Comment utiliser le big data pour améliorer la
performance de ses campagnes marketing
#SCMW2015
DAVID BESSIS
Fondateur et ...
Spam
volume élevé,
rendement faible
Retargeting
volume faible,
rendement élevé
Que peut faire un e-commerçant
qui veut par...
À la recherche du juste milieu
#SCMW2015
Comment valoriser les données dont
disposent les e-commerçants
#SCMW2015
Données personnelles
Historique d’achat
Catalogue...
Exemple : KitchenAid
#SCMW2015
#SCMW2015
Ce produit n’intéresse qu’une
petite fraction de la base de
clients
Exemple : KitchenAid
#SCMW2015
Le retargeting ne
fonctionne pas
Exemple : KitchenAid
Exemple : KitchenAid
Les approches traditionnelles de
ciblage ne fonctionnent pas
#SCMW2015
La bonne cible : les look-alikes des
acheteurs récents de KitchenAid
Exemple : KitchenAid
Trouver les look-alikes
des acheteurs du moment
Machine-learning pour
tirer sens du Big Data
Le big data au service du mar...
De multiples usages
Campagnes Facebook
Custom Audience
Trade-marketing
Push notifications
Clients inactifs
Produits de nic...
Merci !
david.bessis@tinyclues.com
#SCMW2015
MERCI
Prochain SlideShare
Chargement dans…5
×

#SCMW2015 - Comment utiliser le big data pour ameliorer la performance de ses campagnes marketing par David Bessis

8 095 vues

Publié le

Intervention de David Bessis, Fondateur de tinyclues - @davidbessis

Publié dans : Business
0 commentaire
0 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

  • Soyez le premier à aimer ceci

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
8 095
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
3 166
Actions
Partages
0
Téléchargements
7
Commentaires
0
J’aime
0
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive

#SCMW2015 - Comment utiliser le big data pour ameliorer la performance de ses campagnes marketing par David Bessis

  1. 1. Comment utiliser le big data pour améliorer la performance de ses campagnes marketing #SCMW2015 DAVID BESSIS Fondateur et CEO de tinyclues @davidbessis
  2. 2. Spam volume élevé, rendement faible Retargeting volume faible, rendement élevé Que peut faire un e-commerçant qui veut parler à ses clients ? #SCMW2015
  3. 3. À la recherche du juste milieu #SCMW2015
  4. 4. Comment valoriser les données dont disposent les e-commerçants #SCMW2015 Données personnelles Historique d’achat Catalogue produit Recherches Pages vues Paniers d’achat Emails envoyés Emails ouverts Événements mobiles
  5. 5. Exemple : KitchenAid #SCMW2015
  6. 6. #SCMW2015 Ce produit n’intéresse qu’une petite fraction de la base de clients Exemple : KitchenAid
  7. 7. #SCMW2015 Le retargeting ne fonctionne pas Exemple : KitchenAid
  8. 8. Exemple : KitchenAid Les approches traditionnelles de ciblage ne fonctionnent pas #SCMW2015
  9. 9. La bonne cible : les look-alikes des acheteurs récents de KitchenAid Exemple : KitchenAid
  10. 10. Trouver les look-alikes des acheteurs du moment Machine-learning pour tirer sens du Big Data Le big data au service du marketing #SCMW2015
  11. 11. De multiples usages Campagnes Facebook Custom Audience Trade-marketing Push notifications Clients inactifs Produits de niche Newsletters #SCMW2015
  12. 12. Merci ! david.bessis@tinyclues.com #SCMW2015
  13. 13. MERCI

×