2. IMÁGENES EN MAPA DE BITS
La imágenes se representan mediante retículas de celdillas a las que
vamos asignando valores (0 para el blanco y 1 para el negro).
Una imagen de
20 x 20 px (400 px)
podría medir 2 cm. o 2 m.
3. IMÁGENES EN MAPA DE BITS
Cada una de las celdillas de la retícula se llama “pixel”. Se
trata de un concepto inmaterial que no tiene una medida
concreta.
Procede de la contracción de la palabra inglesa picture
element por lo tanto no es una unidad de medida, sino que
se trata en realidad de un elemento de la imagen como viene
a indicar su origen.
De una imagen que tenga 200 x 100 pixels, lo único que
sabemos es que está dividida en 20 000 celdillas (pixels)
4. IMÁGENES EN
MAPA DE BITS
La resolución nos indica el número de píxels que
caben en cada unidad de longitud. Suele
indicarse en píxels por pulgada (ppp), aunque
afortunadamente ya se empieza a utilizar los
puntos por centímetro.
Cuando asignamos una resolución,
entonces si sabremos que tamaño tiene.
Si decimos que tiene 100 px por pulgada,
estamos indicando que cada 2,54 cm. caben
100 px (celdillas); con lo que el pixel
mediríá 2.54 mm.
1 ppp => pixel = 2,54 cm.
5. A MAYOR RESOLUCIÓN:
No siempre/Mayor nitidez
No siempre/Se reflejan más los detalle
Supongamos que nuestra impresora tiene una resolución de 300 ppp. Si imprimimos en ella una
imagen de 1.500 x 900 píxeles el tamaño de la imagen ocupará en el papel 5x3 pulgadas. Si
disminuyéramos la resolución de salida a 150 ppp, el tamaño físico de la impresión se multiplicaría por
dos.
Asumiendo que una imagen tenga un tamaño fijo, al aumentar su resolución disminuye su tamaño
impreso y viceversa.
La resolución es muy importante, ya que una imagen puede tener buen aspecto al imprimirla con el
tamaño de un sello, pero ya ser evidente que la imagen está formada por “celdilla” cuando la
imprimimos a un tamaño mayor. A este efecto se le llama pixelado.
¿ + Resolución = + nitidez, detalle, ...?
6. TIPOS DE IMÁGENES SEGÚN SU PROFUNDIDAD
IMÁGENES DE 1 bit POR PIXEL
IMÁGENES DE 8 bits POR PIXEL (escala de grises)
IMÁGENES DE 24 bits POR PIXEL (RGB)
IMÁGÉNES DE 32 bits POR PIXEL (CMYK)
IMÁGENES VECTORIALES
7. IMÁGENES DE 1 bit POR PIXEL
Imagen de linea (Litografías).
En sentido tradicional, sólo hay colores 100% (sin gradaciones de tonos)
También se llamas “imágenes de pluma” (históricamente se hacían con plumilla)
Hasta la llegada de los semitonos, eran las imágenes utilizadas en imprenta
Pueden tener mas de un color (siempre aplicados al 100%)
El papel puede tener color y la tinta no tiene por que ser negra
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11. IMÁGENES DE 8 bits POR PIXEL
Cada pixel puede tener 256 valores diferentes.
Es el modo para las imágenes en B/N “normales”
Sólo tenemos 256 tonos de gris “diferentes”
Una imagen de 20 x 20 px (400 px). Si 1 byte = 8 bits (x pixel) => 400 x 8 = 3.200
bits (3,2 Kb), resolución súficiente para reproducir imágenes en blanco y negro
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15. IMÁGENES DE 24 bits POR PIXEL
Cada pixel, está compuesto de 3 bytes (24 bits en tres grupos).
A cada grupo asignamos un color (RGB => 0-256)
256(R) x 256(G) x 256(B) = 16 777 216 millones de tonos de color
Superponemos tres canales de luz (RGB), cada uno con 256 posibilidades.
Una imagen de 20 x 20 px (400 px). Si 3 byte = 24 bits (x pixel) => 400 x 8 x 3 =
9.600 bits (9,6 Kb).
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19. IMÁGENES DE 32 bits POR PIXEL
TEÓRICAMENTE.
Cada pixel, está compuesto de 4 bytes (32 bits en tres grupos).
A cada grupo asignamos un color (CMYK => 0-100%)
Representación real, seria en RGB (monitores).
Una imagen de 20 x 20 px (400 px). Si 4 byte = 32 bits (x pixel) => 400 x 8 x 4 =
12.800 bits (12,8 Kb).
Lo que vemos es una representación RGB, no existen monitores CMYK.
