścia na rynek Wpływ na cenę Liczba przedsię-biorstw Struktura
Podaż i popyt: model rynku ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Elementy rynku  i powiązania między nimi ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Wzajemne dostosowania popytu i podaży mogą być ograniczane przez czas. W krótkim okresie nie można zazwyczaj drastycznie zmienić podaży (z powodu np. cyklu produkcyjnego) dostosowania odbywają się poprzez cenę Spadek  Wzrost  Podaż Popyt Cena
Wymiana i uczestnicy rynku ,[object Object],[object Object],[object Object]
Konkurencja ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Otoczenie konkurencyjne  – model 5 sił wg M. E. Portera  Konkurenci Siła przetargowa dostawców Siła przetargowa odbiorców Produkty substytucyjne Firmy rozpoczynające działalność (wejścia do sektora)
Stan nierównowagi na rynku ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Ilość Cena P 0 Q 0 Q 1 D S S P 1 E A B
Niedoskonałość rynku ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Cz. 5 ,[object Object]
Elastyczność punktowa i łukowa ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Elastyczność cenowa popytu ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Popyt elastyczny i nieelastyczny ,[object Object],[object Object],[object Object],cena popyt cena popyt Popyt nieelastyczny Popyt elastyczny -1 < e p  < 0 e p  < -1
Elastyczność cenowa popytu  – sytuacje mniej typowe cena popyt cena popyt paradoksGiffena - dobra podstawowe paradoksWeblena - dobra luksusowe popyt popyt e p  = 0 e p  = nieskończoność cena cena Popyt proporcjonalny Nieklasyczna krzywa popytu e p  = -1 e p  > 0 Popyt sztywny Popyt doskonale elastyczny
Paradoksy dodatniej  elastyczności popytu ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Elastyczność cenowa popytu a polityka cen
Elastyczność cenowa popytu  – zadania (1) ,[object Object],[object Object],[object Object]
Elastyczność cenowa popytu  – zadania (2) ,[object Object]
Elastyczność cenowa popytu  – zadania (3) ,[object Object]
Mieszana (krzyżowa) cenowa elastyczność popytu  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Substytucja i komplementarność dóbr ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Mieszana (krzyżowa) cenowa elastyczność popytu – przykład 1 ,[object Object],Dobra komplementarne
Mieszana (krzyżowa) cenowa elastyczność popytu – przykład 2 ,[object Object],Dobra substytucyjne
Mieszana (krzyżowa) cenowa elastyczność popytu – przykład 3 ,[object Object]
Dochodowa elastyczność popytu  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Dochodowa elastyczność popytu  – przykład 1 ,[object Object],Dobro luksusowe
Dochodowa elastyczność popytu  – przykład 2 ,[object Object],Dobro niższego rzędu
Cz. 6 ,[object Object]
Wtórne źródła informacji  – przegląd  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
GUS – witryna inter-netowa
Przykłady publikacji GUS Komunikaty GUS, Koniunktura gospodarcza, Wstępna informacja o gospodarce Opracowania sygnalne Wyniki spisów powszechnych i badań specjalnych Materiały źródłowe Polska Klasyfikacja Działalności, Polska Klasyfikacja Wyrobów i Usług Klasyfikacje Zmiany cen w gospodarce narodowej, Informacja o sytuacji gospodarczej kraju, Budżety gospodarstw domowych, Zatrudnienie i wynagrodzenie w gospodarce narodowej Informacje i opracowania statystyczne Wydatki Gospodarstw domowych na mieszkanie w Polsce i wybranych krajach, Poziom i jakość życia w Polsce w ujęciu regionalnym, Porównanie PKB i siły nabywczej waluty Polski na tle krajów UE-15 Prace Zakładu Badań Statyst.-Ekonomicznych Warunki życia ludności, Aktywność zawodowa i bezrobocie w Polsce, Rachunki Narodowe według sektorów instytucjonalnych Studia i analizy statystyczne Biuletyn Statystyczny, Informacja o sytuacji społ.-gosp. kraju, Unia Europejska – wskaźniki krótkoterminowe, Kwartalnik statystyki międzynarodowej, Wiadomości Statystyczne Biuletyny, czasopisma, oprac. zbiorcze Mały Rocznik Statystyczny Polski, Rocznik Statystyczny Rzeczypospolitej Polskiej, Rocznik Statystyczny Województw, Rocznik Demograficzny, Rocznik Statystyczny Przemysłu Roczniki statystyczne Przykłady publikacji Typ publikacji
Bank  Danych Regional-nych  GUS – interfejs wyboru zakresu danych
Bank  Danych Regional-nych  GUS – przykła-dowa tablica danych
Przykład kategorii informacji z EUROSTAT http://europa.eu.int/comm/eurostat/
Baza przedsiębiorstw HBI
Bazy bibliograficzne w BG UMCS http://www.bg.umcs.lublin.pl/nowa/bazy_a.php
Bazy OPI  http://bazy.opi.org.pl/
Cz. 7 ,[object Object]
Cykl koniunkturalny ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Cykl koniunkturalny - rysunek Źródło: D.R. Kamerschen, R. B. McKenzie, C. Nardinelli,  Ekonomia ,Fundacja Gospodarcza NSSZ „Solidarność”, Gdańsk 1991.
Współczesne cykle koniunkturalne ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Fale Kondratiewa
Narzędzia przewidywania stanu gospodarki ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Składniki rozwoju zjawisk rynkowych w czasie ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Model rozwojowy zjawiska  w czasie ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Gdzie:
Szeregi czasowe z różnymi rodzajami składowych Źródło: P. Dittman,  Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie , Wyd. AE we Wrocławiu, Wrocław 2002, s. 53.
Przykład - sprzedaż detaliczna w USA w latach 1953 - 1964  Źródło: StatSoft, Inc.
PKB w Polsce (1997-2004)  – dane kwartalne Źródło: GUS
Przykład zmian cen surowca  w układzie miesięcznym Źródło: PLAST-BOX S.A. 2001   2002   2003
Wyodrębnianie trendu – metody  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Wyodrębnianie trendu średnią ruchomą – przykłady
Średnie ruchome ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Graficzne wyodrębnianie trendu – przykłady
Szacowanie trendu liniowego KMNK ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Szacowanie trendu liniowego KMNK – sposób uproszczony ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Analiza sezonowości – typy wahań sezonowych
Wyznaczanie wskaźników sezonowości ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],M. addytywny M. multiplikatywny M. addytywny M. multiplikatywny M. addytywny M. multiplikatywny
Prognozowanie ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Metody prognozowania ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Przykładowe dane o sprzedaży
Przykładowe zestawienie prognoz otrzymanych różnymi metodami
Prognozowanie – case study (1) ,[object Object],Rezerwujemy te obserwacje dla sprawdzenia trafności prognoz
Prognozowanie – case study (2) ,[object Object],[object Object]
Prognozowanie – case study (3) ,[object Object],[object Object]
Prognozowanie – case study (4) ,[object Object]
Prognozowanie – case study (5) ,[object Object]
Prognozowanie – case study (6) ,[object Object],[object Object]
Prognozowanie – case study (7) ,[object Object],[object Object]
Prognozowanie – case study (8) ,[object Object]
Cz. 8 ,[object Object]
Przestrzenne aspekty zjawisk rynkowych ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Metody używane  w analizach przestrzennych ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Wskaźniki struktury ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Wskaźniki struktury – przykład  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Źródło: GUS
Struktury – przykład przedstawienia graficznego  Źródło: GUS
Struktury w układzie geograficznym – przykład  Źródło: GUS
Wskaźniki natężenia ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Wskaźniki natężenia – przykład  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Źródło: GUS
Wskaźniki natężenia w układzie geograficznym Źródło: GUS
Struktury i natężenia – przykład 1 Słupek – natężenie Kolor -udział w strukturze Źródło: GUS
Prawo grawitacji detalu Reilly’ego ,[object Object],[object Object],[object Object]
Prawo grawitacji detalu Reilly’ego ,[object Object]
Prawo grawitacji detalu Reilly’ego – przykład  ,[object Object],[object Object]
Strefa ciążenia detalu ,[object Object],[object Object]
Strefa ciążenia detalu – przykład  ,[object Object],[object Object]
Grawitacja detalu – zadanie  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Współczynnik  rozmieszczenia Florence’a (1) ,[object Object],[object Object],[object Object],!
Współczynnik  rozmieszczenia Florence’a (2) ,[object Object]
Współczynnik rozmieszczenia Florence’a (3) – przykład obliczeń ,[object Object],[object Object],[object Object]
Krzywa Lorenza i współczynnik koncentracji Lorenza (Gini’ego) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],A B (krzywa Lorenza)
Współczynnik Lorenza/Gini’ego  – formuły obliczeniowe ,[object Object],[object Object],Uwaga:  wykorzystanie obu formuł prowadzi do  praktycznie  identycznych  wyników obliczeniowych gdzie: X k  –  skumulowana proporcja  pierwszej zmiennej, Y k  –  skumulowana proporcja  drugiej  zmiennej, dodatkowo: X 0  = 0;  X n  = 1;  Y 0  =  0;  y n  = 1.
Współczynnik koncentracji Lorenza – przykład obliczeń Współczynnik koncentracji Lorenza Źródło danych: publikacje GUS (stan z 31.XII.2001 r.)
Współczynnik Gini’ego  – przykład obliczeń Współczynnik Gini’ego Źródło danych: publikacje GUS (stan z 31.XII.2001 r.)
Metody taksonomiczne ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Metoda Czekanowskiego (1) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Metoda Czekanowskiego (2) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Diagram Czekanowskiego z jego podręcznika z 1913 r.
Dendrogram
Cz. 9 ,[object Object]
Segmentacja rynku ,[object Object],[object Object],[object Object]
Uproszczona procedura  E.J McCarthy’ego ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Typowe kryteria segmentacji ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Psychograficzne portrety konsumentów – źródło: Pentor  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Segmentacja psychograficzna  – kryteria (Pentor)
Segmentacja psychograficzna  – typy zachowań (Pentor)
Profile segmentów – analiza korespondencji (1) – Pentor
Profile segmentów – analiza korespondencji (2) – Pentor
Cz. 10 ,[object Object]
Pojemność rynku ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Obliczanie ilościowej pojemności rynku  Dla produktów powszednich (chleb, jabłka itd.) Dla produktów dla określonych konsumentów Dla produktów o zróżnicowanym spożyciu
Obliczanie wartościowej pojemności rynku ,[object Object],[object Object]
Obliczanie pojemności rynku  – przykłady  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Rzeczywista pojemność rynku ,[object Object],[object Object]
Analiza chłonności rynku ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Stopień zaspokojenia popytu  – miary  ,[object Object],[object Object],[object Object]
Stopień zaspokojenia popytu  – przykład
Analiza braków ,[object Object]
Analiza braków – przykład  poprzedniego przykładu
Cz. 11 ,[object Object],[object Object]
Badania marketingowe ,[object Object],[object Object]
Cykl życia głównych przedmiotów badań marketingowych Źródło: R. Mącik,  Badanie marketingowe jako produkt marketingowy , [w:]  Transformacja gospodarcza a problemy zarządzania , pod red. G. Sobczyk, Prace Naukowe Instytutu Zarządzania i Marketingu UMCS, nr 6/1999, s. 51.
Cykl życia wybranych metod badań marketingowych  Źródło:  R. Mącik,  Wykorzystanie Internetu jako  ź ród ł a informacji marketingowej przedsi ę biorstw , niepublikowana rozprawa doktorska, UMCS, Lublin 2003, s. 61.
Rola badań marketingowych KTO? ILE? GDZIE? DLACZEGO? DOKĄD? ZA ILE? KOMU? CO? JAK? ???
Proces badania marketingowego Identyfikacja problemu badawczego i określenie hipotez badawczych 1 Projektowanie badania 2 Wybór metod badania źródeł pierwotnych i wtórnych 3 Wybór metody doboru próby i jej dobór (tylko dla źródeł pierwotnych) 4 Zbieranie danych pierwotnych i wtórnych 5 Analiza zebranych danych 6 Napisanie i prezentacja raportu z badania 7 Ocena procesu badania i uzyskanych wyników 8 Wnioski dla następnego procesu badawczego
Transformacja problemu decyzyjnego na problem badawczy Analiza sytuacji Problem decyzyjny Rodzaje danych niezbędnych  do rozwiązania problemu decyzyjnego (potrzeby informacyjne decydentów) Problem badawczy Pytania szczegółowe Hipotezy
Pytania do rozważenia podczas realizacji procesu badawczego (1) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Pytania do rozważenia podczas realizacji procesu badawczego (2) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Pytania do rozważenia podczas realizacji procesu badawczego (3) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Pytania do rozważenia podczas realizacji procesu badawczego (4) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Elementy typowej  propozycji badania ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Formy i wybrane metody zbierania danych ze źródeł pierwotnych
Główne metody badań źródeł pierwotnych ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Cechy ankiety pocztowej ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Cechy wywiadu telefonicznego ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Cechy wywiadu osobistego ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Badania ilościowe i jakościowe ,[object Object],[object Object],[object Object]
Badania ilościowe a badania jakościowe ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Cechy zogniskowanego wywiadu grupowego ( focus group interview) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ankieta pocztowa
Ankieta ogólnie dostępna
Ankieta ogólnie dostępna
Ankieta ogólnie dostępna
Ankieta ogólnie dostępna
Cz. 12 ,[object Object]
Pomiar, zmienna,  przedmiot pomiaru ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Zmienne ukryte  i zmienne obserwowalne Przy założeniu  refleksyjnego  charakteru zmiennych obserwowalnych, które to zmienne są  odzwierciedleniem  oddziaływania ukrytego czynnika lub zjawiska. Przy założeniu  formatywnego  charakteru zmiennych obserwowalnych, które to zmienne  formują  (kształtują)   ukryty czynnik lub zjawisko. Zmienna ukryta (latentna) np. postawa wobec marki Zmienne obserwowalne Wiedza na temat marki Ocena marki Intencja zakupu Zmienna ukryta (latentna) np. postawa wobec marki Zmienne obserwowalne Wiedza na temat marki Ocena marki Intencja zakupu
Cechy człowieka będące możliwym przedmiotem pomiarów ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Cechy ilościowe Cechy jakościowe Cechy człowieka
Schemat procesu pomiaru Obiekt mierzony Instrument pomiarowy Narząd zmysłu (receptor) Człowiek Informacja Sygnał-nośnik Interwencja Sygnały (dane) Interwencja bezpośrednia Bezpośredni przekaz danych Wrażenia Wrażenia Kanał komunikacyjny Zakłócenia Zakłócenia
Skale pomiarowe
Trafność i rzetelność badania Trafność - instrument mierzy tę cechę, którą chcemy zmierzyć Rzetelność - powtórzenie pomiaru w tych samych warunkach daje ten sam rezultat mała duża Trafność - wynik oczekiwany - wyniki badania duża mała Rzetelność
Transformacja problemu decyzyjnego na problem badawczy Analiza sytuacji Problem decyzyjny Rodzaje danych niezbędnych  do rozwiązania problemu decyzyjnego (potrzeby informacyjne decydentów) Problem badawczy Pytania szczegółowe Hipotezy
Pytania badawcze (1) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM
arIIIrZiM

Contenu connexe

Tendances

Badania marketingowe
Badania marketingoweBadania marketingowe
Badania marketingoweAdam Borodo
 
Marketing prezentacja wg jacka musiałkiewicza
Marketing prezentacja wg jacka musiałkiewiczaMarketing prezentacja wg jacka musiałkiewicza
Marketing prezentacja wg jacka musiałkiewiczaMarzena Szymańska
 
Atrakcyjność interpersonalna dodac
Atrakcyjność interpersonalna dodacAtrakcyjność interpersonalna dodac
Atrakcyjność interpersonalna dodacmalbor25
 
Wem 6 78 definicje i modele teoret motywacji
Wem 6 78 definicje i modele teoret  motywacjiWem 6 78 definicje i modele teoret  motywacji
Wem 6 78 definicje i modele teoret motywacjiPola Honorata
 
Etapy rozwoju człowieka
Etapy rozwoju człowiekaEtapy rozwoju człowieka
Etapy rozwoju człowiekamalbor25
 
Wywieranie wpływu i mowa ciała
Wywieranie wpływu i mowa ciałaWywieranie wpływu i mowa ciała
Wywieranie wpływu i mowa ciałap_andora
 
Stres Prezentacja
Stres PrezentacjaStres Prezentacja
Stres Prezentacjaguest1aeee8
 
Jak umiejętnie sterować rozmową?
Jak umiejętnie sterować rozmową?Jak umiejętnie sterować rozmową?
Jak umiejętnie sterować rozmową?Zielona Linia
 
Techniki aktywnego słuchania
Techniki aktywnego słuchaniaTechniki aktywnego słuchania
Techniki aktywnego słuchaniaCOGNITY Szkolenia
 
Techniki Negocjacyjne Cz 1
Techniki Negocjacyjne Cz  1Techniki Negocjacyjne Cz  1
Techniki Negocjacyjne Cz 1Akademia
 
Psychologia twórczości i kreatywności
Psychologia twórczości i kreatywnościPsychologia twórczości i kreatywności
Psychologia twórczości i kreatywnościMichał Jan Bagiński
 
uwarunkowania procesu diagnostycznego
uwarunkowania procesu diagnostycznegouwarunkowania procesu diagnostycznego
uwarunkowania procesu diagnostycznegoŻaneta Kozubek
 
Techniki manipulacji pdf darmowy ebook
Techniki manipulacji pdf darmowy ebookTechniki manipulacji pdf darmowy ebook
Techniki manipulacji pdf darmowy ebookmazur16111
 
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 3 - eksperyment, badanie korelac...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 3 - eksperyment, badanie korelac...Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 3 - eksperyment, badanie korelac...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 3 - eksperyment, badanie korelac...Karol Wolski
 

Tendances (20)

Badania marketingowe
Badania marketingoweBadania marketingowe
Badania marketingowe
 
Marketing prezentacja wg jacka musiałkiewicza
Marketing prezentacja wg jacka musiałkiewiczaMarketing prezentacja wg jacka musiałkiewicza
Marketing prezentacja wg jacka musiałkiewicza
 
Atrakcyjność interpersonalna dodac
Atrakcyjność interpersonalna dodacAtrakcyjność interpersonalna dodac
Atrakcyjność interpersonalna dodac
 
Wem 6 78 definicje i modele teoret motywacji
Wem 6 78 definicje i modele teoret  motywacjiWem 6 78 definicje i modele teoret  motywacji
Wem 6 78 definicje i modele teoret motywacji
 
Prezentacja Spostrzegania
Prezentacja SpostrzeganiaPrezentacja Spostrzegania
Prezentacja Spostrzegania
 
Etapy rozwoju człowieka
Etapy rozwoju człowiekaEtapy rozwoju człowieka
Etapy rozwoju człowieka
 
Wywieranie wpływu na ludzi
Wywieranie wpływu na ludziWywieranie wpływu na ludzi
Wywieranie wpływu na ludzi
 
Komunikacja w grupie
Komunikacja w grupieKomunikacja w grupie
Komunikacja w grupie
 
Wywieranie wpływu i mowa ciała
Wywieranie wpływu i mowa ciałaWywieranie wpływu i mowa ciała
Wywieranie wpływu i mowa ciała
 
Stres Prezentacja
Stres PrezentacjaStres Prezentacja
Stres Prezentacja
 
Metody badawcze
Metody badawcze Metody badawcze
Metody badawcze
 
Jak umiejętnie sterować rozmową?
Jak umiejętnie sterować rozmową?Jak umiejętnie sterować rozmową?
Jak umiejętnie sterować rozmową?
 
Techniki aktywnego słuchania
Techniki aktywnego słuchaniaTechniki aktywnego słuchania
Techniki aktywnego słuchania
 
Motoryka ogólna
Motoryka ogólnaMotoryka ogólna
Motoryka ogólna
 
Techniki Negocjacyjne Cz 1
Techniki Negocjacyjne Cz  1Techniki Negocjacyjne Cz  1
Techniki Negocjacyjne Cz 1
 
Psychologia twórczości i kreatywności
Psychologia twórczości i kreatywnościPsychologia twórczości i kreatywności
Psychologia twórczości i kreatywności
 
uwarunkowania procesu diagnostycznego
uwarunkowania procesu diagnostycznegouwarunkowania procesu diagnostycznego
uwarunkowania procesu diagnostycznego
 
Techniki manipulacji pdf darmowy ebook
Techniki manipulacji pdf darmowy ebookTechniki manipulacji pdf darmowy ebook
Techniki manipulacji pdf darmowy ebook
 
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 3 - eksperyment, badanie korelac...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 3 - eksperyment, badanie korelac...Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 3 - eksperyment, badanie korelac...
Metodologia badań psychologicznych - zajęcia 3 - eksperyment, badanie korelac...
 
Transport i spedycja
Transport i spedycjaTransport i spedycja
Transport i spedycja
 

En vedette

W jaki sposób budować relacje z młodymi internautam
W jaki sposób budować relacje z młodymi internautamW jaki sposób budować relacje z młodymi internautam
W jaki sposób budować relacje z młodymi internautamMałgorzata Nieciecka
 
[PL] Złożone przetwarzanie zdarzeń w SZSBD StreamBase
[PL] Złożone przetwarzanie zdarzeń w SZSBD StreamBase[PL] Złożone przetwarzanie zdarzeń w SZSBD StreamBase
[PL] Złożone przetwarzanie zdarzeń w SZSBD StreamBaseWojciech Podgórski
 
Prezentacja Maciej Wolski
Prezentacja Maciej WolskiPrezentacja Maciej Wolski
Prezentacja Maciej WolskiMaciej Wolski
 
Politechnika Lubelska
Politechnika LubelskaPolitechnika Lubelska
Politechnika Lubelskaguest3b5363
 
Gotowość szkolna
Gotowość szkolnaGotowość szkolna
Gotowość szkolnawiosenka
 
3.1. bóg obecny w słowie
3.1. bóg obecny w słowie3.1. bóg obecny w słowie
3.1. bóg obecny w słowieKM Ludźmierz
 
Strategia 2017-2021
Strategia 2017-2021Strategia 2017-2021
Strategia 2017-2021SynektikSA
 
Twórcza resocjalizacja
Twórcza resocjalizacjaTwórcza resocjalizacja
Twórcza resocjalizacjamarcin6
 
Sc źródła informacji, typologia, przykłady
Sc źródła informacji, typologia, przykładySc źródła informacji, typologia, przykłady
Sc źródła informacji, typologia, przykładySabina Cisek
 
Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie
Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie
Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie Sabina Cisek
 
Marketing - Definition & Importance, Concepts & Marketing Management Tasks
Marketing - Definition & Importance, Concepts & Marketing Management TasksMarketing - Definition & Importance, Concepts & Marketing Management Tasks
Marketing - Definition & Importance, Concepts & Marketing Management Taskssharen1967
 

En vedette (16)

Spółka
SpółkaSpółka
Spółka
 
W jaki sposób budować relacje z młodymi internautam
W jaki sposób budować relacje z młodymi internautamW jaki sposób budować relacje z młodymi internautam
W jaki sposób budować relacje z młodymi internautam
 
[PL] Złożone przetwarzanie zdarzeń w SZSBD StreamBase
[PL] Złożone przetwarzanie zdarzeń w SZSBD StreamBase[PL] Złożone przetwarzanie zdarzeń w SZSBD StreamBase
[PL] Złożone przetwarzanie zdarzeń w SZSBD StreamBase
 
Prezentacja Maciej Wolski
Prezentacja Maciej WolskiPrezentacja Maciej Wolski
Prezentacja Maciej Wolski
 
Politechnika Lubelska
Politechnika LubelskaPolitechnika Lubelska
Politechnika Lubelska
 
Gotowość szkolna
Gotowość szkolnaGotowość szkolna
Gotowość szkolna
 
3.1. bóg obecny w słowie
3.1. bóg obecny w słowie3.1. bóg obecny w słowie
3.1. bóg obecny w słowie
 
Strategia 2017-2021
Strategia 2017-2021Strategia 2017-2021
Strategia 2017-2021
 
Twórcza resocjalizacja
Twórcza resocjalizacjaTwórcza resocjalizacja
Twórcza resocjalizacja
 
Ranking powietrznych pomp ciepla
Ranking powietrznych pomp cieplaRanking powietrznych pomp ciepla
Ranking powietrznych pomp ciepla
 
SEMMELROCK - PORADNIK BRUKARSKI
SEMMELROCK - PORADNIK BRUKARSKISEMMELROCK - PORADNIK BRUKARSKI
SEMMELROCK - PORADNIK BRUKARSKI
 
Ergonomia książka
Ergonomia   książkaErgonomia   książka
Ergonomia książka
 
Sc źródła informacji, typologia, przykłady
Sc źródła informacji, typologia, przykładySc źródła informacji, typologia, przykłady
Sc źródła informacji, typologia, przykłady
 
Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie
Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie
Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie
 
Metodologia badań
Metodologia badańMetodologia badań
Metodologia badań
 
Marketing - Definition & Importance, Concepts & Marketing Management Tasks
Marketing - Definition & Importance, Concepts & Marketing Management TasksMarketing - Definition & Importance, Concepts & Marketing Management Tasks
Marketing - Definition & Importance, Concepts & Marketing Management Tasks
 

Similaire à arIIIrZiM

OBSZARY BADAWCZE W ZAKRESIE PLANOWANIA ORAZ REALIZACJI DZIAŁAŃ WEWNĘTRZNEGO I...
OBSZARY BADAWCZE W ZAKRESIE PLANOWANIA ORAZ REALIZACJI DZIAŁAŃ WEWNĘTRZNEGO I...OBSZARY BADAWCZE W ZAKRESIE PLANOWANIA ORAZ REALIZACJI DZIAŁAŃ WEWNĘTRZNEGO I...
OBSZARY BADAWCZE W ZAKRESIE PLANOWANIA ORAZ REALIZACJI DZIAŁAŃ WEWNĘTRZNEGO I...Dariusz Tworzydło
 
Wykorzystanie analizy sieci społecznych (SNA) do budowy organizacji opartej n...
Wykorzystanie analizy sieci społecznych (SNA) do budowy organizacji opartej n...Wykorzystanie analizy sieci społecznych (SNA) do budowy organizacji opartej n...
Wykorzystanie analizy sieci społecznych (SNA) do budowy organizacji opartej n...Episteme
 
Badania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecie
Badania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecieBadania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecie
Badania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecieNewspoint Sp. z o.o.
 
METODY I TECHNIKI POMIARU EFEKTÓW DZIAŁAŃ PUBLIC RELATIONS WYKORZYSTYWANE W B...
METODY I TECHNIKI POMIARU EFEKTÓW DZIAŁAŃ PUBLIC RELATIONS WYKORZYSTYWANE W B...METODY I TECHNIKI POMIARU EFEKTÓW DZIAŁAŃ PUBLIC RELATIONS WYKORZYSTYWANE W B...
METODY I TECHNIKI POMIARU EFEKTÓW DZIAŁAŃ PUBLIC RELATIONS WYKORZYSTYWANE W B...Dariusz Tworzydło
 
2. Stosowanie przepisów prawa i zasad ekonomii w działalności informacyjnej
2. Stosowanie przepisów prawa i zasad ekonomii w działalności informacyjnej2. Stosowanie przepisów prawa i zasad ekonomii w działalności informacyjnej
2. Stosowanie przepisów prawa i zasad ekonomii w działalności informacyjnejkalaxq
 
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, Newspoint
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, NewspointMonitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, Newspoint
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, NewspointMore Bananas
 
Monitoring mediów dla marketerów
Monitoring mediów dla marketerówMonitoring mediów dla marketerów
Monitoring mediów dla marketerówNewspoint Sp. z o.o.
 
Prezentacja Mk Gx
Prezentacja Mk GxPrezentacja Mk Gx
Prezentacja Mk Gxguest229a1d
 
Metoda zdarzeń krytycznych, Cisek 2015
Metoda zdarzeń krytycznych, Cisek 2015Metoda zdarzeń krytycznych, Cisek 2015
Metoda zdarzeń krytycznych, Cisek 2015Sabina Cisek
 
11. marketing bezposredni i public relations kwestie instrumentarium promocji
11. marketing bezposredni i public relations   kwestie instrumentarium promocji11. marketing bezposredni i public relations   kwestie instrumentarium promocji
11. marketing bezposredni i public relations kwestie instrumentarium promocjip_andora
 
Infobrokering – praktyczne podejście do optymalnego wykorzystywania narzędzi ...
Infobrokering – praktyczne podejście do optymalnego wykorzystywania narzędzi ...Infobrokering – praktyczne podejście do optymalnego wykorzystywania narzędzi ...
Infobrokering – praktyczne podejście do optymalnego wykorzystywania narzędzi ...Sabina Cisek
 
Metodologia jakosciowa w badaniach wspolczesnej nauki o informacji
Metodologia jakosciowa w badaniach wspolczesnej nauki o informacjiMetodologia jakosciowa w badaniach wspolczesnej nauki o informacji
Metodologia jakosciowa w badaniach wspolczesnej nauki o informacjiSabina Cisek
 

Similaire à arIIIrZiM (20)

OBSZARY BADAWCZE W ZAKRESIE PLANOWANIA ORAZ REALIZACJI DZIAŁAŃ WEWNĘTRZNEGO I...
OBSZARY BADAWCZE W ZAKRESIE PLANOWANIA ORAZ REALIZACJI DZIAŁAŃ WEWNĘTRZNEGO I...OBSZARY BADAWCZE W ZAKRESIE PLANOWANIA ORAZ REALIZACJI DZIAŁAŃ WEWNĘTRZNEGO I...
OBSZARY BADAWCZE W ZAKRESIE PLANOWANIA ORAZ REALIZACJI DZIAŁAŃ WEWNĘTRZNEGO I...
 
Wykorzystanie analizy sieci społecznych (SNA) do budowy organizacji opartej n...
Wykorzystanie analizy sieci społecznych (SNA) do budowy organizacji opartej n...Wykorzystanie analizy sieci społecznych (SNA) do budowy organizacji opartej n...
Wykorzystanie analizy sieci społecznych (SNA) do budowy organizacji opartej n...
 
1 działania marketingowe
1 działania marketingowe1 działania marketingowe
1 działania marketingowe
 
Badania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecie
Badania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecieBadania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecie
Badania digitalowe – Twój klucz do sukcesu w internecie
 
Trend scout oferta
Trend scout ofertaTrend scout oferta
Trend scout oferta
 
METODY I TECHNIKI POMIARU EFEKTÓW DZIAŁAŃ PUBLIC RELATIONS WYKORZYSTYWANE W B...
METODY I TECHNIKI POMIARU EFEKTÓW DZIAŁAŃ PUBLIC RELATIONS WYKORZYSTYWANE W B...METODY I TECHNIKI POMIARU EFEKTÓW DZIAŁAŃ PUBLIC RELATIONS WYKORZYSTYWANE W B...
METODY I TECHNIKI POMIARU EFEKTÓW DZIAŁAŃ PUBLIC RELATIONS WYKORZYSTYWANE W B...
 
Rm bm2-2016edit
Rm bm2-2016editRm bm2-2016edit
Rm bm2-2016edit
 
2. Stosowanie przepisów prawa i zasad ekonomii w działalności informacyjnej
2. Stosowanie przepisów prawa i zasad ekonomii w działalności informacyjnej2. Stosowanie przepisów prawa i zasad ekonomii w działalności informacyjnej
2. Stosowanie przepisów prawa i zasad ekonomii w działalności informacyjnej
 
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, Newspoint
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, NewspointMonitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, Newspoint
Monitoring mediów dla marketerów - Robert Sadowski, Newspoint
 
Monitoring mediów dla marketerów
Monitoring mediów dla marketerówMonitoring mediów dla marketerów
Monitoring mediów dla marketerów
 
Rzepa_szkolenie_160616
Rzepa_szkolenie_160616Rzepa_szkolenie_160616
Rzepa_szkolenie_160616
 
Prezentacja Mk Gx
Prezentacja Mk GxPrezentacja Mk Gx
Prezentacja Mk Gx
 
2.03
2.032.03
2.03
 
Metoda zdarzeń krytycznych, Cisek 2015
Metoda zdarzeń krytycznych, Cisek 2015Metoda zdarzeń krytycznych, Cisek 2015
Metoda zdarzeń krytycznych, Cisek 2015
 
Metody badań społecznych. Badania ilościowe i jakościowe
Metody badań społecznych. Badania ilościowe i jakościoweMetody badań społecznych. Badania ilościowe i jakościowe
Metody badań społecznych. Badania ilościowe i jakościowe
 
11. marketing bezposredni i public relations kwestie instrumentarium promocji
11. marketing bezposredni i public relations   kwestie instrumentarium promocji11. marketing bezposredni i public relations   kwestie instrumentarium promocji
11. marketing bezposredni i public relations kwestie instrumentarium promocji
 
Infobrokering – praktyczne podejście do optymalnego wykorzystywania narzędzi ...
Infobrokering – praktyczne podejście do optymalnego wykorzystywania narzędzi ...Infobrokering – praktyczne podejście do optymalnego wykorzystywania narzędzi ...
Infobrokering – praktyczne podejście do optymalnego wykorzystywania narzędzi ...
 
Badania Ewaluacyjne 2
Badania Ewaluacyjne 2Badania Ewaluacyjne 2
Badania Ewaluacyjne 2
 
Analiza danych jakościowych we współczesnej informatologii / Sabina Cisek
Analiza danych jakościowych we współczesnej informatologii / Sabina Cisek Analiza danych jakościowych we współczesnej informatologii / Sabina Cisek
Analiza danych jakościowych we współczesnej informatologii / Sabina Cisek
 
Metodologia jakosciowa w badaniach wspolczesnej nauki o informacji
Metodologia jakosciowa w badaniach wspolczesnej nauki o informacjiMetodologia jakosciowa w badaniach wspolczesnej nauki o informacji
Metodologia jakosciowa w badaniach wspolczesnej nauki o informacji
 

Plus de Radosław Mącik

Badania marketingowe II - wykład (2018)
Badania marketingowe II - wykład (2018)Badania marketingowe II - wykład (2018)
Badania marketingowe II - wykład (2018)Radosław Mącik
 
Jakościowe badania marketingowe / Badania jakościowe - materiały z wykładu (z...
Jakościowe badania marketingowe / Badania jakościowe - materiały z wykładu (z...Jakościowe badania marketingowe / Badania jakościowe - materiały z wykładu (z...
Jakościowe badania marketingowe / Badania jakościowe - materiały z wykładu (z...Radosław Mącik
 
Materiały dydaktyczne z MBR TSL - zima 2017/18
Materiały dydaktyczne z MBR TSL - zima 2017/18Materiały dydaktyczne z MBR TSL - zima 2017/18
Materiały dydaktyczne z MBR TSL - zima 2017/18Radosław Mącik
 
Zachowania konsumentów (POW Ekonomia) - edycja zima 2017/18
Zachowania konsumentów (POW Ekonomia) - edycja zima 2017/18Zachowania konsumentów (POW Ekonomia) - edycja zima 2017/18
Zachowania konsumentów (POW Ekonomia) - edycja zima 2017/18Radosław Mącik
 
E-marketing i Social Media - wykład (wersja 2017)
E-marketing i Social Media - wykład (wersja 2017)E-marketing i Social Media - wykład (wersja 2017)
E-marketing i Social Media - wykład (wersja 2017)Radosław Mącik
 
Materiały z Zachowań konsumentów dla studentów FiR (wersja 2017)
Materiały z Zachowań konsumentów dla studentów FiR (wersja 2017)Materiały z Zachowań konsumentów dla studentów FiR (wersja 2017)
Materiały z Zachowań konsumentów dla studentów FiR (wersja 2017)Radosław Mącik
 
Materiały z Zachowań konsumentów - Ekonomia (zima 2016/17)
Materiały z Zachowań konsumentów - Ekonomia (zima 2016/17)Materiały z Zachowań konsumentów - Ekonomia (zima 2016/17)
Materiały z Zachowań konsumentów - Ekonomia (zima 2016/17)Radosław Mącik
 
Materiały z wykładu z Jakościowych badań marketingowych (JBM) - wersja 2016/17
Materiały z wykładu z Jakościowych badań marketingowych (JBM) - wersja 2016/17Materiały z wykładu z Jakościowych badań marketingowych (JBM) - wersja 2016/17
Materiały z wykładu z Jakościowych badań marketingowych (JBM) - wersja 2016/17Radosław Mącik
 
Materiały z zajęć z Analizy danych
Materiały z zajęć z Analizy danychMateriały z zajęć z Analizy danych
Materiały z zajęć z Analizy danychRadosław Mącik
 
Konsument w świecie e-handlu. Quasi-eksperyment z porównywarką cenową
Konsument w świecie e-handlu. Quasi-eksperyment z porównywarką cenowąKonsument w świecie e-handlu. Quasi-eksperyment z porównywarką cenową
Konsument w świecie e-handlu. Quasi-eksperyment z porównywarką cenowąRadosław Mącik
 
Osobista innowacyjność w dziedzinie IT a wirtualizacja zachowań konsumenta
Osobista innowacyjność w dziedzinie IT a wirtualizacja zachowań konsumentaOsobista innowacyjność w dziedzinie IT a wirtualizacja zachowań konsumenta
Osobista innowacyjność w dziedzinie IT a wirtualizacja zachowań konsumentaRadosław Mącik
 
Short presentation from Social media training for scientists
Short presentation from Social media training for scientistsShort presentation from Social media training for scientists
Short presentation from Social media training for scientistsRadosław Mącik
 
Odczuwana prywatność w wirtualnym i fizycznym kanale sprzedaży
Odczuwana prywatność w wirtualnym i fizycznym kanale sprzedażyOdczuwana prywatność w wirtualnym i fizycznym kanale sprzedaży
Odczuwana prywatność w wirtualnym i fizycznym kanale sprzedażyRadosław Mącik
 
Użytkownicy o ankietach internetowych
Użytkownicy o ankietach internetowychUżytkownicy o ankietach internetowych
Użytkownicy o ankietach internetowychRadosław Mącik
 
E-handel a handel stacjonarny - konkurencyjność czy komplementarność?
E-handel a handel stacjonarny - konkurencyjność czy komplementarność?E-handel a handel stacjonarny - konkurencyjność czy komplementarność?
E-handel a handel stacjonarny - konkurencyjność czy komplementarność?Radosław Mącik
 

Plus de Radosław Mącik (20)

Badania marketingowe II - wykład (2018)
Badania marketingowe II - wykład (2018)Badania marketingowe II - wykład (2018)
Badania marketingowe II - wykład (2018)
 
Jakościowe badania marketingowe / Badania jakościowe - materiały z wykładu (z...
Jakościowe badania marketingowe / Badania jakościowe - materiały z wykładu (z...Jakościowe badania marketingowe / Badania jakościowe - materiały z wykładu (z...
Jakościowe badania marketingowe / Badania jakościowe - materiały z wykładu (z...
 
Materiały dydaktyczne z MBR TSL - zima 2017/18
Materiały dydaktyczne z MBR TSL - zima 2017/18Materiały dydaktyczne z MBR TSL - zima 2017/18
Materiały dydaktyczne z MBR TSL - zima 2017/18
 
Zachowania konsumentów (POW Ekonomia) - edycja zima 2017/18
Zachowania konsumentów (POW Ekonomia) - edycja zima 2017/18Zachowania konsumentów (POW Ekonomia) - edycja zima 2017/18
Zachowania konsumentów (POW Ekonomia) - edycja zima 2017/18
 
E-marketing i Social Media - wykład (wersja 2017)
E-marketing i Social Media - wykład (wersja 2017)E-marketing i Social Media - wykład (wersja 2017)
E-marketing i Social Media - wykład (wersja 2017)
 
Materiały z Zachowań konsumentów dla studentów FiR (wersja 2017)
Materiały z Zachowań konsumentów dla studentów FiR (wersja 2017)Materiały z Zachowań konsumentów dla studentów FiR (wersja 2017)
Materiały z Zachowań konsumentów dla studentów FiR (wersja 2017)
 
Materiały z Zachowań konsumentów - Ekonomia (zima 2016/17)
Materiały z Zachowań konsumentów - Ekonomia (zima 2016/17)Materiały z Zachowań konsumentów - Ekonomia (zima 2016/17)
Materiały z Zachowań konsumentów - Ekonomia (zima 2016/17)
 
Materiały z wykładu z Jakościowych badań marketingowych (JBM) - wersja 2016/17
Materiały z wykładu z Jakościowych badań marketingowych (JBM) - wersja 2016/17Materiały z wykładu z Jakościowych badań marketingowych (JBM) - wersja 2016/17
Materiały z wykładu z Jakościowych badań marketingowych (JBM) - wersja 2016/17
 
Materiały z zajęć z Analizy danych
Materiały z zajęć z Analizy danychMateriały z zajęć z Analizy danych
Materiały z zajęć z Analizy danych
 
Rm owe-listopad2016
Rm owe-listopad2016Rm owe-listopad2016
Rm owe-listopad2016
 
Rm lm-2016edit
Rm lm-2016editRm lm-2016edit
Rm lm-2016edit
 
Rm zk-fi r-2016edit
Rm zk-fi r-2016editRm zk-fi r-2016edit
Rm zk-fi r-2016edit
 
Konsument w świecie e-handlu. Quasi-eksperyment z porównywarką cenową
Konsument w świecie e-handlu. Quasi-eksperyment z porównywarką cenowąKonsument w świecie e-handlu. Quasi-eksperyment z porównywarką cenową
Konsument w świecie e-handlu. Quasi-eksperyment z porównywarką cenową
 
Jbm zagadnienia
Jbm zagadnieniaJbm zagadnienia
Jbm zagadnienia
 
Osobista innowacyjność w dziedzinie IT a wirtualizacja zachowań konsumenta
Osobista innowacyjność w dziedzinie IT a wirtualizacja zachowań konsumentaOsobista innowacyjność w dziedzinie IT a wirtualizacja zachowań konsumenta
Osobista innowacyjność w dziedzinie IT a wirtualizacja zachowań konsumenta
 
Short presentation from Social media training for scientists
Short presentation from Social media training for scientistsShort presentation from Social media training for scientists
Short presentation from Social media training for scientists
 
Consumer Perfectionism
Consumer PerfectionismConsumer Perfectionism
Consumer Perfectionism
 
Odczuwana prywatność w wirtualnym i fizycznym kanale sprzedaży
Odczuwana prywatność w wirtualnym i fizycznym kanale sprzedażyOdczuwana prywatność w wirtualnym i fizycznym kanale sprzedaży
Odczuwana prywatność w wirtualnym i fizycznym kanale sprzedaży
 
Użytkownicy o ankietach internetowych
Użytkownicy o ankietach internetowychUżytkownicy o ankietach internetowych
Użytkownicy o ankietach internetowych
 
E-handel a handel stacjonarny - konkurencyjność czy komplementarność?
E-handel a handel stacjonarny - konkurencyjność czy komplementarność?E-handel a handel stacjonarny - konkurencyjność czy komplementarność?
E-handel a handel stacjonarny - konkurencyjność czy komplementarność?
 

arIIIrZiM

  • 1. dr Radosław Mącik Wykład Badania rynkowe i marketingowe
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14. Mechanizm badań rynkowych i marketingowych Badania rynkowe adaptacja (-) Badania marketingowe kompensacja (+) wiadomość informacja zyski koszty Negentropia Entropia Źródło: S. Mynarski, Badania rynkowe w przedsiębiorstwie, Wyd. AE w Krakowie, Kraków 2001, s. 11.
  • 15. Obszary badań rynkowych i marketingowych Badania równowagi rynkowej i elastyczności Analiza tendencji rozwojowej rynku Analiza pojemności rynku Badania rynkowe Badania zachowań Analiza nabywców chłonności rynku Badania produktu Badania cen Segmentacja i Badania dystrybucji selektywność rynku Badania promocji Badania pozostałych instrumentów marketingowych Badania marketingowe
  • 16.
  • 17. Proces badania marketingowego Identyfikacja problemu badawczego i określenie hipotez badawczych 1 Projektowanie badania 2 Wybór metod badania źródeł pierwotnych i wtórnych 3 Wybór metody doboru próby i jej dobór (tylko dla źródeł pierwotnych) 4 Zbieranie danych pierwotnych i wtórnych 5 Analiza zebranych danych 6 Napisanie i prezentacja raportu z badania 7 Ocena procesu badania i uzyskanych wyników 8 Wnioski dla następnego procesu badawczego
  • 18. Miejsce badań rynku w procesie podejmowania decyzji Źródło: Badania rynku. Metody i zastosowania, pod red. Z. Kędzior, PWE, Warszawa 2005, s. 23
  • 19. Wartość badań Źródło: M. Jaciow , Badania marketingowe w procesie decyzyjnym , [w:] Badania marketingowe, metody , tendencje zastosowania, pod red. K. Mazurek-Łopacińskiej, Wyd. AE, Wrocław 2003, s. 76.
  • 20.
  • 21.
  • 22. Typologia źródeł informacji (2) Wtórne źródła zewnętrzne – np. krajowe i zagraniczne dane statystyczne, publikacje książkowe i prasowe, raporty agencji badawczych, zawartość Internetu i baz danych Wtórne źródła wewnętrzne – np. dokumentacja księgowa, dokumentacja działu sprzedaży itd., raporty z wcześniej przeprowadzo- nych projektów badawczych Wtórny Pierwotne źródła zewnętrzne - dane pozyskane z obserwacji, badań kwestionariuszowych lub eksperymentalnych wykonane przez agencję badawczą lub własnymi siłami firmy Pierwotne źródła wewnętrzne – np. notatki przedstawicieli handlowych z rozmów z klientami, Pierwotny Charakter pomiaru Na zewnątrz firmy Wewnątrz firmy Lokalizacja informacji
  • 24.
  • 25. Formy i wybrane metody zbierania danych ze źródeł wtórnych
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29. Formy i wybrane metody zbierania danych ze źródeł pierwotnych
  • 30. Cykl życia głównych przedmiotów badań marketingowych Źródło: R. Mącik, Badanie marketingowe jako produkt marketingowy , [w:] Transformacja gospodarcza a problemy zarządzania , pod red. G. Sobczyk, Prace Naukowe Instytutu Zarządzania i Marketingu UMCS, nr 6/1999, s. 51.
  • 31. Cykl życia wybranych metod badań marketingowych Źródło: R. Mącik, Wykorzystanie Internetu jako ź ród ł a informacji marketingowej przedsi ę biorstw , niepublikowana rozprawa doktorska, UMCS, Lublin 2003, s. 61.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35. Rynek badań na świecie – 2005 Źródło: ESOMAR, 2006
  • 36. Wydatki na badania – 2005 Źródło: ESOMAR, 2006
  • 37. Badania jakościowe na świecie – 2004 (wg ESOMAR) Źródło: ESOMAR, 2004
  • 38. Polski rynek badawczy – obroty branży Źródło: OFBOR, 2006
  • 39. Polski rynek badaw-czy – ranking firm 2005 (OFBOR, 2006)
  • 40. Polski rynek badawczy – top 5 firm (łącznie 61% rynku) Źródło: OFBOR, 2006
  • 41. Polski rynek badawczy – typy badań Źródło: OFBOR, 2005
  • 42. Liczba osób zbadanych różnymi technikami – Polska 2004 Źródło: OFBOR, 2005
  • 43.
  • 44. Model generowania potrzeb informacyjnych Źródło: M. Wright, N. Ashill, A contingency model of marketing information , „European Journal of Marketing”, Vol. 32 No. 1/2 (1998), s. 130.
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48. Uproszczony schemat systemu informacyjnego Źródło: Opracowanie na podstawie H. C. Lucas, Jr., Information Systems Concepts for Management , 3 rd ed., McGraw-Hill 1986 , s.11.
  • 49. Powiązania elementów w systemie informacyjnym Źródło : Opracowanie na podstawie: J. Kisielnicki, H. Sroka, Systemy informacyjne biznesu , Agencja Wydawnicza „Placet”, Warszawa 1999 , s. 22.
  • 50. Straty informacji w procesie jej przesy ł ania Źródło : Opracowanie na podstawie: J. Kisielnicki, H. Sroka, Systemy informacyjne biznesu , Agencja Wydawnicza „Placet”, Warszawa 1999 , s. 22.
  • 51.
  • 52. Ocena skuteczności i efektywności systemu informacyjnego Źródło: G. Balantzian, L’evaluation des systemes d’information at de communication , Masson, Paris–Milan–Barcelone–Mexico 1989, s. 14, [za:] Z. Martyniak i inni, Podstawy diagnozowania informacji jako produktu i procesu , [w:] Zarządzanie informacją i komunikacją. Zagadnienia wybrane w świetle studiów i badań empirycznych , pod red. Z. Martyniaka, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 2000, s. 23.
  • 53.
  • 54. Model systemu informacji marketingowej według Ph. Kotlera Źródło: Ph. Kotler, Marketing , s. 116
  • 55. Struktura SIM według E. Y. Li, R. McLeoda, Jr. i J. C. Rogersa Źródło: E. Y. Li, R. McLeod, Jr., J. C. Rogers, Marketing Information Systems in the Fortune 500 Companies: Past, Present, and Future , „Journal of Management Information Systems”, Vol. 10 No. 1 (Summer 1993), s. 168.
  • 56.
  • 57.
  • 58. Czynniki wpływające na postrzeganą użyteczność SIM Źródło: N. J. Ashill, D. Jobber, The Impact of Environmental Uncertainty Perceptions, Decision Maker Characteristics and Work Environment Characteristics on the Perceived Usefulness of Marketing Information Systems (MkIS): A Conceptual Framework , „Journal of Marketing Management”, Vol. 15 (1999), s. 521.
  • 59.
  • 60.
  • 61.
  • 62.
  • 63. Struktura systemu rynkowego Źródło: Badania rynku – metody, zastosowania , pod red. Zofii Kędzior, PWE, Warszawa 2005, s. 10
  • 64. Procesy rynkowe Źródło: Badania rynku. Metody i zastosowania, pod red. Z. Kędzior, PWE, Warszawa 2005, s. 11
  • 65.
  • 66.
  • 67.
  • 68. Struktury rynku - porównanie Stragan z owocami Brak Żaden (=0) Bardzo duża Doskonała konkurencja Poczta, wodociągi Duże Duży Jedno Monopol Produkcja samocho-dów Przeciętne Przeciętny Kilka Oligopol Sklep osiedlowy Brak Mały Duża Konkurencja monopolisty-czna Przykład Bariery wejścia na rynek Wpływ na cenę Liczba przedsię-biorstw Struktura
  • 69.
  • 70.
  • 71.
  • 72.
  • 73. Otoczenie konkurencyjne – model 5 sił wg M. E. Portera Konkurenci Siła przetargowa dostawców Siła przetargowa odbiorców Produkty substytucyjne Firmy rozpoczynające działalność (wejścia do sektora)
  • 74.
  • 75.
  • 76.
  • 77.
  • 78.
  • 79.
  • 80. Elastyczność cenowa popytu – sytuacje mniej typowe cena popyt cena popyt paradoksGiffena - dobra podstawowe paradoksWeblena - dobra luksusowe popyt popyt e p = 0 e p = nieskończoność cena cena Popyt proporcjonalny Nieklasyczna krzywa popytu e p = -1 e p > 0 Popyt sztywny Popyt doskonale elastyczny
  • 81.
  • 83.
  • 84.
  • 85.
  • 86.
  • 87.
  • 88.
  • 89.
  • 90.
  • 91.
  • 92.
  • 93.
  • 94.
  • 95.
  • 96. GUS – witryna inter-netowa
  • 97. Przykłady publikacji GUS Komunikaty GUS, Koniunktura gospodarcza, Wstępna informacja o gospodarce Opracowania sygnalne Wyniki spisów powszechnych i badań specjalnych Materiały źródłowe Polska Klasyfikacja Działalności, Polska Klasyfikacja Wyrobów i Usług Klasyfikacje Zmiany cen w gospodarce narodowej, Informacja o sytuacji gospodarczej kraju, Budżety gospodarstw domowych, Zatrudnienie i wynagrodzenie w gospodarce narodowej Informacje i opracowania statystyczne Wydatki Gospodarstw domowych na mieszkanie w Polsce i wybranych krajach, Poziom i jakość życia w Polsce w ujęciu regionalnym, Porównanie PKB i siły nabywczej waluty Polski na tle krajów UE-15 Prace Zakładu Badań Statyst.-Ekonomicznych Warunki życia ludności, Aktywność zawodowa i bezrobocie w Polsce, Rachunki Narodowe według sektorów instytucjonalnych Studia i analizy statystyczne Biuletyn Statystyczny, Informacja o sytuacji społ.-gosp. kraju, Unia Europejska – wskaźniki krótkoterminowe, Kwartalnik statystyki międzynarodowej, Wiadomości Statystyczne Biuletyny, czasopisma, oprac. zbiorcze Mały Rocznik Statystyczny Polski, Rocznik Statystyczny Rzeczypospolitej Polskiej, Rocznik Statystyczny Województw, Rocznik Demograficzny, Rocznik Statystyczny Przemysłu Roczniki statystyczne Przykłady publikacji Typ publikacji
  • 98. Bank Danych Regional-nych GUS – interfejs wyboru zakresu danych
  • 99. Bank Danych Regional-nych GUS – przykła-dowa tablica danych
  • 100. Przykład kategorii informacji z EUROSTAT http://europa.eu.int/comm/eurostat/
  • 102. Bazy bibliograficzne w BG UMCS http://www.bg.umcs.lublin.pl/nowa/bazy_a.php
  • 103. Bazy OPI http://bazy.opi.org.pl/
  • 104.
  • 105.
  • 106. Cykl koniunkturalny - rysunek Źródło: D.R. Kamerschen, R. B. McKenzie, C. Nardinelli, Ekonomia ,Fundacja Gospodarcza NSSZ „Solidarność”, Gdańsk 1991.
  • 107.
  • 109.
  • 110.
  • 111.
  • 112. Szeregi czasowe z różnymi rodzajami składowych Źródło: P. Dittman, Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie , Wyd. AE we Wrocławiu, Wrocław 2002, s. 53.
  • 113. Przykład - sprzedaż detaliczna w USA w latach 1953 - 1964 Źródło: StatSoft, Inc.
  • 114. PKB w Polsce (1997-2004) – dane kwartalne Źródło: GUS
  • 115. Przykład zmian cen surowca w układzie miesięcznym Źródło: PLAST-BOX S.A. 2001 2002 2003
  • 116.
  • 117. Wyodrębnianie trendu średnią ruchomą – przykłady
  • 118.
  • 120.
  • 121.
  • 122. Analiza sezonowości – typy wahań sezonowych
  • 123.
  • 124.
  • 125.
  • 126. Przykładowe dane o sprzedaży
  • 127. Przykładowe zestawienie prognoz otrzymanych różnymi metodami
  • 128.
  • 129.
  • 130.
  • 131.
  • 132.
  • 133.
  • 134.
  • 135.
  • 136.
  • 137.
  • 138.
  • 139.
  • 140.
  • 141. Struktury – przykład przedstawienia graficznego Źródło: GUS
  • 142. Struktury w układzie geograficznym – przykład Źródło: GUS
  • 143.
  • 144.
  • 145. Wskaźniki natężenia w układzie geograficznym Źródło: GUS
  • 146. Struktury i natężenia – przykład 1 Słupek – natężenie Kolor -udział w strukturze Źródło: GUS
  • 147.
  • 148.
  • 149.
  • 150.
  • 151.
  • 152.
  • 153.
  • 154.
  • 155.
  • 156.
  • 157.
  • 158. Współczynnik koncentracji Lorenza – przykład obliczeń Współczynnik koncentracji Lorenza Źródło danych: publikacje GUS (stan z 31.XII.2001 r.)
  • 159. Współczynnik Gini’ego – przykład obliczeń Współczynnik Gini’ego Źródło danych: publikacje GUS (stan z 31.XII.2001 r.)
  • 160.
  • 161.
  • 162.
  • 163. Diagram Czekanowskiego z jego podręcznika z 1913 r.
  • 165.
  • 166.
  • 167.
  • 168.
  • 169.
  • 170. Segmentacja psychograficzna – kryteria (Pentor)
  • 171. Segmentacja psychograficzna – typy zachowań (Pentor)
  • 172. Profile segmentów – analiza korespondencji (1) – Pentor
  • 173. Profile segmentów – analiza korespondencji (2) – Pentor
  • 174.
  • 175.
  • 176. Obliczanie ilościowej pojemności rynku Dla produktów powszednich (chleb, jabłka itd.) Dla produktów dla określonych konsumentów Dla produktów o zróżnicowanym spożyciu
  • 177.
  • 178.
  • 179.
  • 180.
  • 181.
  • 183.
  • 184. Analiza braków – przykład poprzedniego przykładu
  • 185.
  • 186.
  • 187. Cykl życia głównych przedmiotów badań marketingowych Źródło: R. Mącik, Badanie marketingowe jako produkt marketingowy , [w:] Transformacja gospodarcza a problemy zarządzania , pod red. G. Sobczyk, Prace Naukowe Instytutu Zarządzania i Marketingu UMCS, nr 6/1999, s. 51.
  • 188. Cykl życia wybranych metod badań marketingowych Źródło: R. Mącik, Wykorzystanie Internetu jako ź ród ł a informacji marketingowej przedsi ę biorstw , niepublikowana rozprawa doktorska, UMCS, Lublin 2003, s. 61.
  • 189. Rola badań marketingowych KTO? ILE? GDZIE? DLACZEGO? DOKĄD? ZA ILE? KOMU? CO? JAK? ???
  • 190. Proces badania marketingowego Identyfikacja problemu badawczego i określenie hipotez badawczych 1 Projektowanie badania 2 Wybór metod badania źródeł pierwotnych i wtórnych 3 Wybór metody doboru próby i jej dobór (tylko dla źródeł pierwotnych) 4 Zbieranie danych pierwotnych i wtórnych 5 Analiza zebranych danych 6 Napisanie i prezentacja raportu z badania 7 Ocena procesu badania i uzyskanych wyników 8 Wnioski dla następnego procesu badawczego
  • 191. Transformacja problemu decyzyjnego na problem badawczy Analiza sytuacji Problem decyzyjny Rodzaje danych niezbędnych do rozwiązania problemu decyzyjnego (potrzeby informacyjne decydentów) Problem badawczy Pytania szczegółowe Hipotezy
  • 192.
  • 193.
  • 194.
  • 195.
  • 196.
  • 197. Formy i wybrane metody zbierania danych ze źródeł pierwotnych
  • 198.
  • 199.
  • 200.
  • 201.
  • 202.
  • 203.
  • 204.
  • 210.
  • 211.
  • 212. Zmienne ukryte i zmienne obserwowalne Przy założeniu refleksyjnego charakteru zmiennych obserwowalnych, które to zmienne są odzwierciedleniem oddziaływania ukrytego czynnika lub zjawiska. Przy założeniu formatywnego charakteru zmiennych obserwowalnych, które to zmienne formują (kształtują) ukryty czynnik lub zjawisko. Zmienna ukryta (latentna) np. postawa wobec marki Zmienne obserwowalne Wiedza na temat marki Ocena marki Intencja zakupu Zmienna ukryta (latentna) np. postawa wobec marki Zmienne obserwowalne Wiedza na temat marki Ocena marki Intencja zakupu
  • 213.
  • 214. Schemat procesu pomiaru Obiekt mierzony Instrument pomiarowy Narząd zmysłu (receptor) Człowiek Informacja Sygnał-nośnik Interwencja Sygnały (dane) Interwencja bezpośrednia Bezpośredni przekaz danych Wrażenia Wrażenia Kanał komunikacyjny Zakłócenia Zakłócenia
  • 216. Trafność i rzetelność badania Trafność - instrument mierzy tę cechę, którą chcemy zmierzyć Rzetelność - powtórzenie pomiaru w tych samych warunkach daje ten sam rezultat mała duża Trafność - wynik oczekiwany - wyniki badania duża mała Rzetelność
  • 217. Transformacja problemu decyzyjnego na problem badawczy Analiza sytuacji Problem decyzyjny Rodzaje danych niezbędnych do rozwiązania problemu decyzyjnego (potrzeby informacyjne decydentów) Problem badawczy Pytania szczegółowe Hipotezy
  • 218.