gg

1. Desain
KOHOR
Modul Riset 2008
Setyawati Budiningsih
Departemen Ilmu Kedokteran Komunitas,
FKUI

2. Desain Epidemiologi
Observasi :
 Kros seksional
 Kasus -
Kontrol
Eksperimen :
 Studi Pre-Post
 Eksperimen
Kuasi

3. Prinsip Kohor
 Observasi , Studi Prospektif
 Mulai dengan orang sehat yang diikuti
beberapa lama
 Mengumpulkan pajanan yang didapat
selama penelitian
 Membandingkan jumlah yang sakit
antara yang terpajan & tdk terpajan

4. Desain Studi Kohor
Kasus
Pajanan -
Kontrol
Pajanan +
Kasus
Kontrol

5. Kanker Paru & Merokok
Kanker
Paru
Merokok -
Sehat
Merokok +
Kanker
Paru
Sehat

6. Keuntungan
 Dapat menghitung angka insidens
 Data pajanan lebih akurat
 Dapat meneliti banyak faktor
(dibandingkan kasus-kontrol)
 Dapat mempelajari perkembangan
penyakit (fisik, fisiologis, kimis,
mental, dll)
Baik untuk mempelajari penyakit/keadaan
yang BANYAK (prevalensi > 20%)

7.  Perlu waktu lama
 Dana yang dibutuhkan banyak
 Kemungkian drop out
Kerugian

8. Hal hal penting
Pajanan harus jelas dan dapat terukur
Interval waktu pengukuran pajanan
Kohor dinamik / kohor tetap
Macam Studi Kohor berdasarkan waktu
pengukuran pajanan :
 Kohor Retrospektif
 Kohor Prospektif .

9. Kanker Paru & Merokok
Pajanan
 Dihitung dari jumlah
rokok yang diisap
per hari selama
penelitian.
 0 = Bukan perokok
 1-200 =
Perokok ringan
 201-600 =
Perokok Sedang
 > 600 =
Perokok Berat
Indeks Brinkman

10. Faktor Konfaunding
Faktor yang mempengaruhi hasil studi,
sehingga menutupi keadaan sebenarnya
Faktor tersebut dapat mempengaruhi
variabel dependen / independen
 Dapat terjadi karena BIAS
Variable A --------------------Variabel B
VariabelC

11. Bias (1)
Adalah suatu kondisi yang akan mempengaruhi
dan menyebabkan hasil penelitian tidak valid.
Bias dapat terjadi karena :
 Kesalahan memilih desain penelitian
 Sampel yang tidak representatif (sampling)/seleksi
 Adanya faktor perancu
 Kesalahan dalam pengumpulan data/ instrumen
 Banyaknya drop-out/missing data
Random error BUKAN BIAS, karena terjadi kebetulan

12. Bias Seleksi
Suatu studi kasus-kontrol tentang hubungan
pemakaian pil KB dengan penyakit jantung,
menggunakan perempuan yang datang ke RS
yang sama, dimana banyak yang menderita batu
kandung kencing.
Beberapa studi menyatakan pemakaian PIL KB
meningkatkan risiko mendapatkan batu kandung
kencing. Sehingga pasien dari RS ini sdh mempunyai
risiko tinggi dari pemakaian pil KB (hormon estrogen)
Hasil yang didapat tidak menggambarkan
risiko yang ingin dicari.

13. Sampel (1)
Faktor yg mempengaruhi besar sampel :
1. Matching atau non-matching
2. Besar alpha & arah alpha
3. Besar kekuatan (power)
1. Perkiraan RR (Risiko Relatif)
2. Perkiraan insiden kontrol (Po)
3. Perbandingan jumlah kasus : kontrol
4. Perkiraan drop-out

14. Rumus Sampel Kohort
1 2 ( Za + Zb) 2 X p (1-p)
n = -------- + { ------------------------------
1 - f ( p0 – p1 )
f = perkiraan proporsi drop out
p0 = Perkiraan insidens padatidak terpapar ( kontrol)
p1 = Perkiraan insidens pada yang terpapar
p = ½ ( p1 + po )

15. Rumus Sampel Kohort
RR / Po 0,06 0,07 0,08
1,5 1207 1201 881
2,0 356 300 258
2,5 181 153 130
3,0 114 95 81
3,5 80 67 57
4,0 40 50 42

16. Analisis Data Risiko Relatif
Kasus Kontrol
Pajanan + a b
Pajanan - c d
Membandingkan pajanan antara kasus & kontrol :
•Menjelaskan besar/kecil risiko yang dihadapi
seseorang yang terpajan, untuk mendapatkan
penyakit.
•OR > 1 = merupakan faktor risiko
•OR < 1 = merupakan faktor pencegah
RR = a/a+c : b/b +d

17. Analisis Data
Karakteristik Kasus Kontrol
Umur
Risiko + a b
Risiko - c d
IMT
Risiko + a b
Risiko - c d

18. Faktor
Risiko
Kasus Kontrol RR 95% C I p
n n
Umur
<40 th
<40 th
22
112
8
58
1,00
1,28 0,61 – 2,68 0,510
Sex
Laki
Perempuan
27
107
8
58
1,00
1,54 0,73 – 3,22 0,254
Lokasi
Mesin
Lapangan
63
71
29
37
1,00
1,09
0,67 – 1,77 0,737

19. Studi Kohor Retrospektif
POPULATION
Studi kohor orang yang terpajan dan tidak
terpajan SEBELUM studi dilaksanakan
TERPAPAR TIDAK TERPAPAR
SAKIT TIDAK
SAKIT
-
SAKIT TIDAK
SAKIT
-
1
9
7
0
1
9
9
0
NON RANDOMIZES

20. Studi Kohor Prospektif
POPULATION
Studi kohor orang yang terpajan dan tidak
terpajan SEBELUM studi dilaksanakan
TERPAPAR TIDAK TERPAPAR
SAKIT TIDAK
SAKIT
-
SAKIT TIDAK
SAKIT
-
1
9
7
0
1
9
9
0
NON RANDOMIZES