SlideShare a Scribd company logo
1 of 9
 Anava merupakan perluasan cara menguji kesamaan
dua rata-rata dengan lebih dari 2 populasi
 Selain asumsi populasi normal, untuk pengujian ini
populasi harus bersifat homogen.
 Statistik yang digunakan uji F dengan rumus
Varians antar kelompok
F
Varians dalam kelompok
DARI POPULASI KE
1 2 3 K
DATA HASIL
PENGAMATAN
Y11 Y21 Y31 . . . YK1
Y12 Y22 Y32 . . . YK2
Y13 Y23 Y33 . . .
Y1n1 Y2n2 Y3n3 . . . YKnK
JUMLAH
J1 J2 J3 . . . JK
RATA-RATA
. . .
1
Y 2
Y 3
Y
   
K
Y
/ ( 1)
/ ( 1)
y
y
A k
F
D ni
2
, 1 2
2
2
2
. . .
( / )
( ) tan
y ni k
y i y
y y y
R J dengan J j j j
A J ni R
y jumlah kuadrat kuadrat JK dari semua nilai pen gama
D y R A
Dengan
Sumber Variansi dk Jk KT F
Rata-rata 1 Ry R= Ry/1
Antara kelompok K-1 Ay A= Ay/ (K-1) A/D
Dalam kelompok (ni-1) Dy D = Dy/ (ni-1)
Total ni Y2
- -
1 2
: ...O k
H
CONTOH SOAL:
DAFTAR BERAT DAGING KAMBING (DALAM KG) SETELAH PERCOBAAN SELESAI
Pertambahan Berat Karena Makan Ke
1 2 3 4
Data Hasil
Pengamatan
12 14 6 9
20 15 16 14
23 10 16 18
10 19 20 19
17 22
Jumlah 82 80 58 60
Rata-rata 16,4 16,0 14,5 15,0
/ ( 1)
/ ( 1)
y
y
A k
F
D ni
2
, 1 2
2
2
2 2 2 2
* . . .
(82 80 58 60) 78.400
4355, 56
5 5 4 4 18
* ( / )
82 80 58 60
4355, 56
5 5 4 4
6724 6400 3364 3600
4355, 56
5 5 4 4
1344,8 1280 841 900 4355, 56
4365,8 4355, 5
y ni k
y i y
R J dengan J j j j
A J ni R
2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2
6
10, 24
* ( ) tan
12 20 23 10 17 14 15 10 19 22 6 16
16 20 9 14 18 19
144 400 529 100 289 196 225 100 361 484 36
256 256 400 81 196 324 36
y jumlah kuadrat kuadrat JK darisemua nilai pengama
2
1
4.738
*
4.738 4355, 56 10, 24
372, 2
* 18
* ( 1) (5 1) (5 1) (4 1) (4 1)
4 4 3 3 14
y y y
ni
D y R A
ni
Sumber Variansi dk Jk KT F
Rata-rata 1 4355,56 R = 4355,56/1
=4355,56
Antara kelompok 4-1=3 10,24 A = 10,24/3
=3,413
3,413/26,58
= 0,12
Dalam kelompok 14 372,2 D = 372,2/14
=26,58
Total 18 4738 - -
1 2
: ...O K
H
 Dengan Rumus di atas didapatkan:
F=A/D = 3,41/26,59=0,128
 Dari daftar distribusi F dengan dk pembilang 3 dan
dk penyebut 14 dengan peluang 95% didapat F
tabel = 3,34.
 Kesimpulan:
Diterima Ho, jika F hitung < F tabel
= 0,128 < 3,34
THANK
YOU

More Related Content

What's hot

Tabel statistika
Tabel statistikaTabel statistika
Tabel statistikaWAHYU NUR
 
Statistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisStatistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisRhandy Prasetyo
 
Rancangan Percobaan (faktorial)
Rancangan Percobaan (faktorial)Rancangan Percobaan (faktorial)
Rancangan Percobaan (faktorial)Dian Arisona
 
10.pendugaan interval
10.pendugaan interval10.pendugaan interval
10.pendugaan intervalhartantoahock
 
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)Muhammad Ali Subkhan Candra
 
Pendugaan parameter
Pendugaan parameterPendugaan parameter
Pendugaan parametersiti Julaeha
 
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratTabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratIr. Zakaria, M.M
 
Tabel bunga pemajemukan diskrit
Tabel  bunga  pemajemukan  diskritTabel  bunga  pemajemukan  diskrit
Tabel bunga pemajemukan diskritRyry Rizky Asri
 
Bab 9. Teknik Pengintegralan ( Kalkulus 1 )
Bab 9. Teknik Pengintegralan ( Kalkulus 1 )Bab 9. Teknik Pengintegralan ( Kalkulus 1 )
Bab 9. Teknik Pengintegralan ( Kalkulus 1 )Kelinci Coklat
 
Perbandingan pancasila dengan ideologi ideologi lainnya
Perbandingan pancasila dengan ideologi ideologi lainnyaPerbandingan pancasila dengan ideologi ideologi lainnya
Perbandingan pancasila dengan ideologi ideologi lainnyaAdrian Ekstrada
 
Contoh proposal pkm penelitian
Contoh proposal pkm penelitianContoh proposal pkm penelitian
Contoh proposal pkm penelitianZakiyul Mu'min
 

What's hot (20)

Tabel statistika
Tabel statistikaTabel statistika
Tabel statistika
 
Distribusi Sampling
Distribusi SamplingDistribusi Sampling
Distribusi Sampling
 
Modul statistika-ii-part-2
Modul statistika-ii-part-2Modul statistika-ii-part-2
Modul statistika-ii-part-2
 
Statistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisStatistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji Hipotesis
 
Bab 9 graf
Bab 9 grafBab 9 graf
Bab 9 graf
 
Rancangan Percobaan (faktorial)
Rancangan Percobaan (faktorial)Rancangan Percobaan (faktorial)
Rancangan Percobaan (faktorial)
 
15. soal soal diferensial
15. soal soal diferensial15. soal soal diferensial
15. soal soal diferensial
 
10.pendugaan interval
10.pendugaan interval10.pendugaan interval
10.pendugaan interval
 
Tabel f-0-05
Tabel f-0-05Tabel f-0-05
Tabel f-0-05
 
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
 
Pendugaan parameter
Pendugaan parameterPendugaan parameter
Pendugaan parameter
 
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratTabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
 
Annova 2 jalur
Annova 2 jalurAnnova 2 jalur
Annova 2 jalur
 
Tabel bunga pemajemukan diskrit
Tabel  bunga  pemajemukan  diskritTabel  bunga  pemajemukan  diskrit
Tabel bunga pemajemukan diskrit
 
Bab 9. Teknik Pengintegralan ( Kalkulus 1 )
Bab 9. Teknik Pengintegralan ( Kalkulus 1 )Bab 9. Teknik Pengintegralan ( Kalkulus 1 )
Bab 9. Teknik Pengintegralan ( Kalkulus 1 )
 
Ekonomi teknik
Ekonomi teknikEkonomi teknik
Ekonomi teknik
 
Perbandingan pancasila dengan ideologi ideologi lainnya
Perbandingan pancasila dengan ideologi ideologi lainnyaPerbandingan pancasila dengan ideologi ideologi lainnya
Perbandingan pancasila dengan ideologi ideologi lainnya
 
Ppt Eksperimen
Ppt EksperimenPpt Eksperimen
Ppt Eksperimen
 
Contoh proposal pkm penelitian
Contoh proposal pkm penelitianContoh proposal pkm penelitian
Contoh proposal pkm penelitian
 
Distribusi Binomial
Distribusi BinomialDistribusi Binomial
Distribusi Binomial
 

Viewers also liked

Analisis varian (anava)
Analisis varian (anava)Analisis varian (anava)
Analisis varian (anava)Irfan Sidiq
 
Analisis varian
Analisis varianAnalisis varian
Analisis varianMas Dik
 
Akuntansi Manajemen: Biaya standar dan varian
Akuntansi Manajemen: Biaya standar dan varian Akuntansi Manajemen: Biaya standar dan varian
Akuntansi Manajemen: Biaya standar dan varian Izatora Izanagi
 

Viewers also liked (7)

analisis varians
analisis varians analisis varians
analisis varians
 
Analisis varians
Analisis variansAnalisis varians
Analisis varians
 
Analisis varian (anava)
Analisis varian (anava)Analisis varian (anava)
Analisis varian (anava)
 
Analisis varians
Analisis variansAnalisis varians
Analisis varians
 
Analisis varian
Analisis varianAnalisis varian
Analisis varian
 
Akuntansi Manajemen: Biaya standar dan varian
Akuntansi Manajemen: Biaya standar dan varian Akuntansi Manajemen: Biaya standar dan varian
Akuntansi Manajemen: Biaya standar dan varian
 
Makalah Analisis varians
Makalah Analisis variansMakalah Analisis varians
Makalah Analisis varians
 

Similar to SELESAI ANAVA DENGAN UJI F

Similar to SELESAI ANAVA DENGAN UJI F (6)

Dari populasi ke
Dari populasi keDari populasi ke
Dari populasi ke
 
Tugas metstat
Tugas metstatTugas metstat
Tugas metstat
 
Materi 6
Materi 6Materi 6
Materi 6
 
Rakl 2012
Rakl 2012Rakl 2012
Rakl 2012
 
Materi 10
Materi 10Materi 10
Materi 10
 
Rancangan percobaan
Rancangan percobaanRancangan percobaan
Rancangan percobaan
 

More from Sebastian Rizal

MASALAH NILAI AWALSebastianus sumardin
MASALAH NILAI AWALSebastianus sumardinMASALAH NILAI AWALSebastianus sumardin
MASALAH NILAI AWALSebastianus sumardinSebastian Rizal
 
Vektor vektor di ruang dimensi 2 dan ruang
Vektor vektor di ruang dimensi 2 dan ruangVektor vektor di ruang dimensi 2 dan ruang
Vektor vektor di ruang dimensi 2 dan ruangSebastian Rizal
 

More from Sebastian Rizal (7)

Proposal penelitian
Proposal penelitianProposal penelitian
Proposal penelitian
 
Sebastianus sumardin
Sebastianus sumardinSebastianus sumardin
Sebastianus sumardin
 
Geometri Transformasi
Geometri TransformasiGeometri Transformasi
Geometri Transformasi
 
9. integral lipat dua
9. integral lipat dua9. integral lipat dua
9. integral lipat dua
 
MASALAH NILAI AWALSebastianus sumardin
MASALAH NILAI AWALSebastianus sumardinMASALAH NILAI AWALSebastianus sumardin
MASALAH NILAI AWALSebastianus sumardin
 
Tgs ale kel 2 vektor
Tgs ale kel 2 vektorTgs ale kel 2 vektor
Tgs ale kel 2 vektor
 
Vektor vektor di ruang dimensi 2 dan ruang
Vektor vektor di ruang dimensi 2 dan ruangVektor vektor di ruang dimensi 2 dan ruang
Vektor vektor di ruang dimensi 2 dan ruang
 

SELESAI ANAVA DENGAN UJI F

  • 1.  Anava merupakan perluasan cara menguji kesamaan dua rata-rata dengan lebih dari 2 populasi  Selain asumsi populasi normal, untuk pengujian ini populasi harus bersifat homogen.  Statistik yang digunakan uji F dengan rumus Varians antar kelompok F Varians dalam kelompok
  • 2. DARI POPULASI KE 1 2 3 K DATA HASIL PENGAMATAN Y11 Y21 Y31 . . . YK1 Y12 Y22 Y32 . . . YK2 Y13 Y23 Y33 . . . Y1n1 Y2n2 Y3n3 . . . YKnK JUMLAH J1 J2 J3 . . . JK RATA-RATA . . . 1 Y 2 Y 3 Y     K Y
  • 3. / ( 1) / ( 1) y y A k F D ni 2 , 1 2 2 2 2 . . . ( / ) ( ) tan y ni k y i y y y y R J dengan J j j j A J ni R y jumlah kuadrat kuadrat JK dari semua nilai pen gama D y R A Dengan
  • 4. Sumber Variansi dk Jk KT F Rata-rata 1 Ry R= Ry/1 Antara kelompok K-1 Ay A= Ay/ (K-1) A/D Dalam kelompok (ni-1) Dy D = Dy/ (ni-1) Total ni Y2 - - 1 2 : ...O k H
  • 5. CONTOH SOAL: DAFTAR BERAT DAGING KAMBING (DALAM KG) SETELAH PERCOBAAN SELESAI Pertambahan Berat Karena Makan Ke 1 2 3 4 Data Hasil Pengamatan 12 14 6 9 20 15 16 14 23 10 16 18 10 19 20 19 17 22 Jumlah 82 80 58 60 Rata-rata 16,4 16,0 14,5 15,0
  • 6. / ( 1) / ( 1) y y A k F D ni 2 , 1 2 2 2 2 2 2 2 * . . . (82 80 58 60) 78.400 4355, 56 5 5 4 4 18 * ( / ) 82 80 58 60 4355, 56 5 5 4 4 6724 6400 3364 3600 4355, 56 5 5 4 4 1344,8 1280 841 900 4355, 56 4365,8 4355, 5 y ni k y i y R J dengan J j j j A J ni R 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 6 10, 24 * ( ) tan 12 20 23 10 17 14 15 10 19 22 6 16 16 20 9 14 18 19 144 400 529 100 289 196 225 100 361 484 36 256 256 400 81 196 324 36 y jumlah kuadrat kuadrat JK darisemua nilai pengama 2 1 4.738 * 4.738 4355, 56 10, 24 372, 2 * 18 * ( 1) (5 1) (5 1) (4 1) (4 1) 4 4 3 3 14 y y y ni D y R A ni
  • 7. Sumber Variansi dk Jk KT F Rata-rata 1 4355,56 R = 4355,56/1 =4355,56 Antara kelompok 4-1=3 10,24 A = 10,24/3 =3,413 3,413/26,58 = 0,12 Dalam kelompok 14 372,2 D = 372,2/14 =26,58 Total 18 4738 - - 1 2 : ...O K H
  • 8.  Dengan Rumus di atas didapatkan: F=A/D = 3,41/26,59=0,128  Dari daftar distribusi F dengan dk pembilang 3 dan dk penyebut 14 dengan peluang 95% didapat F tabel = 3,34.  Kesimpulan: Diterima Ho, jika F hitung < F tabel = 0,128 < 3,34