O documento apresenta uma introdução à análise de dados quantitativos em educação, discutindo sua história, métodos e softwares. A autora descreve sua experiência acadêmica e profissional e diferencia pesquisa quantitativa de qualitativa, abordando métodos de amostragem, erros e análises.
1. ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS
EM EDUCAÇÃO
Carla Barrosoda Costa
10 de abril de 2013
2. CARLA BARROSODA COSTA
Estudante de doutorado em educação (medida e avaliação) – Université de
Montréal, Canadá
Mestrado em educação – Universidade Católica de Brasília
Economista – PUC/MG
Experiência de trabalho canadense:
Professora (contrato temporário): “Métodos quantitativos em educação”
Experiência de trabalho no Brasil:
SENAR (Serviço Nacional de Aprendizagem Rural)
Chefe do Departamento de Educação Profissional-DEP (2003-2007)
Coordenação nacional do programa de avaliação das ações de Educação profissional
Coordenação nacional do programa de inclusão de pessoas com necessidades especiais na
formação profissional e no mercado de trabalho
Supervisão nacional dos trabalhos técnicos institucionais
Coordenação das parcerias nacionais entre Senar e instituições públicas e privadas
Técnica do DEP (1991 – 2003)
Elaboração e realização de conteúdo para formação à distância
Formação de formadores
Supervisão metodológicas às Administrações Regionais
Elaboração de relatórios nacionais
3. PESQUISAQUANTITATIVA: UM
POUCODAHISTÓRIA
Tem raízes no positivismo de Augusto Comte (1798-
1857):
Regularidade nas relações entre fenômenos
observáveis
Separação entre sujeito e objeto de estudo
A ciência é neutra e portanto, ausente de valores e
crenças
4. PESQUISAQUANTITATIVA: UM
POUCODAHISTÓRIA
Adolphe Quetelet (1796-1874):
A teoria do homem médio – procura identificar as leis que
regem a vida social (propensão ao crime, ao suicídio etc)
Estatística aplicada às ciências sociais
Nombre
d’individus
5. PESQUISAQUANTITATIVA X QUALITATIVA
O números importam e
são utilizados em
funções matemáticas
Intenção de garantir
precisão das análises e
interpretação
Descreve a
complexidade do
fenômeno
Possibilita o
entendimento das mais
variadas
particularidades do
individuo ou de um
grupo
Quantitativa Qualitativa
6. PESQUISAQUANTITATIVAXQUALITATIVA
Verifica hipóteses
Geralmente
confirmatórias: parte de
um caso específico para
chegar a uma conclusão
geral
Utiliza amostragem para
obter representatividade
da população
Explica “quanto” ou “em
que medida”
Palavras-chave:
quantificar, validar
Gera hipóteses
Geralmente
exploratórias: parte de
uma teoria geral para
chegar a uma explicação
precisa
Utiliza amostragem para
examinar idéias e
conceitos
Explica “porque” ou “o
que isto quer dizer?”
Palavras-chave:
descobrir, explorar
Quantitativa Qualitativa
7. OS MITOS
A presença de gráficos, tabelas e algumas
analises estatísticas fazem a pesquisa ter
caráter quantitativo
As pesquisas quantitativas são muito mais
difíceis de desenvolver que as qualitativas
A pesquisa quantitativa não é muito
apropriada em Educação
8. Os artigos científicos de pesquisas
quantitativas são herméticos
Pesquisa quantitativa é mais rigorosa que a
qualitativa
Escalas do tipo Likert= pesquisa qualitativa
A pesquisa quantitativa não se preocupa
com o humano
OS MITOS
9. PORQUE A PESQUISAQUANTITATIVA?
Para examinar um fenômeno humano
Coleta dados de uma população (censo) ou de uma
amostra
Analise dos dados
Para compreender o fenômeno
Para responder questões:
Analises descritivas
Analises inferenciais (do particular para o geral)
10. MÉTODOS DE AMOSTRAGEM
Aleatório simples
Estratificada
Agrupada
...
Acidental
Com voluntários
Por quotas
...
Aleatório (probabilista)
Nãoaleatório
(nãoprobabilista)
11. ORIGEM DE ERROS DE AMOSTRAGEM
Seleção da amostra
Tamanho da amostra em relação a população
Processo de coleta dos dados:
Questionário
Participante da pesquisa
“Adequabilidade” social (por parte do participante)
Falta de resposta
Transferência dos dados do papel para um
software
12. ANÁLISES
Descrição das
distribuições
Medidas de tendência
central
Medidas de dispersão
Representações
gráficas
Deduzir as
características da
população tendo em
vista os dados da
amostra
Comparação de grupos
Relações entre
variáveis
Análisesdescritivas Análises inferenciais