1. Selezione e armonizzazione delle variabili
della base dati Health-Search e
dell’indagine Istat sulle condizioni di salute
Vincenzo Atella
Federico Belotti
Andrea Piano Mortari
24/06/2014

2. Indice
1. Obiettivi
2. Problemi
3. Profile matching
4. Armonizzazione delle variabili
5. I pazienti di HS
6. Le variabili di spesa
Selezione e armonizzazione delle variabili HS e ISTAT, Andrea Piano Mortari – Roma, 24/06/2014

3. Lo scopo di questo lavoro è quello di definire e validare una
metodologia che consenta di integrare l’indagine Istat con le
informazioni sulla spesa stimata e sulle patologie croniche
desumibili della base dati Health Search-SiSSI
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Obiettivo del progetto
1

4. • Assenza di un codice identificativo comune
• Assenza di variabili capaci di identificare congiuntamente ed
univocamente ciascuna unità
• Diversità nella frequenza di rilevazione
• Diversità nella definizione di alcune variabili in comune
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Problemi
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5. • È necessario creare una variabile link che fa da ponte tra i due
dataset: la chiamiamo profilo e la usiamo per operare il merge tra i due
database
• merge di gruppi di unità che presentano una serie di caratteristiche in
comune (e.g. sesso, età, area geografica)
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Profile Matching
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6. le due basi di dati sono state rese omogenee in termini di:
• età dei rispondenti/pazienti mediante l’eliminazione dalla base di dati
Istat dei rispondenti con un’età inferiore ai 20 e superiore ai 95 anni
• periodo di rilevazione prendendo in considerazione per la base di dati
Health Search-SiSSI tutte e solo le informazioni rilevanti riferibili agli
stessi periodi di rilevazione che caratterizzano l’indagine Istat
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Armonizzazione delle Variabili
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7. • Trimestre di rilevazione (Dicembre 2004, Marzo 2005, Giugno 2005 e
Settembre 2005)
• sesso
• classe d’età
• area geografica
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Variabili comuni 1
5

8. • Malattie croniche. Variabile dummy che indica la presenza o meno di
almeno una delle seguenti malattie croniche (diagnosticate in Health
Search-SiSSI, dichiarate in Istat): diabete, enfisema, morbo di
Parkinson, cirrosi epatica, asma, ipertensione, infarto, angina pectoris,
ictus, tumore, calcolosi, tiroide ed altre patologie cardiovascolari;
• Invalidità. Variabile dummy che indica la presenza di almeno una delle
seguenti invalidità: cecità, sordomutismo e sordità;
• Accertamenti diagnostici. La variabile indica se il paziente si è
sottoposto nelle ultime 4 settimane ad almeno uno dei seguenti esami:
esami del sangue, esami delle urine o altri accertamenti diagnostici
(Rx, diagnostica per immagini, esami di laboratorio).
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Variabili comuni 2
6

9. Dalle combinazioni delle variabili comuni sono stati creati le variabili
chiave (profili) per il merge
• sesso
• classe d'età
• variabile dummy per la presenza di almeno una patologia tra: diabete,
enfisema, cirrosi epatica, asma, ipertensione, ictus, tumore, calcolosi,
malattie della tiroide
• variabile dummy per la presenza di almeno una patologia tra infarto,
angina pectoris ed altre patologie cardiovascolari
• Residenza in Lombardia
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Profili
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10. Selezione e armonizzazione delle variabili HS e ISTAT, Andrea Piano Mortari – Roma, 24/06/2014
I pazienti di HS
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11. Selezione e armonizzazione delle variabili HS e ISTAT, Andrea Piano Mortari – Roma, 24/06/2014
I pazienti di HS
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12. A partire dal database Health Search, integrato con i tariffari regionali e
nazionali, sono state costruite le seguenti spese:
• Spesa per farmaci: è la spesa calcolata a partire dalle prescrizione dei
MMG (Classe A – SSN) al lordo dello sconto SSN
• Spesa per visite: è la spesa calcolata a partire dalle prescrizione di
visite specialistiche da parte dei MMG
• Spesa per accertamenti: è la spesa calcolata a partire dalle
prescrizioni di accertamenti (e.g. laboratorio, diagnostica per immagini)
effettuate dai MMG
• Spesa totale: è la somma delle voci precedenti
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Variabili di spesa
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