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LA TRADUZIONE
DAL PARLATO AL PARLATO
● Salvatore Nieddu
mat:
● Corso di Traduzione
automatica e assistita
LM38 a.a. 2014/2015
TECNOLOGIE COINVOLTE
Speech translation o Sponken language MT
speech to speech translation
Si tratta di uno dei settori della traduzione più
complessi in quanto integra numerose tecnologie
assieme.
● Il riconoscimento automatico del parlato
● Parsing linguistico
● Traduzione automatica
●TTS (text-to-speech) Sintesi del parlato
DIAGRAMMA FUNZIONALE
STORIA
● Un campo di ricerca e sviluppo relativamente
nuovo tanto che non ha ancora un nome che
ne definisce precisamente tutte le caratteristihe.
● La Nec Corporation fu la prima a investire su
queste tecnologie già nel 1983. (ATR)
● Il progetto Verbmobil 1993. (Germania)
● Nespole! (EU)
● TransTac e Gale (DARPA - USA)
CONSORZI INTERNAZIONALI
● Oltre alle multinazionali anche consorzi di ricerca
come la TC-Star a livello europeo lavorano su
queste tecnologie.
● Sforzi che si focalizzano anche su tutte le
tecnologie chiave per la traduzione dal parlato al
parlato.
INTERNET
● Con l'avvento di internet ci sono stati grandi
cambiamenti nella ricerca in questo campo.
● E' cresciuta la richiesta degli utenti e quindi la
necessita di elaborazione del linguaggio in
lingue diverse.
● Le grandi società di software e della rete sono
quelle che investono maggiormente su queste
tecnologie.
SKYPE - MICROSOFT
● Da anni le due aziende fanno ricerca nel campo
della traduzione.
● Skype Translator è la tecnologia creata per il
già noto servizio VoIP.
● Le lingue supportate per il nuovo servizio
commercializzato nel dicembre del 2014 sono
inglese e spagnolo.
https://gigaom2.files.wordpress.com/2014/12/screen-shot-2014-12-15-at-11-52-06-am.png
IBM
● L'azienda di sviluppo software americana ha
investito in questa tecnologia per parte del suo
programma DARPA.
● MASTOR (Multilingual Automatic Speech-to-
Speech Translator)
● Il programma, usato per ora solo a livello
militare, copre Inglese arabo e cinese.
GOOGLE
● Passi da gigante nello sviluppo di tenologie di
traduzione del parlato, sono stati fatti sopratutto
dalla società che domina internet.
● GoogleTranslate offre la possibiltà di tradurre in
tempo quasi reale una conversazione offrendo
la traduzione di ben 14 lingue compreso
l'italiano.
●
APPLICAZIONI
● Numerose sono le applicazioni di traduzione
dal parlato al parlato create dalle aziende di
dispositivi mobili.
● La già citata Google translate
● Numerose app. sviluppate per Android
● iTranslate creato da Apple
PROBLEMATICHE PRINCIPALI
I problemi in questo tipo di tecnologie sono legati
principalmente alla complessità del linguaggio
umano e in particolare all'imprevedibilità e
ambiguità della conversazione libera.
La tecnologie usate devono essere ancora
perfezionate ma vengono già largamente usate.
sitografia
● http://research.microsoft.com/en-us/research/stories/speech-to-speech.aspx
● https://gigaom.com/2014/12/15/skype-can-translate-spoken-spanish-to-english-in-near-real-time
● http://verbmobil.dfki.de/overview-us.html
● http://cordis.europa.eu/result/rcn/30175_en.html
● https://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/20423.wss
● http://www.nytimes.com/2004/12/12/magazine/12PHRASE.html?_r=3&
● http://vimeo.com/12616390
● http://tcstar.org/
● http://www.nec.com/en/global/rd/innovative/speech/top.html
● http://www.nistep.go.jp/achiev/ftx/eng/stfc/stt031e/qr31pdf/STTqr3103.pdf
● http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.61.2089&rep=rep1&type=pdf
● http://research.microsoft.com/en-us/research/stories/speech-to-speech.aspx
● https://www.youtube.com/watch?v=-V4QKza7Muo

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La Traduzione dal parlato al parlato

  • 1. LA TRADUZIONE DAL PARLATO AL PARLATO ● Salvatore Nieddu mat: ● Corso di Traduzione automatica e assistita LM38 a.a. 2014/2015
  • 2. TECNOLOGIE COINVOLTE Speech translation o Sponken language MT speech to speech translation Si tratta di uno dei settori della traduzione più complessi in quanto integra numerose tecnologie assieme. ● Il riconoscimento automatico del parlato ● Parsing linguistico ● Traduzione automatica ●TTS (text-to-speech) Sintesi del parlato
  • 4. STORIA ● Un campo di ricerca e sviluppo relativamente nuovo tanto che non ha ancora un nome che ne definisce precisamente tutte le caratteristihe. ● La Nec Corporation fu la prima a investire su queste tecnologie già nel 1983. (ATR) ● Il progetto Verbmobil 1993. (Germania) ● Nespole! (EU) ● TransTac e Gale (DARPA - USA)
  • 5. CONSORZI INTERNAZIONALI ● Oltre alle multinazionali anche consorzi di ricerca come la TC-Star a livello europeo lavorano su queste tecnologie. ● Sforzi che si focalizzano anche su tutte le tecnologie chiave per la traduzione dal parlato al parlato.
  • 6. INTERNET ● Con l'avvento di internet ci sono stati grandi cambiamenti nella ricerca in questo campo. ● E' cresciuta la richiesta degli utenti e quindi la necessita di elaborazione del linguaggio in lingue diverse. ● Le grandi società di software e della rete sono quelle che investono maggiormente su queste tecnologie.
  • 7. SKYPE - MICROSOFT ● Da anni le due aziende fanno ricerca nel campo della traduzione. ● Skype Translator è la tecnologia creata per il già noto servizio VoIP. ● Le lingue supportate per il nuovo servizio commercializzato nel dicembre del 2014 sono inglese e spagnolo.
  • 9. IBM ● L'azienda di sviluppo software americana ha investito in questa tecnologia per parte del suo programma DARPA. ● MASTOR (Multilingual Automatic Speech-to- Speech Translator) ● Il programma, usato per ora solo a livello militare, copre Inglese arabo e cinese.
  • 10.
  • 11. GOOGLE ● Passi da gigante nello sviluppo di tenologie di traduzione del parlato, sono stati fatti sopratutto dalla società che domina internet. ● GoogleTranslate offre la possibiltà di tradurre in tempo quasi reale una conversazione offrendo la traduzione di ben 14 lingue compreso l'italiano. ●
  • 12. APPLICAZIONI ● Numerose sono le applicazioni di traduzione dal parlato al parlato create dalle aziende di dispositivi mobili. ● La già citata Google translate ● Numerose app. sviluppate per Android ● iTranslate creato da Apple
  • 13.
  • 14. PROBLEMATICHE PRINCIPALI I problemi in questo tipo di tecnologie sono legati principalmente alla complessità del linguaggio umano e in particolare all'imprevedibilità e ambiguità della conversazione libera. La tecnologie usate devono essere ancora perfezionate ma vengono già largamente usate.
  • 15. sitografia ● http://research.microsoft.com/en-us/research/stories/speech-to-speech.aspx ● https://gigaom.com/2014/12/15/skype-can-translate-spoken-spanish-to-english-in-near-real-time ● http://verbmobil.dfki.de/overview-us.html ● http://cordis.europa.eu/result/rcn/30175_en.html ● https://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/20423.wss ● http://www.nytimes.com/2004/12/12/magazine/12PHRASE.html?_r=3& ● http://vimeo.com/12616390 ● http://tcstar.org/ ● http://www.nec.com/en/global/rd/innovative/speech/top.html ● http://www.nistep.go.jp/achiev/ftx/eng/stfc/stt031e/qr31pdf/STTqr3103.pdf ● http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.61.2089&rep=rep1&type=pdf ● http://research.microsoft.com/en-us/research/stories/speech-to-speech.aspx ● https://www.youtube.com/watch?v=-V4QKza7Muo