O documento discute o uso de dados abertos pelo município do Rio de Janeiro para monitorar a cidade em tempo real. A prefeitura realizou um hackathon para desenvolver soluções e prova de conceito usando dados sobre transporte público, tráfego e chuvas. Os resultados mostraram impactos mínimos de mudanças no trânsito, áreas sem cobertura de ônibus e como melhorar o atendimento de emergências.
1. Pentaho Day 2014
Prefeitura do Rio:
Monitoramento em tempo real
da transformação de uma cidade
com dados abertos
Pentaho Day 2014
Rodrigo Porto
CTO
2. AGENDA
•A Sinn Tecnologia
•O Rio de Janeiro
•Hackathon (ou, como tudo começou)
•Dados abertos no Rio de Janeiro
•PoC (Mobilidade, Passageiros e Chuvas)
•Resultados
•Repercusão na Mídia
•E o futuro?
4. SINNTECNOLOGIA •Somos parceiros oficiais da Pentaho desde
2013
•Trabalhamos exclusivamente com a plataforma
Pentaho há mais de 3 anos
•Nossos profissionais tem mais de 10 anos de
experiência em BI
•Brasil, Angola e Portugal
•Temos orgulho em ser uma empresa nativa da
COPPE/UFRJ
•Foco em P&D
•Novas posições de atendimento
•São Paulo e Brasília
23. COMOTUDOCOMEÇOU
•Maratona de 30 horas de
desenvolvimento
•Problemas a serem resolvidos:
•Poda de árvores
•Iluminação pública
•Conservção de vias
•Estacionamento irregular
•Foi disponibilizada o banco de dados
do 1746
24. COMOTUDOCOMEÇOU
•Nossa proposta? Ir além!
•Cruzar todas essas informações com
fontes externas públicas:
•Segurança
•Clima
•etc.
•Como?
•Pentaho!
31. COMOTUDOCOMEÇOU
•Mas, repercurtirmos na mídia!
•Fomos destaque de algumas reportagens
sobre o evento
•E ainda: fomos de encontro ao que o P3NS4
precisava!
•P3NS4 é um grupo multidisciplinar de “nerds”
dentro da prefeitura
•Objetivo? Arrumar soluções para os problemas
da cidade com tecnologia
•Inspirado no “Geek Squad”, de NY
•Fomos convidados a fazer uma PoC para o
prefeito!
33. DADOSABERTOS
•Portal de dados abertos da Prefeitura do Rio
•http://data.rio.rj.gov.br
!
•+ 1.200 fontes de dados disponíveis
•Maior portal subnacional do mundo
•No ranking geral, perdem apenas para o portal
dos EUA (que é federal)
•Meta: até outubro ter mais fontes que o portal
americano
34. PROVADECONCEITO •Dados utilizados
•GPS dos ônibus
•86 Milhões por mês
•Waze
• 210.000 registros por mês
•RioCard
• 25.000 registros por mês
•Pluviômetros
•1.000.000 registros por mês
!
•Monitoramento em tempo real
•Trânsito
•Chuvas (PA)
38. RESULTADOSOBTIDOS
•Com o fechamento da perimetral, via que recebia 76
mil carros/dia, percebeu-se que:
•O impacto médio sobre a velocidade foi de apenas
7% para menos (1,4 km/h)
•No horário de rush (8~11), o impacto foi maior:
15% (3,6 km/h)
•Em resumo, o impacto no trânsito foi mínimo, e não
o caos previsto
•Mas houve um impacto psicológio, já que houve um
aumento significativo de reports do Waze na
categoria “Condições de Trânsito”
39. RESULTADOSOBTIDOS
•Atualmente, 30% da população não está na área
de cobertura dos ônibus
•No total, são mais de 700 mil pessoas, em 10
bairros. Deste, o pior é Campo Grande
•Resultados apontados:
•A adição de 5 novos pontos em Campo Grande
•6200 pessoas beneficiadas
•Aumento de 4,5% da população coberta de
Campo Grande
40. RESULTADOSOBTIDOS •Através do CDR’s anônimos das antenas de celular
do dia de Réveillon, descobriu-se que:
•225 mil pessoas não tem acesso a Copacabana
de trem / metrô
•As localidades são: São Gonçalo / Niterói
(4,5%), Vila Isabel (1,5%), Rocinha (1,1%),
Jacarepaguá (1,0%), Barra (1,0%), Andaraí
(0,8%), Rio Comprido (0,75%), Santa Tereza
(0,65%)
•Estas localidades somadas correspondem a
11,3% do total
•Sugestão: reforço nas linhas que atendem a
estas localidades
41. RESULTADOSOBTIDOS •Apenas 4 trechos são responsáveis por 30% dos
enguiços atendidos pelo COR
•Solução: Disponibilizar guinchos já nesses locais
para atendimento mais rápido
•Nos últimos 6 meses op estacionamento irregular
permaneceu estável
•Há um aumento do chamdos nas sextas
•53% dos chamados ocorrem entre 10n e 16h
•Solução: aumentar e distribuir de maneira
estratégica o efetivo da guarda
•Os bairros com maior índice de assalto (roubo a
transeunte) são aqueles que mais possuem
relaxações sobre iluminação publica
46. EOFUTURO? •Detecção de eventos inesperados
•Usar algoritmos de “machine learning” para
detectar eventos inesperados no trânsito
•Baseado nos dados de GPS em tempo real de
ônibus (8 mil) e taxis (32 mil)
•Isso permitirá detectar acidentes antes que
alguém possa reportar
•Uma vez detectado um possível acidente,
um alerta é gerado no layer de acidentes do
COR
•Com isso, os operadores podem redirecionar
câmeras e enviar socorro, se necessário
47. Serviço ao Cliente:
clientes@sinn.com.br
!
Departamento Pessoal:
rh@sinn.com.br
!
Novos negócios:
novosnegocios@sinn.com.br
!
Ouvidoria:
suporte@sinn.com.br
Nosso Endereço
Av. Passos, 122, Sala 806
Centro - Rio de Janeiro, RJ
CEP.: 20051-040
!
Tel.: +55 (21) 3559-0665
!
São Paulo: +55 (11) 3230-6659
Brasília: +55 (61) 4042-0665