Este documento presenta conceptos básicos de estadística como la clasificación de estadística descriptiva e inferencial, métodos de recolección de datos como muestreo y encuestas, y formas de organizar datos numéricos como distribuciones de frecuencia, histogramas, polígonos de frecuencia y ojivas. Explica que la estadística es el análisis de datos numéricos para resolver problemas, y que la estadística descriptiva y inferencial difieren en si analizan toda la población o solo una muestra, respectivamente.

1. Unidad 1 zolracker Distribuciones de frecuencia Estadística administrativa

2. Unidad 1 1.1 conceptos de estadística y su clasificación Estadística administrativa

3. Estadística Estadística, rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.

4. ¿Sabias que? La materia prima de la estadística consiste en conjuntos de números obtenidos al contar o medir elementos. Al recopilar datos estadísticos se ha de tener especial cuidado para garantizar que la información sea completa y correcta.

5. Nota: Han existido formas sencillas pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas, etc. 3000 a.C. - Los babilonios En el siglo XXXI a.C., mucho antes de construir las pirámides - Los egipcios En China existían registros numéricos al año 2000 a.C. Los griegos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el 594 a.C. El Imperio romano fue el primer gobierno que recopiló una gran cantidad de datos sobre la población, superficie y renta de todos los territorios bajo su control.

6. Tema: Clasificación de la estadística POBLACIÓN, INDIVIDUO, CARÁCTER El primer campo de actuación de la estadística, como se ha visto, es la demografía. De esta ciencia ha tomado la nomenclatura (población, individuo). Se llama población al conjunto de todos los elementos cuyo conocimiento interesa. Cada uno de esos elementos es un individuo.

7. Estadística descriptiva La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee.

8. Estadística inferencial La estadística descriptiva trabaja con todos los individuos de la población. La estadística inferencial, sin embargo, trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la población. A partir del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la población.

9. Recolección de datos Estadística administrativa Unidad 1 zolracker

10. Recopilación de datos En ella se recaban los datos necesario para la investigación, mediante encuestas, muestreos, censos, o se toman de fuentes secundarias o registros y publicaciones. La eficiencia con que se realice esta etapa generará la calidad de todo el trabajo de investigación estadística.

11. Una manera de obtener datos es a través de la observación directa. Un experimento estadístico es una forma de observación directa en la que se controlan algunos o todos los factores que pueden influir sobre la variable que se estudia En algunas situaciones, no es posible obtener la información de manera directa, en estos casos la información se tiene mediante respuestas individuales empleando para tal fin las entrevistas o cuestionarios

12. Los datos pueden obtenerse con métodos como la entrevista personal, telefónica o a través de cuestionarios. Algo importante que hay que tomar en cuenta en un estudio estadístico, es que no siempre se trabaja con todos los datos

13. Por esta razón se considera un subconjunto del total de los casos, sujetos u objetos que se estudian y que se les obtienen los datos. La población, entonces, es el total hipotético de los datos que se estudian o recopilan. Ante la imposibilidad ocasional de conseguir a la población, entonces se recurre a la muestra, que viene siendo un subconjunto de los datos de la población,

14. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS Estadística administrativa Unidad 1 zolracker

15. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS Necesidad de resumir la información. Para que los datos sean útiles deben organizarse para distinguir patrones y tendencias y llegar así a conclusiones lógicas Una forma de organizar un conjunto de datos es clasificarlos en categorías o clases y luego contar cuántas observaciones quedan dentro de cada categoría. Una forma de organizar un conjunto de datos es clasificarlos en categorías o clases y luego contar cuántas observaciones quedan dentro de cada categoría.

16. Distribución de frecuencia relativa acumulada Distribución de frecuencia absoluta acumulada Distribución de frecuencias Numero de intervalos Distribución de frecuencia relativa Limite de intervalos Distribución de frecuencia absoluta Amplitud de intervalos

17. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS Una distribución de frecuencia es una tabla en la que aparecen todos los intervalos y las frecuencias de datos correspondientes a cada intervalo La frecuencia de un intervalo es el numero de datos que corresponden a ese intervalo Esta agrupación de datos numéricos por intervalos o clases se le llama una distribución de frecuencia

18. Numero de intervalos El numero de intervalos en una distribución de frecuencia depende del numero total de observaciones Se recomiendo que en una distribución de frecuencia no haya mas de 15 y menos de 5

19. Limites de intervalos El limite inferior de un intervalo corresponde al valor mínimo que puede incluirse en el intervalo Ejemplo :

20. Amplitud de intervalos Para determinar la amplitud de los intervalos de una distribución se divide la amplitud o alcance de la distribucion entre el numero de intervalos deseados y se redondea Esta se obtiene al restar el limite inferior de una clase al limite inferior de una clase superior Distribucion de frecuencia absoluta Número de elementos u observaciones pertenecientes a una misma clase

21. Frecuencia relativa Frecuencia acumulada Se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta por el número de observaciones ○ Denota la importancia de la clase, al expresarse en términos porcentuales ○ Facilitan el análisis de los datos, en especial para comparar distribuciones de frecuencias basadas en diferentes número de observaciones Número de observaciones que son menores que el límite superior de la clase ○ Se obtiene sumando las frecuencias (absolutas o relativas) en sentido descendente

22. Distribucion de frecuencia absoluta acumulada La frecuencia acumulada de los puntos realizados hasta la fecha se obtienen al sumar las frecuencias de todos los puntos que representan valores menores que los del limite superior de puntos realizados

23. Distribucion de frecuencia relativa acumulada Esta se obtiene al dividir la frecuencia acumulada del intervalo entre el total de datos de la distribucion. Se expresa como una proporción o un por ciento

24. 1.3.1 histogramas, polígonos de frecuencia y ojivas Estadística administrativa Unidad 1 zolracker

25. Histogramas Es una grafica de barras, cada barra tiene su base en el eje horizontal (eje de las x o de las abscisas) y su altura en el eje vertical (eje de las Y o de las ordenadas)

26. Polígonos de frecuencia Es una representación gráfica de la distribución de frecuencias que resulta esencialmente equivalente al histograma y se obtiene uniendo mediante segmentos los centros de las bases superiores de los rectángulos del histograma (es decir, los puntos de las marcas de clase).

27. Curva acumulativa (ojiva) Permite ver cuantas observaciones están por encima de ciertos valores, en lugar de hacer un registro del número de valores que están dentro de los intervalos.

28. Ejercicio fk = frecuencia de clase Mk= marca de clase Lr = limites reales Fa =frecuencia acumulada

29. Fin de la presentación Gracias por la atención prestada Buenas tardes XD zolracker