Smart City Conference EPFL 19 05 2016

244 vues

Publié le

0 commentaire
0 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

  • Soyez le premier à aimer ceci

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
244
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
20
Actions
Partages
0
Téléchargements
8
Commentaires
0
J’aime
0
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive

Smart City Conference EPFL 19 05 2016

  1. 1. Big Data & IoT – Pour accélérer le Smart City en Suisse Raphael Rollier - EPFL 19 mai 2016
  2. 2. Source: Aaron Koblin Big data
  3. 3. Visualisation du trafic
  4. 4. 4 Big data … passer de la photo au film
  5. 5. Nouvelle manière de mesurer la mobilité
  6. 6. Continuité spatiale Continuité temporelle 60%
  7. 7. 7 Du Big Data au Smart Data … un défi technologique
  8. 8. Swisscom,Folienbibliothek Montreux
  9. 9. Nouvelles infrastructures …urbanisme « agile»
  10. 10. Déplacements internes Pendulaires entrants Personnes en transit Montreux 43% 36% 11% Pendulaires sortants 10% Catégorisation des flux …quelle est la proportion de trafic de transit ?
  11. 11. Trafic de transit … quel est le lieu de résidence ? Top 10 1. Vevey 2. La Tour-de-Peilz 3. Aigle 4. Lausanne Centre 5. Saint-Légier 6. Sion 7. Martigny 8. Chardonne 9. Lausanne – Malley 10.Bulle
  12. 12. Evénement … quelle est la provenance ?
  13. 13. Développements en cours Types de transport Observation continue de la mobilité
  14. 14. Perspectives … combiner les données Emprunts et retours des vélos par tranche horaire juillet 2015 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Ouchy 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Ouchy Profil horaire du trafic à Pully du 15 au 21 février 2016
  15. 15. Smart Ski Resort
  16. 16. Médran, 30 décembre 20161ère février 2016 57’479 passages sur le domaine Verbier Ski Pulse
  17. 17. Opération Réduction de la consommation énergétique Optimisation du damage Transport lieu de domicile – piste de ski Expérience client Information skieur «Personal assistant», journée de ski
  18. 18. Low Power Network the missing link
  19. 19. Low Power Network … extension de la connectivité mobile Portée Besoins en énergie LPN 2G/3G/LTE Bluetooth Zwave Enocean WIFI
  20. 20. Low Power Network … le complément idéal LOW POWER NETWORK Standard LoRa WAN MACHINE-TO-MACHINE Téléphonie Mobile 3G/4G Autonome en électricité Lent, très petites quantités de données Échanges sporadiques Frais de module moindres Dépendant de l'électricité Ultrarapide, grandes quantités de données échangées Échange permanent, en temps réel Frais de module assez élevés
  21. 21. L'Alliancea été créée en mars 2015et compte aujourd'hui déjà plus de 250 membres 9 rollouts nationaux et 54 projets-pilotes ont déjà été annoncés au sein du réseau dans le monde entier Plus de 70 fournisseurs de solutions dans les domaines Smart City, Building Management et Tracking
  22. 22. Low Power Network … pour toute la Suisse Une Couverture Light Indoor dans dix villes de Suisse Une couverture de base Outdoor sur toute la Suisse Déploiement du réseau d’ici fin 2016 1 2 Bâle Saint-Gall Bellinzone/ Lugano BerneNeuchâtel Lausanne Winterthour Zurich Genève Lucerne
  23. 23. 23 Smart Parking …simplifier la recherche de place libre
  24. 24. Smart Parking …optimisation de la politique de stationnement Taux de rotation moyen Temps de stationnement
  25. 25. Raphael Rollier 09/2015 25 Gestion des déchets … optimiser la collecte
  26. 26. 26 -40% Temps de collecte -20% Kilomètres parcourus Plus d’1/3 de durée de vie des conteneurs 2’400 sondes, 37 communes, 394’214 habitants
  27. 27. Mesurer simplement la satisfaction client
  28. 28. Source: EPFL Les traces numériques donnent du sens

×