Cartas de control para gráficas de individuales y rangos móviles

1. ¿QUIÉN
DESARROLO LAS
GRÁFICAS DE
CONTROL?
El Dr. Walter Shewhart
desarrolló el gráfico de
control en la década de
1920.

2. ¿QUÉ ES UN
GRÁFICO DE
CONTROL?
Es una herramienta gráfica
utilizada para monitorear el
desempeño del proceso a lo
largo del tiempo. Los
gráficos de control son una
parte importante de
cualquier iniciativa de
mejora de la calidad, ya que
proporcionan una forma de
realizar un seguimiento del
progreso e identificar áreas
potenciales de mejora.

3. ¿PARA QUÉ SE
DESARROLLO?
Para señalar estadísticamente
cuándo la variación se debe a
una variación aleatoria,
también conocida como
variación de causa común o
variación de causa especial.

4. OBJETIVO DE LOS GRÁFICOS
DE CONTROL
Asegurar que un proceso
esté operando dentro de
límites aceptables e
identificar y corregir cualquier
problema que pueda ocurrir.

5. I-MR
Los gráficos de rango móvil individual (I-MR) se utilizan cuando los datos son continuos y no se recopilan en
subgrupos. El gráfico muestra las variaciones del proceso a lo largo del tiempo.
Los gráficos I-MR se utilizan para data continua que no tienen ningún tipo de subgrupo racional, en otras
palabras, todas las muestras fueron seleccionadas de manera individual. (Es bueno recalcar que los gráficos I-MR
funcionan mejor con una data distribuida normalmente, si su data no es normal pudiera arrojarle resultados
inválidos)
El grafico I-MR se divide en dos partes:
 La grafica de los puntos individuales (I)
 Y la gráfica del Rango Móvil (MR)

6. EJEMPLO DE I-MR
La siguiente grafica es un gráfico I-MR solo de ejemplo que nos
servirá para explicar sus partes.

7. El primer grafico el cual es el grafico de los puntos individuales
(Arriba) muestra como se ve la data atreves del tiempo con
límites de control calculados. Los Limites de control están
calculados como +/- 3 Sigmas (3 Desviaciones estándar) del
promedio (X Bar).
El segundo grafico el cual es el grafico del Rango Móvil
(Debajo) muestra el rango móvil de la primera grafica; en otras
palabras, es la diferencia entre un punto y otro en sucesión a
través de la gráfica de puntos individuales (Por eso podemos
ver que el primer punto no se grafica). El rango del proceso
refleja la cantidad de variación que existe en el mismo.
Por lo tanto, analizar ambos gráficos individualmente provee información importante; a
nivel de consejo es mejor ver el grafico de Rangos móviles primero para poder entender
la variación del proceso y entre qué puntos del grafico individual existe tal variación.

8. 1
Un ingeniero especializado en calidad que trabaja
para una empresa de partes plásticas monitorea un
proceso de moldeo por inyección. Una máquina tiene
un troquel que crea cinco partes a la vez. El
ingeniero recoge 20 subgrupos de cinco partes cada
uno. El ingeniero monitorea la variación dentro de
los subgrupos entre las partes que se crean al
mismo tiempo y la variación entre los subgrupos

9. • Resultados de la prueba de
la gráfica MR de las medias de
subgrupo de Partes
• PRUEBA 1. Un punto fuera más
allá de 3.00 desviaciones
estándar de la línea central.
La prueba falló en los puntos:
14
•
Resultados de la prueba de la
gráfica R de Partes
• PRUEBA 1. Un punto fuera más
allá de 3.00 desviaciones
estándar de la línea central.
La prueba falló en los puntos:
8

10. Interpretar
los resultados
• Un subgrupo no pasó la
Prueba 1 en la gráfica de
rangos móviles y un punto no
pasó la Prueba 1 en la
gráfica R. No está bajo
control la variación entre
los subgrupos ni la
variación dentro de los
subgrupos. No hay ningún
subgrupo que no haya pasado
la prueba para detectar
causas especiales en la
gráfica.

11. Ejemplo 2
Un ingeniero especializado en
calidad monitorea la
producción de detergente
líquido y desea evaluar si
el proceso está bajo
control. El ingeniero mide
el pH de 25 lotes
consecutivos del detergente.
El ingeniero crea una gráfica
I-MR para monitorear el
proceso del detergente.

13. Interpretar los
resultados
Interprete primero la gráfica de
rangos móviles (gráfica MR) para
examinar la variación del
proceso. Ninguno de los puntos
está fuera de los límites de
control y los puntos presentan un
patrón aleatorio. Por lo tanto,
la variación del proceso está
bajo control y el ingeniero
especializado en calidad puede
examinar el centro del proceso en
la gráfica de observaciones
individuales (gráfica I).
Una observación no pasó la Prueba 1
en la gráfica I, porque la
observación está más de 3

14. Referencias:
• https://support.minitab.com/es-
mx/minitab/20/help-and-how-to/quality-
and-process-improvement/control-
charts/how-to/variables-charts-for-
subgroups/i-mr-r-s-chart/interpret-the-
results/key-results/
• https://support.minitab.com/es-
mx/minitab/21/help-and-how-to/quality-
and-process-improvement/control-
charts/how-to/variables-charts-for-
individuals/i-mr-chart/before-you-
start/example/
• https://www.studocu.com/es-