introduce Pycon2010

1. PyCon2010紹介

2. 発表者
● 芝尾幸一郎
● コミュニティーエンジンと言う会社で、ネットゲーム
を作ってます。
● 他の同僚 C++
● 私 Python(わりと無理やり)

3. PyConとは
● 年に一回アメリカで開かれるPythonのイベント
● (初心者向け)チュートリアル
● 特定のテーマの、カンファレンス
●
キーノートスピーチ
● ライブラリ開発者向けスプリント

4. PyCon2010
● 2/17-25 ジョージア州アトランタで開催
● チュートリアル (2/17-2/18)
● 会議キーノート(メインイベント)(2/19-2/21)
● 開発者向けスプリント(2/22-2/25)
● まだ、参加受付中

5. 今年の特徴
● 様々な場所で使われるPython
● NoSQL
● 並列実行
●
テスト

6. 様々な場所で使われるPython

7. Pythonと自律ロボット
● 159. 惑星探査のための、ロボットシミュレーター作
成のためのPython使用
● 159. Using Python to Create Robotic Simulations
for Planetary Exploration
● 175. 水面下のPython:Tortuga,Pythonで動く潜水
ロボット
● 175. An Underwater Python: Tortuga the Python
Powered Robot

8. Pythonと軍事
● 13 Pythonは、何故、どのように、軍隊で、実際の
戦場シナリオのモデル化に使用されているか
● 13. How and why Python is being used to by the
Military to model real-world battlefield scenarios

9. Pythonと仮想デバイス
● 79.Pythonを使ってネットワーク機器を模倣する
● 79. Simulating network devices with Python
● (去年)28.バッテリー同封!ローコストの無線デバイ
スにpythonを組み込んだ。
● 28. Batteries Included! Python on Low Cost Tiny
Embedded Wireless Devices

10. Pythonとマルチメディア
● 126. DJするPython.音楽処理原理
● 126. DJing in Python: Audio processing
fundamentals
● 157. Python風に、音楽をリミックス
● 157. Remixing Music Pythonically

11. Pythonと地理空間、天体データ1
● 19. TurboGears.地理空間フレームワーク
● 19. TurboGears Geospatial Framework
● 107. 巨大天文データから抽出分析システムのた
めのPython
● 107. Python for Large Astronomical Data Reduction
and Analysis Systems

12. Pythonと地理空間、天体データ2
● (去年)17 地の底で、ニュートリノを探す、Pythonを
使って。
● 17. Searching for Neutrinos Using Python at the
Bottom of the World

13. Pythonとサイエンス
● 172. VisTrails:Pythonベースの科学ワークフロー
と起源システム
● 172. VisTrails: A Python-Based Scientific Workflow
and Provenance System
● 95. pythonを使ったエージェントベースドモデルと
シミュレーション
● 95. Agent Based Modeling and Simulation in Python

14. Pythonと金融、電子商取引
● 158. 量的金融の中のPython
● 158. Python in quantitative finance
● 146.Pythonを使った電子商取引。Satchmoと
GetPaid紹介
● 146. Ecommerce in Python: Introduction to
Satchmo and GetPaid

15. Pythonとローカルコミュニティ
● 78. (ブラジル)少しの行動で大きな変革を起こす。
リオデジャネイロで、PythonとOSSコミュニティを作
る。
● 78. Small acts make great revolutions: crafting
Python and Open Source communities in Rio de
Janeiro
● 84. (アフリカ)Pythonは、どのように、アフリカのイ
ンフラ構築に貢献したか
● 84. How Python is guiding infrastructure
construction in Africa

16. Pythonトローカルコミュニティ2
● 122. (カナダ)グローバルに考え、ローカルにハック
せよ。貴方のコミュニティーでPythonを教える。
● 122. Think Globally, Hack Locally - Teaching Python
in Your Community

17. Pythonと政治
● 119. 508条と貴方.
● 119. 508 and You: Taking the Pain out of
Accessibility
● 49. 依存としての多様性
● 49. Diversity as a Dependency

18. Pythonと高速化
● 73.Unladen Swallow 少ないココナッツ、速い
Python
● 73. Unladen Swallow: fewer coconuts, faster
Python
● 83. PyPyの速度
● 83. The speed of PyPy

19. Pythonと他の言語
● 65. Jythonを使ってJavaアプリケーションを拡張す
る
● 65. Extending Java Applications with Jython
● 67. IronPythonのTool
● 67. IronPython Tooling
● 71. ブラウザーの中のPython
● 71. Python in the Browser
● 148. Pynie.Parrot(Perl 6仮想マシン)上の
Python3
● 148. Pynie: Python 3 on Parrot

20. Pythonとコンパイラ
● 87.pythonを使ってコンパイラーを教える。
● 87. Teaching compilers with python
● 93. PLYとPyParsing
● 93. PLY and PyParsing

21. Python in 組み込みアプリケーション
● 6.巨大なアプリケーションへのPython組み込み
● 6. How Are Large Applications Embedding Python?
– RenderMan,Maya,Houdini,Nuke
● 162. Sattle:Pythonベースのネットワークシステム・
アプリの簡易開発配置用プラットフォーム
● 162. Seattle: A Python-based Platform for Easy
Development and Deployment of Networked
Systems and Applications.

22. Pythonと分散バージョンコントロール
● 113. モダンバージョンコントロール Mercurial内部
構造
● 113. Modern version control: Mercurial internals
● 154. HgとGit。うまくやって行けないのか？
● 154. Hg and Git : Can't we all just get along?

23. Pythonと自然言語処理
● 120. Pythonと象。大規模自然言語処理。NLTKと
ダンボ
● 120. The Python and the Elephant: Large Scale
Natural Language Processing with NLTK and
Dumbo

24. PythonとDatabase or NonSQL
● 140. Neo4jを使ったPythonの永続グラフ
● 140. Persistent Graphs in Python with Neo4j
● 99. 関連すべきか？そうでないか？それが問題
だ。
● 99. To relate or not to relate, that is the question

25. Pythonと並列実行1
● 141. Eventlet 非同期IOの同期インターフェース
● 141. Eventlet: Asynchronous I/O with a
synchronous interface
● 161. アクター。何？何故？そしてどのように？
● 161. Actors: What, Why, and How

26. Pythonと並列実行2
● 164. ノンブロッキングと非同期IOの秘密を暴く
● 164. Demystifying Non-Blocking and Asynchronous
I/O
● 11. Twistedを用いた協調マルチタスク。
● 11. Cooperative Multitasking with Twisted: Getting
Things Done Concurrently.
● 82. Pythonグローバルロックの理解
● 82. Understanding the Python GIL

27. PythonCore1
● 9.Import あれこれ。import カスタマイズ
● 9. Import this, that, and the other thing: custom
importers
● 55. 凄い辞書
● 55. The Mighty Dictionary
● 58. 貴方のプログラムをもっと怠惰に
● 58. Maximize your program's laziness

28. PythonCore2
● 38. CPythonにおけるいろんなレベルでの最適化
● 38. Optimizations And Micro-Optimizations In
CPython
● 64. Pythonメタプログラミング
● 64. Python Metaprogramming
● 106. 少しのZopeがとても役に立つ。Interface抽象
化再考。
● 106. A Little Bit of Zope Goes a Long Way:
Rethinking Interface-Based Abstractions

29. PythonCore3
● 117. 上級ストリングフォーマット
● 117. Advanced String Formatting
● 138. デコレーター、基礎からクラスデコレーター
へ、デコレーターライブラリーへ。
● 138. Decorators From Basics to Class Decorators
to Decorator Libraries

30. PythonTest1
● 30. Pythonテストパターン
● 30. Python Testing Patterns
● 52. 新しく改良されたunittest,標準テストフレーム
ワーク
● 52. New *and* Improved: Coming changes to
unittest, the standard library test framework
● 81. 高速多目的テスト
● 81. rapid multi-purpose testing

31. PythonTest2
● 96. unittest(別名PyUnit)紹介
● 96. Introduction to unittest (a.k.a. PyUnit)
● 160. どうしてすべてのテストを随時走らせないの
か？継続的統合システム研究
● 160. Why not run all your tests all the 05:49:33 A
study of continuous integration systems.

32. Web開発
● とにかくたくさん
● TurboGears,Django,Zope,
● 作り替えたケーススタディが多い

33. Webでも見られます
● PyCon2010のセッション訳
● http://shibaok.net/index.php?PyCon2010Session
● PyCon2009のセッション訳
● http://shibaok.net/index.php?PyCon2009%A5%BB
%A5%C3%A5%B7%A5%E7%A5%F3%A5%BF
%A5%A4%A5%C8%A5%EB%CC%F5

34. PyCon2009スライドや映像
● (PyCon2009)スライドと、映像を公開しています。
● http://us.pycon.org/2009/conference/talks/