Ralph Van Coillie, MBA
Novembre 2016
Centre d’expertise
en intelligence d’affaires
Ralph Van Coillie, MBA
4
Milliards
4$
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25+
Millions
25+
Milliards
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Trillions
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L’évolution… qui s’impose
De Global à Personnel
De la hiérarchieaux maillages
De la rigidité à l’interchangeable
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Le numérique génère de nouveaux leaders
Le numérique va continuerson ampleur
IOT
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L'intelligenceartificielleexplose
Et ce n’est que le début …
Comment allez-vous impacter 1 milliard d'individu sur 10 ans? 109+
Notrefaçon de prédire doit être revue
LINÉAIRE
EXPONENTIELLE
Rupture
TEMPS
CROISSANCE
Salim Ismail
Donc on fait quoi?
L’Intelligenced’affaires
a un rôle à jouer
Gérer les attentes avec une vision
Tactique TactiqueTactique
Stratégie
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Établir une stratégiegagnante ensemble
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Valeur
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général du
marché
Structurer la synergiede votre centre d’expertise en IA
Décentralisé Centralisé
Hybride
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Comment mettre en œuvrevotre centre d’expertise
efficace pour générer les résultats attendus?
4 actions tangibles sur 3 axes opérationnels
TECHNOLOGIES
(+DONNÉES)
PROCESSUS
PERSONNES
1-Établir une cibleTI en IA
qui sera partagée de tous !
2- Déployerdes fondations TI
et des services partageables
3- Simplifier votre offre de serviceet
vos environnements TI en IA
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+ Libre-service
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4- Moderniser vos infrastructures TI
Ok, mais ça coûte cher tout ça !?
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6 prochains défis opérationnels de votre
centre d’expertise en IA
I) Communiquer un sens …. qui mobilise
II) Synchroniser les multiples priorités
organisationnelles en IA
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Requis opérationnels
Infrastructure TI
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Gouvernance de
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Visualisation de
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IV) Apparierles deux modes de développement
Traditionnel
Séquentiel
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stabilité, sécurité
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V) Intégrerl’innovation en IA dans vos activités
courantes
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VI) Oubliezpas, l’autonomie est la prochaine phase
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choisissent leur
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Les employés
vivent sans
patron!
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En conclusion
Centre d’expertise efficace en IA
1. Établir une cible TI en IA qui sera
partagée de tous
2. Déployer des fo...
ANNEXES
Identifierles expertises à prioriser
Positionnement
général du
marché
A Modern Information Infrastructure Must
Support, Exploit, Explore AND Teach!
RETAIL INTELLIGENCE
Ralph Van Coillie - Centre d’expertise efficace en intelligence d’affaires - Nov 2016
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Ralph Van Coillie - Centre d’expertise efficace en intelligence d’affaires - Nov 2016

  1. 1. Ralph Van Coillie, MBA Novembre 2016 Centre d’expertise en intelligence d’affaires
  2. 2. Ralph Van Coillie, MBA
  3. 3. 4 Milliards 4$ Trillions 25+ Millions 25+ Milliards 50 Trillions Personnes connectées Opportunitésde revenus Applications Systèmes intelligentsintégrés GB de données Notreécosystème se complexifie
  4. 4. L’évolution… qui s’impose De Global à Personnel De la hiérarchieaux maillages De la rigidité à l’interchangeable D’applicationsà humains et objets liés De données à l’ère numérique des algorithmes De ressources aux outils intelligents
  5. 5. Le numérique génère de nouveaux leaders
  6. 6. Le numérique va continuerson ampleur IOT Algorithms $15B
  7. 7. L'intelligenceartificielleexplose
  8. 8. Et ce n’est que le début … Comment allez-vous impacter 1 milliard d'individu sur 10 ans? 109+
  9. 9. Notrefaçon de prédire doit être revue LINÉAIRE EXPONENTIELLE Rupture TEMPS CROISSANCE Salim Ismail
  10. 10. Donc on fait quoi?
  11. 11. L’Intelligenced’affaires a un rôle à jouer
  12. 12. Gérer les attentes avec une vision Tactique TactiqueTactique Stratégie Tactique
  13. 13. Établir une stratégiegagnante ensemble
  14. 14. Légitimer votredémarche… Valeur Fct (Culture« Data-Driven » Maturité Vos Tactiques Votre Stratégie Votre industrie Positionnement général du marché
  15. 15. Votre Tactique Votre Stratégie Votre industrie Valeur Fct (Culture« Data-Driven » Maturité Description analytique Diagnostique Analytique Prédiction analytique Prescription analytique Que s’est-il passé? Pourquoiest-ce arrivé? Que va t'il se passer ? Comment cela va arriver? Passer à l’action en terme analytique Positionnement général du marché
  16. 16. Assigner les nouveaux rôles et responsabilités Positionnement général du marché
  17. 17. Structurer la synergiede votre centre d’expertise en IA Décentralisé Centralisé Hybride « Fédéré ou Parental » Le groupe central fournit des guides et a un véto Enjeu de gouvernance Décision en mode silo Enjeu de diversification Le groupe central contrôle tout Enjeu d’unification
  18. 18. Comment mettre en œuvrevotre centre d’expertise efficace pour générer les résultats attendus?
  19. 19. 4 actions tangibles sur 3 axes opérationnels TECHNOLOGIES (+DONNÉES) PROCESSUS PERSONNES
  20. 20. 1-Établir une cibleTI en IA qui sera partagée de tous !
  21. 21. 2- Déployerdes fondations TI et des services partageables
  22. 22. 3- Simplifier votre offre de serviceet vos environnements TI en IA + Vélocité / Agilité + Libre-service - Coûts d’exploitation - Solutions
  23. 23. 4- Moderniser vos infrastructures TI
  24. 24. Ok, mais ça coûte cher tout ça !?
  25. 25. Quantifier votrevaleur ajoutéeavec des clients heureux
  26. 26. 6 prochains défis opérationnels de votre centre d’expertise en IA
  27. 27. I) Communiquer un sens …. qui mobilise
  28. 28. II) Synchroniser les multiples priorités organisationnelles en IA PIORITÉSUNIT.D’AFF#A PIORITÉSUNIT.D’AFF#B PIORITÉSUNIT.D’AFF#C PIORITÉSUNIT.D’AFF#D PIORITÉSUNIT.D’AFF#E FONDAMENTAUX COMMUNS
  29. 29. Préparation de données Requis opérationnels Infrastructure TI Systèmes sources Gouvernance de données Visualisation de données « Storytelling » Connaissances affaires et de leurs contraintes Objectifs d’affaires et critères de succès Domaine de la créativité, passion, curiosité Connaissance, pertinence Guidance et pratique analytique Leadership analytique Créativité et compétence analytique Programmation AFFAIRES TECHNOLOGIES SCIENTIFIQUES DE DONNÉES III) Fortifiervos expertises clés en IA
  30. 30. IV) Apparierles deux modes de développement Traditionnel Séquentiel Emphase sur la stabilité, sécurité et précision Exploratoire Non linéaire Agile et rapidité Challenge+ - + - Gouvernance Axé vers l’innovation Axé vers la différentiation Axé vers la qualité de l’information Diverge sur Buts Valeurs Approche Gouvernance Approvisionn ement Expertise Cycle Fiabilité Agilité
  31. 31. V) Intégrerl’innovation en IA dans vos activités courantes Use of Innovation Organizational Models Quelques références…
  32. 32. VI) Oubliezpas, l’autonomie est la prochaine phase Les employés choisissent leur patron Les employés vivent sans patron! Les corps de métiers s’organisent Les intérêts fusionnent ensemble
  33. 33. En conclusion Centre d’expertise efficace en IA 1. Établir une cible TI en IA qui sera partagée de tous 2. Déployer des fondations TI et des services partageables 3. Simplifier votre offre de service et vos environnements TI en IA 4. Moderniser vos infrastructures TI 6 prochains défis I. Communiquer un sens qui mobilise II. Synchroniser les multiples priorités III. Fortifier vos expertises clés en IA IV. Apparier vos deux modes de développement V. Intégrer l'innovation en IA dans vos activités courantes VI. Planifier la prochaine phase numérique « d'autonomie » Le centre d’expertise IA représente un levier organisationnel stratégique pour vous positionner dans la nouvelle ère numérique
  34. 34. ANNEXES
  35. 35. Identifierles expertises à prioriser Positionnement général du marché
  36. 36. A Modern Information Infrastructure Must Support, Exploit, Explore AND Teach!
  37. 37. RETAIL INTELLIGENCE

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