SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 4
Descargar para leer sin conexión
Como entenderse con las maquinas para
capturar valor de la innovación tecnológica.
Santiago Gonzalez Venzano




Como dialogar con las maquinas para capturar
valor de la innovación tecnológica.
El titulo de la nota implica un desafío:
     1. Supone que hay una potencial captura de valor de gestionar la operación agrícola por
         ambientes. Que hay sitios que responden aumentando el rendimiento ante el
         agregado de mas insumos y esto es rentable, pero que también hay sitios donde los
         potenciales de producción están muy limitados por el ambiente y se podría abaratar
         sustancialmente los costos sin mermar el rendimiento. Generalizando mucho, y solo
         con el ánimo de saber “de cuanto estamos hablando”, las capturas de valor son del
         orden de:
             a. Maiz: 50 a 100 u$s/ha
             b. Trigo: 50 u$s/ha
             c. Soja: 20 u$s/ha
         Todo esto dependiendo de la variabilidad ambiental de cada zona.
     2. Supone que hay tecnologías en la maquinaria que, recibiendo información digital
         georeferenciada (mapas de prescripción), de manera robotizada pueden hacer
         aplicaciones diferenciales por sitio.
Es decir, reconocemos que hay valor, y que hay contratistas que pueden hacerlo.
Sin embargo estamos trabados. Nos cuesta pasar de la especulación teórica a la práctica
efectiva.

Voy a tratar de enumerar algunas cuestiones que considero criticas para que la “captura de
valor” se haga efectiva y tiene que ver con un cambio en la cultura de gestión operativa.

Creo que venimos de un mundo “donde la operación era básicamente una gestión logística,
cosas que había que poner y llevar”. Pongo semilla en tiempo y forma y me llevo cereal.
Organizar esto era organizar transportes, contratistas, galpones, silos….Y ahora estamos
yendo a un mundo donde se gestionan flujos de información digital, que es la forma de
“gobernar las cosas”
Rememorando, siento que me toco vivir 3 etapas de en la manera en que llegaban las
“ordenes de trabajo” a la operación agrícola.
   1- Cuando empecé a trabajar, el personal de las estancias se juntaba frente al escritorio,
       a la “hora de la campana”, a recibir las órdenes del mayordomo. Los tractoristas
       recibían de manera directa las órdenes, y a su vez informaban sobre los problemas
       ocurridos. Casi alcanzaban los gestos.
   2- Luego, con el fuerte aumento de la tercerización de los servicios de contratistas
       rurales, las órdenes de trabajo no las recibía el tractorista sino una empresa. Las
       órdenes de trabajo tuvieron que someterse a procesos de comunicación, a


                                                                                             1
Como entenderse con las maquinas para
capturar valor de la innovación tecnológica.
Santiago Gonzalez Venzano


       estandarizar el lenguaje….ya los nombres de los lotes, o de los híbridos, o las dosis a
       aplicar, debían formularse de manera clara. Además los planes debían anticiparse a la
       operación para permitir la organización de los tiempos del servicio. Fue un gran
       avance en la “explicitación de procesos”.
    3- Ahora estamos frente a un nuevo problema: Ya no es ni el tractorista, ni el
       contratista, quien recibe la orden de trabajo….es la misma máquina. Los robots
       llegaron al campo! Y nosotros no sabemos hablar su idioma. Sencillamente, las
       órdenes son Dibujos Digitales Georeferenciados con distintas dosis a aplicar.
Para generar estas órdenes, debemos gestionar información. Por eso podemos decir que
estamos pasando de una Operación basada en la logística a otra basada en la gestión de
información…. Y debemos aprender un nuevo lenguaje: el que entienden las maquinas.
Hoy necesitamos, más que nada, un cambio mental: dejar de gestionar potreros para
gestionar ambientes georefereciados (conocimiento).


                                                                            Ese “globo”
                                                                            simboliza
                                                                            información digital
                                                                            georeferenciada en
                                                                            web, reemplazando
                                                                            al viejo esquinero de
                                                                            quebracho.
                                                                            Sacar los alambrados
                                                                            es liberar la mente,
                                                                            pero obliga al uso de
                                                                            plataformas GIS
                                                                            (Sistemas de
                                                                            Información
                                                                            Geográfica)
                                                                            Visita del CREA 30 de
                                                                            Agosto Marilauquen
                                                                            a La Paz, Daireaux

Gestionar sin alambrados implica gestionar información sobre “arenas movedizas”.
Perdemos esa seguridad que nos da la realidad del alambrado para empezar a gestionar
mapas virtuales de ambientes, que no son más que provisionales hipótesis, sujetas a un
proceso de mejora continua. Éramos tan felices con el esquinero de quebracho, que estaba
“ahí” casi eternamente!...y el día que había que renovarlo, seguramente lo hacíamos en el
mismo lugar!.
Ahora es relevante disponer de un sistema georeferenciado para gestionar la información:
una plataforma GIS (Sistema de Información Geográfico) y de esta manera “materializar”
estos límites entre ambientes

Hasta ahora hablamos de las ordenes que les damos a las maquinas, los “mapas de
prescripción”.


                                                                                               2
Como entenderse con las maquinas para
capturar valor de la innovación tecnológica.
Santiago Gonzalez Venzano


Pero también las maquinas nos devuelven una cantidad inmensa de información que la
usamos para:
    Controlar la calidad de las aplicaciones. La maquina mapea su velocidad de trabajo,
       sus horarios, las dosis aplicadas, etc

           20% de la superficie
           con dosis mayor a la
                prescripta

                                  Frecuencia Acumulada                                       Cuando comparamos lo que
   1,00
                                                                                             prescribimos contra lo realizado
   0,90                                                                   Dosis Prescripta
   0,80                                                                       (kg/ha)
                                                                                             para cada dosis, encontramos
   0,70                                                                               60     algunos desvíos. Por ejemplo, en
   0,60                                                                               80     las dosis más bajas (60 kg) hay un
   0,50                                                                               100    20% de los puntos que tuvo dosis
   0,40
   0,30
                                                                                      120    mayores, consecuencia de la
   0,20
                                                                                      140    inercia en el cambio de dosis
   0,10                                                                                      cuando el equipo venia de una
   0,00                                                                                      dosis mas alta
               0           50            100              150          200
                                   Dosis Realizada


                   Evaluar con los mapas de rendimiento las decisiones agronómicas tomadas
                    generando una mejora continua de nuestras hipótesis

                                                                                             Rendimiento según monitores de
           4                                                                 dm4670
                                                                                             dos cultivares de soja y su
                                                                     y = -0,1349x + 12,179   interacción con el ambiente
                                                                           R² = 0,4291
                                                                                             (análisis de suelo en puntos
           3                                                                 dm5.1i
                                                                                             georeferenciados). Dm4670
                                                                                             mostro rendimientos medios más
 Tn - Ha




                                                                     y = -0,0402x + 5,1361
                                                                           R² = 0,412        altos que dm5.1, pero una
           2                                                                                 pendiente de caída de rinde
                                                                                             mayor al aumentar el contenido
                                                                                             de arena: 134 kg por 1% de
           1                                                                                 aumento el contenido de arena,
               40        50          60              70         80                           contra 40 kg de dm5.1
                                % de Arena                                        Regla de Decisión: En ambientes
                                                                                  con menos de 75% de arena, DM
                                                                                     4670, y con mas, DM 5.1i




                                                                                                                                  3
Como entenderse con las maquinas para
capturar valor de la innovación tecnológica.
Santiago Gonzalez Venzano


El hombre deja el trabajo directo, mecánico, para diseñar procesos por donde van a circular
los bytes.
Este será el nuevo capital: redes de operación materializadas en flujos de información de
acuerdo a procesos establecidos. La Web, el consenso de lenguaje, y estándares comúnes,
nos permitirán la integración que baje los costos de transacción del flujo de datos cada vez
más desbordante. Las maquinas se transformaron para ser “parte viva e integrada del
sistema”. Los flujos de información en formato digital son el sistema nervioso y endócrino de
este nuevo organismo.
El trabajo agrícola es apasionante: esta combinando biotecnología, ecología, informática,
electromecánica, procesos, lenguaje, símbolos, sociología.
La complejidad que enfrentamos es creciente, pero no solo desde el lado negativo de
“problemas cada vez más difíciles”, sino también, y este es el mensaje optimista, de
“respuestas interdisciplinarias, interinstitucionales, cada vez mas abarcativas y menos
lineales”.


Santiago Gonzalez Venzano
p/ Solapa4




                                                                                            4

Más contenido relacionado

Más de Santiago Gonzalez Venzano

Sequia y densidad en maiz. agricultura por ambientes
Sequia y densidad en maiz. agricultura por ambientesSequia y densidad en maiz. agricultura por ambientes
Sequia y densidad en maiz. agricultura por ambientesSantiago Gonzalez Venzano
 
El CREA CLS se prepara para la guerra a los promedios
El CREA CLS  se prepara para la guerra a los promediosEl CREA CLS  se prepara para la guerra a los promedios
El CREA CLS se prepara para la guerra a los promediosSantiago Gonzalez Venzano
 
Seminario suelos en villavicencio colombia nov2011
Seminario suelos en villavicencio colombia nov2011Seminario suelos en villavicencio colombia nov2011
Seminario suelos en villavicencio colombia nov2011Santiago Gonzalez Venzano
 
Resultados de una Red de Ensayos de Fungicidas: Oeste Verde
Resultados de una Red de Ensayos de Fungicidas: Oeste VerdeResultados de una Red de Ensayos de Fungicidas: Oeste Verde
Resultados de una Red de Ensayos de Fungicidas: Oeste VerdeSantiago Gonzalez Venzano
 
Ensayo maiz tardio densidadx genotipoxambiente monsanto s4
Ensayo maiz tardio densidadx genotipoxambiente monsanto s4Ensayo maiz tardio densidadx genotipoxambiente monsanto s4
Ensayo maiz tardio densidadx genotipoxambiente monsanto s4Santiago Gonzalez Venzano
 
Uso de monitores de rendimiento para analisis de campaña 2010 11
Uso de monitores de rendimiento para analisis de campaña 2010 11Uso de monitores de rendimiento para analisis de campaña 2010 11
Uso de monitores de rendimiento para analisis de campaña 2010 11Santiago Gonzalez Venzano
 
Gestion de conocimiento agronomico en web20 1 (1)
Gestion de conocimiento agronomico en web20  1  (1)Gestion de conocimiento agronomico en web20  1  (1)
Gestion de conocimiento agronomico en web20 1 (1)Santiago Gonzalez Venzano
 
Agricultura por Ambientes- Revista Agromercado
Agricultura por Ambientes- Revista AgromercadoAgricultura por Ambientes- Revista Agromercado
Agricultura por Ambientes- Revista AgromercadoSantiago Gonzalez Venzano
 

Más de Santiago Gonzalez Venzano (20)

Sequia y densidad en maiz. agricultura por ambientes
Sequia y densidad en maiz. agricultura por ambientesSequia y densidad en maiz. agricultura por ambientes
Sequia y densidad en maiz. agricultura por ambientes
 
S4 en agrofutura 2012 medellin
S4 en agrofutura 2012  medellinS4 en agrofutura 2012  medellin
S4 en agrofutura 2012 medellin
 
El CREA CLS se prepara para la guerra a los promedios
El CREA CLS  se prepara para la guerra a los promediosEl CREA CLS  se prepara para la guerra a los promedios
El CREA CLS se prepara para la guerra a los promedios
 
Seminario suelos en villavicencio colombia nov2011
Seminario suelos en villavicencio colombia nov2011Seminario suelos en villavicencio colombia nov2011
Seminario suelos en villavicencio colombia nov2011
 
Reunion a campo de AxA
Reunion a campo de AxAReunion a campo de AxA
Reunion a campo de AxA
 
Taller analisis de planes, gacetilla
Taller analisis de planes, gacetillaTaller analisis de planes, gacetilla
Taller analisis de planes, gacetilla
 
S4 en colombia
S4 en colombiaS4 en colombia
S4 en colombia
 
Clip Jornada S4 Pergamino
Clip Jornada S4 PergaminoClip Jornada S4 Pergamino
Clip Jornada S4 Pergamino
 
Resultados de una Red de Ensayos de Fungicidas: Oeste Verde
Resultados de una Red de Ensayos de Fungicidas: Oeste VerdeResultados de una Red de Ensayos de Fungicidas: Oeste Verde
Resultados de una Red de Ensayos de Fungicidas: Oeste Verde
 
Ensayo maiz tardio densidadx genotipoxambiente monsanto s4
Ensayo maiz tardio densidadx genotipoxambiente monsanto s4Ensayo maiz tardio densidadx genotipoxambiente monsanto s4
Ensayo maiz tardio densidadx genotipoxambiente monsanto s4
 
Solapa4 en Colombia
Solapa4 en ColombiaSolapa4 en Colombia
Solapa4 en Colombia
 
Uso de monitores de rendimiento para analisis de campaña 2010 11
Uso de monitores de rendimiento para analisis de campaña 2010 11Uso de monitores de rendimiento para analisis de campaña 2010 11
Uso de monitores de rendimiento para analisis de campaña 2010 11
 
Mundo agro 2011 sgv
Mundo agro 2011 sgvMundo agro 2011 sgv
Mundo agro 2011 sgv
 
Gestion de conocimiento agronomico en web20 1 (1)
Gestion de conocimiento agronomico en web20  1  (1)Gestion de conocimiento agronomico en web20  1  (1)
Gestion de conocimiento agronomico en web20 1 (1)
 
Ajuste de tecnologia de productos
Ajuste de tecnologia de productosAjuste de tecnologia de productos
Ajuste de tecnologia de productos
 
Solapa 4 es un living labs
Solapa 4 es un living labsSolapa 4 es un living labs
Solapa 4 es un living labs
 
Solapa 4
Solapa 4Solapa 4
Solapa 4
 
Agricultura por Ambientes- Revista Agromercado
Agricultura por Ambientes- Revista AgromercadoAgricultura por Ambientes- Revista Agromercado
Agricultura por Ambientes- Revista Agromercado
 
Hacia donde va la agricultura
Hacia donde va la agriculturaHacia donde va la agricultura
Hacia donde va la agricultura
 
Agrofutura 2010 lincoln
Agrofutura 2010 lincolnAgrofutura 2010 lincoln
Agrofutura 2010 lincoln
 

Dialogar con las Maquinas

  • 1. Como entenderse con las maquinas para capturar valor de la innovación tecnológica. Santiago Gonzalez Venzano Como dialogar con las maquinas para capturar valor de la innovación tecnológica. El titulo de la nota implica un desafío: 1. Supone que hay una potencial captura de valor de gestionar la operación agrícola por ambientes. Que hay sitios que responden aumentando el rendimiento ante el agregado de mas insumos y esto es rentable, pero que también hay sitios donde los potenciales de producción están muy limitados por el ambiente y se podría abaratar sustancialmente los costos sin mermar el rendimiento. Generalizando mucho, y solo con el ánimo de saber “de cuanto estamos hablando”, las capturas de valor son del orden de: a. Maiz: 50 a 100 u$s/ha b. Trigo: 50 u$s/ha c. Soja: 20 u$s/ha Todo esto dependiendo de la variabilidad ambiental de cada zona. 2. Supone que hay tecnologías en la maquinaria que, recibiendo información digital georeferenciada (mapas de prescripción), de manera robotizada pueden hacer aplicaciones diferenciales por sitio. Es decir, reconocemos que hay valor, y que hay contratistas que pueden hacerlo. Sin embargo estamos trabados. Nos cuesta pasar de la especulación teórica a la práctica efectiva. Voy a tratar de enumerar algunas cuestiones que considero criticas para que la “captura de valor” se haga efectiva y tiene que ver con un cambio en la cultura de gestión operativa. Creo que venimos de un mundo “donde la operación era básicamente una gestión logística, cosas que había que poner y llevar”. Pongo semilla en tiempo y forma y me llevo cereal. Organizar esto era organizar transportes, contratistas, galpones, silos….Y ahora estamos yendo a un mundo donde se gestionan flujos de información digital, que es la forma de “gobernar las cosas” Rememorando, siento que me toco vivir 3 etapas de en la manera en que llegaban las “ordenes de trabajo” a la operación agrícola. 1- Cuando empecé a trabajar, el personal de las estancias se juntaba frente al escritorio, a la “hora de la campana”, a recibir las órdenes del mayordomo. Los tractoristas recibían de manera directa las órdenes, y a su vez informaban sobre los problemas ocurridos. Casi alcanzaban los gestos. 2- Luego, con el fuerte aumento de la tercerización de los servicios de contratistas rurales, las órdenes de trabajo no las recibía el tractorista sino una empresa. Las órdenes de trabajo tuvieron que someterse a procesos de comunicación, a 1
  • 2. Como entenderse con las maquinas para capturar valor de la innovación tecnológica. Santiago Gonzalez Venzano estandarizar el lenguaje….ya los nombres de los lotes, o de los híbridos, o las dosis a aplicar, debían formularse de manera clara. Además los planes debían anticiparse a la operación para permitir la organización de los tiempos del servicio. Fue un gran avance en la “explicitación de procesos”. 3- Ahora estamos frente a un nuevo problema: Ya no es ni el tractorista, ni el contratista, quien recibe la orden de trabajo….es la misma máquina. Los robots llegaron al campo! Y nosotros no sabemos hablar su idioma. Sencillamente, las órdenes son Dibujos Digitales Georeferenciados con distintas dosis a aplicar. Para generar estas órdenes, debemos gestionar información. Por eso podemos decir que estamos pasando de una Operación basada en la logística a otra basada en la gestión de información…. Y debemos aprender un nuevo lenguaje: el que entienden las maquinas. Hoy necesitamos, más que nada, un cambio mental: dejar de gestionar potreros para gestionar ambientes georefereciados (conocimiento). Ese “globo” simboliza información digital georeferenciada en web, reemplazando al viejo esquinero de quebracho. Sacar los alambrados es liberar la mente, pero obliga al uso de plataformas GIS (Sistemas de Información Geográfica) Visita del CREA 30 de Agosto Marilauquen a La Paz, Daireaux Gestionar sin alambrados implica gestionar información sobre “arenas movedizas”. Perdemos esa seguridad que nos da la realidad del alambrado para empezar a gestionar mapas virtuales de ambientes, que no son más que provisionales hipótesis, sujetas a un proceso de mejora continua. Éramos tan felices con el esquinero de quebracho, que estaba “ahí” casi eternamente!...y el día que había que renovarlo, seguramente lo hacíamos en el mismo lugar!. Ahora es relevante disponer de un sistema georeferenciado para gestionar la información: una plataforma GIS (Sistema de Información Geográfico) y de esta manera “materializar” estos límites entre ambientes Hasta ahora hablamos de las ordenes que les damos a las maquinas, los “mapas de prescripción”. 2
  • 3. Como entenderse con las maquinas para capturar valor de la innovación tecnológica. Santiago Gonzalez Venzano Pero también las maquinas nos devuelven una cantidad inmensa de información que la usamos para:  Controlar la calidad de las aplicaciones. La maquina mapea su velocidad de trabajo, sus horarios, las dosis aplicadas, etc 20% de la superficie con dosis mayor a la prescripta Frecuencia Acumulada Cuando comparamos lo que 1,00 prescribimos contra lo realizado 0,90 Dosis Prescripta 0,80 (kg/ha) para cada dosis, encontramos 0,70 60 algunos desvíos. Por ejemplo, en 0,60 80 las dosis más bajas (60 kg) hay un 0,50 100 20% de los puntos que tuvo dosis 0,40 0,30 120 mayores, consecuencia de la 0,20 140 inercia en el cambio de dosis 0,10 cuando el equipo venia de una 0,00 dosis mas alta 0 50 100 150 200 Dosis Realizada  Evaluar con los mapas de rendimiento las decisiones agronómicas tomadas generando una mejora continua de nuestras hipótesis Rendimiento según monitores de 4 dm4670 dos cultivares de soja y su y = -0,1349x + 12,179 interacción con el ambiente R² = 0,4291 (análisis de suelo en puntos 3 dm5.1i georeferenciados). Dm4670 mostro rendimientos medios más Tn - Ha y = -0,0402x + 5,1361 R² = 0,412 altos que dm5.1, pero una 2 pendiente de caída de rinde mayor al aumentar el contenido de arena: 134 kg por 1% de 1 aumento el contenido de arena, 40 50 60 70 80 contra 40 kg de dm5.1 % de Arena Regla de Decisión: En ambientes con menos de 75% de arena, DM 4670, y con mas, DM 5.1i 3
  • 4. Como entenderse con las maquinas para capturar valor de la innovación tecnológica. Santiago Gonzalez Venzano El hombre deja el trabajo directo, mecánico, para diseñar procesos por donde van a circular los bytes. Este será el nuevo capital: redes de operación materializadas en flujos de información de acuerdo a procesos establecidos. La Web, el consenso de lenguaje, y estándares comúnes, nos permitirán la integración que baje los costos de transacción del flujo de datos cada vez más desbordante. Las maquinas se transformaron para ser “parte viva e integrada del sistema”. Los flujos de información en formato digital son el sistema nervioso y endócrino de este nuevo organismo. El trabajo agrícola es apasionante: esta combinando biotecnología, ecología, informática, electromecánica, procesos, lenguaje, símbolos, sociología. La complejidad que enfrentamos es creciente, pero no solo desde el lado negativo de “problemas cada vez más difíciles”, sino también, y este es el mensaje optimista, de “respuestas interdisciplinarias, interinstitucionales, cada vez mas abarcativas y menos lineales”. Santiago Gonzalez Venzano p/ Solapa4 4