Conferencia en Congreso Web 2016 a cargo de Jesús Barón y Natalia Sampériz, de Semmantica, sobre datos relevantes que los ecommerce consultan sobre analítica web y analítica de ventas para obtener conclusiones que les ayuden a tomar decisiones de inteligencia de negocio.

1. Siete problemas que ya han resuelto
los ecommerce de referencia

2. ¡Hola!
Jesús Barón
@jesusbaron
Natalia Sampériz
@nsamperiz

3. “
“
Vamos a hablar de DATOS y de su
interpretación para transformarlo en
Inteligencia de Negocio

4. Analítica web + Analítica de ventas = WIN

5. 1. Estiman los KPIs más importantes

6. “
“¿Cuánto vamos a vender?

7. “
“¿Por qué hemos vendido menos?

8. “
“El objetivo de un Ecommerce no es
sólo vender, es ganar dinero.

9. ¿Por qué hemos vendido menos?
Ventas
68.717€
- 2,5% Ticket medio
36€ +18%
Nº pedidos
1.583 -17,4%
Visitas
355.317 (+1%)
% conversión
0,45% (-21%)
Gastos envío
3.269€ (-15%)
Descuento
-7.956€ (+26%)

10. Mini modelo de estimación

11. ¿Por qué hemos vendido menos?
271
208
106 105
0
100
200
300
01-feb 05-feb 09-feb 13-feb 17-feb 21-feb 25-feb 29-feb
España - 2016 España - 2015

12. 2. Diferenciar cliente nuevo y recurrente

13. “
“
¿Cuántos de los clientes que
compran en mi ecommerce son
nuevos y cuántos recurrentes?

14. Transacciones por tipo de cliente

15. Dashboard de clientes

16. Cohortes
¿Cuántas ventas generan en años posteriores los
clientes captados este año?

17. 3. Conocen el comportamiento de su cliente

18. ¿Cuánto me aporta un cliente a lo largo
de su «vida»?
¿CLV?70€
Captación inicial
del cliente
30€
55€
120€
Primavera Rebajas Navidades

19. Sin olvidar los clientes que perdemos

20. 4. Conocen el impacto del stock

21. “
“¿Cómo afecta el volumen de stock en
tu negocio?

22. Caso running: tallajes

23. Medir el tráfico a NO stock
Visitas a fichas sin stock

24. ¿Correlación entre No stock y CR?

25. 5. Mapas de producto y categorización

26. ¿Qué suponen nuestros productos?
Precio de mercado Precio de coste

27. Product manager
¿Para cuándo un curso de product manager?
Se encarga de gestionar el activo más importante
del Ecommerce, el producto.
Realiza los pedidos de stock que determinarán
excesos o escasez según la demanda estimada.
Fija los precios del producto que condicionarán
nuestras ventas presentes y futuras.

28. ¿Qué debemos conocer?
Vida del stock
Generación de
primera venta
Precio
Generación de
carrito

29. Productos con más stock

30. Productos en rotura de stock

31. Productos relacionados
¿Y por qué no usar esta información para el mailing?

32. 6. Fijación de precios

33. “
“
El rebote de una página, la tasa de
conversión de un producto o la
rentabilidad de una acción depende
en gran parte del precio de nuestros
productos.
El precio

34. Ciclo de vida del producto & precio

35. Los modelos se basan en
tomar datos de los
precios de la
competencia (mediante
herramientas o web
scraping) y ajustar los
precios en función de
nuestro interés.
Modelos de fijación de precios
Los modelos se basan en
aplicar reglas según
patrones de
comportamiento de los
productos en la web
(visitas a la página de
producto, adiciones al
carrito, compras,
stock…).
Competencia Métricas propias

36. El tiempo de
respuesta es
fundamental para
garantizar nuestro
beneficio.

37. Fijación de precios

38. 7. Impacto de «momentos especiales»

39. “
“
¿Qué volumen de ventas me
puede aportar el Black Friday?

40. “
“
¿Qué descuento debo aplicar en
Black Friday para conseguir el
máximo volumen de ventas?

41. “
“
¿Cuál es el beneficio neto que
obtengo de las ventas de Black
Friday?

42. Noviembre dulce

43. Black Friday para captar…

44. Oh, wait!

45. En resumen
Análisis +
Acción

46. ¿Preguntas, comentarios,…?
¡Gracias!
#CW16
@jesusbaron @nsamperiz