O documento discute a importância da proveniência de dados em projetos de bioinformática, definindo proveniência como a origem dos dados. Ele introduz o modelo PROV-DM para representar a proveniência como um grafo com atividades, entidades, agentes e coleções como nós e relações como arestas. Finalmente, discute resultados atuais e possíveis trabalhos futuros, incluindo disponibilização na web e uso de bancos de dados gráficos.

1. Proveniência de Dados em
Workflow de Projetos de
Bioinformática
Workshop de Pós-Graduação 2013
Autores: Rodrigo P Almeida
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Maristela T Holanda
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2. Introdução
 O que é proveniência de dados?
 Diz respeito à origem ou procedência dos dados.

3. Workflow na Bioinformática
 Como a proveniência de dados pode ajudar em projetos
de Bioinformática?

4. Modelo PROV-DM
 O modelo define quatro tipos de elementos que são os nós do
grafo:
 Atividade
 Entidade
 Agente
 Coleções
 Relações
 WasDerivedFrom
 Used
 WasGeneratedBy
 MemberOf

5. Modelo de Dados
 Dados relacionados ao projeto

6. Modelo de Dados
 Dados relacionados ao grafo

7. Resultados
 Automatização de Dados

8. Resultados
 Automatização de Dados

9. Resultados
 Automatização de Dados

10. Trabalhos Futuros
 Funcionar na Web
 Criar uma rede de colaboração
 Executar na Cloud Computing.
 Usar um banco grafo.

11. Obrigado!!!