2. Orateurs
Raphael Rollier
Responsable Programme
Smart City
Swisscom
Loïc Lepage
Responsable planification
énergétique territoriale
BG Ingénieurs Conseils SA
Olivier de Watteville
Responsable planification
des transports
BG Ingénieurs Conseils SA
Marilyne Andersen
Doyenne de la faculté
ENAC, EPFL
Faculté de l’environnement
naturel, architecture et
construit
3. Raphael Rollier 05/2015
Comment aborder de manière effective le
« smart city » et ainsi permettre d’adresser
les défis d’urbanisation ?
4. Raphael Rollier 05/2015
Smart City
Smart People
Smart Living
Smart
Mobility
Smart
Economy
Smart
Environment
Smart
Governance
5. Relevés sur 1 journée avec
l’unique ordinateur de l’EPFL
Relevés sur 1 semaine à
l’échelle de l’agglo
Effectué tous les 5 ans
1969 20162014 2017 -2020
Le smart city appliqué à la mobilité
Mesure en continu
Observatoire de la
mobilité
«Pilotage» de la mobilité
prédiction
7. EPFL – trois missions principales
Formation Recherche
Transfert de technologie
des scientifiques, ingénieurs
et architectes
de pointe, fondamentale
et appliquée
vers l’industrie et la société
Contexte général Missions
8. 8
Mathématiques
Chimie
Physique
ENAC SB ICSTI SV
CDM CDH
5 facultés
13 sections
2 collèges
Architecture, Génie civil
Sciences et ingénierie
de l’environnement
Sciences humaines
et sociales
Informatique
Systèmes de
communication
Elec. et électronique
Microtechnique
Mécanique
Matériaux
Sciences et technologies
du vivant
Bioingénierie
Management
de la technologie
Ingénierie financière
Transport, Energie, Neuroprothèses, Design (EPFL-ECAL Lab) etc...
7 centres
interdisciplinaires
26 instituts
350 laboratoires et
groupes de recherche
13 sections d’étude, 350 labos de recherche
Contexte général Structure
15. Performance d’un bâtiment = efficacité énergétique + bien-être
• Efficacité énergétique:
– Utilisation optimale de la lumière naturelle
– Tendre vers des bâtiments à zéro-énergie
– Stratégies adaptatives aux variations climatiques
• Bien-être:
– Conforts thermique et visuel
– Perception de la lumière et impact sur la santé
Le bâtiment au service des occupants
réponse des
usagers
simulation
de la lumière
conception
intégrée
Smart City Exemples
Smart habitat – Tirer parti des ressources naturelles
Interdisciplinary Laboratory of Performance-Integrated Design (LIPID) – Prof. Marilyne Andersen
16. Smart Systems: Réseau de capteurs environementaux
Distributed Intelligent Systems and Algorithms Laboratory (DISAL) – Prof. Alcherio Martinoli
• Capteurs mobiles hétérogènes de pollution de l’air
• Déploiement dans zones urbaines importantes:
Lausanne, Zurich
Réalisation d’un système d’information temps
réel à partir de données bruitées et hétérogènes
• Etape suivante :
– Elargir les mesures aux personnes (crowdsourcing)
– Mesure de l’activité, la position et la pollution via
smartphone
Capteurs
fixes
Capteurs mobiles
Capteurs mobiles
Smart City Exemples
26. 26
Contexte/enjeu
• Des bâtiments qui représentent 50%
des consommations
• Des bâtiments neufs très performants
• Des bâtiments existants (siècle passé)
représentant 90% du parc immobilier
• Une évolution des besoins : vers une
diminution du chauffage et une
augmentation du froid et de l'électricité
Méthodes actuelles
• Simulations dynamiques en conception
• Recours limité à la climatisation (lois
contraignantes)
• Programmation MCR (ventilation,
déshumidification…)
• Smart Metering (relevés automatisés)
Limites
• Modification d'événements en
exploitation
• Peu de réactivité des systèmes
• Expertise nécessaire
Constat à l'échelle du bâtiment
Perspectives
28. 28
Contexte/enjeu
Se chauffer et se déplacer sans :
• Consommer d'énergie
• Polluer (qualité de l'air)
• Émettre du CO2 (réchauffement
climatique)
• Perdre du temps (congestion trafic)
Méthodes actuelles
• Consommations réelles au bâtiment (ex.
IDC)
• Enquêtes et comptages automatiques
(bâtiment et mobilité)
• Consommations agrégées (statistiques
carburant et combustibles)
• Modélisations
Limites
• Équipements importants
• Différence entre lieu
d'approvisionnement et de
consommation (lieu d'émissions)
• Données partielles (consommation
connue pour 50% des surfaces sur
Genève)
• Données partielles et hétérogènes sur les
transports
• Vues "Instantané"
Perspectives
Constat à l'échelle du territoire
30. 30
• Utilisation de données existantes non valorisées
• Évolution des méthodes
• Passage d'une vision statique à dynamique
• Passage facilité d'un périmètre restreint à élargi
• Passage de données partielles à plus complètes (peu fiables à fiables 5/20% à 60%)
• Passage de données hétérogènes à homogènes et facilement répétitives (mesure en
continu)
• Aide à la décision plus pertinente (modélisation événements, choix d'infrastructures,
exploitation)
Perspectives