1. O documento discute os desafios e perspectivas da gestão de dados científicos em uma apresentação para um workshop. 2. É destacada a importância da gestão de dados para garantir a integridade e uso adequado dos ativos de dados, maximizando seu valor. 3. Diversos desafios são apresentados, como dados órfãos, grande volume de dados gerados e a variedade de tipos de dados.

1. Prof. Dr. Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa
pedro.correa@usp.br
Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais
Escola Politécnica da Universidade de São Paulo
Gestão de dados científicos: desafios e
perspectivas
Workshop de Produção Científica
para Equipes do SIBiUSP
28/06/2016, Auditório da Escola de Educação Física e Esporte da USP, São Paulo, SP

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WORKSHOP DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA PARA EQUIPES DO SIBIUSP
28/06/2016, Auditório da Escola de Educação Física e Esporte da USP, São Paulo, SP
Agenda
1. INTRODUÇÃO;
2. POR QUE FAZER GESTÃO DE DADOS CIENTÍFICOS;
3. DESAFIOS PARA A GESTÃO DE DADOS;
4. MODELO DE GESTÃO DE DADOS CIENTÍFICOS;
5. CONCLUSÕES.

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WORKSHOP DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA PARA EQUIPES DO SIBIUSP
28/06/2016, Auditório da Escola de Educação Física e Esporte da USP, São Paulo, SP
1.Introdução
CONCEITO DADOS, INFORMAÇÃO E CONHECIMENTO
1. DADOS: FLUXOS DE FATOS COLETADOS (BRUTOS) QUE REPRESENTAM
EVENTOS DO DOMÍNIO (EX: UMIDADE, TEMPERATURA, PRECIPITAÇÃO,
OBSERVAÇÃO, COLETA, ETC);
2. INFORMAÇÃO: CONJUNTOS DE DADOS SIGNIFICATIVOS E ÚTEIS A SERES
HUMANOS EM PROCESSOS COMO O DE TOMADA DE DECISÕES;
3. CONHECIMENTO: INFORMAÇÕES INTER-RELACIONADAS NÃO ESTRUTURADAS
DE REGRAS QUE DIRECIONAM AS TOMADAS DE DECISÕES.
Fonte: Laudon & Laudon, 2011

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WORKSHOP DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA PARA EQUIPES DO SIBIUSP
28/06/2016, Auditório da Escola de Educação Física e Esporte da USP, São Paulo, SP
1. Introdução: Exemplo de Fluxo de dados
do monitoramento da biodiversidade em
Unidades de Conservação
Fonte: Autor.

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WORKSHOP DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA PARA EQUIPES DO SIBIUSP
28/06/2016, Auditório da Escola de Educação Física e Esporte da USP, São Paulo, SP
Agenda
1. INTRODUÇÃO;
2. POR QUE FAZER GESTÃO DE DADOS CIENTÍFICOS;
3. DESAFIOS PARA A GESTÃO DE DADOS;
4. MODELO DE GESTÃO DE DADOS CIENTÍFICOS;
5. CONCLUSÕES.

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28/06/2016, Auditório da Escola de Educação Física e Esporte da USP, São Paulo, SP
2. Por que a gestão de dados?
PORQUE APLICAR AS TÉCNICAS E CONCEITOS DE GESTÃO DE
DADOS?

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28/06/2016, Auditório da Escola de Educação Física e Esporte da USP, São Paulo, SP
2. Por que a gestão de dados?
1. PARA CAPTURAR, ARMAZENAR, PROTEGER E GARANTIR A INTEGRIDADE
DOS ATIVOS DE DADOS CIENTÍFICOS;
2. GARANTIR A UTILIZAÇÃO ADEQUADA DOS DADOS E INFORMAÇÕES;
3. MAXIMIZAR O USO EFICAZ DOS DADOS E AGREGAR VALOR AOS ATIVOS
DA INSTITUIÇÃO.
Fonte: DAMA International, The DAMA Guide to the Data
Management Body of Knowledge

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28/06/2016, Auditório da Escola de Educação Física e Esporte da USP, São Paulo, SP
2. Por que a gestão de dados?
Fonte: http://news.bbc.co.uk/1/hi/uk/8332445.stm
SE SEUS DADOS CAIREM EM MÃOS
ERRADAS?

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28/06/2016, Auditório da Escola de Educação Física e Esporte da USP, São Paulo, SP
2. Por que a gestão de dados?
Fonte: The Telegraph
SE FOR NECESSÁRIA REPRODUZIR AS
ANÁLISES?

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2. Por que a gestão de dados?
Fonte: http://g1.globo.com/sao-paulo/noticia/2010/05/incendio-no-instituto-butantan-destroi-maior-acervo-de-
cobras-do-pais.html
SE ESTE FOR O SEU INSTITUTO DE
PESQUISA?

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2. Por que a gestão de dados?
Fonte: http://blogs.ch.cam.ac.uk/pmr/
2011/08/01/why-you-need-a-
data-management-plan
SE ESTA FOR A SUA
MOCHILA?
“O HD EXTERNO É MUITO
IMPORTANTE, POIS CONTÉM 5
ANOS DE DADOS DE
PESQUISAS…”

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2. Gestão de dados
“GESTÃO DE DADOS É A DISCIPLINA RESPONSÁVEL POR DEFINIR,
PLANEJAR, IMPLANTAR E EXECUTAR: ESTRATÉGIAS, PROCEDIMENTOS
E PRÁTICAS NECESSÁRIAS PARA GERENCIAR DE FORMA EFETIVA OS
RECURSOS DE DADOS E INFORMAÇÕES DAS ORGANIZAÇÕES,
INCLUINDO PLANOS PARA SUA DEFINIÇÃO, PADRONIZAÇÃO,
ORGANIZAÇÃO, PROTEÇÃO E UTILIZAÇÃO.”
A GESTÃO DE DADOS É UM CONCEITO BASTANTE AMPLO, ELA ATUA
NOS NÍVEIS: OPERACIONAL, GERENCIAL (TÁTICA) E ESTRATÉGICO.
Fonte: DAMA-DMBOK

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28/06/2016, Auditório da Escola de Educação Física e Esporte da USP, São Paulo, SP
Agenda
1. INTRODUÇÃO;
2. POR QUE FAZER GESTÃO DE DADOS CIENTÍFICOS;
3. DESAFIOS PARA A GESTÃO DE DADOS;
4. MODELO DE GESTÃO DE DADOS CIENTÍFICOS;
5. CONCLUSÕES.

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3. Desafios: Dados órfãos
• INFORMAÇÃO QUE SE TORNOU IRRECUPERÁVEL POR ESTAR LOCALIZADA
EM DISPOSITIVOS NÃO MAIS ACESSÍVEIS, COMO NOTEBOOKS, E QUE
NUNCA FORAM TRANSFERIDAS PARA SERVIDORES COMPUTACIONAIS;
• INFORMAÇÕES PERDIDAS APÓS O DESLIGAMENTO DE
PESQUISADORES/FUNCIONÁRIOS DA INSTITUIÇÃO;
• DADOS DE PESQUISADORES NÃO ASSOCIADOS A NENHUMA REDE DE
DADOS.
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3.Desafios: “Dilúvio” dos
Dados
Fonte:www.carboafrica.net
Redes, Sensores, Sensoriamento
Remoto, Experimentos, Coletas…

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3. Desafios: “The Long tail” da
Gestão dos Dados
VOLUME
VARIEDADES DE DADOS
Repositórios Especializados
Dados órfãos
“A maioria dos bytes
estão no topo, mas na
medida em que aumenta
a variabilidade dos dados
diminui o volume.” – Jim
Gray, Microsoft research
Fonte: DataONE

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WORKSHOP DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA PARA EQUIPES DO SIBIUSP
28/06/2016, Auditório da Escola de Educação Física e Esporte da USP, São Paulo, SP
3. Desafios/Questões sobre a
Gestão de Dados Científicos
Como eu
mantenho meus
dados?
Quais são as
ferramentas
de QA/QC?
O que é um
plano de gestão
de dados?
O que são
metadados?
Como
preservo
meus dados?
Planejar
Coletar
Assegurar
Descrever
Preservar
Descobrir
Integrar
Analisar Como devo
organizar
meus dados?
Como posso
visualizar e
analisar os
dados?
Que
ferramentas
eu posso
utilizar?
Que outros
dados
existem?
Fonte:
DataONE

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WORKSHOP DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA PARA EQUIPES DO SIBIUSP
28/06/2016, Auditório da Escola de Educação Física e Esporte da USP, São Paulo, SP
Agenda
1. INTRODUÇÃO;
2. POR QUE FAZER GESTÃO DE DADOS CIENTÍFICOS;
3. DESAFIOS PARA A GESTÃO DE DADOS;
4. MODELO DE GESTÃO DE DADOS CIENTÍFICOS;
5. CONCLUSÕES.

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28/06/2016, Auditório da Escola de Educação Física e Esporte da USP, São Paulo, SP
4 - Exemplo do Ministério do Meio
Ambiente – Modelo Conceitual
Framework de
Dados do
Monitoramento
da
Biodiversidade
do Ministério
do Meio
Ambiente
BarramentodeServiçosparaacesso
adadosdeBiodiversidade
Formuladores
de Políticas
Públicas
Cientistas e
Pesquisadores
Funcionários
de governos
Educadores e
estudantes
Público em
Geral
ICMBio
IBAMA
Serviço
Florestal
Brasileiro
Jardim
Botânico do
Rio de
Janeiro
ANA
Iniciativas
Complementares
ex: SIBBr, GBIF
e DataONE
Fornecedores
de Dados
Biológicos
Consumidores
de Informação
Biológica
Figura. Sistema de informação para
integração de dados do Ministério do
Meio Ambiente (Corrêa, 2012) BarramentodeServiçosdeIntegraçãode
dadosdeBiodiversidade

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A Política de Dados Científicos endereça questões como:
A. Quais são os objetivos e as prioridades ? Exemplo:
– Estimular a colaboração entre as instituições e grupos
de pesquisa;
– Apoiar o desenvolvimento da Nova Ciência baseada em
dados abertos.
B. Quais são os instrumentos necessários ? Exemplo:
– Modelo organizacional adotado: Baseado em federação
de nós de dados.
– Avaliar demandas em termos de regulamentações
necessárias para estímulo a publicação e valorização da
citação de dados científicos.
4 - Política Institucional para a
Gestão de Dados Científicos

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WORKSHOP DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA PARA EQUIPES DO SIBIUSP
28/06/2016, Auditório da Escola de Educação Física e Esporte da USP, São Paulo, SP
B. Quais são os instrumentos necessários ?
(Continuação)
– Apoiar as Instituições no planejamento e gestão de
dados científicos;
– Estimular a formação de recursos humanos:
treinamento de profissionais e pesquisadores
(extensão/capacitação e pós-graduação);
– Cyberinfrastructure: quais são as etapas do ciclo de
vida dos dados a serem consideradas ? Utilizar
ferramentas computacionais voltadas para um
domínio específico da ciência ? Ferramentas
genéricas para todos os dados científicos ? Definir
padrões de metadados e protocolos para a
interoperabilidade ?
4 - Política Institucional para a
Gestão de Dados Científicos

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WORKSHOP DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA PARA EQUIPES DO SIBIUSP
28/06/2016, Auditório da Escola de Educação Física e Esporte da USP, São Paulo, SP
4 - Diretrizes para um plano de
gestão dos dados científicos
C. Planejamento da gestão dos dados, definindo metas de
curto, médio e longo prazo. Exemplo de Metas de Curto
Prazo:
– Dignóstico/caracterização da situação atual da gestão
dos dados científicos;
– Estimular a capacitação e difusão de conhecimento
em gestão de dados científicos: apoio a plano de
dados em projeto de pesquisa.
– Disponibilizar serviços já existentes em outros países
como: DOI de Dados, Ferramentas de Planejamento
de Dados.

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WORKSHOP DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA PARA EQUIPES DO SIBIUSP
28/06/2016, Auditório da Escola de Educação Física e Esporte da USP, São Paulo, SP
Agenda
1. INTRODUÇÃO;
2. POR QUE FAZER GESTÃO DE DADOS CIENTÍFICOS;
3. DESAFIOS PARA A GESTÃO DE DADOS;
4. MODELO DE GESTÃO DE DADOS CIENTÍFICOS;
5. CONCLUSÕES.

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28/06/2016, Auditório da Escola de Educação Física e Esporte da USP, São Paulo, SP
DADOS POSSUEM UMA VIDA ÚTIL MAIS LONGA QUE
O PROJETO DE PESQUISA OU SEU PESQUISADOR...
Foto de @Moyan_Brenn
http://www.flickr.com/photos/ai
gle_dore/6225529941/ 24
PESQUISADORES CONTINUAM TRABALHANDO COM
OS DADOS APÓS O FIM DE PROJETOS...
OS DADOS PODEM SER REUTILIZADOS POR
OUTROS PESQUISADORES OU PROJETOS...
5 – CONCLUSÕES

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WORKSHOP DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA PARA EQUIPES DO SIBIUSP
28/06/2016, Auditório da Escola de Educação Física e Esporte da USP, São Paulo, SP
DADOS CIENTÍFICOS ORGANIZADOS,
DOCUMENTADOS, PRESERVADOS E
COMPARTILHADOS (INFORMAÇÃO) POSSUEM UM
VALOR INESTIMÁVEL PARA VIABILIZAR A NOVA
CIÊNCIA BASEADA EM DADOS ABERTOS.
Foto de @Moyan_Brenn
http://www.flickr.com/photos/ai
gle_dore/6225529941/ 25
FERRAMENTAS COMPUTACIONAIS INTEROPERÁVEIS
E REUTILIZÁVEIS SÃO FUNDAMENTAIS PARA A
GESTÃO DO CICLO DE VIDA DOS DADOS
CIENTÍFICOS.
5 - CONCLUSÕES
AS INSTITUIÇÕES DE PESQUISA SÃO
RESPONSÁVEIS POR ESTABELECER UM MODELO DE
GESTÃO DE DADOS CIENTÍFICOS.

26. Prof. Dr. Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa
pedro.correa@usp.br
Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais
Escola Politécnica da Universidade de São Paulo
Gestão de dados científicos: desafios e
perspectivas
Workshop de Produção Científica
para Equipes do SIBiUSP
28/06/2016, Auditório da Escola de Educação Física e Esporte da USP, São Paulo, SP