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Chapitre   1                                                Chapitre   2                                                Ch...
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Environnement mat´riel                                                                        e                           ...
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Cours python

  1. 1. Avant-propos Sommaire Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3 Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Mesures Physiques IUT d’Orsay www.iut-orsay.fr/dptmphy/Pedagogie/Welcome.html 12 juillet 2007Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  2. 2. Avant-propos SommaireAvant-propos Ces notes reposent sur deux partis pris : le choix du langage Python ; le choix de logiciels libres : Python (www.python.org) PyScripter (mmm-experts.com/) gnuplot (sourceforge.net/projects/gnuplot) ... Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  3. 3. Avant-propos SommaireAvant-propos Ces notes reposent sur deux partis pris : le choix du langage Python ; le choix de logiciels libres : Python (www.python.org) PyScripter (mmm-experts.com/) gnuplot (sourceforge.net/projects/gnuplot) ... Remerciements : Cette version a b´n´fici´ des lectures attentives de Laurent e e e Pointal (LIMSI) et Georges Vincents (IUT d’Orsay). Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  4. 4. Chapitre 1 Chapitre 2 Chapitre 3 Avant-propos Chapitre 4 Sommaire Chapitre 5 Chapitre 6 Chapitre 7Sommaire du chapitre 1 1 Introduction ` l’informatique a Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentaires Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  5. 5. Chapitre 1 Chapitre 2 Chapitre 3 Avant-propos Chapitre 4 Sommaire Chapitre 5 Chapitre 6 Chapitre 7Sommaire du chapitre 2 2 La « calculatrice » Python Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensembles Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  6. 6. Chapitre 1 Chapitre 2 Chapitre 3 Avant-propos Chapitre 4 Sommaire Chapitre 5 Chapitre 6 Chapitre 7Sommaire du chapitre 3 3 Le contrˆle du flux d’instructions o Les instructions compos´es e Choisir Boucler Parcourir Listes en compr´hension e Ruptures de s´quences e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  7. 7. Chapitre 1 Chapitre 2 Chapitre 3 Avant-propos Chapitre 4 Sommaire Chapitre 5 Chapitre 6 Chapitre 7Sommaire du chapitre 4 4 Fonctions–Espaces de noms–Modules D´finition et exemple e Passage des arguments Espaces de noms Modules Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  8. 8. Chapitre 1 Chapitre 2 Chapitre 3 Avant-propos Chapitre 4 Sommaire Chapitre 5 Chapitre 6 Chapitre 7Sommaire du chapitre 5 5 Les fichiers Ouverture – Fermeture M´thodes d’´criture e e M´thodes de lecture e Le module « pickle » Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  9. 9. Chapitre 1 Chapitre 2 Chapitre 3 Avant-propos Chapitre 4 Sommaire Chapitre 5 Chapitre 6 Chapitre 7Sommaire du chapitre 6 6 La programmation « OO » Classes et instanciation d’objets M´thodes e M´thodes sp´ciales e e H´ritage et polymorphisme e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  10. 10. Chapitre 1 Chapitre 2 Chapitre 3 Avant-propos Chapitre 4 Sommaire Chapitre 5 Chapitre 6 Chapitre 7Sommaire du chapitre 7 7 La programmation « OO » graphique Programmes pilot´s par des ´v´nements e e e Les biblioth`ques graphiques e Les classes de widgets de Tkinter Le positionnement des widgets Un exemple Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  11. 11. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesL’ordinateur D´finition e Automate d´terministe ` composants ´lectroniques. e a e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  12. 12. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesL’ordinateur D´finition e Automate d´terministe ` composants ´lectroniques. e a e L’ordinateur comprend entre autres : un microprocesseur avec une UC (Unit´ de Contrˆle), une e o UAL (Unit´ Arithm´tique et Logique), une horloge, une e e m´moire cache rapide ; e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  13. 13. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesL’ordinateur D´finition e Automate d´terministe ` composants ´lectroniques. e a e L’ordinateur comprend entre autres : un microprocesseur avec une UC (Unit´ de Contrˆle), une e o UAL (Unit´ Arithm´tique et Logique), une horloge, une e e m´moire cache rapide ; e de la m´moire vive (RAM), contenant les instructions et les e donn´es. La RAM est form´e de cellules binaires (bits) e e organis´es en mots de 8 bits (octets) ; e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  14. 14. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesL’ordinateur D´finition e Automate d´terministe ` composants ´lectroniques. e a e L’ordinateur comprend entre autres : un microprocesseur avec une UC (Unit´ de Contrˆle), une e o UAL (Unit´ Arithm´tique et Logique), une horloge, une e e m´moire cache rapide ; e de la m´moire vive (RAM), contenant les instructions et les e donn´es. La RAM est form´e de cellules binaires (bits) e e organis´es en mots de 8 bits (octets) ; e des p´riph´riques : entr´es/sorties, m´moires mortes (disque e e e e dur, CD-ROM. . . ), r´seau. . . e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  15. 15. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesDeux sortes de programmes Le syst`me d’exploitation : ensemble des programmes qui e g`rent les ressources mat´rielles et logicielles ; il propose une e e aide au dialogue entre l’utilisateur et l’ordinateur : l’interface textuelle (interpr`te de commande) ou graphique (gestionnaire e de fenˆtres). Il est souvent multitˆche et parfois e a multiutilisateur ; Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  16. 16. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesDeux sortes de programmes Le syst`me d’exploitation : ensemble des programmes qui e g`rent les ressources mat´rielles et logicielles ; il propose une e e aide au dialogue entre l’utilisateur et l’ordinateur : l’interface textuelle (interpr`te de commande) ou graphique (gestionnaire e de fenˆtres). Il est souvent multitˆche et parfois e a multiutilisateur ; les programmes applicatifs d´di´s ` des tˆches particuli`res. Ils e e a a e sont form´s d’une s´rie de commandes contenues dans un e e programme source ´crit dans un langage « compris » par e l’ordinateur. Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  17. 17. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesDes langages de diff´rents niveaux e Chaque processeur poss`de un langage propre, directement e ex´cutable : le langage machine. Il est form´ de 0 et de 1 et e e n’est pas portable, mais c’est le seul que l’ordinateur « comprend » ; Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  18. 18. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesDes langages de diff´rents niveaux e Chaque processeur poss`de un langage propre, directement e ex´cutable : le langage machine. Il est form´ de 0 et de 1 et e e n’est pas portable, mais c’est le seul que l’ordinateur « comprend » ; le langage d’assemblage est un codage alphanum´rique du e langage machine. Il est plus lisible que le langage machine, mais n’est toujours pas portable. On le traduit en langage machine par un assembleur ; Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  19. 19. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesDes langages de diff´rents niveaux e Chaque processeur poss`de un langage propre, directement e ex´cutable : le langage machine. Il est form´ de 0 et de 1 et e e n’est pas portable, mais c’est le seul que l’ordinateur « comprend » ; le langage d’assemblage est un codage alphanum´rique du e langage machine. Il est plus lisible que le langage machine, mais n’est toujours pas portable. On le traduit en langage machine par un assembleur ; les langages de haut niveau. Souvent normalis´s, ils e permettent le portage d’une machine ` l’autre. Ils sont a traduits en langage machine par un compilateur ou un interpr´teur. e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  20. 20. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesBref historique des langages Ann´es 50 (approches exp´rimentales) : FORTRAN, LISP, e e COBOL. . . Des centaines de langages ont ´t´ cr´´s, mais l’industrie n’en e e ee utilise qu’une minorit´. e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  21. 21. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesBref historique des langages Ann´es 50 (approches exp´rimentales) : FORTRAN, LISP, e e COBOL. . . Ann´es 60 (langages universels) : ALGOL, PL/1, PASCAL. . . e Des centaines de langages ont ´t´ cr´´s, mais l’industrie n’en e e ee utilise qu’une minorit´. e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  22. 22. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesBref historique des langages Ann´es 50 (approches exp´rimentales) : FORTRAN, LISP, e e COBOL. . . Ann´es 60 (langages universels) : ALGOL, PL/1, PASCAL. . . e Ann´es 70 (g´nie logiciel) : C, MODULA-2, ADA. . . e e Des centaines de langages ont ´t´ cr´´s, mais l’industrie n’en e e ee utilise qu’une minorit´. e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  23. 23. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesBref historique des langages Ann´es 50 (approches exp´rimentales) : FORTRAN, LISP, e e COBOL. . . Ann´es 60 (langages universels) : ALGOL, PL/1, PASCAL. . . e Ann´es 70 (g´nie logiciel) : C, MODULA-2, ADA. . . e e Ann´es 80–90 (programmation objet) : C++, LabView, Eiffel, e Matlab. . . Des centaines de langages ont ´t´ cr´´s, mais l’industrie n’en e e ee utilise qu’une minorit´. e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  24. 24. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesBref historique des langages Ann´es 50 (approches exp´rimentales) : FORTRAN, LISP, e e COBOL. . . Ann´es 60 (langages universels) : ALGOL, PL/1, PASCAL. . . e Ann´es 70 (g´nie logiciel) : C, MODULA-2, ADA. . . e e Ann´es 80–90 (programmation objet) : C++, LabView, Eiffel, e Matlab. . . Ann´es 90–2000 (langages interpr´t´s objet) : Java, Perl, e ee tcl/Tk, Ruby, Python. . . Des centaines de langages ont ´t´ cr´´s, mais l’industrie n’en e e ee utilise qu’une minorit´. e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  25. 25. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesDeux techniques de production des programmes La compilation est la traduction du source en langage objet. Elle comprend au moins quatre phases (trois phases d’analyse — lexicale, syntaxique et s´mantique — et une phase de e production de code objet). Pour g´n´rer le langage machine il e e faut encore une phase particuli`re : l’´dition de liens. La e e compilation est contraignante mais offre une grande vitesse d’ex´cution ; e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  26. 26. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesDeux techniques de production des programmes La compilation est la traduction du source en langage objet. Elle comprend au moins quatre phases (trois phases d’analyse — lexicale, syntaxique et s´mantique — et une phase de e production de code objet). Pour g´n´rer le langage machine il e e faut encore une phase particuli`re : l’´dition de liens. La e e compilation est contraignante mais offre une grande vitesse d’ex´cution ; e dans la technique de l’interpr´tation chaque ligne du source e analys´ est traduite au fur et ` mesure en instructions e a directement ex´cut´es. Aucun programme objet n’est g´n´r´. e e e ee Cette technique est tr`s souple mais les codes g´n´r´s sont e e ee peu performants : l’interpr´teur doit ˆtre utilis´ ` chaque e e ea ex´cution. . . e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  27. 27. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesTechniques de production de Python Technique mixte : l’interpr´tation du bytecode compil´. Bon e e compromis entre la facilit´ de d´veloppement et la rapidit´ e e e d’ex´cution ; e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  28. 28. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesTechniques de production de Python Technique mixte : l’interpr´tation du bytecode compil´. Bon e e compromis entre la facilit´ de d´veloppement et la rapidit´ e e e d’ex´cution ; e le bytecode (forme interm´diaire) est portable sur tout e ordinateur muni de la machine virtuelle Python. Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  29. 29. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesLa construction des programmes : le g´nie logiciel e Plusieurs mod`les sont envisageables, par exemple : e la m´thodologie proc´durale. On emploie l’analyse e e descendante et remontante qui proc`de par raffinements e successifs : on s’efforce de d´composer un probl`me complexe e e en sous-programmes plus simples. Ce mod`le structure e d’abord les actions ; Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  30. 30. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesLa construction des programmes : le g´nie logiciel e Plusieurs mod`les sont envisageables, par exemple : e la m´thodologie proc´durale. On emploie l’analyse e e descendante et remontante qui proc`de par raffinements e successifs : on s’efforce de d´composer un probl`me complexe e e en sous-programmes plus simples. Ce mod`le structure e d’abord les actions ; la m´thodologie objet. On con¸oit des fabriques (classes) qui e c servent ` produire des composants (objets) qui contiennent a des donn´es (attributs) et des actions (m´thodes). Les classes e e d´rivent (h´ritage et polymorphisme) de classes de base dans e e une construction hi´rarchique. e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  31. 31. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesLa construction des programmes : le g´nie logiciel e Plusieurs mod`les sont envisageables, par exemple : e la m´thodologie proc´durale. On emploie l’analyse e e descendante et remontante qui proc`de par raffinements e successifs : on s’efforce de d´composer un probl`me complexe e e en sous-programmes plus simples. Ce mod`le structure e d’abord les actions ; la m´thodologie objet. On con¸oit des fabriques (classes) qui e c servent ` produire des composants (objets) qui contiennent a des donn´es (attributs) et des actions (m´thodes). Les classes e e d´rivent (h´ritage et polymorphisme) de classes de base dans e e une construction hi´rarchique. e Python offre les deux techniques. Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  32. 32. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesProgramme et algorithme Algorithme Moyen d’atteindre un but en r´p´tant un nombre fini de fois un e e nombre fini d’instructions. Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  33. 33. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesProgramme et algorithme Algorithme Moyen d’atteindre un but en r´p´tant un nombre fini de fois un e e nombre fini d’instructions. Donc, un algorithme se termine en un temps fini. Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  34. 34. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesProgramme et algorithme Algorithme Moyen d’atteindre un but en r´p´tant un nombre fini de fois un e e nombre fini d’instructions. Donc, un algorithme se termine en un temps fini. Programme Un programme est la traduction d’un algorithme en un langage compilable ou interpr´table par un ordinateur. e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  35. 35. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesProgramme et algorithme Algorithme Moyen d’atteindre un but en r´p´tant un nombre fini de fois un e e nombre fini d’instructions. Donc, un algorithme se termine en un temps fini. Programme Un programme est la traduction d’un algorithme en un langage compilable ou interpr´table par un ordinateur. e Il est souvent ´crit en plusieurs parties, dont une qui pilote les e autres, le programme principal. Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  36. 36. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesLa pr´sentation des programmes e Un programme source est destin´ ` l’ˆtre humain. Pour en faciliter ea e la lecture, il doit ˆtre judicieusement comment´. e e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  37. 37. Environnement mat´riel e Environnement logiciel Langages Introduction ` l’informatique a Production des programmes M´thodologie e Algorithme et programme Importance des commentairesLa pr´sentation des programmes e Un programme source est destin´ ` l’ˆtre humain. Pour en faciliter ea e la lecture, il doit ˆtre judicieusement comment´. e e La signification de parties non triviales doit ˆtre expliqu´e par un e e commentaire. Un commentaire commence par le caract`re # et s’´tend jusqu’` e e a la fin de la ligne : #--------------------- # Voici un commentaire #--------------------- 9 + 2 # En voici un autre Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  38. 38. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes expressions bool´ennes e Deux valeurs possibles : False, True. Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  39. 39. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes expressions bool´ennes e Deux valeurs possibles : False, True. Op´rateurs de comparaison : ==, !=, >, >=, <, <= e 2 > 8 # False 2 <= 8 < 15 # True Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  40. 40. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes expressions bool´ennes e Deux valeurs possibles : False, True. Op´rateurs de comparaison : ==, !=, >, >=, <, <= e 2 > 8 # False 2 <= 8 < 15 # True Op´rateurs logiques (concept de shortcut) : not, or, and e (3 == 3) or (9 > 24) # True (d`s le premier membre) e (9 > 24) and (3 == 3) # False (d`s le premier membre) e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  41. 41. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes expressions bool´ennes e Deux valeurs possibles : False, True. Op´rateurs de comparaison : ==, !=, >, >=, <, <= e 2 > 8 # False 2 <= 8 < 15 # True Op´rateurs logiques (concept de shortcut) : not, or, and e (3 == 3) or (9 > 24) # True (d`s le premier membre) e (9 > 24) and (3 == 3) # False (d`s le premier membre) e Les op´rateurs logiques et de comparaisons sont ` valeurs e a dans False, True Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  42. 42. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLe type entier (1/2) Op´rations arithm´tiques e e 20 + 3 # 23 20 - 3 # 17 20 * 3 # 60 20 ** 3 # 8000 20 / 3 # 6 (division enti`re) e 20 % 3 # 2 (modulo) Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  43. 43. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLe type entier (2/2) Les entiers longs (seulement limit´s par la RAM) e 2 ** 40 # 1099511627776L 3 * 72L # 216L Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  44. 44. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLe type entier (2/2) Les entiers longs (seulement limit´s par la RAM) e 2 ** 40 # 1099511627776L 3 * 72L # 216L Op´rations sur les bases e 07 + 01 # 8 oct(7+1) # ’010’ (octal) 0x9 + 0x2 # 11 hex(9+2) # ’0xb’ (hexad´cimal) e int(’10110’, 2) # 22 Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  45. 45. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLe type flottant Les flottants sont not´s avec un « point d´cimal » ou en e e notation exponentielle : 2.718 3e8 6.023e23 Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  46. 46. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLe type flottant Les flottants sont not´s avec un « point d´cimal » ou en e e notation exponentielle : 2.718 3e8 6.023e23 Ils supportent les mˆmes op´rations que les entiers, sauf : e e 20.0 / 3 # 6.666666666666667 20.0 // 3 # 6 (division enti`re forc´e) e e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  47. 47. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLe type flottant Les flottants sont not´s avec un « point d´cimal » ou en e e notation exponentielle : 2.718 3e8 6.023e23 Ils supportent les mˆmes op´rations que les entiers, sauf : e e 20.0 / 3 # 6.666666666666667 20.0 // 3 # 6 (division enti`re forc´e) e e L’import du module « math » autorise toutes les op´rations e math´matiques usuelles : e from math import sin, pi print sin(pi/4) # 0.70710678118654746 Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  48. 48. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLe type complexe Les complexes sont ´crits en notation cart´sienne, form´e de e e e deux flottants. Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  49. 49. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLe type complexe Les complexes sont ´crits en notation cart´sienne, form´e de e e e deux flottants. La partie imaginaire est suffix´e par j : e 1j # 1j (2+3j) + (4-7j) # (6-4j) (9+5j).real # 9.0 (9+5j).imag # 5.0 (abs(3+4j) # 5.0 : module Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  50. 50. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes donn´es et les variables e Variable C’est un nom donn´ ` une valeur. ea Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  51. 51. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes donn´es et les variables e Variable C’est un nom donn´ ` une valeur. ea Informatiquement, c’est une r´f´rence ` une adresse m´moire. ee a e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  52. 52. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes donn´es et les variables e Variable C’est un nom donn´ ` une valeur. ea Informatiquement, c’est une r´f´rence ` une adresse m´moire. ee a e Les noms des variables sont conventionnellement ´crits en e minuscule. Ils commencent par une lettre ou le caract`ree soulign´ ( ), puis ´ventuellement, des lettres, des chiffres ou le e e caract`re soulign´. e e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  53. 53. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes donn´es et les variables e Variable C’est un nom donn´ ` une valeur. ea Informatiquement, c’est une r´f´rence ` une adresse m´moire. ee a e Les noms des variables sont conventionnellement ´crits en e minuscule. Ils commencent par une lettre ou le caract`ree soulign´ ( ), puis ´ventuellement, des lettres, des chiffres ou le e e caract`re soulign´. e e Ils doivent ˆtre diff´rents des mots r´serv´s de Python. e e e e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  54. 54. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes mots r´serv´s de Python 2.5 e e and def finally in print yield as del for is raise assert elif from lambda return break else global not try class except if or while continue exec import pass with Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  55. 55. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes mots r´serv´s de Python 2.5 e e and def finally in print yield as del for is raise assert elif from lambda return break else global not try class except if or while continue exec import pass with Remarques : Ne pas red´finir les constantes None, True et False. e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  56. 56. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesL’affectation Affectation On affecte une variable par une valeur en utilisant le signe = (qui n’a rien ` voir avec l’´galit´ en math !). a e e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  57. 57. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesL’affectation Affectation On affecte une variable par une valeur en utilisant le signe = (qui n’a rien ` voir avec l’´galit´ en math !). a e e Dans une affectation, le membre de gauche re¸oit le membre de c droite (ce qui n´cessite deux temps d’horloge diff´rents). e e a = 2 # a "re¸oit" 2 c Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  58. 58. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesL’affectation Affectation On affecte une variable par une valeur en utilisant le signe = (qui n’a rien ` voir avec l’´galit´ en math !). a e e Dans une affectation, le membre de gauche re¸oit le membre de c droite (ce qui n´cessite deux temps d’horloge diff´rents). e e a = 2 # a "re¸oit" 2 c La valeur d’une variable peut ´voluer au cours du temps (la valeur e ant´rieure est perdue) : e a = a + 1 # 3 (incr´mentation) e a = a - 1 # 2 (d´cr´mentation) e e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  59. 59. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesFormes des instructions d’affectation Outre l’affectation simple, on peut aussi utiliser les formes suivantes : a = 4 # forme de base a += 2 # idem ` : a = a + 2 si a est d´j` r´f´renc´ a e a e e e c = d = 8 # cibles multiples (affectation de droite ` gauche) a e, f = 2.7, 5.1 # affectation de tuple (par position) e, f = f, e # ´change les valeurs de e et f e g, h = [’G’, ’H’] # affectation de liste (par position) Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  60. 60. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes entr´es e L’instruction input() permet se saisir une entr´e au clavier. e Elle effectue un typage dynamique. Elle permet ´galement e d’afficher une invite : n = input("Entrez un entier : ") Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  61. 61. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes entr´es e L’instruction input() permet se saisir une entr´e au clavier. e Elle effectue un typage dynamique. Elle permet ´galement e d’afficher une invite : n = input("Entrez un entier : ") L’instruction raw input() force une saisie en mode texte que l’on peut ensuite transtyper : f1 = raw_input("Entrez un flottant : ") f1 = float(f1) # transtypage en flottant f2 = float(raw_input("Entrez un autre flottant : ")) Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  62. 62. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes sorties L’instruction print permet d’afficher des sorties ` l’´cran : a e a = 2 b = 5 print a # 2 print "Somme :", a + b # 7 print "Diff´rence :", a - b, # -3 e print "produit :", a * b # 10 Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  63. 63. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes sorties L’instruction print permet d’afficher des sorties ` l’´cran : a e a = 2 b = 5 print a # 2 print "Somme :", a + b # 7 print "Diff´rence :", a - b, # -3 e print "produit :", a * b # 10 Le s´parateur virgule (,) permet d’empˆcher le retour ` la e e a ligne. Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  64. 64. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesQu’est-ce qu’une s´quence ? e D´finition e Une s´quence est un conteneur ordonn´ d’´l´ments, indic´s par des e e ee e entiers positifs ou nuls. Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  65. 65. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesQu’est-ce qu’une s´quence ? e D´finition e Une s´quence est un conteneur ordonn´ d’´l´ments, indic´s par des e e ee e entiers positifs ou nuls. Python dispose de trois types pr´d´finis de s´quences : e e e les chaˆ ınes (normales, brutes et en Unicode) ; les listes ; les tuples. Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  66. 66. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes chaˆ ınes de caract`res : notations e Trois notations disponibles : Les guillemets permettent d’inclure des apostrophes : c1 = "L’eau vive" Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  67. 67. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes chaˆ ınes de caract`res : notations e Trois notations disponibles : Les guillemets permettent d’inclure des apostrophes : c1 = "L’eau vive" Les apostrophes permettent d’inclure des guillemets : c2 = ’ est "froide" !’ Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  68. 68. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes chaˆ ınes de caract`res : notations e Trois notations disponibles : Les guillemets permettent d’inclure des apostrophes : c1 = "L’eau vive" Les apostrophes permettent d’inclure des guillemets : c2 = ’ est "froide" !’ Les triples guillemets ou triples apostrophes conservent la mise en page (lignes multiples) : c3 = """Usage : -h : help -q : quit""" Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  69. 69. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes chaˆ ınes de caract`res : op´rations e e Longueur : s = "abcde" len(s) # 5 Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  70. 70. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes chaˆ ınes de caract`res : op´rations e e Longueur : s = "abcde" len(s) # 5 Concat´nation : e s1 = "abc" s2 = "defg" s3 = s1 + s2 # ’abcdefg’ Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  71. 71. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes chaˆ ınes de caract`res : op´rations e e Longueur : s = "abcde" len(s) # 5 Concat´nation : e s1 = "abc" s2 = "defg" s3 = s1 + s2 # ’abcdefg’ R´p´tition : e e s4 = "Fi! " s5 = s4 * 3 # ’Fi! Fi! Fi! ’ Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  72. 72. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes chaˆ ınes de caract`res : m´thodes (1/3) e e split() : scinde une chaˆ en une liste de mots : ıne ’ab*cd’.split(’*’) # [’ab’, ’cd’] (on indique le s´parateur) e Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  73. 73. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes chaˆ ınes de caract`res : m´thodes (1/3) e e split() : scinde une chaˆ en une liste de mots : ıne ’ab*cd’.split(’*’) # [’ab’, ’cd’] (on indique le s´parateur) e join() : concat`ne une liste de chaˆ e ınes en une chaˆ : ıne ’-’.join([’ci’, ’joint’]) # ’ci-joint’ Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  74. 74. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes chaˆ ınes de caract`res : m´thodes (1/3) e e split() : scinde une chaˆ en une liste de mots : ıne ’ab*cd’.split(’*’) # [’ab’, ’cd’] (on indique le s´parateur) e join() : concat`ne une liste de chaˆ e ınes en une chaˆ : ıne ’-’.join([’ci’, ’joint’]) # ’ci-joint’ find() : donne la position d’une sous-chaˆ dans la chaˆ : ıne ıne ’abracadabra’.find(’bra’) # 1 (le premier indice vaut 0) Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  75. 75. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes chaˆ ınes de caract`res : m´thodes (1/3) e e split() : scinde une chaˆ en une liste de mots : ıne ’ab*cd’.split(’*’) # [’ab’, ’cd’] (on indique le s´parateur) e join() : concat`ne une liste de chaˆ e ınes en une chaˆ : ıne ’-’.join([’ci’, ’joint’]) # ’ci-joint’ find() : donne la position d’une sous-chaˆ dans la chaˆ : ıne ıne ’abracadabra’.find(’bra’) # 1 (le premier indice vaut 0) count() : donne le nombre de sous-chaˆ ınes dans la chaˆ : ıne ’abracadabra’.count(’bra’) # 2 Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  76. 76. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes chaˆ ınes de caract`res : m´thodes (2/3) e e lower() : convertit en minuscules : ’PETIT’.lower() # ’petit’ Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3
  77. 77. Les types simples Donn´es, variables et affectation e Les entr´es-sorties e La « calculatrice » Python Les s´quences e Retour sur les r´f´rences ee Les dictionnaires Les ensemblesLes chaˆ ınes de caract`res : m´thodes (2/3) e e lower() : convertit en minuscules : ’PETIT’.lower() # ’petit’ upper() : convertit en majuscules : ’grand’.upper() # ’GRAND’ Bob Cordeau robert.cordeau@onera.fr Notes de cours Python 2007–2008 - v 1.3

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