1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Defensa
UNEFA- Núcleo Mérida
Mérida Estado Mérida
Autora: Rosa Gomes
C.I. 19.486.209
Prof: Ing. Josmary Fernandez
Sis 601T
INTRODUCIR MEDIANTE ALGÚN MÉTODO DE BÚSQUEDA CON
RESTRICCIONES LA MÁXIMA QUE DESEA LA ADMINISTRACIÓN DE LA
EMPRESA ESTABLECIENDO LAS CUOTAS DE VENTA DE LAS NUEVAS
LÍNEAS.
Planteamiento del problema.
La dirección de cualquier empresa sea con fines de lucro o no, así como las
organizaciones gubernamentales en general, siempre se enfrenta ante diversos tipos de
problemas de toma de decisiones que van a encausar el futuro de la empresa hacia los
objetivos organizacionales previamente planteados. En general siempre podríamos decir
que se trata de maximizar la ganancia o disminuir los costos en función de una cantidad de
recursos disponibles (dinero, variedad del personal, maquinarias y equipos disponibles,
capacidad de la planta, etc.). En muchos casos, una amplia variedad de recursos debe
asignarse en forma simultánea; estos recursos normalmente son requeridos para diferentes
actividades: fabricación de productos, comercialización, inversiones de capital,
programación de tareas, todas estas actividades juntas, entre otros.
La Programación Lineal es una herramienta de apoyo en la toma de decisiones,
permitiendo plantear un tipo particular de modelo matemático, donde se representa en
forma simplificada el problema de decisión, las variables de decisión, el objetivo y las
restricciones mediante símbolos matemáticos y ecuaciones.

2. Un modelo de Programación Lineal, es un modelo matemático particular en el
cual las relaciones que involucran las variables son lineales y hay una medida de
desempeño o un único objetivo. Una de las grandes ventaja de utilizar este tipo de modelos
es que mediante un algoritmo de resolución se puede obtener la decisión más óptima o
incluso la mejor aunque haya miles de variables y relaciones entre ellas.
Los problemas de programación no lineal se presentan de muchas formas distintas.
Al contrario del método símplex para programación lineal, no se dispone de un algoritmo
que resuelva todos estos tipos especiales de problemas. En su lugar, se han desarrollado
algoritmos para algunas clases (tipos especiales) de problemas de programación no lineal.
Se introducirán las clases más importantes y después se describirá cómo se pueden resolver
algunos de estos problemas.
Si la función objetivo f es lineal y el espacio restringido es un politopo, el problema
es de Programación lineal y puede resolverse utilizando alguno de los bien conocidos
algoritmos de programación lineal.
Si la función objetivo es cóncava (problema de maximización), o convexa
(problema de minimización) y el conjunto de restricciones es convexo, entonces se puede
utilizar el método general de Optimización convexa
Existe una variedad de métodos para resolver problemas no convexos. Uno de ellos
consiste en utilizar formulaciones especiales de problemas de programación lineal. Otro
método implica el uso de técnicas de Ramificación y poda, cuando el problema se divide en
subdivisiones a resolver mediante aproximaciones que forman un límite inferior del coste
total en cada subdivisión. Mediante subdivisiones sucesivas, se obtendrá una solución cuyo
coste es igual o inferior que el mejor límite inferior obtenido por alguna de las soluciones
aproximadas. Esta solución es óptima, aunque posiblemente no sea única. El algoritmo
puede ser parado antes, con la garantía de que la mejor solución será mejor que la solución
encontrada en un porcentaje acotado. Ello se utiliza en concreto en problemas importantes y
especialmente difíciles y cuando el problema cuenta con costes inciertos o valores donde la
incertidumbre puede ser estimada en un grado de fiabilidad apropiado.

3. Dentro de los métodos esta el de Karush-Kuhn-Tucker y este tiene escenarios proporcionan
las condiciones necesarias para que una solución sea óptima.
En este sentido, se plantea el siguiente problema de programación lineal para ser
resuelto a través de un método de búsqueda con restricciones.
La compañía de seguros Primo esta en proceso de introducir dos nuevas líneas de
productos: seguro de riesgo especial e hipotecas. La ganancia esperada es de 5bsf por el
seguro de riesgo especial y de 2bsf por unidad de hipoteca.
La administración desea establecer las cuotas de venta de las nuevas líneas para
maximizar la ganancia total esperada. Los requerimientos de trabajo son los siguientes:
Horas-hombre
por unidad
Departamento Riesgo especial Hipoteca Horas-hombre disponibles
Suscripciones 3 2 2400
Administración 0 1 800
Reclamaciones 2 0 1200
Objetivo general.
Hallar mediante algún método de búsqueda con restricciones la máxima que desea
la administración de la empresa estableciendo las cuotas de venta de las nuevas líneas.
Objetivos específicos.
Identificar las restricciones que tiene la compañía de seguros Primo en el proceso de
introducir dos nuevas líneas de productos con el fin de plantear un problema de
programación lineal.
Implementar un método de búsqueda con restricciones (de preferencia) para
encontrar la cuotas de venta de las nuevas líneas para maximizar la ganancia total esperada
de las dos líneas de productos de la compañía Primo.
Utilizar un software o herramienta computacional como adicional para modelar en
el proceso.

4. BIBLIOGRAFÍA
sauce.pntic.mec.es/~jpeo0002/Archivos/PDF/T08.pdf