Il lavoro si propone di comprendere se, nel corso del periodo intercensuario (2001-2011), il ruolo delle istituzioni non profit sia mutato mediante un effetto sostituzione tra le istituzioni pubbliche, le istituzioni non profit e le imprese, sia per la totalità delle attività economiche sia, per quelle che, più rilevanti, definiscono l’attività dei servizi.

1. Censimento dell’industria
e dei servizi 2011
Istituzioni non profit
OBIETTIVI, INNOVAZIONI
E STRATEGIEE STRATEGIE
F b i i A t li iFabrizio Antolini
Università degli Studi di Teramo
fantolini@unite.it
ROMA 16 APRILE 2014ROMA 16 APRILE 2014

2. Il ruolo delle Istituzioni non-profit nel sistema dei servizi
Sommario
Obiettivo e percorso d’analisi
Questioni metodologiche preliminariQuestioni metodologiche preliminari
Il framework teorico di riferimento
Analisi degli andamenti delle Unità Locali e degli Addetti
Il sistema dei ser i iIl sistema dei servizi
Analisi delle correlazioni
Conclusioni
ROMA 16 APRILE 2014

3. Il ruolo delle Istituzioni non-profit nel sistema dei servizi
OBIETTIVO: comprendere se nel periodo intercensuario (2001-2011) vi sia stato un
EFFETTO SOSTITUZIONE tEFFETTO SOSTITUZIONE tra:
istituzioni pubbliche
istituzioni non profit
ImpreseImprese
Effetto sostituzione: cambiamento nella composizione dei soggetti all’interno di
i tti ità i (ATECO2007)ciascuna attività economica (ATECO2007)
Percorso di analisi:
1. per tutte le sezioni di attività economica;1. per tutte le sezioni di attività economica;
2. per le attività economiche più rilevanti (che, come vedremo, sono i servizi);
3 l i i i li i l di i i i di tti ità i i i3. per alcuni servizi, analisi per le divisioni di attività economica e per provincia.
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4. Questioni metodologiche preliminari
S lt d ll i bili ll li id l’ ff tt tit i lScelta delle variabili sulle quali considerare l’effetto sostituzione: le
imprese e le istituzioni? le loro Unità Locali? gli Addetti?
Omogeneità delle classificazioni esistenti per le imprese/istituzioni con
le istituzioni non-profit
Adeguatezza dell’articolazione delle classificazioni per un’analisi
dettagliata
Framework teorico di riferimento per individuare il metodo d’analisi e al
quale collegare i risultati ottenuti
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5. Il framework teorico di riferimentoIl framework teorico di riferimento
Framework teorico: «la programmazione e la gestione dell’ambiente
pubblico»
(Myrdal G. 1953; Mancini A., Pizzuti F.R. 1983; Forte F. 1980)
1 I mutamenti nell’ambiente pubblico sono spesso di piccola entità e1. I mutamenti nell ambiente pubblico sono spesso di piccola entità e
soprattutto in un sistema fortemente regolamentato come il nostro;
2. I processi decisionali che riguardano i mutamenti dei sistemi pubblici,
inclusi i modelli organizzativi «esterni» ed «interni», sono difficili da
bicambiare.
ROMA 16 APRILE 2014

6. Framework teorico di riferimento: scelta delle variabiliFramework teorico di riferimento: scelta delle variabili
Individuiamo le Unità Locali come prima variabile teorica di riferimento
h hé h i f ili à di li i bi ianche perché hanno maggiore facilità di cogliere questi cambiamenti
rispetto alle imprese/istituzioni e i cambiamenti territoriali
E l’analisi degli Addetti come si inserisce in questo ragionamento?
I mutamenti nelle Unità Locali esprimono un cambiamento più
«strutturale» rispetto ai mutamenti negli addetti che possono avere un«strutturale» rispetto ai mutamenti negli addetti che possono avere un
andamento più «contingente».
(prima si interviene sugli addetti, poi sulla struttura)
ROMA 16 APRILE 2014

7. Il f k t i di if i t t d di lIl framework teorico di riferimento: metodo di lavoro
Poiché ci si muove nell’ambito della programmazione e gestione
dell’ambiente pubblico, il metodo di lavoro:
1. analizzerà gli andamenti delle unità locali e degli addetti all’interno
delle istituzioni pubbliche (l’ipotesi di base è che l’andamento deglidelle istituzioni pubbliche (l’ipotesi di base è che l’andamento degli
addetti segua quello delle unità locali);
2. verificherà le relazioni tra unità locali e addetti nei diversi comparti
economici (istituzioni pubbliche istituzioni non-profit imprese).
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8. Andamenti Unità Locali (UL) e Addetti( )
Tabella 1: Variazioni assolute, relative ed elasticità per le imprese, istituzioni pubbliche e istituzioni non
profit
Per le Istituzioni Pubbliche (IP) sia gli addetti (-11,4%) sia le UL diminuiscono (-3,3%),
mentre gli addetti e le UL aumentano sia per le imprese (+4,5%; +8,5%;) sia per le
Istituzioni non-profit (INP) (+39,4%; + 37,2%).
A livello aggregato, c’è quindi una andamento discordante tra l’andamento delle IP e
quello delle imprese e INP.
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9. Attività economiche più rilevanti: i servizip
Sempre considerando il nostro framework teorico di riferimento:
1. si analizzano all’interno delle IP le attività economiche più rilevanti;
2 i i di id tti ità i h iù il ti ll h l2. si individuano come attività economiche più rilevanti quelle che al
2001 hanno una quota di UL superiore all’1% del totale.
Le attività economiche più rilevanti (2001) sono 7 e rappresentano ilp ( ) pp
97,7% delle istituzioni pubbliche (52% se escludiamo l’istruzione);
nel 2011 rappresentano il 96% (47 2% se escludiamo l’istruzione)nel 2011 rappresentano il 96% (47,2% se escludiamo l istruzione).
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10. Attività economiche più rilevanti al 2001 ULAttività economiche più rilevanti al 2001 - UL
Composizione % unità locali istituzioni pubbliche 2001
1% 1%
5% 4%
E: fornitura di acqua reti fognarie, attività di gestione
dei rifiuti e risanamento
29%13%
5%
M: attività professionali, scientifiche e tecniche
O: amministrazione pubblica e difesa assicurazione
sociale obbligatoria
47%
g
P: istruzione
Q ità i t i lQ: sanità e assistenza sociale
R: attività artistiche, sportive, di intrattenimento e
divertimento
S: altre attività di servizi
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11. Attività economiche più rilevanti al 2001 AddettiAttività economiche più rilevanti al 2001 - Addetti
Composizione % addetti delle istituzioni pubbliche 2001
1%
1%1%
1%
E: fornitura di acqua reti fognarie, attività di gestione
dei rifiuti e risanamento
30%
25% M: attività professionali, scientifiche e tecniche
O: amministrazione pubblica e difesa assicurazione
sociale obbligatoria
41%
g
P: istruzione
Q ità i t i lQ: sanità e assistenza sociale
R: attività artistiche, sportive, di intrattenimento e
divertimento
S: altre attività di servizi
ROMA 16 APRILE 2014

12. Confronto 2001-2011 - UL
45146
46662
40000
45000
50000
2001
2011
28057
25535
30000
35000
40000
12067
10081
15000
20000
25000
1114 1057
5023
4132
321 899
10081
4430 3836
0
5000
10000
E: fornitura di
acqua reti
fognarie, attività
di gestione dei
rifiuti e
risanamento
M: attività
professionali,
scientifiche e
tecniche
O:
amministrazione
pubblica e
difesa
assicurazione
sociale
P: istruzione Q: sanità e
assistenza
sociale
R: attività
artistiche,
sportive, di
intrattenimento
e divertimento
S: altre attività di
servizi
L’unica attività economica in cui aumentano le UL è l’istruzione
(+1.516 UL; +3,4%)
obbligatoria
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13. Confronto 2001-2011 - Addetti
1305203
1172813
1200000
1400000
2001
2011
956571
798953814384
732452
600000
800000
1000000
41362 46121
200000
400000
600000
13547
32203 41362 166273433 31911 46121 11842
0
E: fornitura di
acqua reti
fognarie, attività
di gestione dei
M: attività
professionali,
scientifiche e
tecniche
O:
amministrazione
pubblica e
difesa
P: istruzione Q: sanità e
assistenza
sociale
R: attività
artistiche,
sportive, di
intrattenimento
S: altre attività di
servizi
di gestione dei
rifiuti e
risanamento
tecniche difesa
assicurazione
sociale
obbligatoria
intrattenimento
e divertimento
L’unica attività economica in cui aumentano gli addetti è la sezione R -
attività artistiche, sportive, di intrattenimento e divertimento - (+ 4.759 addetti; +11,5%).
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14. Confronto variazioni UL e Addetti
Il mutamento degli addetti è di maggiore entità rispetto a quello delle UL
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15. Le variazioni relative di Addetti e UL per sezione di attività
economicaeconomica
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16. Analisi delle correlazioni/1
I UL
Addetti
N fit UL
Addetti non Istituzioni
Addetti
i tit
Analisi delle correlazioni/1
Imprese UL
imprese
Non profit UL
profit pubbliche UL
istituz.
pubbliche
1,00 0,62 0;02 0,16 -0,06 0,05 Imprese UL
Addetti
1,00 0,04 0,08 0,03 0,05
Addetti
imprese
1;00 0,28 -0,19 -0,05 Non profit UL
Addetti non
1;00 -0,18 -0,56
Addetti non
profit
1,00 0,34
Istituzioni
pubbliche UL
Add tti i t
1,00
Addetti ist.
pubbliche
Matrice di correlazione tra addetti e UL per il totale delle attività
economiche a livello di sezione (variazioni assolute 2011-2001)
ROMA 16 APRILE 2014

17. Analisi delle correlazioni/2Analisi delle correlazioni/2
Si evince una correlazione positiva tra le variazioni delle UL e gli
addetti sia per le imprese (0,62) sia per le INP (0,28), sia per le IP
(0,34) a conferma dell’ipotesi teorica assunta inizialmente.
Se vogliamo comprendere l’effetto sostituzione, pur registrando una
relazione negativa tra UL delle IP e UL delle INP, il basso valore del
coefficiente (-0 19) non consente di parlare di effetto sostituzione macoefficiente (-0,19) non consente di parlare di effetto sostituzione, ma
di sostanziale indifferenza.
Se però si analizza questo valore con il valore relativo degli addetti laSe però si analizza questo valore con il valore relativo degli addetti, la
relazione inversa tra INP e IP è confermata (-0,56);
L l i t IP I i t i t i lLa relazione tra IP e Imprese registra invece una sostanziale
indifferenza.
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18. Valutazioni metodologiche
La presenza della sezione O (Amministrazione Pubblica Difesa e Assicurazione socialeLa presenza della sezione O (Amministrazione Pubblica, Difesa e Assicurazione sociale
obbligatoria) può rendere poco solida l’analisi delle correlazioni: è un’attività economica
importante per le istituzioni pubbliche, mentre evidentemente non sono ricomprese le INP
analizzate, essendo di tipo market;
si è quindi esclusa dall’analisi la sezione O: la correlazione negativa tra addetti IP e INP
passa da (-0,56) a (-0,64);
il risultato più netto ottenuto escludendo la sezione O porta ad analizzare le divisioni di
attività economiche, selezionando a priori quelle dove sia le IP che le INP svolgono
prevalentemente la loro attività economica (si è esclusa la divisione Lotterie,
d i 92 95)scommesse e case da gioco – 92 e 95):
1. Istruzione (85);
2. Assistenza Sanitaria (86);
3. Servizi di Assistenza Sociale Residenziale (87);3. Servizi di Assistenza Sociale Residenziale (87);
4. Servizi di Assistenza sociale non Residenziale (88);
5. Attività Creative, Artistiche e di Intrattenimento (90);
6. Attività di Biblioteche, archivi, musei ed altre attività culturali (91);
7 Atti ità S ti di i t tt i t (93)7. Attività Sportive e di intrattenimento (93);
8. Attività di Organizzazioni Associative (94);
9. Altre Attività di Servizi alla Persona (96).
Dal Welfare State alla Welfare Society?Dal Welfare State alla Welfare Society?
ROMA 16 APRILE 2014

19. Analisi degli addetti e UL per divisioni ATECO
Valori assoluti - Ateco (divisioni 85-96; esclusa 92 e 95)
Variazione assoluta
UL imprese
Addetti
UL INP Addetti INP UL IP Addetti IPUL imprese
imprese
UL INP Addetti INP UL IP Addetti IP
85: istruzione 5.124 13.107 10.263 77.732 1.516 -132.390
86: assistenza sanitaria 62.597 120.037 7.700 87.637 1.088 -12.683
87: servizi di assistenza sociale
residenziale
1.824 21.712 -229 11.436 -603 -25.437
residenziale
88: assistenza sociale non
residenziale
3.623 9.029 11.489 26.766 -2.471 -28.381
90: attività creative, artistiche e
di intrattenimento
5.793 1.731 14.196 4.644 49 -1.308
91: attività di biblioteche, archivi,
musei ed altre attività culturali
427 3.445 24.024 3.111 479 9.755
93: attività sportive, di
intrattenimento e di divertimento
-2.786 5.482 19.074 -6.000 -1.121 -3.688
intrattenimento e di divertimento
94: attività di organizzazioni
associative
6.854 -5.797 -956 -5.787
96: altre attività di servizi per la
persona
3.487 59.578 -3 -39 660 1.002
Per le INP, le UL diminuiscono solo nell’87 e 96, gli addetti nella 93, 94 e 96.
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20. Analisi degli addetti e UL per divisioni ATECO
Valori relativi % - Ateco (divisioni 85-96; esclusa 92 e 95)
Variazioni Relative %
UL imprese
Addetti
UL INP Addetti INP UL IP Addetti IPUL imprese
imprese
UL INP Addetti INP UL IP Addetti IP
85: istruzione 23,6% 21,1% 92,0% 77,6% 3,4% -10,1%
86: assistenza sanitaria 34,3% 34,8% 108,6% 113,8% 24,2% -1,9%
87: servizi di assistenza sociale
154 3% 152 6% -5 6% 18 6% -35 3% -48 5%
residenziale
154,3% 152,6% 5,6% 18,6% 35,3% 48,5%
88: assistenza sociale non
residenziale
278,5% 76,3% 55,7% 21,9% -42,2% -40,9%
90: attività creative, artistiche e
di i t tt i t
27,2% 4,7% 100,1% 60,0% 33,8% -18,3%
di intrattenimento
, % , % 00, % 60,0% 33,8% 8,3%
91: attività di biblioteche,
archivi, musei ed altre attività
culturali
54,2% 65,7% 895,1% 114,4% 14,8% 34,4%
93: attività sportive, di
intrattenimento e di divertimento
-8,6% 7,6% 23,7% -31,3% -67,9% -62,8%
94: attività di organizzazioni
associative
0,0% 0,0% 6,4% -7,4% -35,8% -46,0%
Gli incrementi maggiori si hanno per le UL INP nelle attività culturali (91) e assistenza
sanitaria (86); per le imprese nell’assistenza sociale residenziale e non (87 e 88)
96: altre attività di servizi per la
persona
2,0% 18,9% -18,8% -92,9% 45,1% 24,7%
ROMA 16 APRILE 2014
sanitaria (86); per le imprese nell assistenza sociale residenziale e non (87 e 88).

21. Analisi delle correlazioni per divisioni Ateco/1
Addetti Non profit Addetti non
Istituzioni Addetti
Matrice di correlazione - Ateco (totale divisioni 85-96; esclusa 92 e 95)
Imprese UL
Addetti
imprese
Non profit
UL
Addetti non
profit
pubbliche
UL
istituz.
pubbliche
1,00 0,89 -0.16 0,73 0,41 0,02 Imprese UL
1,00 -0.41 0,60 0,46 0,09
Addetti
imprese
Non profit
1.00 -0,13 -0,07 0,14
Non profit
UL
1,00 0,52 -0,64
Addetti non
profitp
1,00 -0,33
Istituzioni
pubbliche
UL
1,00
Addetti ist.
pubbliche
ROMA 16 APRILE 2014

22. Analisi delle correlazioni per divisioni Ateco/2
Le correlazioni più interessanti si hanno anche questa volta tra gli
addetti delle IP e gli addetti delle INP (-0,64) per i quali si registra ung ( ) p q g
effetto sostituzione, mentre tra gli addetti delle imprese e quelli delle
INP la correlazione è positiva (+0,60).
In termini di UL c’è una bassa correlazione negativa (-0,2) tra quelle
delle imprese e quelle delle INP: non si riscontra quindi alcun «effettodelle imprese e quelle delle INP: non si riscontra quindi alcun «effetto
spiazzamento» delle imprese che infatti aumentano.
Tale riflessione è coerente con quanto avvenuto nel sistema
istituzionale italiano negli ultimi anni; ci sono stati, infatti, interventi volti
a razionalizzare alcuni comparti, ma i mutamenti non sono stati poi
così rilevanti.
ROMA 16 APRILE 2014

23. Analisi a livello provinciale per sezione di attività economica
In sintesi, l’analisi dei dati degli addetti e delle unità locali per Imprese, IP
e INP a livello provinciale ha messo in evidenza coefficienti die INP a livello provinciale ha messo in evidenza coefficienti di
correlazione particolarmente significativi tra gli addetti della sezione Q –
Sanità e Assistenza sociale:
li ll di dd tti i i t l i ti ( 0 67) ta livello di addetti, si registra una correlazione negativa (-0,67) tra
quelli delle IP (che diminuiscono) e quelli delle INP (che aumentano)
a livello di UL si registra incorrelazione tra i due fenomeni (-0.05).
ROMA 16 APRILE 2014

24. Analisi Sezione Q per divisioni, per singola provincia
Le divisioni prese in considerazione a livello provinciale sono la
86 - Assistenza Sanitaria 87 - Assistenza Sociale Residenziale;86 Assistenza Sanitaria, 87 Assistenza Sociale Residenziale;
e 88 - Assistenza Sociale non residenziale.
Si è analizzata la correlazione tra gli Addetti delle IP e quelliSi è analizzata la correlazione tra gli Addetti delle IP e quelli
delle INP e le relative UL
Si li ll di dd tti h li ll di UL l it i t it i l èSia a livello di addetti che a livello di UL, la situazione territoriale è
fortemente variegata.
ROMA 16 APRILE 2014

25. Analisi Sezione Q per divisioni - Ateco 86,87,88 – ADDETTI
Correlazione N.di province
Elevata correlazione
22
negativa (<-0,75)
22
Tra -0,75 e -0,5 9
Tra -0,5 e -0,25 7
Incorrelazione 15
Tra 0,25 e 0,5 8
T 0 5 0 75 10Tra 0.5 e 0.75 10
Elevata correlazione
positiva (>0,75)
39
ROMA 16 APRILE 2014

26. Analisi Sezione Q per divisioni – Ateco 86,87,88 – UL
Correlazione N.di province
Elevata correlazione
15
negativa (<-0,75)
15
Tra -0,75 e -0,5 19
Tra -0,5 e -0,25 23
Incorrelazione 32
Tra 0,25 e 0,5 9
T 0 5 0 75 7Tra 0.5 e 0.75 7
Elevata correlazione
positiva (>0,75)
5
ROMA 16 APRILE 2014

27. Analisi Sezione Q per divisioni – Ateco 86,87,88
ADDETTI vs ULADDETTI vs UL
Dal confronto dei segni dei coefficienti correlazione tra addetti e UL di IP e INP si osserva:
le province in cui si registra elevata (maggiore o minore 0,75) correlazione positiva in
termini di addetti e negativa in termini di unità locali sono: Novara, Bergamo, Cremona,
Mantova, Terni, Avellino, Teramo, Potenza, Matera, Messina, Agrigento, Ragusa e Monza
della Brianza. Sono casi non di effetto sostituzione (gli addetti aumentano e le UL
diminuiscono) ma di maggior complementarietà nei servizi offerti;diminuiscono), ma di maggior complementarietà nei servizi offerti;
la situazione inversa si registra solo a Bologna (alta correlazione positiva tra UL e negativa
tra addetti). Si può interpretare come un effetto sostituzione accompagnato da una
riorganizzazione del comparto (è l’unica prov. dove UL aumentano e addetti diminuiscono);
lo stesso segno nel coefficiente di correlazione si registra in 13 province, che però sono
incorrelate (tra cui Roma Como Sondrio Massa Carrara Benevento);incorrelate (tra cui Roma, Como, Sondrio, Massa Carrara, Benevento);
Livorno, Grosseto, Catanzaro e Trapani registrano coefficienti altamente negativi per gli
addetti e per le UL e sono interpretabili come province in cui si è avuto un incisivo effetto
sostituzione.
Nuoro risulta altamente positiva in entrambe le variazioni. Questo ultimo caso può essere
interpretato come di totale non-effetto sostituzione
ROMA 16 APRILE 2014
interpretato come di totale non-effetto sostituzione.

28. CONCLUSIONI/1
A livello aggregato nelle IP diminuiscono sia le UL sia gli addetti ma non possiamo parlare diA livello aggregato nelle IP diminuiscono sia le UL sia gli addetti, ma non possiamo parlare di
riorganizzazione.
L’effetto sostituzione tende a verificarsi tra IP e INP a livello aggregato, tuttavia è più rilevante in
alcuni sezioni di attività economica come ad esempio accade negli addetti per la Sanitàalcuni sezioni di attività economica come, ad esempio, accade negli addetti per la Sanità.
In altre attività economiche come, ad esempio, l’Istruzione la correlazione negativa si registra tra gli
addetti delle Imprese e delle IP;
A livello territoriale la situazione è variegata e le relazioni sono difficilmente classificabili; infatti, in
termini di addetti, sempre tra IP e INP solo 22 province hanno una relazione inversa, mentre 15
hanno una relazione diretta;
In termini di UL, dove a livello aggregato i dati erano meno espressivi di relazioni stabili, ci sono ben
32 province con una sostanziale incorrezione, mentre solamente 15 hanno una correlazione inversa
Schematizzando al massimo sono state individuate:Schematizzando al massimo sono state individuate:
province ad alta complementarietà (crescono addetti; diminuiscono UL);
province con effetto sostituzione che si sono riorganizzate (le UL aumentano e gli addetti
diminuiscono)
province con effetto sostituzioneprovince con effetto sostituzione
molte province non hanno un modello comportamentale di riferimento specialmente, per le UL
(cambiamento struttuale)
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29. CONCLUSIONI/2
Sembra cominciare ad emergere un cambiamento nel settore dei servizi con un
maggior coinvolgimento delle Istituzioni non-profit, specialmente nelle attività e
nell’assistenza sociale non residenziale.
In futuro si dovrà approfondire l’analisi analizzando l’esistenza di eventuali
correlazioni spurie, applicando altre metodologie statistiche, ma al momento
t tti i d ti di ibili L’ li i è i i di i d itti hnon tutti i dati erano disponibili. L’analisi è una prima indicazione descrittiva che
deve essere interpretata alla luce del framework teorico individuato
Si tratta di capire se questo periodo storico sia quello più idoneo per ilSi tratta di capire se questo periodo storico sia quello più idoneo per il
passaggio dal welfare state al welfare society
Sarebbe necessario comprendere l’efficienza e l’efficacia di queste nuoveSarebbe necessario comprendere l efficienza e l efficacia di queste nuove
strutture per meglio capire se gli obiettivi di mission siano effettivamente
realizzati e con quali costi
Ulteriori indicazioni di policy potrebbero venire dall’analisi a livello territoriale
con lo studio del dettaglio comunale
ROMA 16 APRILE 2014

30. RINGRAZIAMENTI.
A Manlio Calzaroni, Franco Lorenzini e Sabrina Stoppiello, per l’invito
a partecipare a questo evento.
A Silvia Lombardi per l’aiuto nel reperimento e nell’elaborazione diA Silvia Lombardi, per l aiuto nel reperimento e nell elaborazione di
alcuni dati e per i proficui scambi di opinioni.
GRAZIE PER L’ATTENZIONE.
ROMA 16 APRILE 2014