1. ¿Por que las redes
sociales están
causando un cambio
epocal?
Grupo de los Jueves 2011

2. Aclaración
Esta no es una charla
!!!!
acerca de que es el
dospuntocerismo y/o que
son o como funcionan las
redes sociales
sociales!!!!!

3. Cambios
Disrupciones
Discontinuidades
Crisis
Ci i
Revoluciones
R olu io s
¿ g
¿Alguien
comprende
cabalmente
lo que está
pasando?

5. Apabullantes
estadísticas:
@ + 2,800,000 emails / seg
@ + 2,000,000 IM / seg
@ + 10.000 Gb / seg de tráfico
@ + 2 500 000 000 googleos / día
2,500,000,000
@ + 1000,000,000 videos en Youtube
@ Facebook superó los 800,000,000 usuarios y Twitter 200,000,000
@GGoogle ti
l tiene + 1 500 000 000 000 URL i d
1,500,000,000,000 URLs indexadas
d
@ Hay +320 exabytes (3.230 Gb) de info almacenada
@ Se suben + 3,000,000,000 de fotos mensualmente a facebook
@ Se gastan + 13,000,000,000 minutos diarios en facebook (17’ / p)
@ Hay + 180,000,000 de blogs leidos diariamente por +400,000,000
@ Wikipedia = + 17,000,000 artículos, 260 idiomas, 91.000 personas
p , , , , p
@ + 70.000.000 de Gb se envían por celulares por día.
@ Se suben 25 horas de videos por minuto a Youtube

6. Los números
No son (sólo)
son tan
grandes que
d
tecnologías…
tecnologías
… se trata de un pierden todo
cambio social
bi i l significado…
q
que se apropia
p p
de ellas
hay que creer
en lo imposible
Kevin Kelly

7. 40 años 10 años
Gráfico: Thomas Baekdal
http://www.baekdal.com/media/market-of-information

9. Egipto 2011
g pt

10. #spanishrevolution
#15M

11. Israel

13. 0 cup wal tre
0cc pywallst eet

14. Chile

15. "La mitad del mundo tiene algo que decir, pero
no puede; l otra mitad no tiene nada que decir,
la
pero no calla." ~ Robert Lee Frost

23. Antonio Gramsci
(1891-1937)
“La crisis consiste
precisamente en el hecho
de que lo viejo está
q
muriendo y lo nuevo no
puede nacer: en este
interregno aparece una
gran variedad de
síntomas mórbidos”
(Cuadernos de la
Carcel)

26. “La economia es la impredecible ciencia
de la interdependencia”
nterdependencia
Loretta Napoleoni

27. La palabra clave es:
Complejidad

31. • Son sistemas extensos
• Compuestos por una enorme cantidad de
componentes en interacción / transacción
en interacción / transacción
(condición acción) capaces de intercambiar
materia, energía o información y de
materia energía o información y de adaptar sus
estados internos como consecuencia de tales
interacciones
• Dan lugar a “comportamientos emergentes” que
suelen ser “l b
“libres d
de escala” (auto‐organización)
l ”( ó )
• Evolucionan en el “borde del caos”
en el del caos

37. T > TC
Fase azarosa
(no hay polarización)
“Anarco-Gas Social”

38. T < TC
Polarización
“Mundo congelado”

39. T ~ TC
“Estado crítico” : “evolución
en el borde del caos”

44. “El modelo de la pila de arena”
p
• Las avalanchas son el fenómeno emergente
Las avalanchas son el fenómeno emergente
(e inevitable), es decir que:
• El “estado crítico” es el atractor del sistema

48. La probabilidad de que un nodo se conecte con
otro que tiene k links es proporcional a k:
Otra vez aparecen las “Power laws”

50. Hay fenómenos con
y
escalas características
ntaje
Porcen
Altura de las personas Velocidad de los automóviles

52. …pero también hay
fenómenos libres de escalas
Porcenta de las ciudades
aje c
Población en las ciudades
Power laws = distribuciones de probabilidad
Power laws = distribuciones de probabilidad
Si α < 3 tienen varianza infinita

53. El mej ejempl
l m jor em lo:
l s ract les
los fr tal

54. Leyes de potencia:
y s p t

55. Leyes de potencia:
y s p t

56. Son la arquitectura
de la complejidad

57. Leyes de potencias en finanzas

58. Recordar: Black-Scholes y CAPM

59. "Power Laws in Economics and Finance" (2009)
Finance", (2009),
Annual Review of Economics, 1, p. 255-93.

61. σ→∞
‐3 σ 99.73% +3 σ

62. Cisnes negros
Mediocristán Extremistán
Escalable Libre de escala
Aleatoriedad controlada Incertidumbre extrema
Miembro típico (mediocre) No hay miembro típico
Ganar/Perder poco
p Ganar/Perder todo
Histórico Actual
Sujeto a atenuación Sujeto a aceleración
Físico Informacional
Suma de pequeños eventos Acople de grande episodios
Fácil de predecir Difícil de predecir
Evolución
E l ió Revolución
R l ió
Distribuciones normales Leyes de potencias

63. Algunas
conclusiones
l i

65. Creemos que la
probabilidad de
eventos futuros es
predecible
examinando
acontecimientos
pasados

66. “En algun lugar debe haber un
basural donde están amontonadas
b ld d d
las explicaciones.” ~ Julio Cortázar
explicaciones
Estamos
convencidos de
que el análisis del
pasado ayuda a
gestionar el futuro

67. Diseñamos sistemas a prueba de
individuos, pero no de manadas
individuos

68. A mayor frecuencia de ocurrencia de un
hecho, menor sensibilidad a lo
inesperado
Pensamos que el riesgo puede medirse
calculando la desviación estandar

70. ¿Cómo gestionar?: OpenGov
• Cambios en:
– los procesos
p
– la forma de organizarnos
– la forma de relacionarnos
– la cultura
• Controlar la plataforma (no el contenido):
¡¡¡Chau broadcasting!!!
• Transparencia (OpenData)
• Participación (escucha activa, consulta,
implicación, colaboración, delegación, …)
i pli ión l b r ión d l ión )
• Descentralización: heterarquías
Hay una ciberciudadania emergente