SlideShare a Scribd company logo
1 of 49
Damascus University
Faculty of Information Technology Engineering
Department of Software Engineering and
Information Systems

Eng. Salman Salloum
Supervised By

Ammar Kheirbek, Ph.D., Rady Khazem, Ph.D.
9 October 2013
Beginning of the Beginning
• eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, …
• Reusable Learning Objects!

Reusability of Learning Objects
• Concepts, Scenarios, Types, Context, …
• Requirements, Challenges, Opportunities …

Learning Object Data
• Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, …
• Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, …

CLEAR Approach
• LOaaS - Learning Object as a Service
• LLR - Linked Learning Registry

Operational Model
• Schema, Vocabulary, Dataset, …
• Services, Sample LOs, Sample Data, …

Implementation & Evaluation
• Proof of Concept
• Assessment, Comparison, …

End of the Beginning …
• Conclusion
• Perspectives

2
Beginning of the Beginning
• eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, …
• Reusable Learning Objects!

Reusability of Learning Objects
• Concepts, Scenarios, Types, Context, …
• Requirements, Challenges, Opportunities …

Learning Object Data
• Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, …
• Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, …

CLEAR Approach
• LOaaS - Learning Object as a Service
• LLR - Linked Learning Registry

Operational Model
• Schema, Vocabulary, Dataset, …
• Services, Sample LOs, Sample Data, …

Implementation & Evaluation
• Proof of Concept
• Assessment, Comparison, …

End of the Beginning …
• Conclusion
• Perspectives

3
4
Aggregation
Sequencing

Learning Content
Management Systems

Packaging

Tracking
Metadata
Delivery
Learning Design Navigation

Authoring Tools

Content Repositories
Learning Management
Systems

Learner Information

Systems & Tools

Standards & Specifications

Interoperability

Accessibility

Durability

Reusability
Models

Objectives

Theories

Outcomes

Goals

Educational Standards
5
Aggregation

Sharing

Packaging

Sequencing

Publishing

Tracking
Metadata
Delivery
Learning Design Navigation

Replication

Updating

Learner Information
Standards & Specifications

Intellectual
Property Rights

Interoperability

Accessibility

Durability

Reusability

Customization

Portability

Personalization

Adaptability
6
7
Learner Tracking

LRS
Learning Record Store
8
Content Tracking

9
Social Learning

Massive Open
Online Course

Social LMS
10
Learning Analytics

11
Objective

Content

Metadata

Reusable Learning Object
12
How to manage the Reusability of Learning Objects?
13
Beginning of the Beginning
• eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, …
• Reusable Learning Objects!

Reusability of Learning Objects
• Concepts, Scenarios, Types, Context, …
• Requirements, Challenges, Opportunities …

Learning Object Data
• Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, …
• Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, …

CLEAR Approach
• LOaaS - Learning Object as a Service
• LLR - Linked Learning Registry

Operational Model
• Schema, Vocabulary, Dataset, …
• Services, Sample LOs, Sample Data, …

Implementation & Evaluation
• Proof of Concept
• Assessment, Comparison, …

End of the Beginning …
• Conclusion
• Perspectives

14
Repurposing
Concept
Reuse

Redeploying

Rearranging

Learners

Contexts

Structure
Reuse

Rewriting
Objectives
Technical
Reusability

Pedagogical
Reusability

Socio-Cultural
Reusability

It’s not about Technology … it’s about Quality!

15
Learning Object
Composition/Decomposition

Granularity …
Context …
Objective …

16
Learning Object Life Tracking

17
Beginning of the Beginning
• eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, …
• Reusable Learning Objects!

Reusability of Learning Objects
• Concepts, Scenarios, Types, Context, …
• Requirements, Challenges, Opportunities …

Learning Object Data
• Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, …
• Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, …

CLEAR Approach
• LOaaS - Learning Object as a Service
• LLR - Linked Learning Registry

Operational Model
• Schema, Vocabulary, Dataset, …
• Services, Sample LOs, Sample Data, …

Implementation & Evaluation
• Proof of Concept
• Assessment, Comparison, …

End of the Beginning …
• Conclusion
• Perspectives

18
Usage

Development Publishing

Metadata
author
age
difficulty

location

description
keyword
title

Interactivity level
format
version
user role
duration
publisher
objective language
Resource type

ranked 5 in year…

It’s recommended to…

Tracking Data
actor

passed
mastered

failed

played

reviewed
answered
interacted
completed
result
context

Paradata
recommended
actor
implemented
downloaded
viewed
rated
embedded rearranged voted
cited
shared
ranked
correlated
relatedTo
alignedTo
subscribed
modified
linkedTo
republished
context

Most used in context…

500 downloads

19
Usage

Development Publishing

Metadata
author
age
difficulty

location

description
keyword
title

Interactivity level
format
version
user role
duration
publisher
objective language
Resource type

IEEE LOM
DCMI
LRMI

Tracking Data
passed

actor

mastered
failed

played

reviewed
answered
interacted
completed
result
context

SCORM
TinCan

Paradata
recommended
actor
implemented
downloaded
viewed
rated
embedded rearranged voted
cited
shared
ranked
correlated
relatedTo
alignedTo
subscribed
modified
linkedTo
republished
context

NSDL PD
LR Paradata
20
Learning Content
Management System

Authoring Tool

Learning Object
Repository

Learning Management
System

Learning Record Store

Learning Portal

21
Beginning of the Beginning
• eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, …
• Reusable Learning Objects!

Reusability of Learning Objects
• Concepts, Scenarios, Types, Context, …
• Requirements, Challenges, Opportunities …

Learning Object Data
• Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, …
• Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, …

CLEAR Approach
• LOaaS - Learning Object as a Service
• LLR - Linked Learning Registry

Operational Model
• Schema, Vocabulary, Dataset, …
• Services, Sample LOs, Sample Data, …

Implementation & Evaluation
• Proof of Concept
• Assessment, Comparison, …

End of the Beginning …
• Conclusion
• Perspectives

22
Collecting, Linking, Enriching, Analyzing and Re-publishing
Learning Object Data
23
LOaaS – Learning
Object as a Service

Services
Objective
Data
Content
Analytical
Data

Metadata

Metadata

Paradata

Tracking Data

24
LOaaS – Learning
Object as a Service

Services

Data
Analytical
Data

Metadata

Content

Paradata

Tracking Data

25
LOaaS – Learning
Object as a Service

Services

Data
Analytical
Data

Metadata

Content

Paradata

Tracking Data

26
Context

Action

Learning
Event
Actor

Activity

Learning
Object

Objective
Learning Object
Data Unified Model

Measure

27
LMS
LCMS

Presentation

LLR - Linked Learning Registry

Visualization &
Browsing

LRS
LP

Integration

LOR
Integration

Triple
Store

Data Sources

LR
External
LOs/Data

LOaaS
28
LMS
LCMS

Presentation

LLR - Linked Learning Registry

Visualization &
Browsing

LRS
LP

Integration

LOR
Integration

Triple
Store

Data Sources

LR
External
LOs/Data

LOaaS
29
Beginning of the Beginning
• eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, …
• Reusable Learning Objects!

Reusability of Learning Objects
• Concepts, Scenarios, Types, Context, …
• Requirements, Challenges, Opportunities …

Learning Object Data
• Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, …
• Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, …

CLEAR Approach
• LOaaS - Learning Object as a Service
• LLR - Linked Learning Registry

Operational Model
• Schema, Vocabulary, Dataset, …
• Services, Sample LOs, Sample Data, …

Implementation & Evaluation
• Proof of Concept
• Assessment, Comparison, …

End of the Beginning …
• Conclusion
• Perspectives

30
LOaaS General Life Cycle

Content
Metadata

Encapsulation

LOaaS

LO_URL

Publishing

Subscription

Subscribers

Archiving

Analytical Data

Paradata

Usage
Tracking Data
Analytical Data
Analysis
31
LOaaS Schemata

1

32
LOaaS Schemata

1

33
LOaaS – Sample Service

PlayContent

request

LMS
SendData

TinCan API

LaunchLO

LO_Delivery

Content

LRS

GetData

34
Collection Test
Requirements

Option#1: Local

Option#2: International

Learning Objects

60 Chemistry SCORM
LOs

Many STEM Resources

Metadata

LOM/XML

LOM/XML, DC/XML,
LRMI/JSON

Paradata

Not Available!

LR Paradata 1.0/json
NSDL Paradata/XML

Tracking Data

Not Available!

Not Accessible!

Educational Objectives

Syrian Educational
Standards (Word)

Common Core Standards
(RDF/XML)

Schools/Orgs Data

SQL Database

Different Formats
35
RDF Schema

Learning
Object

Activity

rdfs:Class

Actor

Action

Context

Objective

Measure

Learning
Event

36
Vocabulary
Open Vocabulary

New Vocabulary

 ASN:educationalLevels

 llr:learningVerbs

 ASN:Subjects

 llr:actorRoles

 mdc:resourceTypes

 llr:actorTypes

 mdc:mediaTypes

 llr:interactivityTypes

 llr:contextTypes
 llr:difficulty

37
Data Sets
Common Core Standards

38
LLR Sample Service

LR API

LLR_Triplify
Data
Document

AllegroGraph
Triple Store

LLR_Enrichment

39
Beginning of the Beginning
• eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, …
• Reusable Learning Objects!

Reusability of Learning Objects
• Concepts, Scenarios, Types, Context, …
• Requirements, Challenges, Opportunities …

Learning Object Data
• Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, …
• Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, …

CLEAR Approach
• LOaaS - Learning Object as a Service
• LLR - Linked Learning Registry

Operational Model
• Schema, Vocabulary, Dataset, …
• Services, Sample LOs, Sample Data, …

Implementation & Evaluation
• Proof of Concept
• Assessment, Comparison, …

End of the Beginning …
• Conclusion
• Perspectives

40
LOaaS Prototype

Just use a simple API to talk with a Learning Object!
41
Dataset Prototype

42
LLR

Learningregistry.org

Data Schema

Any Schema/Unified

Any Schema/Not

Data Values

Vocabulary-Based

Free Text/ApplicationSpecific

Data Consistency

Controlled

Sender/Receiver
Responsibility

Schema Validation

Part of Integration

Data Envelop Only

Object Location/ID

Controlled

Not Controlled

43
RDF Schema Evaluation

LORDF

mEducator

Usage Domain

General

Medical

Classes

10

11

Properties

40

39

Vocabulary Sets

14

8

Metadata
Representation

Yes

Yes

Paradata Representation

Yes

No

Tracking Data
Representation

Yes

No

Analytical Data
Representation

Yes

No

44
Beginning of the Beginning
• eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, …
• Reusable Learning Objects!

Reusability of Learning Objects
• Concepts, Scenarios, Types, Context, …
• Requirements, Challenges, Opportunities …

Learning Object Data
• Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, …
• Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, …

CLEAR Approach
• LOaaS - Learning Object as a Service
• LLR - Linked Learning Registry

Operational Model
• Schema, Vocabulary, Dataset, …
• Services, Sample LOs, Sample Data, …

Implementation & Evaluation
• Proof of Concept
• Assessment, Comparison, …

End of the Beginning …
• Conclusion
• Perspectives

45
 Reusability is not a Technical Problem

 Tracking is crucial (not only via LMSs)
 Many promising related projects/specifications
 1st of it’s kind - LOaaS Model
 Enhanced Model for Learning Registry
 Promising Results (but need more testing & evaluation)
 Several Future Perspectives
46
 Learning Objects Dataset
 Learning Analytics Model
 Learning Recommendation Model
 Learning Object as a Linked Service

47
If Content Is KIng, …
Content Service is Queen, ...

and Content Data is
48
49

More Related Content

Similar to A Semantic Approach for Managing the Reusability of Learning Objects

Requirements for Learning Analytics
Requirements for Learning AnalyticsRequirements for Learning Analytics
Requirements for Learning AnalyticsTore Hoel
 
Academic Library Impact: Improving Practice and Essential Areas to Research
Academic Library Impact: Improving Practice and Essential Areas to ResearchAcademic Library Impact: Improving Practice and Essential Areas to Research
Academic Library Impact: Improving Practice and Essential Areas to ResearchLynn Connaway
 
Academic Library Impact: Improving Practice and Essential Areas to Research
Academic Library Impact: Improving Practice and Essential Areas to ResearchAcademic Library Impact: Improving Practice and Essential Areas to Research
Academic Library Impact: Improving Practice and Essential Areas to ResearchOCLC
 
Resources for Getting Started in Predictive Analytics
Resources for Getting Started in Predictive AnalyticsResources for Getting Started in Predictive Analytics
Resources for Getting Started in Predictive Analyticsmeepbobeep
 
Rachel Proudfoot JIBS-RLUK event July 2012
Rachel Proudfoot JIBS-RLUK event July 2012Rachel Proudfoot JIBS-RLUK event July 2012
Rachel Proudfoot JIBS-RLUK event July 2012sherif user group
 
Library Science Emerging Career Trends 2016
Library Science Emerging Career Trends 2016Library Science Emerging Career Trends 2016
Library Science Emerging Career Trends 2016Scott Lee
 
Next Practices for OER Quality Evaluation | Lisa Petrides
Next Practices for OER Quality Evaluation | Lisa PetridesNext Practices for OER Quality Evaluation | Lisa Petrides
Next Practices for OER Quality Evaluation | Lisa Petrideslpetrides
 
Towards Open Architectures and Interoperability for Learning Analytics
Towards Open Architectures and Interoperability for Learning Analytics Towards Open Architectures and Interoperability for Learning Analytics
Towards Open Architectures and Interoperability for Learning Analytics Tore Hoel
 
Digital Skills Gap Peer Learning Activity - Analysis of usage of LMS activiti...
Digital Skills Gap Peer Learning Activity - Analysis of usage of LMS activiti...Digital Skills Gap Peer Learning Activity - Analysis of usage of LMS activiti...
Digital Skills Gap Peer Learning Activity - Analysis of usage of LMS activiti...EDEN Digital Learning Europe
 
Xiao Hu "Learning Analytics Initiatives"
Xiao Hu "Learning Analytics Initiatives"Xiao Hu "Learning Analytics Initiatives"
Xiao Hu "Learning Analytics Initiatives"CITE
 
Advances in Learning Analytics and Educational Data Mining
Advances in Learning Analytics and Educational Data Mining Advances in Learning Analytics and Educational Data Mining
Advances in Learning Analytics and Educational Data Mining MehrnooshV
 
The Discipline of Organzing - Workshop presentation
The Discipline of Organzing - Workshop presentationThe Discipline of Organzing - Workshop presentation
The Discipline of Organzing - Workshop presentationunmilk
 
Selecting and implementing library systems, for #citylis #DigiLibs
Selecting and implementing library systems, for #citylis #DigiLibsSelecting and implementing library systems, for #citylis #DigiLibs
Selecting and implementing library systems, for #citylis #DigiLibsAndrew Preater
 
Machine Learning: Applications, Process and Techniques
Machine Learning: Applications, Process and TechniquesMachine Learning: Applications, Process and Techniques
Machine Learning: Applications, Process and TechniquesRui Pedro Paiva
 
RDAP 16: Building Sustainable Services at the Small(er) Scale (Panel 4, Measu...
RDAP 16: Building Sustainable Services at the Small(er) Scale (Panel 4, Measu...RDAP 16: Building Sustainable Services at the Small(er) Scale (Panel 4, Measu...
RDAP 16: Building Sustainable Services at the Small(er) Scale (Panel 4, Measu...ASIS&T
 
Case study on the digital textbook-based learning analysis system in Korea
Case study on the digital textbook-based learning analysis system in KoreaCase study on the digital textbook-based learning analysis system in Korea
Case study on the digital textbook-based learning analysis system in KoreaEuisuk Jeong
 
A-LASI Getting started in learning analytics (Lockyer, Rogers and Dawson)
A-LASI Getting started in learning analytics (Lockyer, Rogers and Dawson)A-LASI Getting started in learning analytics (Lockyer, Rogers and Dawson)
A-LASI Getting started in learning analytics (Lockyer, Rogers and Dawson)Shane Dawson
 
Learning Analytics: New thinking supporting educational research
Learning Analytics: New thinking supporting educational researchLearning Analytics: New thinking supporting educational research
Learning Analytics: New thinking supporting educational researchAndrew Deacon
 

Similar to A Semantic Approach for Managing the Reusability of Learning Objects (20)

Learning Analytics for MOOCs: EMMA case
Learning Analytics for MOOCs: EMMA caseLearning Analytics for MOOCs: EMMA case
Learning Analytics for MOOCs: EMMA case
 
Requirements for Learning Analytics
Requirements for Learning AnalyticsRequirements for Learning Analytics
Requirements for Learning Analytics
 
Academic Library Impact: Improving Practice and Essential Areas to Research
Academic Library Impact: Improving Practice and Essential Areas to ResearchAcademic Library Impact: Improving Practice and Essential Areas to Research
Academic Library Impact: Improving Practice and Essential Areas to Research
 
Academic Library Impact: Improving Practice and Essential Areas to Research
Academic Library Impact: Improving Practice and Essential Areas to ResearchAcademic Library Impact: Improving Practice and Essential Areas to Research
Academic Library Impact: Improving Practice and Essential Areas to Research
 
Resources for Getting Started in Predictive Analytics
Resources for Getting Started in Predictive AnalyticsResources for Getting Started in Predictive Analytics
Resources for Getting Started in Predictive Analytics
 
Rachel Proudfoot JIBS-RLUK event July 2012
Rachel Proudfoot JIBS-RLUK event July 2012Rachel Proudfoot JIBS-RLUK event July 2012
Rachel Proudfoot JIBS-RLUK event July 2012
 
Library Science Emerging Career Trends 2016
Library Science Emerging Career Trends 2016Library Science Emerging Career Trends 2016
Library Science Emerging Career Trends 2016
 
Next Practices for OER Quality Evaluation | Lisa Petrides
Next Practices for OER Quality Evaluation | Lisa PetridesNext Practices for OER Quality Evaluation | Lisa Petrides
Next Practices for OER Quality Evaluation | Lisa Petrides
 
Towards Open Architectures and Interoperability for Learning Analytics
Towards Open Architectures and Interoperability for Learning Analytics Towards Open Architectures and Interoperability for Learning Analytics
Towards Open Architectures and Interoperability for Learning Analytics
 
Digital Skills Gap Peer Learning Activity - Analysis of usage of LMS activiti...
Digital Skills Gap Peer Learning Activity - Analysis of usage of LMS activiti...Digital Skills Gap Peer Learning Activity - Analysis of usage of LMS activiti...
Digital Skills Gap Peer Learning Activity - Analysis of usage of LMS activiti...
 
Xiao Hu "Learning Analytics Initiatives"
Xiao Hu "Learning Analytics Initiatives"Xiao Hu "Learning Analytics Initiatives"
Xiao Hu "Learning Analytics Initiatives"
 
Advances in Learning Analytics and Educational Data Mining
Advances in Learning Analytics and Educational Data Mining Advances in Learning Analytics and Educational Data Mining
Advances in Learning Analytics and Educational Data Mining
 
The Discipline of Organzing - Workshop presentation
The Discipline of Organzing - Workshop presentationThe Discipline of Organzing - Workshop presentation
The Discipline of Organzing - Workshop presentation
 
Selecting and implementing library systems, for #citylis #DigiLibs
Selecting and implementing library systems, for #citylis #DigiLibsSelecting and implementing library systems, for #citylis #DigiLibs
Selecting and implementing library systems, for #citylis #DigiLibs
 
Machine Learning: Applications, Process and Techniques
Machine Learning: Applications, Process and TechniquesMachine Learning: Applications, Process and Techniques
Machine Learning: Applications, Process and Techniques
 
RDAP 16: Building Sustainable Services at the Small(er) Scale (Panel 4, Measu...
RDAP 16: Building Sustainable Services at the Small(er) Scale (Panel 4, Measu...RDAP 16: Building Sustainable Services at the Small(er) Scale (Panel 4, Measu...
RDAP 16: Building Sustainable Services at the Small(er) Scale (Panel 4, Measu...
 
Case study on the digital textbook-based learning analysis system in Korea
Case study on the digital textbook-based learning analysis system in KoreaCase study on the digital textbook-based learning analysis system in Korea
Case study on the digital textbook-based learning analysis system in Korea
 
A-LASI Getting started in learning analytics (Lockyer, Rogers and Dawson)
A-LASI Getting started in learning analytics (Lockyer, Rogers and Dawson)A-LASI Getting started in learning analytics (Lockyer, Rogers and Dawson)
A-LASI Getting started in learning analytics (Lockyer, Rogers and Dawson)
 
LEAD 901 Chapter 8
LEAD 901 Chapter 8LEAD 901 Chapter 8
LEAD 901 Chapter 8
 
Learning Analytics: New thinking supporting educational research
Learning Analytics: New thinking supporting educational researchLearning Analytics: New thinking supporting educational research
Learning Analytics: New thinking supporting educational research
 

Recently uploaded

Training state-of-the-art general text embedding
Training state-of-the-art general text embeddingTraining state-of-the-art general text embedding
Training state-of-the-art general text embeddingZilliz
 
Sample pptx for embedding into website for demo
Sample pptx for embedding into website for demoSample pptx for embedding into website for demo
Sample pptx for embedding into website for demoHarshalMandlekar2
 
A Deep Dive on Passkeys: FIDO Paris Seminar.pptx
A Deep Dive on Passkeys: FIDO Paris Seminar.pptxA Deep Dive on Passkeys: FIDO Paris Seminar.pptx
A Deep Dive on Passkeys: FIDO Paris Seminar.pptxLoriGlavin3
 
"ML in Production",Oleksandr Bagan
"ML in Production",Oleksandr Bagan"ML in Production",Oleksandr Bagan
"ML in Production",Oleksandr BaganFwdays
 
Nell’iperspazio con Rocket: il Framework Web di Rust!
Nell’iperspazio con Rocket: il Framework Web di Rust!Nell’iperspazio con Rocket: il Framework Web di Rust!
Nell’iperspazio con Rocket: il Framework Web di Rust!Commit University
 
Anypoint Exchange: It’s Not Just a Repo!
Anypoint Exchange: It’s Not Just a Repo!Anypoint Exchange: It’s Not Just a Repo!
Anypoint Exchange: It’s Not Just a Repo!Manik S Magar
 
How AI, OpenAI, and ChatGPT impact business and software.
How AI, OpenAI, and ChatGPT impact business and software.How AI, OpenAI, and ChatGPT impact business and software.
How AI, OpenAI, and ChatGPT impact business and software.Curtis Poe
 
Artificial intelligence in cctv survelliance.pptx
Artificial intelligence in cctv survelliance.pptxArtificial intelligence in cctv survelliance.pptx
Artificial intelligence in cctv survelliance.pptxhariprasad279825
 
unit 4 immunoblotting technique complete.pptx
unit 4 immunoblotting technique complete.pptxunit 4 immunoblotting technique complete.pptx
unit 4 immunoblotting technique complete.pptxBkGupta21
 
SIP trunking in Janus @ Kamailio World 2024
SIP trunking in Janus @ Kamailio World 2024SIP trunking in Janus @ Kamailio World 2024
SIP trunking in Janus @ Kamailio World 2024Lorenzo Miniero
 
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024BookNet Canada
 
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024BookNet Canada
 
From Family Reminiscence to Scholarly Archive .
From Family Reminiscence to Scholarly Archive .From Family Reminiscence to Scholarly Archive .
From Family Reminiscence to Scholarly Archive .Alan Dix
 
Digital Identity is Under Attack: FIDO Paris Seminar.pptx
Digital Identity is Under Attack: FIDO Paris Seminar.pptxDigital Identity is Under Attack: FIDO Paris Seminar.pptx
Digital Identity is Under Attack: FIDO Paris Seminar.pptxLoriGlavin3
 
TeamStation AI System Report LATAM IT Salaries 2024
TeamStation AI System Report LATAM IT Salaries 2024TeamStation AI System Report LATAM IT Salaries 2024
TeamStation AI System Report LATAM IT Salaries 2024Lonnie McRorey
 
DevoxxFR 2024 Reproducible Builds with Apache Maven
DevoxxFR 2024 Reproducible Builds with Apache MavenDevoxxFR 2024 Reproducible Builds with Apache Maven
DevoxxFR 2024 Reproducible Builds with Apache MavenHervé Boutemy
 
Dev Dives: Streamline document processing with UiPath Studio Web
Dev Dives: Streamline document processing with UiPath Studio WebDev Dives: Streamline document processing with UiPath Studio Web
Dev Dives: Streamline document processing with UiPath Studio WebUiPathCommunity
 
Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365
Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365
Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 3652toLead Limited
 
How to write a Business Continuity Plan
How to write a Business Continuity PlanHow to write a Business Continuity Plan
How to write a Business Continuity PlanDatabarracks
 
Time Series Foundation Models - current state and future directions
Time Series Foundation Models - current state and future directionsTime Series Foundation Models - current state and future directions
Time Series Foundation Models - current state and future directionsNathaniel Shimoni
 

Recently uploaded (20)

Training state-of-the-art general text embedding
Training state-of-the-art general text embeddingTraining state-of-the-art general text embedding
Training state-of-the-art general text embedding
 
Sample pptx for embedding into website for demo
Sample pptx for embedding into website for demoSample pptx for embedding into website for demo
Sample pptx for embedding into website for demo
 
A Deep Dive on Passkeys: FIDO Paris Seminar.pptx
A Deep Dive on Passkeys: FIDO Paris Seminar.pptxA Deep Dive on Passkeys: FIDO Paris Seminar.pptx
A Deep Dive on Passkeys: FIDO Paris Seminar.pptx
 
"ML in Production",Oleksandr Bagan
"ML in Production",Oleksandr Bagan"ML in Production",Oleksandr Bagan
"ML in Production",Oleksandr Bagan
 
Nell’iperspazio con Rocket: il Framework Web di Rust!
Nell’iperspazio con Rocket: il Framework Web di Rust!Nell’iperspazio con Rocket: il Framework Web di Rust!
Nell’iperspazio con Rocket: il Framework Web di Rust!
 
Anypoint Exchange: It’s Not Just a Repo!
Anypoint Exchange: It’s Not Just a Repo!Anypoint Exchange: It’s Not Just a Repo!
Anypoint Exchange: It’s Not Just a Repo!
 
How AI, OpenAI, and ChatGPT impact business and software.
How AI, OpenAI, and ChatGPT impact business and software.How AI, OpenAI, and ChatGPT impact business and software.
How AI, OpenAI, and ChatGPT impact business and software.
 
Artificial intelligence in cctv survelliance.pptx
Artificial intelligence in cctv survelliance.pptxArtificial intelligence in cctv survelliance.pptx
Artificial intelligence in cctv survelliance.pptx
 
unit 4 immunoblotting technique complete.pptx
unit 4 immunoblotting technique complete.pptxunit 4 immunoblotting technique complete.pptx
unit 4 immunoblotting technique complete.pptx
 
SIP trunking in Janus @ Kamailio World 2024
SIP trunking in Janus @ Kamailio World 2024SIP trunking in Janus @ Kamailio World 2024
SIP trunking in Janus @ Kamailio World 2024
 
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
Transcript: New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
 
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
New from BookNet Canada for 2024: BNC CataList - Tech Forum 2024
 
From Family Reminiscence to Scholarly Archive .
From Family Reminiscence to Scholarly Archive .From Family Reminiscence to Scholarly Archive .
From Family Reminiscence to Scholarly Archive .
 
Digital Identity is Under Attack: FIDO Paris Seminar.pptx
Digital Identity is Under Attack: FIDO Paris Seminar.pptxDigital Identity is Under Attack: FIDO Paris Seminar.pptx
Digital Identity is Under Attack: FIDO Paris Seminar.pptx
 
TeamStation AI System Report LATAM IT Salaries 2024
TeamStation AI System Report LATAM IT Salaries 2024TeamStation AI System Report LATAM IT Salaries 2024
TeamStation AI System Report LATAM IT Salaries 2024
 
DevoxxFR 2024 Reproducible Builds with Apache Maven
DevoxxFR 2024 Reproducible Builds with Apache MavenDevoxxFR 2024 Reproducible Builds with Apache Maven
DevoxxFR 2024 Reproducible Builds with Apache Maven
 
Dev Dives: Streamline document processing with UiPath Studio Web
Dev Dives: Streamline document processing with UiPath Studio WebDev Dives: Streamline document processing with UiPath Studio Web
Dev Dives: Streamline document processing with UiPath Studio Web
 
Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365
Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365
Ensuring Technical Readiness For Copilot in Microsoft 365
 
How to write a Business Continuity Plan
How to write a Business Continuity PlanHow to write a Business Continuity Plan
How to write a Business Continuity Plan
 
Time Series Foundation Models - current state and future directions
Time Series Foundation Models - current state and future directionsTime Series Foundation Models - current state and future directions
Time Series Foundation Models - current state and future directions
 

A Semantic Approach for Managing the Reusability of Learning Objects

  • 1. Damascus University Faculty of Information Technology Engineering Department of Software Engineering and Information Systems Eng. Salman Salloum Supervised By Ammar Kheirbek, Ph.D., Rady Khazem, Ph.D. 9 October 2013
  • 2. Beginning of the Beginning • eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, … • Reusable Learning Objects! Reusability of Learning Objects • Concepts, Scenarios, Types, Context, … • Requirements, Challenges, Opportunities … Learning Object Data • Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, … • Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, … CLEAR Approach • LOaaS - Learning Object as a Service • LLR - Linked Learning Registry Operational Model • Schema, Vocabulary, Dataset, … • Services, Sample LOs, Sample Data, … Implementation & Evaluation • Proof of Concept • Assessment, Comparison, … End of the Beginning … • Conclusion • Perspectives 2
  • 3. Beginning of the Beginning • eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, … • Reusable Learning Objects! Reusability of Learning Objects • Concepts, Scenarios, Types, Context, … • Requirements, Challenges, Opportunities … Learning Object Data • Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, … • Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, … CLEAR Approach • LOaaS - Learning Object as a Service • LLR - Linked Learning Registry Operational Model • Schema, Vocabulary, Dataset, … • Services, Sample LOs, Sample Data, … Implementation & Evaluation • Proof of Concept • Assessment, Comparison, … End of the Beginning … • Conclusion • Perspectives 3
  • 4. 4
  • 5. Aggregation Sequencing Learning Content Management Systems Packaging Tracking Metadata Delivery Learning Design Navigation Authoring Tools Content Repositories Learning Management Systems Learner Information Systems & Tools Standards & Specifications Interoperability Accessibility Durability Reusability Models Objectives Theories Outcomes Goals Educational Standards 5
  • 6. Aggregation Sharing Packaging Sequencing Publishing Tracking Metadata Delivery Learning Design Navigation Replication Updating Learner Information Standards & Specifications Intellectual Property Rights Interoperability Accessibility Durability Reusability Customization Portability Personalization Adaptability 6
  • 7. 7
  • 10. Social Learning Massive Open Online Course Social LMS 10
  • 13. How to manage the Reusability of Learning Objects? 13
  • 14. Beginning of the Beginning • eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, … • Reusable Learning Objects! Reusability of Learning Objects • Concepts, Scenarios, Types, Context, … • Requirements, Challenges, Opportunities … Learning Object Data • Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, … • Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, … CLEAR Approach • LOaaS - Learning Object as a Service • LLR - Linked Learning Registry Operational Model • Schema, Vocabulary, Dataset, … • Services, Sample LOs, Sample Data, … Implementation & Evaluation • Proof of Concept • Assessment, Comparison, … End of the Beginning … • Conclusion • Perspectives 14
  • 17. Learning Object Life Tracking 17
  • 18. Beginning of the Beginning • eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, … • Reusable Learning Objects! Reusability of Learning Objects • Concepts, Scenarios, Types, Context, … • Requirements, Challenges, Opportunities … Learning Object Data • Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, … • Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, … CLEAR Approach • LOaaS - Learning Object as a Service • LLR - Linked Learning Registry Operational Model • Schema, Vocabulary, Dataset, … • Services, Sample LOs, Sample Data, … Implementation & Evaluation • Proof of Concept • Assessment, Comparison, … End of the Beginning … • Conclusion • Perspectives 18
  • 19. Usage Development Publishing Metadata author age difficulty location description keyword title Interactivity level format version user role duration publisher objective language Resource type ranked 5 in year… It’s recommended to… Tracking Data actor passed mastered failed played reviewed answered interacted completed result context Paradata recommended actor implemented downloaded viewed rated embedded rearranged voted cited shared ranked correlated relatedTo alignedTo subscribed modified linkedTo republished context Most used in context… 500 downloads 19
  • 20. Usage Development Publishing Metadata author age difficulty location description keyword title Interactivity level format version user role duration publisher objective language Resource type IEEE LOM DCMI LRMI Tracking Data passed actor mastered failed played reviewed answered interacted completed result context SCORM TinCan Paradata recommended actor implemented downloaded viewed rated embedded rearranged voted cited shared ranked correlated relatedTo alignedTo subscribed modified linkedTo republished context NSDL PD LR Paradata 20
  • 21. Learning Content Management System Authoring Tool Learning Object Repository Learning Management System Learning Record Store Learning Portal 21
  • 22. Beginning of the Beginning • eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, … • Reusable Learning Objects! Reusability of Learning Objects • Concepts, Scenarios, Types, Context, … • Requirements, Challenges, Opportunities … Learning Object Data • Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, … • Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, … CLEAR Approach • LOaaS - Learning Object as a Service • LLR - Linked Learning Registry Operational Model • Schema, Vocabulary, Dataset, … • Services, Sample LOs, Sample Data, … Implementation & Evaluation • Proof of Concept • Assessment, Comparison, … End of the Beginning … • Conclusion • Perspectives 22
  • 23. Collecting, Linking, Enriching, Analyzing and Re-publishing Learning Object Data 23
  • 24. LOaaS – Learning Object as a Service Services Objective Data Content Analytical Data Metadata Metadata Paradata Tracking Data 24
  • 25. LOaaS – Learning Object as a Service Services Data Analytical Data Metadata Content Paradata Tracking Data 25
  • 26. LOaaS – Learning Object as a Service Services Data Analytical Data Metadata Content Paradata Tracking Data 26
  • 28. LMS LCMS Presentation LLR - Linked Learning Registry Visualization & Browsing LRS LP Integration LOR Integration Triple Store Data Sources LR External LOs/Data LOaaS 28
  • 29. LMS LCMS Presentation LLR - Linked Learning Registry Visualization & Browsing LRS LP Integration LOR Integration Triple Store Data Sources LR External LOs/Data LOaaS 29
  • 30. Beginning of the Beginning • eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, … • Reusable Learning Objects! Reusability of Learning Objects • Concepts, Scenarios, Types, Context, … • Requirements, Challenges, Opportunities … Learning Object Data • Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, … • Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, … CLEAR Approach • LOaaS - Learning Object as a Service • LLR - Linked Learning Registry Operational Model • Schema, Vocabulary, Dataset, … • Services, Sample LOs, Sample Data, … Implementation & Evaluation • Proof of Concept • Assessment, Comparison, … End of the Beginning … • Conclusion • Perspectives 30
  • 31. LOaaS General Life Cycle Content Metadata Encapsulation LOaaS LO_URL Publishing Subscription Subscribers Archiving Analytical Data Paradata Usage Tracking Data Analytical Data Analysis 31
  • 34. LOaaS – Sample Service PlayContent request LMS SendData TinCan API LaunchLO LO_Delivery Content LRS GetData 34
  • 35. Collection Test Requirements Option#1: Local Option#2: International Learning Objects 60 Chemistry SCORM LOs Many STEM Resources Metadata LOM/XML LOM/XML, DC/XML, LRMI/JSON Paradata Not Available! LR Paradata 1.0/json NSDL Paradata/XML Tracking Data Not Available! Not Accessible! Educational Objectives Syrian Educational Standards (Word) Common Core Standards (RDF/XML) Schools/Orgs Data SQL Database Different Formats 35
  • 37. Vocabulary Open Vocabulary New Vocabulary  ASN:educationalLevels  llr:learningVerbs  ASN:Subjects  llr:actorRoles  mdc:resourceTypes  llr:actorTypes  mdc:mediaTypes  llr:interactivityTypes  llr:contextTypes  llr:difficulty 37
  • 38. Data Sets Common Core Standards 38
  • 39. LLR Sample Service LR API LLR_Triplify Data Document AllegroGraph Triple Store LLR_Enrichment 39
  • 40. Beginning of the Beginning • eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, … • Reusable Learning Objects! Reusability of Learning Objects • Concepts, Scenarios, Types, Context, … • Requirements, Challenges, Opportunities … Learning Object Data • Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, … • Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, … CLEAR Approach • LOaaS - Learning Object as a Service • LLR - Linked Learning Registry Operational Model • Schema, Vocabulary, Dataset, … • Services, Sample LOs, Sample Data, … Implementation & Evaluation • Proof of Concept • Assessment, Comparison, … End of the Beginning … • Conclusion • Perspectives 40
  • 41. LOaaS Prototype Just use a simple API to talk with a Learning Object! 41
  • 43. LLR Learningregistry.org Data Schema Any Schema/Unified Any Schema/Not Data Values Vocabulary-Based Free Text/ApplicationSpecific Data Consistency Controlled Sender/Receiver Responsibility Schema Validation Part of Integration Data Envelop Only Object Location/ID Controlled Not Controlled 43
  • 44. RDF Schema Evaluation LORDF mEducator Usage Domain General Medical Classes 10 11 Properties 40 39 Vocabulary Sets 14 8 Metadata Representation Yes Yes Paradata Representation Yes No Tracking Data Representation Yes No Analytical Data Representation Yes No 44
  • 45. Beginning of the Beginning • eLearning Content, Systems, Standards, Requirements, Challenges, Trends, … • Reusable Learning Objects! Reusability of Learning Objects • Concepts, Scenarios, Types, Context, … • Requirements, Challenges, Opportunities … Learning Object Data • Metadata, Tracking Data, Paradata, Analytical Data, … • Learning Object Repository, Learning Registry, Learning Record Store, … CLEAR Approach • LOaaS - Learning Object as a Service • LLR - Linked Learning Registry Operational Model • Schema, Vocabulary, Dataset, … • Services, Sample LOs, Sample Data, … Implementation & Evaluation • Proof of Concept • Assessment, Comparison, … End of the Beginning … • Conclusion • Perspectives 45
  • 46.  Reusability is not a Technical Problem  Tracking is crucial (not only via LMSs)  Many promising related projects/specifications  1st of it’s kind - LOaaS Model  Enhanced Model for Learning Registry  Promising Results (but need more testing & evaluation)  Several Future Perspectives 46
  • 47.  Learning Objects Dataset  Learning Analytics Model  Learning Recommendation Model  Learning Object as a Linked Service 47
  • 48. If Content Is KIng, … Content Service is Queen, ... and Content Data is 48
  • 49. 49

Editor's Notes

  1. يتطلب تطوير واستخدام هذا المحتوى عدداً من الأنظمة والأدوات سواء تلك المتعلقة بعمليات التطوير بمراحلها المختلفة كنظام إدارة المحتوى التعلّمي وأدوات التأليف... أو تلك الانظمة المسؤولة عن فهرسة واسترجاع المحتوى ... أو الأنظمة ذات العلاقة الأقرب مع المتعلّم مثل نظام إدارة التعلّم وغيره من البوابات التعلّمية المختلفة.لكن حتى يكون المحتوى قابلاً للتشغيل على هذه الأنظمة يفترض أن يجري تطويره وفقاً لمعايير التعلّم الإلكتروني التي تتعلق بجوانب عديدة مثل ....وجود المعايير أمرٌ مهمّ جداً باعتبار أنها تؤسس لمبادئ ضامنة للجودة عند تنظيم الموارد التعلّمية، وتطوير أنظمة وتطبيقات التعلّم الإلكتروني والتعليم، كما أنها تضمن التوافق والتبادل البيني بين التطبيقات وتتيح تبادل وإعادة استخدام موارد التعلّم عبر نظم وتطبيقات تعلّم إلكتروني مختلفة، وهذا ما يساعد على تحقيق مقدّرات التعلّم الإلكتروني التي عرضناها سابقاً. من المهم الإشارة هنا إلى أنّ هذه المعايير هي عبارة عن "بروتوكولات تقنية"تساعد على تنظيم وضبط عمل الأنظمة والمحتوى في بيئة التعلّم الإلكتروني، إلّا أنّ هناك معايير من نوعٍ آخر لا تقلّ أهمية عنها، وهي المعايير المتعلقة بالجانب التربوي والتعليمي/التعلّمي للمحتوى.
  2. يتطلب تطوير واستخدام هذا المحتوى عدداً من الأنظمة والأدوات سواء تلك المتعلقة بعمليات التطوير بمراحلها المختلفة كنظام إدارة المحتوى التعلّمي وأدوات التأليف... أو تلك الانظمة المسؤولة عن فهرسة واسترجاع المحتوى ... أو الأنظمة ذات العلاقة الأقرب مع المتعلّم مثل نظام إدارة التعلّم وغيره من البوابات التعلّمية المختلفة.لكن حتى يكون المحتوى قابلاً للتشغيل على هذه الأنظمة يفترض أن يجري تطويره وفقاً لمعايير التعلّم الإلكتروني التي تتعلق بجوانب عديدة مثل ....وجود المعايير أمرٌ مهمّ جداً باعتبار أنها تؤسس لمبادئ ضامنة للجودة عند تنظيم الموارد التعلّمية، وتطوير أنظمة وتطبيقات التعلّم الإلكتروني والتعليم، كما أنها تضمن التوافق والتبادل البيني بين التطبيقات وتتيح تبادل وإعادة استخدام موارد التعلّم عبر نظم وتطبيقات تعلّم إلكتروني مختلفة، وهذا ما يساعد على تحقيق مقدّرات التعلّم الإلكتروني التي عرضناها سابقاً. من المهم الإشارة هنا إلى أنّ هذه المعايير هي عبارة عن "بروتوكولات تقنية"تساعد على تنظيم وضبط عمل الأنظمة والمحتوى في بيئة التعلّم الإلكتروني، إلّا أنّ هناك معايير من نوعٍ آخر لا تقلّ أهمية عنها، وهي المعايير المتعلقة بالجانب التربوي والتعليمي/التعلّمي للمحتوى.
  3. يتطلب تطوير واستخدام هذا المحتوى عدداً من الأنظمة والأدوات سواء تلك المتعلقة بعمليات التطوير بمراحلها المختلفة كنظام إدارة المحتوى التعلّمي وأدوات التأليف... أو تلك الانظمة المسؤولة عن فهرسة واسترجاع المحتوى ... أو الأنظمة ذات العلاقة الأقرب مع المتعلّم مثل نظام إدارة التعلّم وغيره من البوابات التعلّمية المختلفة.لكن حتى يكون المحتوى قابلاً للتشغيل على هذه الأنظمة يفترض أن يجري تطويره وفقاً لمعايير التعلّم الإلكتروني التي تتعلق بجوانب عديدة مثل ....وجود المعايير أمرٌ مهمّ جداً باعتبار أنها تؤسس لمبادئ ضامنة للجودة عند تنظيم الموارد التعلّمية، وتطوير أنظمة وتطبيقات التعلّم الإلكتروني والتعليم، كما أنها تضمن التوافق والتبادل البيني بين التطبيقات وتتيح تبادل وإعادة استخدام موارد التعلّم عبر نظم وتطبيقات تعلّم إلكتروني مختلفة، وهذا ما يساعد على تحقيق مقدّرات التعلّم الإلكتروني التي عرضناها سابقاً. من المهم الإشارة هنا إلى أنّ هذه المعايير هي عبارة عن "بروتوكولات تقنية"تساعد على تنظيم وضبط عمل الأنظمة والمحتوى في بيئة التعلّم الإلكتروني، إلّا أنّ هناك معايير من نوعٍ آخر لا تقلّ أهمية عنها، وهي المعايير المتعلقة بالجانب التربوي والتعليمي/التعلّمي للمحتوى.
  4. على الرغم من كل ما سبق فإن هناك العديد من التحديات التي تقف عائقاً ولو جزئياً أمام تحقيق غايات التعلّم الإلكتروني.ترتبط هذه التحديات مباشرةً أو مداورةً بمسألة متابعة المحتوى التعلّمي بعد نشره، وهي بالفعل مسألة تستحق الدراسة، خصوصاً أنّه وعلى الرغم من كل هذا الطيف المتنوّع من المعايير، فإنّ طريقة استخدامنا وتوظيفنا للمحتوى التعلّمي تكاد تكون أشبه بتوزيع المحتوى إلى جزر متناثرة لا رابط بينها.
  5. لا شكّ أنّ هناك آراء مختلفة حول الغرض التعلّمي وبنيته ودوره في التعلّم الإلكتروني، إلا أنّنا نعتقد أن جوهر الغرض التعلّمي هو توظيف محتوى تعلّمي إلكتروني لتحقيق هدف تعلّمي محدّد. وغنيٌّ عن القول إنّ المعطيات المترفّعة للغرض التعلّمي هي أساسيةٌ لتمكين فهرسة وتصنيف واسترجاع هذه الأغراض لاحقاً، وبالتالي إعادة استخدامها. إنّ ربط الغرض التعلّمي بهدف تعلّمي محدّد هو أيضاً أمر مساعد على إعادة الاستخدام، خصوصاً وأن الأهداف التعلّمية غالباً ما تكون محدّدة لكل مرحلة تعليمية في سياق تعليمي محدّد.
  6. على الرغم من من عدم وجود تعريف موحّد لإعادة الاستخدام، إلّا أن معظم الدراسات المرتبطة بهذا المجال تتفق على المبدأ العام للمسألة، وهو أن تكون هناك إمكانية لإعادة الاستفادة من المحتوى التعلّمي أكثر من مرة، سواء كان ذلك لتحقيق نفس الهدف التعلّمي أو غيره، بالنسبة لنفس المتعلّمين أو غيرهم، في نفس السياق التعلّمي أو غيره، وذلك باستخدام الغرض كما هو أو جزء منه أو بالاستفادة من توثيق عملية التعلّم الخاصة بهذا الغرض.يساعد تحديد المقاربات والاستراتيجيات المختلفة، التي يمكن أن تُعتمد في تطوير محتوى قابل لإعادة الاستخدام، على كشف الجوانب المختلفة التي يجب العمل عليها لتحقيق وضبط إعادة الاستخدام: كالحاجة إلى تطوير أدوات تأليف تساعد على تجميع الموارد الأوليّة؛ والحاجة إلى تحديد بنية للغرض التعلّمي يمكن الاعتماد عليها لتفكيك وتجميع المحتوى وتخصيص واجهة المستخدم؛ والحاجة إلى توفير معلومات عن الغرض وطريقة تصميمه وطريقة استخدامه واستخداماته السابقة لتمكين إعادة استخدام المفهوم. يمكن القول أن هذه الحاجات لا ترتبط فقط بأدوات التأليف وأنظمة إدارة المحتوى ومخازن الأغراض التعلّمية في مجتمع التعلّم الإلكتروني فحسب، بل تتطلّب نظرةً شموليةً لآلية إنتاج وتوصيل ونشر وإعادة استخدام المحتوى التعلّمي.عندما لا تكون هناك إمكانية لإعادة استخدام غرض تعلّمي كما هو (أي لإعادة نشره)، فإنّ هذا لا يعني أن إعادة الاستخدام غير ممكنة كليّاً، إذ أنّ هناك فرصاً مختلفة لإعادة الاستفادة من المحتوى الجديد من خلال إعادة ترتيب أجزائه أو إعادة توظيف بعض أجزائه أو إعادة صياغته مع صور وأمثلة مختلفة أو تخصيص واجهة الغرض أو غير ذلك. وهذه حالات من المهمّ أخذها بعين الاعتبار عند البحث عن حلول لضبط إعادة استخدام الأغراض التعلّمية، لأننا نعتقد أن لهذه الحالات النصيب الأكبر من النجاح لعوامل عدّة منها ما يتعلق بالسياق، ومنها ما يتعلق بالجودة التي يجب أن يحقّقها الغرض ككل كي تقرّر جهة ما - غير الجهة المنتجة - أن تُعيد استخدامه كما هو، عوضاً عن أن تطبّق مقاربتها الخاصة لتطوير وتصميم غرض تعلّمي جديد.بقدر ما يكون المحتوى مستقلاً عن السياق، بقدر ما تكون فرص إعادة استخدامه أكبر، إلا أن هذا لا ينفي إمكانية تطبيق سيناريو ما أو نوع ما من إعادة الاستخدام عندما يكون المحتوى مرتبطاً بالسياق، ولا يعني أن هذا المحتوى المستقل عن السياق هو المحتوى الأفضل للتعلّم.إن تصنيف أنواع إعادة الاستخدام بهذه الطريقة يؤكّد على الجوانب التقنية والبيداغوجية التي ينبغي أخذها بالاعتبار لوضع حلول ناجحة لإعادة الاستخدام، إّلا أنه يكشف عن البعد الثقافي والاجتماعي أيضاً، وهو أمرٌ مهمٌّ خاصّةً عند مناقشة إعادة الاستخدام بين ثقافات ومجتمعات مختلفة، ويعيدنا هذا الأمر إلى العلاقة الجدليّة بين السياق وإعادة الاستخدام. كذلك، فإن هذا التصنيف يعيد التأكيد على وجود سيناريوهات مختلفة لإعادة الاستخدام، كإعادة النشر وإعادة التوظيف وإعادة الترتيب وإعادة الصياغة وغيرها، إننا نعتقد أن مسألة إعادة الاستخدام تستمد فائدتها من تنوّع هذه السيناريوهات.إن فائدة إعادة الاستخدام في تخفيض كلفة تطوير المحتوى وتحسين جودته وإعطائه نوعاً من المعيارية، هي كلّها عوامل تشجّع مجتمع تطوير المحتوى التعلّمي على العمل وفق مبدأ الغرض التعلّمي القابل لإعادة الاستخدام.ولهذا من المهم أخذ مختلف الأدوار التي قد تساهم بطريقة ما في إعادة الاستحدام خاصة أنها صاحبة القرار في ذلك سعياً وراء الاستفادة من الجوانب التي تتغنى بها مجتمعات التعلّم الإلكتروني لإعادة الاستخدام كتوفير الكلفة والمعيرة والجودة
  7. لا شك هناك تحديات تواجه تلبية متطلبات هذه السينايريوهات المختلفة، وهي بطبيعة الحال لا تقتصر على الجانبي التقني، بل تتعدى ذلك إلى البيداغوجي والاجتماعي والثقافي كما ذكرنا.تُعتبر مسألة تفكيك وتركيب الأغراض التعلّمية إحدى المسائل الأساسية لتمكين سيناريوهات مختلفة من إعادة الاستخدام، إذ يعتبر البعض أن أيّ غرض تعلّمي يجب أن يكون قابلاً للتفكيك تقنياً وبيداغوجياً بحيث يمكن إعادة استخدام الأجزاء الصغيرة المكوّنة له.وقد يتخيل البعض أنّ الغرض بفترض أن يكون بهذا الشكل بحيث أستطيع تغيير مكوناته وترتيبها بالطريقة التي أريد، ولكن وإن توفر هذا الأمر تقنياً فهناك عدة جوانب تنبغي مراعاتها ولهذا غالباًالحبيبية – إشكالية الارتباط بالسياق – نموذج التصميم التدريسي – تحقيق الأهداف التعلّمية ..
  8. يستلزم وضع حلول مساعدة لإعادة الاستخدام مقاربة شاملة لبنية الغرض التعلّمي وفلسفته البيداغوجية والمفاهيمية والتقنية، ليس فقط خلال دورة حياة تطوير هذا الغرض، بل أيضاً بعد نشر الغرض في مخازن الأغراض التعلّمية واستخدامه عبر بوابات وتطبيقات التعلّم الإلكتروني المختلفة. فالقضية هنا لا تقف عند إعداد غرض ليكون قابلاً لإعادة الاستخدام، بل تتعدى ذلك إلى متابعة استخدامات هذا الغرض والاستفادة من إيجابياتها وسلبياتها لإعطاء الغرض التعلّمي قيماً مضافة تتزايد تدريجياً مع الزمن، وتساعد على ترقية مستوى الجودة التقنية والبيداغوجية للغرض، وتُسهم في النهاية في زيادة فرصة إعادة استخدام هذا الغرض.إنّ حلّ مسألة إعادة الاستخدام لا يرتبط بمراحل العمل اللازمة لتطوير وتصميم الأغراض التعلّمية فحسب، بل يتجاوز ذلك إلى ما بعد نشر الغرض التعلّمي واستخدامه في سياقات ووفق سيناريوهات مختلفة. من المهم أخذ مختلف المعطيات بعين الاعتبار لكي نتمكن من متابعة حياة غرض تعلّمي، والتي تُعتبر من المسائل الأكثر نقاشاً في هذه الأيام لما يمكن أن يكون لها من دور في كشف حقيقة الجودة التقنية والبيداغوجية والاجتماعية والثقافية للغرض. أما بالنسبة لمسألة بنية الغرض التعلّمي بجوانبها البيداغوجية والتقنية والمفاهيمية، والتي لها الأثر الأكبر في تمكين تفكيك وتركيب غرض تعلّمي لخدمة تحقيق سيناريوهات مختلفة من إعادة الاستخدام، فهذه سنعتبرها خارج إطار الرسالة، ونفترض أننا نتعامل مع أغراض تعلّمية متوافقة مع نماذج ومعايير معروفة في المحتوى التعلّمي الإلكتروني.
  9. يمكن أن ترتبط بالموارد التعلّمية معطيات متنوعة ذات غايات مختلفة، منها ما يجري وضعه خلال المراحل المختلفة من عملية تطوير هذه الموارد ويشكّل جزءاً أساسياً يُنشر مع المورد، وهو ما يعرف بالمعطيات المترفّعة.تُعتبر المعطيات المترفّعة جزءاً أساسياً من الغرض التعلّمي شرط أن يجري تجميعها خلال مراحل تطوير الغرض من المشاركين في عمليات التطوير هذه. تشكّل المعطيات المترفّعة حجر الأساس في فهرسة وتصنيف وتجميع واسترجاع الأغراض التعلّمية والموارد المختلفة المكوّنة لها، مع التأكيد على ضرورة أن تتضمّن هذه المعطيات معطيات بيداغوجية تبين علاقة الغرض ومكوّناته بالمعايير التربوية والتعليمية والمهارات. ومنها ما يجري توليده آليّاً كنتيجة لتفاعل المتعلّم مع محتوى المورد، معطيات تتبع المتعلّمأما فيما يتعلق بمعطيات التتبّع فنعتقد أنها تمثّل الحامل الأساسي لمعطيات نشاط المتعلّم خلال التجارب التعلّمية التي يمرّ بها عبر نظام إدارة التعلّم وغيره من تطبيقات وبيئات التعلّم الإلكتروني، خاصّة وأنّ هذه المعطيات ناتجة عن الاستخدام الفعلي للموارد التعلّمية من سياق تعلّمي حقيقي. ونلفت الانتباه إلى ضرورة إتاحة هذه المعطيات –أو نتائح تحليلها على الأقل- خارج حدود نظام إدارة التعلّم بما يسمح بإيصال تغذية راجعة إلى منتجي الموارد التعلّمية، الأمر الذي يساعد على تحسين هذه الموارد على نحوٍ مستمر. ومنها ما يجري تسجيله كنتيجة للتعامل مع المورد من قبل مستخدمين مختلفين (متعلّمين ومعلّمين ومصمّمين وغيرهم) عبر أنظمة التعلّم الإلكتروني والبوابات التعلّمية ومخازن وسجلات المحتوى وتطبيقات الوب المختلفة ذات الصلة، وهي ما يعرف بمعطيات الربط.نعتقد أيضاً أن معطيات الربط تتيح معلومات تربط بين المورد التعلّمي وسياقات استخدامه من خلال توضيح الأفعال المختلفة التي يمكن أن يخضع لها المورد من قبل المتعلّم والمعلّم وغيرهما من المشاركين في العملية التعلّمية والتعليمية داخل أو خارج تجربة التعلّم. لذلك من الأهمية بمكان أن تؤخذ معطيات الربط بعين الاعتبار في أي نظام لإدارة التعلّم أو تطبيق يُستخدم لغاية تعلّميةومنها أيضاً ما يجري استنتاجه اعتماداً على تحليل نوع أو أكثر من المعطيات السابقة. تعتمد تحليلات التعلّم على مختلف أنواع المعطيات التي تسجّل عن مورد التعلّم وخاصةً معطيات التتبّع ومعطيات الربط، وتهدف هذه التحليلات إلى الاستفادة من استخدامات المورد السابقة في تحسين محتوى هذه المورد مع الزمن. نعتقد أن هذه التحليلات تشكّل الخطوة التمكينية لتفعيل دور معطيات الربط، ولإحداث الربط الفعلي بين مجتمع استخدام المورد ومجتمع تطوير هذا المورد.المعطيات التحليلية التي تعتمد بالأساس على مختلف أنواع المعطيات السابقة والتي يجب أيضاً الانتباه إليها جديّاً في المستقبل
  10. يمكن أن ترتبط بالموارد التعلّمية معطيات متنوعة ذات غايات مختلفة، منها ما يجري وضعه خلال المراحل المختلفة من عملية تطوير هذه الموارد ويشكّل جزءاً أساسياً يُنشر مع المورد، وهو ما يعرف بالمعطيات المترفّعة.تُعتبر المعطيات المترفّعة جزءاً أساسياً من الغرض التعلّمي شرط أن يجري تجميعها خلال مراحل تطوير الغرض من المشاركين في عمليات التطوير هذه. تشكّل المعطيات المترفّعة حجر الأساس في فهرسة وتصنيف وتجميع واسترجاع الأغراض التعلّمية والموارد المختلفة المكوّنة لها، مع التأكيد على ضرورة أن تتضمّن هذه المعطيات معطيات بيداغوجية تبين علاقة الغرض ومكوّناته بالمعايير التربوية والتعليمية والمهارات. ومنها ما يجري توليده آليّاً كنتيجة لتفاعل المتعلّم مع محتوى المورد، معطيات تتبع المتعلّمأما فيما يتعلق بمعطيات التتبّع فنعتقد أنها تمثّل الحامل الأساسي لمعطيات نشاط المتعلّم خلال التجارب التعلّمية التي يمرّ بها عبر نظام إدارة التعلّم وغيره من تطبيقات وبيئات التعلّم الإلكتروني، خاصّة وأنّ هذه المعطيات ناتجة عن الاستخدام الفعلي للموارد التعلّمية من سياق تعلّمي حقيقي. ونلفت الانتباه إلى ضرورة إتاحة هذه المعطيات –أو نتائح تحليلها على الأقل- خارج حدود نظام إدارة التعلّم بما يسمح بإيصال تغذية راجعة إلى منتجي الموارد التعلّمية، الأمر الذي يساعد على تحسين هذه الموارد على نحوٍ مستمر. ومنها ما يجري تسجيله كنتيجة للتعامل مع المورد من قبل مستخدمين مختلفين (متعلّمين ومعلّمين ومصمّمين وغيرهم) عبر أنظمة التعلّم الإلكتروني والبوابات التعلّمية ومخازن وسجلات المحتوى وتطبيقات الوب المختلفة ذات الصلة، وهي ما يعرف بمعطيات الربط.نعتقد أيضاً أن معطيات الربط تتيح معلومات تربط بين المورد التعلّمي وسياقات استخدامه من خلال توضيح الأفعال المختلفة التي يمكن أن يخضع لها المورد من قبل المتعلّم والمعلّم وغيرهما من المشاركين في العملية التعلّمية والتعليمية داخل أو خارج تجربة التعلّم. لذلك من الأهمية بمكان أن تؤخذ معطيات الربط بعين الاعتبار في أي نظام لإدارة التعلّم أو تطبيق يُستخدم لغاية تعلّميةومنها أيضاً ما يجري استنتاجه اعتماداً على تحليل نوع أو أكثر من المعطيات السابقة. تعتمد تحليلات التعلّم على مختلف أنواع المعطيات التي تسجّل عن مورد التعلّم وخاصةً معطيات التتبّع ومعطيات الربط، وتهدف هذه التحليلات إلى الاستفادة من استخدامات المورد السابقة في تحسين محتوى هذه المورد مع الزمن. نعتقد أن هذه التحليلات تشكّل الخطوة التمكينية لتفعيل دور معطيات الربط، ولإحداث الربط الفعلي بين مجتمع استخدام المورد ومجتمع تطوير هذا المورد.المعطيات التحليلية التي تعتمد بالأساس على مختلف أنواع المعطيات السابقة والتي يجب أيضاً الانتباه إليها جديّاً في المستقبل
  11. تمثّل المعطيات المترفّعة جوهر الخدمات التي يفترض أن يقدّمها مخزن الأغراض التعلّمية، لكنّها لم تعد كافية بمفردها للتعبير عن الغرض التعلّمي كما يجب. نعتقد أنّه من المهمّ توظيف بقية أنواع المعطيات –وفي مقدّمتها معطيات الربط- لتحسين فهرسة وتصنيف الأغراض التعلّمية وبالتالي زيادة فرصة إعادة استخدامها.لهذا ينبغي أخذ المعطيات التتبع الناتجة عن أنظمة إدارة التعلذم ومخازن سجلات التلّم بعين االاعتباروكذلك معطيات الربط الناتجة عن البوابات التعلّمية ومختلف التطبيقات والأنظمة التي يتعامل معها المنخرطون في العملية التليمية والتعليمة بشكل أو بآخر.لهذه الأسباب فقد بدأت منذ حوالي عامين مشروع السجل التعلّمي الذي يسعى لبناء شبكة تربط بين مختلف هذه الأنظمة والتطبيقات لتمكين مشاركة معطيات الموارد التعلمية.يقدّم السجل التعلّمي مقاربةً مختلفة لتجميع معطيات عن استخدام الموارد التعلّمية من خلال بناء شبكة تربط بين أنواع مختلفة من بوابات ومخازن وتطبيقات التعلّم الإلكتروني. نعتقد أن الحصول على معطيات عن مختلف الاستخدامات التي خضع لها المورد التعلّمي سابقاً وفي سياقات مختلفة وعبر تطبيقات مختلفة هو أمرٌ مفصلي في دعم إعادة الاستخدام على نحوٍ فعّال.يمكن عموماً أن تستفيد التطبيقات المختلفة من السجل التعلّمي من خلال استهلاك معطيات من السجل أو نشر معطيات إلى السجل سواءً على شكل معطيات فردية أو معطيات مجمّعة، كما يمكن للمنظمات المهتمة أن تشارك في تطوير السجل التعلّمي من خلال تشغيل عقد من هذا السجل، والمساهمة في تطوير خدمات السجل التعلّمي. وفي هذا الإطار يجري العمل حالياً على بعض العقد التجريبية والتي لم تظهر بعد نتائجها العملية.بناءً على ما سبق نستطيع أن نستنتج أنّ السجل التعلّمي في طريقه ليكون بنية تحتية جامعة تستفيد من المخازن والتطبيقات المختلفة لتضخيم قاعدة المعرفة المتوفرة عن الموارد التعلّمية. يتطلّب هذا الأمر توفّر مجموعة من الأدوات المساعدة التي تمكّن المدرسين والمصممين والمتعلّمين وغيرهم من المساهمة في السجل التعلّمي مباشرةً أو مداورةً. يبدو أنّ هذه الأدوات ما زالت في مراحلها التجريبية الأمر الذي قد يفسّره البعض بأن عقد السجل التعلّمي ما زالت محدودة وأن مقاربة السجل التعلّمي لم يصل تطبيقها بعد إلى مراحل متقدّمة. في المحصّلة، يمكن للسجل التعلّمي ومخازن الأغراض التعلّمية والتطبيقات والأدوات ذات الصلة أن تقدّم حلولاً فاعلة لتجميع معطيات عن الموارد التعلّمية عموماً وعن الأغراض التعلّمية خصوصاً، ومن شأن ذلك أن يُسهم على نحوٍ فعّال في ضبط (وربما زيادة فرص) إعادة الاستخدام.
  12. بعد دراسة المواصفات المختلفة تبين أن مختلف أنواع المعطيات تدور في النهاية حول عدة كيانات إضافة إلى واصفات اخرى قد تختلف من كيان إلى آخر
  13. ...لكن هذا الأمر سيساعد فقط على ضبط غرض بمفرده، أي تجميع المعطياتلهذا نحن بحاجة إلى فكرة اخرى لاتمام الجوانب الأخرى من المقاربة
  14. ...لكن هذا الأمر سيساعد فقط على ضبط غرض بمفرده، أي تجميع المعطياتلهذا نحن بحاجة إلى فكرة اخرى لاتمام الجوانب الأخرى من المقاربة