16. patiënten in leven, na 2 jaar follow-up voorspelde 5-jaars overleving: 75.9%
17. patiënten in leven, na 2 jaar follow-up maar met ontwikkeling van een regionaal recidief voorspelde 5-jaars overleving: 66.4%
18. patiënten in leven, na 1 jaar follow-up maar met ontwikkeling van een regionaal recidief voorspelde 5-jaars overleving: 46.8%
19.
20.
21.
22.
23.
Notes de l'éditeur
Mijnheer de rector magnificus, geachte commissie leden, geachte aanwezigen Ik wil van deze gelegenheid gebruik maken om u in vogelvlucht kennis te laten nemen van mijn proefschrift getiteld: prognostic models in head and neck oncology, predictors and dynamics Het betreft een studie naar de prognose van patienten met een kwaadaardige tumor in het hoofd-hals gebied.
Deze vorm van kanker betreft …. Per jaar presenteren zich …… nieuwe patiënten zich met deze aandoening Omgerekend is dat ongeveer 2700 personen in NL exclusief de huidcarcinomen en de maligne lymfomen, maar inclusief de carcinomen van de schildklier incidentie 17/100.000: (2720/16miljoen).
Kwaadaardige tumoren in het hoofd-hals gebied zijn over het algemeen tumoren uitgaande van de slijmvliezen van de mond, keelholte en stottehoofd Maar ook bv speekselkliertumoren
De zorg voor deze patienten is geconcentreerd in de 8 academischer centra in NL waarbij de KNO-arts als hoofdbehandelaar fungeerd. De KNO-arts zal zich bij presentatie voornamelijk bezighouden met onderzoek (KNO, beeldvormend en PA) en behandeling
Voor de patient betekent de diagnose kanker in het algemeen iets anders waarbij vragen als…. op de voorgrond staan
Voor zowel de dokter als de patient is de prognose van groot belang Behandelopties zijn gerelateerd aan de verwachte prognose evenals de vragen zojuist besproken bij de patient De definitie van een medische prognose is een …….. Dokter als adviseur
In deze folder van KWF Kanker bestrijding wordt over de prognose, of ‘verloop van ziekte’geschreven…… http://www.nwhht.nl/files/user/KWF_Kankermondkeel_G50_v10.pdf
Het proefschrift bestaat uit 12 hoofdstukken waarin verschillende vragen worden besproken Grofweg zijn er een aantal hoofdvragen, te weten: ……. HNSCC en speekselkliertumoren
HNSCC en speekselkliertumoren
In 1951 is door een Frans chirurg, Pierre Denoix een voorstel gedaan tot classificatie van solide tumoren welke tot op de dag van vandaag het meest gebruikelijke systeem van classificatie is. Hierbij wordt uitgegaan van een opeenvolging van stappen van een kleine naar grotere tumor, van lokaal tot regionale uitzaaiing tot uiteindelijk uitzaaing op afstand.
Tumoren met vergelijkbare TNM worden geacht hetzelfde gedrag te vertonen. Hierdoor kunnen dokters de juiste therapie kiezen en de hierbij passende prognose te communiceren met de patient Ook is deze uniforme aanpak van belang om resultaten wereldwijd te vergelijken; iedereen spreekt dezelfde taal. De 32 mogelijke T(1-4),N(0-3), en M(0-1) combinaties worden gesimplificeerd naar 4 stadia
Naast de TNM classificatie zijn er nog een aantal andere prognostische factoren. Van verschillende waarde bij verschillende tumoren Geen volledige lijst
Prognostische factoren: Overlappend? Confounding? Er zijn statische manieren of de individuele waarde van factoren te berekenen, rekening houdend met de aanwezigheid van andere factoren: individueel effect. Dit soort modellen staat beschreven in enkele hoofdstukken Nu hebben we een model dat d prognose redelijk tot goed voorspeld, hoe zit het met de follow-up? Wat gebeurt er met de prognose bij bv een recidief.
Ik wil u graag meenemen naar een voorbeeld waarbij we geprobeerd hebben de dynamiek van follow-up in beeld te brengen. Het betreft een studie naar een kleine 3000 patienten met HNSCC Stap 1: tijdens diagnose en behandeling Voorspelde 5-jaars overleving van 60.4
Wat gebeurd er nu als onze patient 2 jaar na behandeling nog in leven is? De prognose verbeterd, voornamelijk omdat patienten met een zeer slechte voorspelde overleving uit onze studiegroep zijn verdwenen 3-jaars overleving (=5-jaar na diagnose en behandeling): 84.2%
3-jaars overleving (=5-jaar na diagnose en behandeling): 77.5%
Het punt dat ik u graag wil overdragen is dat een prognose niet statisch is, deze verandert in de tijd, afhaneklijk van het wel of niet voordoen van bv een recidief of uitzaaiing 4-jaars overleving (=5-jaar na diagnose en behandeling): 53.8%
Als laatste iets over communicatie Meeste patiente wensen informatie over prognose Ook negatieve informatie Realisme en eerlijkheid, met ruimte voor hoop In de praktijk wordt hier door artsen ofwel geen informatie over gegeven of er wordt gebruik gemaakt van de mediane of gemiddelde overleving
Overlevings-verdelingen zijn altijd scheef. Artsen, nemen we aan, willen de vraag naar de prognose zo goed mogelijk beantwoorden Modus, mediaan en gemiddelde: abstracties die de centrale tendes in een verzameling waarnemingen karakteriseerd. Patienten kennen gemiddelde; de arts is geneigd hierin mee te gaan Maar deze waarde kan vervolgens een eigen leven gaan leiden; alsof het de waarheid betreft Als de daadwerkelijke overleving dan anders is, en die kans is groot, lijkt de door de dokter gegeven informatie fout Voor de dokter kan het overkomen alsof de patient zich niet houdt aan de medische kennis. De nadruk bij het geven van een prognose moet hem juist liggen in de variabiliteit (door bijvoorbeeld het tonen van deze grafiek)
Geen harde eisen, meer een pleidooi voor aandacht en dus ook tijd voor communicatie over prognose Persoonlijke prognose, gebaseerd op patient zijn of haar kenmerken: erkenning van patient als individu ipv groep kanker patienten. Let op cultuurverschillen Kunnen patienten (mn hoofd-hals) meer info aan? Kunnen dokters dat?
Ik hoop u hiermee in vogelvlucht een indruk te hebben gegeven in mijn proefschrift. Ik geef het woord terug aan de rector magnificus.
Een tweede studie naar het lange termijn risico op sterfte liet zien dat patienten met een kwaadaardige tumor in het hoofd-hals gebied een verhoogt risico behouden tov de algemene bevolking, zelf 15 na diagnose. Dit lijkt ons niet zo zeer te doen hebben met de tumor als wel met een ziekten als gevolg van roken en drinken, de twee voornaamste risicofactoren voor het ontstaan van hoofd-hals kanker.