Indicatori statistici per la filiera agroalimentare

1. INDICATORI STATISTICI PER LA FILIERA
AGRO-ALIMENTARE
Confidence in agricoltura
Indicatore della fiducia
e termometro delle aspettative
nelle campagne italiane
Giovanna Maria Ferrari - Ismea
Milano, 18 giugno 2015

2. Indice
1. L’indice di clima di fiducia
2. Il clima di fiducia in agricoltura
3. Il campione Ismea delle imprese agricole
4. La costruzione dell’indice di clima di fiducia dell’agricoltura
5. Metodo di rilevazione
6. La qualità dei dati
7. Illustrazione dei risultati
8. Conclusioni
Confidence in agricoltura, Giovanna Maria Ferrari - Ismea
Indicatori statistici per la filiera agro-alimentare, 18 giugno 2015, Milano

3. L’indice di clima di fiducia
1
Business and Consumer Surveys
Indagini armonizzate a livello Ue
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Anno di avvio
delle indagini
in Italia
Settore Numero di soggetti
coinvolti nelle indagini
italiane
1962 Manifatturiero 4.000
1966 Costruzioni 700
1982 Consumatori 2.000
1986 Commercio al dettaglio 1.000
2003 Servizi di mercato 2.000

4. Indicatore composito che misura
la «fiducia» degli operatori agricoli
nelle campagne italiane
• Chi lo chiede
• Chi lo usa
Il clima di fiducia in agricoltura
2
Mipaaf
Copa-
Cogeca
Ismea
Policy
maker
Operatori
Accordo di programma
Mipaaf - Ismea
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5. Network tecnico, Armonizzazione
Coordinato dalla
Unità Analisi Economica
del Copa-Cogeca
Paesi partecipanti
1. Belgio (Fiandre)
2. Germania
3. Francia
4. Italia
5. Ungheria
6. Paesi Bassi
7. Polonia
8. Romania
9. Svezia
10. Regno Unito (Inghilterra e Galles)
Il clima di fiducia in agricoltura
3
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6. • Indagine qualitativa articolata in 4 sondaggi annui
• Questionario a domande chiuse
Il clima di fiducia in agricoltura
4
marzo giugno settembre dicembre
|| | | |
I trimestre II trimestre III trimestre IV trimestre
800 imprese 800 imprese 800 imprese 800 imprese
Domande trimestrali
(5 sezioni)
1. Produzione
2. Spese correnti
3. Commercializzazione
4. Occupazione
5. Barometro
Focus annuali
 Canali di sbocco
 Propensione ad investire
 Accesso al credito
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7. Campionamento
• Universo di riferimento:
Liste Infocamere
Sezione ‘A’
Divisione ’01’

Sottoinsieme di Gruppi
=
Universo di riferimento Ismea
• Ragionato per quote
• Manutenzione delle liste
Il campione Ismea delle imprese agricole
5
*Esclusi Olivo da olio e Vite da vino
38%
18%
6%
11%
14%
13%
Campione Ismea
Erbacee
Legnose*
Olivo da olio
Vite da vino
Zoot. carne
Zoot. latte
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8. L’agricoltura nazionale…
Sau media per azienda
7,9 ha
Numero medio di capi per
azienda, secondo le principali
specie di bestiame
Il campione Ismea delle imprese agricole
6
0%
10%
20%
30%
40%
50%
< 1,9 2 - 9,9 10 - 29,9 30 - 49,9 50 - 99,9 ≥100
Dimensione aziendale per classi di
Sau (ha)
Seminativi Legnose* Olivo da olio Vite da vino
58%
*Esclusi Olivo da olio e Vite da vino
0%
20%
40%
60%
80%
1-9 10-19 20-49 50-99 100-199 200-499 500-999 >1000
Dimensione aziendale per classi
di numero di capi
Bovini da carne Suini Bovini da latte
Avicoli >25.000
60%
46 Bovini
369 Suini
8.144 Avicoli
Fonte: VI Censimento generale dell’Agricoltura, 2010
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9. 1. Come giudica in questo momento
l’andamento degli affari correnti della sua
azienda?
PP Molto positivo
P Positivo
E Normale
N Negativo
NN Molto negativo
NR Non risponde
2. Come pensa si evolverà la situazione
economica della sua azienda nei prossimi
2-3 anni?
PP Migliorerà molto
P Migliorerà poco
E Rimarrà invariata
N Peggiorerà poco
NN Peggiorerà molto
NR Non risponde
La costruzione dell’indice di clima di fiducia
dell’ agricoltura
7
𝑷𝑷 + 𝑷 + 𝑬 + 𝑵 + 𝑵𝑵 + 𝑵𝑹 = 100
𝑺 = 𝑷𝑷 +
1
2
𝑷 −
1
2
𝑵 − 𝑵𝑵
• Concetti, schema ed elaborazione delle risposte
− 𝟏𝟎𝟎 ≤ 𝑺 ≤ +𝟏𝟎𝟎
𝑰 𝑪 = 𝑴𝒈 =
𝟐
𝑺 𝟏 + 𝟏𝟎𝟎 × 𝑺 𝟐 + 𝟏𝟎𝟎 − 𝟏𝟎𝟎
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10. Metodo di rilevazione
8
Combinato C.A.T.I. (Computer Assisted Telephone Interviewing)
C.A.W.I.(Computer Assisted Web Interviewing)
• Individuazione del rilevatore tramite gara
• Formazione degli operatori
• Procedure di controllo in itinere ed ex post
• Lettera trimestrale, dall’Ismea alle imprese del campione, che anticipa
il contatto/intervista
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11. La qualità dei dati
9
2015 T1
Tot.
Unità
di cui:
unità
nuove
Unità
rispon-
denti
Tasso di
risposta
(%)
Composizione
Unità rispondenti
Composizione del tasso
di risposta (%)
Cessa-
te
Attive
Fuori
Target
Cessa-
te
Attive
Fuori
Target
(A) (A1) (B) (B)/(A) (B.1) (B.2) (B.3) (B.1)/(B) (B.2)/(B) (B.3)/(B)
Totale 1.939 701 974 50,2 124 850 - 12,7 87,3 -
Erbacee 822 260 377 45,9 54 323 - 14,3 85,7 -
Legnose* 320 146 173 54,1 20 153 - 11,6 88,4 -
Olivo da olio 144 60 65 45,1 11 54 - 16,9 83,1 -
Vite da vino 225 90 114 50,7 23 91 - 20,2 79,8 -
Zoot. da carne 214 68 123 57,5 8 115 - 6,5 93,5 -
Zoot. da latte 214 77 122 57,0 8 114 - 6,6 93,4 -
Monitoraggio delle unità rispondenti e tasso di risposta
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12. La qualità dei dati
10
2015 T1
Totale
unità
Unità
non
rispon-
denti
Tasso di
mancata
risposta
(%)
Composizione delle
Unità non rispondenti
Composizione del tasso
di mancata risposta(%)
Assen-
za Rifiuto
Indirizzo
errato
Assen-
za Rifiuto
Indirizzo
errato
(A) (C) (C)/(A) (C.1) (C.2) (C.3) (C.1)/(C) (C.2)/(C) (C.3)/(C)
Totale 1.939 965 49,8 269 415 281 27,9 43,0 29,1
Erbacee 822 445 54,1 120 198 127 27,0 44,5 28,5
Legnose* 320 147 45,9 41 52 54 27,9 35,4 36,7
Olivo da olio 144 79 54,9 22 34 23 27,8 43,0 29,1
Vite da vino 225 111 49,3 37 43 31 33,3 38,7 27,9
Zoot. da carne 214 91 42,5 22 47 22 24,2 51,6 24,2
Zoot. da latte 214 92 43,0 27 41 24 29,3 44,6 26,1
Monitoraggio delle unità non rispondenti e tasso di mancata risposta
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13. Illustrazione dei risultati
11
3.5
8.3
7.6
16.0
9.8
12.6
11.5
-22.4
-14.8
-13.2
-18.3
-13.6
-11.3
0.0
-10.4
-3.9
-3.3
-2.6
-2.6
-0.1
5.6
-30 -20 -10 0 10 20 30
Zoot. carne
Olivo per olio
Erbacee
Legnose*
Agricoltura
Zoot. latte
Vite per vino
In Italia
per comparto
nel 1° trimestre del 2015
Indice di Clima di Fiducia dell'Agricoltura
Situazione corrente
Situazione futura (2-3 anni)
-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
T1 T2 T3 T4 T1 T2 T3 T4 T1 T2 T3 T4 T1 T2 T3 T4 T1
2011 2012 2013 2014 2015
In Italia
Indice di Clima di Fiducia dell'Agricoltura
Situazione corrente
Situazione futura (2-3 anni)
*Esclusi Olivo da olio e Vite da vino
Cross sectoral
Analysis
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14. Conclusioni
12
RISULTATI CONSEGUITI
• Indicatore congiunturale di settore
complementare alle statistiche
quantitative disponibili
• Confronto tra l’agricoltura nazionale e
quella di altri Paesi Ue
ASPETTI DA MIGLIORARE
Progetto Ismea - LEI Wageningen UR
• Accuratezza dei dati rilevati
• Capacità predittiva dell’Indicatore