1. 한승호 차맑음 성홍기 한태희

2. 목차
1.추가된 프로젝트 계획
2.아이디어의 시작
3.데이터 수집
4.데이터 표현
5.데이터마이닝
6.데이터마이닝 활용
7.레이아웃 및 기능설명
8.개발언어 및 기술
9.진행 계획
10.마무리

3. 1. 프로젝트 계획
멀티플랫폼 인공지능 &
웹어플리케이션 데이터마이닝
데이터 분석
생산성 & 대중성
및 통계

4. 2. 아이디어의 시작
TED : 게리 플레이크: '피봇'이 웹 탐색의 전환점이 될 수 있을까요?
http://www.ted.com/talks/lang/ko/gary_flake_is_pivot_a_turning_point_for_web_exploration.html

5. 3. 데이터 선택
신뢰성
데이터마이닝
개방성
통계 및 그래프
정보량

6. 3. 프로젝트 수립
2011년 네이버 이슈 키워드
연예인 관련 항목 12개중 6개

7. 4. 데이터 수집
학력 나이
스펙
TV 스캔들
영화 활동 연예인 이슈 사건
드라마 사고
외모
몸무게 키

8. 4. 데이터 표현
2011년 영화 출연이 가장 많은 아이돌
아이돌 그룹의 평균 맴버수
노래 앨범을 발표한 영화배우
올해에 가장 많이 다친 연예인
XX대학교 출신 연예인

10. 지식(Knowledge)
단순지식 다차원지식 은닉지식 심층지식

11. 데이터마이닝은 컴퓨터의 학습이다

12. 데이터마이닝 : 프로세스 모델
SQL Queries
해석과 결과의
Data Mining
평가 활용

13. 6. 데이터마이닝 활용
신뢰성 있는 데이터로
연예계 예측 가능
‘나는가수다’에서 살아남을 가수
특정 가수 앨범 발매 시기 추측

14. 7. 기본 레이아웃 및 기능설명
Browser
http://enterdir.com/ Search
데이터 선택 데이터 목록
정보 정보 정보 정보
정보 정보 정보 정보
정보 정보 정보 정보

15. 8. 개발언어 및 기술
HTML5 CSS3 Javascript

16. 9. 진행 계획
3월 4월 5월 6월 7월 8월
기초 학습 심화학습
데이터수집 모델 생성 데이터표현 모델 생성 데이터 시연
데이터마이닝 모듈 설계 데이터수집 모듈 조립
연예인 데이터 수집 1 연예인 데이터 수집 2
정부 SW R&D 지원

17. EDA
Entertainment Data Analysis
엔터테이먼트 데이터 분석
연예인 영화 드라마 노래

18. 감사합니다