企画練習用

1. Malaki Datuak (仮)
Malaki Datuak (仮)
井上 (リーダー)、岩本、大谷、尾城、
小峰、沼田、吉村

2. コンセプト
•インターネット上の情報による文章群のカ
テゴライズ

3. 現状

4. 現状

5. 現状

6. 現状

7. 現状

8. 問題意識

9. 問題意識

10. 解決

11. 解決

12. 解決

13. 解決
猫

14. 解決

15. 解決

16. 解決

17. 解決方法
•Twitter、News feeds (RSS) から採ったcorpus
を分析し、検索語句に近い語句・テーマを
算出 (Big Data!)。

18. 解決方法
•Twitter、News feeds (RSS) から採ったcorpus
を分析し、検索語句に近い語句・テーマを
算出 (Big Data!)。

19. 解決方法
•Twitter、News feeds (RSS) から採ったcorpus
を分析し、検索語句に近い語句・テーマを
算出 (Big Data!)。

20. 解決方法

21. 解決方法

22. 解決方法
•その結果を基にcategorize

23. 解決方法
•その結果を基にcategorize

24. 解決方法
•その結果を基にcategorize

25. 解決方法

26. 解決方法

27. 解決方法

28. 解決方法

29. 解決方法
•Google, Bingから検索結果を持ってくる

30. 解決方法
•Google, Bingから検索結果を持ってくる

31. アクセス数見込み
•日本のインターネット中のイノベータ = 約
150万人
•一月で150万*2.5% = 4万/月
•一年で150万*16% = 24万/月

32. Appendix

33. Technology
•LibSVM || Mahout (on Hadoop) || R
•Neo4j
•AWS || VPS

34. corpus (コーパス)
•構造化済みの例文集
•構造化・多層化された辞書
•自然言語の処理に用いるため、自然言語の
文章を構造化し大規模に集積したもの

35. SVM (Support vector machine)
•機械学習により、分類器を生成する
(Public Domain) Wikipedia

36. イノベータ (Innovators)
•イノベーター理論とは1962年に米・スタンフォード大学の社会学者、エベレット・Ｍ・
ロジャース教授（Everett M. Rogers）が提唱したイノベーション普及に関する理論で、商
品購入の態度を新商品購入の早い順に五つに分類したものです。
•イノベーター（Innovators：革新者）：
•冒険心にあふれ、新しいものを進んで採用する人。市場全体の2.5％。
•アーリーアダプター（Early Adopters：初期採用者）：
•流行に敏感で、情報収集を自ら行い、判断する人。他の消費層への影響力が大きく、オ
ピニオンリーダーとも呼ばれる。市場全体の13.5％。
•アーリーマジョリティ（Early Majority：前期追随者）：
•比較的慎重派な人。平均より早くに新しいものを取り入れる。ブリッジピープルとも呼
ばれる。市場全体の34.0％。
•レイトマジョリティ（Late Majority：後期追随者）：
•比較的懐疑的な人。周囲の大多数が試している場面を見てから同じ選択をする。
フォロワーズとも呼ばれる。市場全体の34.0％。
•ラガード（Laggards：遅滞者）：
•最も保守的な人。流行や世の中の動きに関心が薄い。イノベーションが伝統になるまで
採用しない。伝統主義者とも訳される。市場全体の16.0％。

37. Malaki Datuakについて
lBig Data (英語)
lbig datuak (バスク語 → 有名な謎言語の一つ、スペインとフランスの国境付近
のバスク地方の言語)
lmalaki data (フィリピン語 → TrendMicroの解析センターTrendLabsの本部がフ
ィリピン)