Proyecto fungicidas: 1- co-creando valor integrando procesos intermpresariales de la red. 2- aprendiendo en tiempo real de la operación, tomando mejores decisiones y gestionando el conocimiento en reglas de decisión protocolizadas.

1. Proyecto Gestión de Decisiones para la aplicación de Fungicidas
en Soja y Maíz.
Justificación:
Los productores toman decisiones de aplicación y obtienen resultados, pero sienten que
no hubo un control suficiente de la gestión del ensayo, y la capitalización de la
organización con un conocimiento que le permita la mejora continua de la calidad de
dicho proceso de decisión, es pobre.
La consecuencia es que, si bien las respuestas a la aplicación de fungicida son “en
promedio” interesantes, hay un alto grado de volatilidad de dicha respuesta, y se
disponen de pocos indicadores que disminuyan la incertidumbre.
Para comprender mejor y aprender, se requiere:
1. Un monitoreo de las enfermedades. Saber que plaga estamos tratando, que nivel
de incidencia tiene al momento del tratamiento, para luego poder establecer
relaciones entre estas variables y la respuesta a la aplicación de fungicida.
2. Monitoreo de las condiciones ambientales. Recopilar la información de las casillas
meteorológicas.
3. Relevamiento de los ambientes donde se realizan las franjas.
4. Hacer 3 tratamientos:
a. Tratamiento del productor (se “recorta” una franja de 5 has en el caso de
que el lote se trate)
b. Opera 0,5 lts /ha en R1 (5 has)
c. Testigo sin tratamiento (5 has)
5. Usar una plataforma de seguimiento GIS-Web.
Objetivo:
Generación de criterios de decisión por ambiente, midiendo la respuesta y su relación
con:
1. El Genotipo (perfil sanitario de la variedad).
2. El ambiente y condiciones de crecimiento.
3. La presencia de las enfermedades.
4. El estado fenológico.
5. Condiciones ambientales en el momento de la aplicación.

2. Propuesta:
Un proyecto que involucra a:
 Productores del Oeste de la Pcia de Bs. As. usuarios de Solapa4 y que cosechen con
monitor de rendimiento. (Aproximadamente 17 Empresas)
 Fumigaciones Rodriguez como empresa aeroaplicadora.
 Solapa4 para gestionar la información y organizar el “cronograma” de la aplicación
de las franjas de fungicidas junto con los técnicos de BASF. Solapa 4 elabora un
informe final de resultados.
 BASF, su equipo técnico con conocimiento en el seguimiento de enfermedades y
control químico. También disponibilizará un equipo de Digilab para acompañar los
diagnósticos de enfermedades: http://www.uppercase.com.br/site/es/digilab.html
 Los “Distribuidores Zonales” de Basf, aportando la logística para el armado de lar
reuniones de campo (seguimiento semanal de las enfermedades).
El hecho de que sean productores usuarios de S4 nos permite:
 Conocer el ambiente donde se hacen los tratamientos.
 Tener relevadas las variedades y fechas de siembra en tiempo real. Esto posibilita
gestionar el recorrido eficiente del aeroaplicador que hace las franjas.
 Poder “ordenar“ la aplicación a través de la generación de shp (dibujos GIS) para
el aplicador.

3. Fumigaciones Rodriguez aporta: http://grupofr.com.ar/equipazmiento.html
 Su tecnología de poder hacer manchoneos georeferenciados (tecnología de “Lotes
Virtuales”)
 La trazabilidad de su trabajo en GIS Web.
http://www.satelitech.com/st_dw/index_v202.html
 El monitoreo de las condiciones ambientales en tiempo real. El equipo de
aplicación aéreo va a ser acompañado por una camioneta con una casilla
meteorológica para el seguimiento del clima en tiempo real al hacer las
aplicaciones.

4. BASF aporta:
 Su equipo técnico para el seguimiento de enfermedades. Esto se hará en 4 puntos
claves de la zona, con la modalidad de invitación al resto de la red que participa.
 Digilab

5.  La cantidad de Opera necesaria para hacer las 200 franjas de 5 has.
 El financiamiento
o De la gestión de S4 para organizar los ensayos y analizar los resultados con
los mapas de rendimiento.
o Del trabajo del aeroaplicador.
Alcances del Proyecto:
1. Zona:
Comprendida en la zona de influencia de las localidades de Casares, Villegas,
Lincoln y Daireaux. Este polígono integra 17 empresas que son clientes de S4
2. Cantidad de ensayos por Cultivo:
100 Ensayos de Soja
50 Ensayos de Girasol
50 Ensayos de Maíz (preferentemente maíz tardío.
Total: 200 Ensayos

6. Etapas del proyecto:
3. Identificación de lotes que cumplan con el requisito (Zona Oeste, S4 y Cosecha con
Monitor de Rinde). (S4)
4. Distribución de los ensayos para lograr cobertura zonal y de ambientes. (S4)
5. Dibujo de las franjas y cronograma de aplicación en función de GM y Fecha de
siembra. (S4)
6. Cronograma de aplicaciones para que coincidan con R1 según: (S4)
a. Fecha de Siembra
b. Grupo de madurez
7. Recorrida para seguimiento de las enfermedades en 3 o 4 puntos de la zona
(Técnicos de BASF) Frecuencia semanal. A modo de ejemplo
a. Lunes: Guamini (Girasol) Lartirigoyen.
b. Martes: Daireaux (Soja y Maíz tardío). La Paz-Crea Henderson Daireaux
c. Miércoles: Pehuajo (Soja). Los Grobo
d. Jueves: Villegas (Soja). Courregues-Crea Villegas
Estas reuniones serán “a campo” donde un técnico de Basf interpretará, usando
Digilab, la incidencia de enfermedades y su impacto en el rendimiento. Se
discutirá sobre “el terreno” la estrategia de control conveniente. Los
“Distribuidores Zonales” se encargaran de invitar a los productores y técnicos de la
zona.
8. Aplicación de las franjas (Fumigaciones Rodriguez)
a. Cada vuelo diario (10 hs/día) hace aproximadamente 40 ensayos (FR).
i. 10 horas de vuelo las franjas de girasol
ii. 30 horas de vuelo las franjas de soja
iii. 10 horas de vuelo las franjas de Maíz
b. Se registra el recorrido y las condiciones climáticas en tiempo real (FR).
9. Cosecha con Monitores (Productores).
10. Los mapas de rendimiento de los lotes con ensayos se “cruzan” con las capas de
información que está en la plataforma de S4 (S4)
11. Análisis de la información y documento final (Solapa4)
Se cruzaran los datos de los Tratamientos:
a. Tratamiento del productor (se “recorta” una franja de 5 has)
b. Opera 0,5 lts /ha en R1 (5 has)
c. Testigo sin tratamiento (5 has)
Con las capas de:
a. Genotipo

7. b. Fecha de siembra
c. Ambiente
Se construirá una matriz de correlaciones de respuesta, que además de contemplar las
variables anteriores, incluya:
d. Las condiciones ambientales al momento de la aplicación
e. La presión de las plagas
12. Difusión del documento final a toda la Red y presentación en Revistas y Jornadas.
Solapa 4
3 de Diciembre 2010