Este documento presenta el plan de estudios de una unidad de estadística descriptiva en la Universidad de Los Andes Táchira. La unidad cubre conceptos básicos como variables, escalas de medición, distribuciones de frecuencia y representaciones gráficas. También incluye estrategias de enseñanza como exposiciones, resolución de ejercicios y el uso de paquetes estadísticos. La evaluación consta de pruebas y trabajos prácticos sobre los objetivos de cada unidad.

1. Universidad de Los Andes Táchira
Dr. “Pedro Rincón Gutiérrez”
Departamento de Evaluación y Estadística
Cátedra Estadística
UNIDAD I:.CONCEPTOS ESTADÍSTICOS GENERALES
OBJETIVO TERMINAL: Definir e interpretar los términos básicos de la estadística descriptiva.
OBJETIVOS ESPECIFICOS CONTENIDO ESTRATEGIAS DE
ENSEÑANZA-APRENDIZAJE
1. Estadística.
01. Analizar distintos conceptos de - Investigar los contenidos
estadística - Exposición de los contenidos.
a) Concepto
2. Definir los tipos de estadísticas. - Ejemplificación de los tópicos
b) Tipos
3. Establecer las diferencias entre los tratados con temas relacionados con
c) Diferencias.
tipos de estadísticas. la economía y la administración.
2. Datos estadísticos.
4. Definir dato estadístico. Uso de paquetes estadísticos SPSS
-
3. Universo y Muestra
5. Definir universo y muestra. 15
a) Concepto
6. Definir población - Uso de los Entornos Virtuales
b) Tipos
7. Enumerar las diferencias entre (EVA), como complemento de
c) Diferencias.
universo y población. materiales.
4. Parámetro y estadístico.
8. Definir parámetro y estadístico. - Participación de los estudiantes con
a) Concepto
9. Enumerar las diferencias entre sus ideas previas de los temas a

2. b) Diferencia.
parámetro y estadístico. tratar.
10. Definir variable 5. Variable
11. Definir los tipos de variables: a) Concepto
discretas y continuas. b) Tipos
12. Establecer las diferencias entre c) Diferencias
variable discreta y continua. 6. Escala de Medición
13. Definir escala de medición a) Concepto
utilizada por la estadística.
b) Tipos
14. Definir los tipos de escala de
7. Métodos Estadísticos
medición: nominal, ordinal, de
a) Concepto
intervalo y de razón.
b) Clasificación.
15. Definir los métodos estadísticos.
8. Distribuciones de
16. Definir distribución de frecuencia
frecuencia
17. Enumerar los tipos de distribución
9. Representación gráfica:
de frecuencia: simple y agrupados.
a) Diagrama de Pastel
18. Elaborar distribuciones de
frecuencia para datos simples.
b) Diagrama de barra
19. Elaborar distribuciones de
c) Histograma
frecuencia para datos agrupados.
d) Polígono de Frecuencia
20. Definir y estimar frecuencia
e) Ojiva
absoluta
10.Manejo de un paquete
21. Definir y estimar frecuencia
estadístico: SPSS 16
acumulada
22. Definir y estimar frecuencia
relativa absoluta
23. Definir y estimar frecuencia
relativa acumulada

3. 24. Definir y estimar frecuencia
relativa absoluta porcentual.
25. Definir y estimar frecuencia
relativa acumulada porcentual.
26. Definir y estimar punto medio de
un intervalo de clase.
27. Representar gráficamente los datos
estadísticos mediante un
histograma de frecuencias.
28. Representar gráficamente los datos
estadísticos mediante un polígono
de frecuencias.
29. Representar gráficamente los datos
estadísticos mediante una ojiva.
30. Representar gráficamente los datos
estadísticos mediante un diagrama
de pastel y diagrama de barras.

4. UNIDAD II: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DE DISPERSIÓN, DE POSICIÓN Y DE FORMA
OBJETIVO TERMINAL: Calcular e interpretar las medidas de tendencia central, dispersión,
posición y de forma en problemas relativos a los aspectos administrativos, económicos,
financieros y contables
OBJETIVOS ESPECIFICOS CONTENIDO ESTRATEGIAS DE
ENSEÑANZA-
APRENDIZAJE
1. .Definir medida de tendencia 1.Medidas de tendencia - Investigar los contenidos
- Exposición de los
central central:
contenidos.
2. Enumerar las medidas de
- Ejemplificación de los
a) Media aritmética
tendencia central.
tópicos tratados con temas
a.1) Concepto
3. Definir media aritmética.
relacionados con la
4. Demostrar mediante ejemplos
a.2) Propiedades economía y la
administrativos o contables las
administración.
propiedades de la media b) Mediana
- Análisis de casos para la
aritmética. b.1) Concepto toma de decisiones.
5. Calcular la media aritmética - Resolución de ejercicios y
para datos simples y c) Moda problemas en la pizarra y
agrupados. c.1) Concepto en el cuaderno.
6. Definir la mediana como - Ejercitación de problemas
d) Media geométrica
medida de tendencia central. tipos para resolverlos en
7. Calcular la mediana para datos clase.

5. simples y agrupados. d.1) Concepto - Asignación de problemas a
los estudiantes.
8. Definir la moda o modo.
d.2) Propiedades. - Asignación de creación de
9. Calcular la moda para datos
problemas tipos con
simples y agrupados.
e) Tasa de Cambio aplicación a la economía y
10.Calcular la media geométrica
e.1) Concepto la administración con
11.Enunciar las propiedades de la
información de textos y
media geométrica. e.2) Aplicación prensa.
12.Definir la tasa de cambio.
- Uso de paquetes
13.Analizar la aplicación de la tasa 2. Medidas de dispersión
estadísticos
de cambio en la
economía, a) Rango o recorrido
administración,
a.1) Concepto
negocio y contaduría.
14.Calcular e interpretar la tasa de b) Desviación media
cambio. b.1) Concepto
15.Definir medida de dispersión.
16.Enumerar las medidas de c) Varianza
dispersión en absolutas y c.1) Concepto
relativas.
c.2) Propiedades
17.Definir y calcular el rango o
recorrido de la variable.
18.Definir la desviación media con d) Desviación típica
c.1) Concepto
respeto a la media.
19.Calcular la desviación media c.2) Propiedades
con respecto a la media para
datos simples y agrupados. e) Desviación cuartílica
20.Definir varianza o variancia.

6. 21.Enumerar las propiedades de la e.1) Concepto
varianza.
22.Calcular e interpretar la f) Coeficiente de
Variación
varianza.
f.1) Concepto
23.Definir la desviación típica o
estándar.
24.Establecer las propiedades de
la desviación típica. 3. Medidas de Posición
25.Calcular e interpretar la
desviación estándar. para datos a) Deciles
a.1) Concepto
simples y agrupados.
26.Definir la desviación cuartílica.
27.Calcular e interpretar la b) Cuartiles
b.1) Concepto
desviación cuartílica. para
datos simples y agrupados. c) Percentiles
28.Definir coeficiente de variación c.1) Concepto
como una medida de
dispersión relativa. d) Rango percentil
29.Calcular e interpretar el d.1) Concepto
coeficiente de variación.
30.Definir medida de posición.
31.Enumerar las medidas de
posición: deciles, cuartiles y 4. Medidas de Forma:
percentiles. a) Asimetría
32.Definir deciles. a.1) Concepto
33.Calcular e interpretar deciles

7. en problemas económicos, a.2) Tipos
administrativos y contables.
b) Curtosis
34.Definir cuartiles
b.1) Concepto
35.Calcular e interpretar cuartiles
en problemas económicos,
b.2) Tipos
administrativos y contables.
36.Definir percentiles.
37.Calcular e interpretar
percentiles en problemas
económicos, administrativos y
contables
38.Definir rango percentil.
39.Calcular e interpretar rango
percentil en problemas
económicos, administrativos y
contables.
40.Estudiar las medidas de forma.
41.Enumerar las medidas de
forma: asimetría y curtosis.
42.Definir coeficiente de
asimetría.
43.Establecer los tipos de
asimetría
44.Calcular e interpretar
asimetría.
45.Definir coeficiente de curtosis.

8. 46.Explicar los tipos de curtosis.
47.Calcular e interpretar curtosis.
UNIDAD III: TEORIA DE PROBABILIDADES
OBJETIVO TERMINAL: Identificar, calcular, aplicar e interpretar los conceptos básicos de probabilidad, los
teoremas de probabilidad así como el teorema de Bayes en la solución de problemas económicos,
financieros. Administrativos y contables

9. OBJETIVOS ESPECIFICOS CONTENIDO ESTRATEGIAS DE
ENSEÑANZA-
APRENDIZAJE
01. Definir las probabilidades Teoría de Probabilidades: - Exposición de los
contenidos.
según las tendencias.
a) Definición según las - Ejemplificación de los
tendencias: axiomática tópicos tratados con temas
02. Enunciar el tipo de escala
clásica, subjetiva y frecuencia relacionados con la
utilizada en probabilidades.
relativa economía y la
administración.
b) Métodos de conteo
03. Enumerar y calcular los
- Análisis de casos para la
c) Experimento
métodos de conteo:
toma de decisiones.
d) Sucesos o eventos
Combinaciones y permutaciones - Resolución de ejercicios y
e) Tipos de eventos
problemas en la pizarra y en
f) Punto muestral
04. Definir los términos:
el cuaderno.
g) Espacio muestral
experimento, suceso o eventos, - Ejercitación de problemas
h) Teoremas de probabilidad
tipos de eventos, punto tipos para resolverlos en
i) Aplicación en problemas de
clase.
muestral, espacio muestral,
tipos económico, financiero, - Asignación de problemas a
administrativo y contable
05. Enunciar los teoremas de los estudiantes.
j) Teorema de Bayes - Asignación de creación de
probabilidades y su aplicación en
problemas tipos con
el campo administrativo y
aplicación a la economía y
contable. la administración con
información de textos y
06. Enunciar el teorema de Bayes
prensa.
y su aplicación en el campo - Revisión bibliográfica
administrativo y contable.

10. 07. Resolver problemas - Uso de paquetes
estadísticos.
elementales de probabilidad con
la aplicación de los teoremas de
probabilidad.
08. Resolver problemas relativos
al uso del Teorema de Bayes.

11. PLAN DE EVALUACIÓN
ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN TIPO DE PONDERACIÓ
SEMAN UNIDA OBJETIV
A D O EVALUACIÓ N
Técnicas Instrument Actividade
N
os s
3 I 1 - 30 Prueba Prueba Aplicación Sumativa 4 pts.
de la
prueba
Asignació 2 pts.
Ejercicios
n en clase
Práctica
6 II 1 – 47 Prueba Prueba Aplicación Sumativa 4 pts.
de la
prueba
Trabajo 2 pts.
Ejercicio
práctico
Práctica Sumativa
10 III 1 - 12 Prueba Práctica Ejercicio Sumativa 4 pts.
2 pts.

12. REFERENCIAS CONSULTADAS
BERENSON, Mark y David Levine. Estadística Básica en Administración. 6ta. Edición. Prentice may
Hispanoamericana. México. 1998. Título Original: Basic Business Statistics, Concepts and
applications. Traducción: Ariadne C. Domínguez y Homero Flores.
GOMEZ RONDON, Francisco. Estadística Aplicada Ediciones Fragor. Caracas, 1993.
MARTINEZ B, Ciro. Estadística y muestreo. 11va. Edición. Ecoe Ediciones. Bogotá. 2002