Existen elementos en el proceso de investigación que son necesarios manejar: población, muestra, técnicas de recolección de datos, generación de la información.
Estos elementos varían según el enfoque de la investigación.
3. SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
Contexto: En concordancia con los Alcances de la Investigación, se trata de
la organización objeto de estudio.
Población: Es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie
de especificaciones que se quieren estudiar. (Hernández, Fernández y
Baptista; 1998, p. 204). Es decir, son las personas, animales o cosas que
están o forman parte del fenómeno a estudiar.
Muestra: Un subgrupo de la población (Hernández, Fernández y Baptista;
1998, p. 204). Cuando la población esté compuesta por cosas, la
conformación de la muestra será con Unidades de análisis; si se trata de
personas o animales, usamos los términos “sujeto” o “individuo”.
4. SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
La Muestra debe ser REPRESENTATIVA, es decir, debe
reproducir en sí misma, las características de la población.
La Muestra se clasifica en:
Muestras No Probabilísticas
Muestras Probabilísticas.
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5. SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
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La Muestra No Probabilística:
Los sujetos son seleccionados atendiendo a criterios
específicos determinados por el investigador.
En ocasiones, cuando la población es pequeña (está
compuesta por pocos sujetos) y el investigador tiene acceso
completo a ella, se toma como muestra al 100% de la
población, a esto se le llama Muestra Censal.
6. SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
Dra. Gabriela Gardié
La Muestra Probabilística:
Todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad
de ser seleccionados para conformar la muestra.
El número de sujetos que conformarán la muestra se calcula:
En dónde:
N= tamaño de la población
e 2 = error muestral (mientras más pequeño, más grande la
muestra)
7. SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
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La Muestra Probabilística:
Supongamos una población conformada por N= 100 sujetos y
un error muestral de 05% … ¿Cuál sería el tamaño de la
muestra n?
n = (100) /[(0,05) 2 * (100-1) + 1]
n = (100)/[(0,0025) *(99) + 1]
n = (100)/[0,2475 + 1]
n = (100)/(1,2475)
n = 80,160 ~ 80
n = 80 personas
8. SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
Dra. Gabriela Gardié
La Muestra Probabilística:
Otra fórmula:
Esta fórmula es propuesta por el profesor y estadista Calvo
Franklin (2001) y simplifica un poco el cálculo.
N
1+N (e)
2
n =
En dónde:
N= tamaño de la población
e 2 = error muestral
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9. SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
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La Muestra Probabilística:
Supongamos una población conformada por N= 100 sujetos y
un error muestral de 05% … ¿Cuál sería el tamaño de la
muestra n? Nota: Usemos la fórmula de Calvo, F. (2001)
n = (100) / (1 + [100 * (0,05)2])
n = (100) / (1 + [100* 0,0025])
n = (100) /(1 +0,25)
n = (100) /(1,25)
n = 80 personas
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10. SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
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La Muestra Probabilística se clasifica en:
Muestra probabilística estratificada.
Tómbola.
Números aleatorios.
Selección sistemática.
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11. SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN
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¿Por qué una Muestra Probabilística Estratificada?
Ocurre cuando la población se divide en Estratos
Poblacionales …
Directivos: 02 sujetos.
Docentes: 150 sujetos.
Estudiantes: 300 sujetos.
Comunidad Educativa: 750 sujetos.
Se asume que cada estrato es diferente y tienen instrumentos
de recolección de datos distintos.
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13. OBTENIENDO DATOS/INFORMACIÓN
Observación Directa o Participante
Lista de chequeo o cotejo.
Cuaderno de campo
LA TÉCNICA LOS INSTRUMENTOS
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Encuesta Cuestionario cerrado
Cuestionario abierto
Cuestionario mixto
14. VALIDEZ - CONFIABILIDAD - CREDIBILIDAD
Validez se refiere al grado en que un instrumento mide
la variable que realmente pretende medir (Hernández,
Fernández y Baptista; 1998, p. 236)
Enfoque Cuantitativo se plantea, para los cuestionarios y
las entrevistas: (a) Validez de Contenido (asociada con las
teorías); (b) Validez de Constructo (asociada con
constructos o variables definidas en estudios previos); (c)
Validez de Criterio (asociada con la comparación de
criterios externos).
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15. VALIDEZ - CONFIABILIDAD - CREDIBILIDAD
Confiabilidad: se refiere al grado en que su aplicación,
repetida al mismo sujeto, produce iguales resultados
(Hernández, Fernández y Baptista; 1998, p. 235)
La Confiabilidad existe solamente para el Enfoque
Cuantitativo y depende del diseño del instrumento. Se
obtiene partiendo de una fórmula estadística aplicada a
los resultados en una “muestra piloto”:
Coeficiente Alpha de Cronbach (Escala de Lickert)
Coeficiente KR 20 (Escala Dicotómica)
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16. VALIDEZ - CONFIABILIDAD - CREDIBILIDAD
Rango Confiabilidad (Dimensión)
0,81 a 1,00 Muy Alta
0,61 a 0,80 Alta
0,41 a 0,60 Media
0,21 a 0,40 Baja
0,01 a 0,20 Muy Baja
Fuente: Palella y Martins (2006)
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17. ENFOQUE CUANTITATIVO
En este enfoque, los datos se presentan
usando números y otras expresiones propias
del área como fórmulas y axiomas.
Los resultados son producto del vaciado de
las respuestas de cada instrumento y la
totalización de cada opción de respuesta
según la cantidad de sujetos o unidades de
análisis que proveyeron los datos (matriz de
vaciado de datos o matriz general).
GENERANDO INFORMACIÓN
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18. ENFOQUE CUANTITATIVO
Una vez que tenemos todos los datos
vaciados en la matriz general, procedemos a
utilizar las técnicas de la Estadística
Descriptiva y la Estadística Inferencial para
generar la información y reflejarla en las
tablas de frecuencias y gráficos que soportan
el análisis.
¿Qué presentamos? Básicamente las
medidas de tendencia central como la
frecuencia absoluta, el promedio, la moda, la
mediana y la desviación estándar además de
la frecuencia relativa (%) con una regla de
tres.
GENERANDO INFORMACIÓN
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19. ENFOQUE CUANTITATIVO
Los datos y la información, así presentados,
pueden ser analizados con facilidad para
explicar qué significan; también son la base
para cálculos más complejos como las
correlaciones y otros.
A veces, estas tablas de resultados, se
refuerzan con elementos gráficos como los
gráficos de barra (frecuencia absoluta o la
moda o la mediana); gráfico circular con la
frecuencia relativa (%) o diagramas de
dispersión con la desviación estándar u otro.
GENERANDO INFORMACIÓN
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20. REFERENCIAS
Dubs R. y Bustamante S. (2009)
Investigación educativa: Estrategias para la
elaboración del proyecto de investigación
Caracas: UPEL – Vicerrectorado de
Investigación y Postgrado
Hernández, R., Fernández C. y Baptista P.
(1998) Metodología de la investigación.
México: Mc Graw Hill
Palella, S. y Martins, F. (2006).
Metodología de la Investigación
Cuantitativa. Caracas: FEDUPEL.
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