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HUGO OSCAR AMBROSI

Aprendiendo con los
datos

Una Guía a lo desconocido
¿Qué es ESTADISTICA?



• La ciencia de aprender con los datos

• Es la forma organizada de aprovechar la
  experiencia
APRENDER



• Requiere

  – MEMORIA
  – CAPACIDAD DE CALCULO
  – HABILIDAD DE COMUNICACIÓN

  Todas han sido afectadas por el desarrollo
  de las TIC.
ETAPAS DEL PROCESO ESTADÍSTICO



•   DISEÑO
•   RELEVAMIENTO
•   PROCESAMIENTO
•   CALCULO
•   ANALISIS DE INTERPRETACIÓN
•   COMUNICACIÓN Y DIFUSIÓN
HITOS



       AÑO              DESCUBRIMIENTO
1890         Tarjeta Hollerith; nace Fisher
1920         Millionaire
1945         ENIAC; Proyecto Manhattan;
             Montecarlo
1980         PC
1990         Internet
ERA DE LA INFORMACIÓN
Impacto de las ITC y problemas


• Captura de datos:
       • DATOS FALTANTES

• Almacenamiento y recuperación
       • ORGANIZACIÓN (DW)
       • BUSQUEDAS COMPLEJAS. (DM)

• Elaboración
       • CLASIFICACIÓN MULTIVARIADA
       • ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS
       • REVELACIÓN ESTADÍSTICA

• Análisis e Interpretación
        • GRAFICOS DINÁMICOS
        • SIMULACIÓN

•   Comunicación y difusión
SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO
       Y EL RIESGO
INCERTIDUMBRE Y RIESGO



• El mundo presenta oportunidades y amenazas
• Los avances en diversos campos tienen
  consecuencias desconocidas.
• Por ejemplo, las modificaciones genéticas
  generan incertidumbre sobre sus efectos
RIESGO



Esta compuesto por

• La probabilidad del suceso
• Las consecuencias del mismo

 Hay incertidumbre cuando se ignora la
 probabilidad de los resultados posibles
EXPERIENCIA



• Trata de reducir la incertidumbre.
• Mediante la evaluación del riesgo determina
  la acción más conveniente
• La MEMORIA y APRENDIZAJE se integran
  estrechamente en la acumulación de
  experiencia.
MODELOS



• GÖDEL, TURING, ya fueron presentados en
  estos encuentros
• Junto con KOLMOGOROF Y CHAITIN, sus
  trabajos cambian el eje del pensamiento
• Unifican las estrategias de demostración en
  torno al eje experimental
EXPERIMENTACIÓN



• La experimentación numérica constituye la
  herramienta para abordar problemas que por
  su complejidad no cuentan con soluciones
  analíticas oportunas
• La misma matemática, en posesión de los
  potentes recursos informáticos actuales,
  avanza con soluciones experimentales.
SIMULACIÓN



• La experimentación es el paradigma de la
  prueba científica
• La simulación sigue su modelo y permite
  analizar la propiedades de conjuntos de
  observaciones y estimar los limites de su
  comportamiento generalizado
UNA OBSERVACIÓN SOBRE LAS PROBABILIDADES


• En AZAR, HABILIDAD Y SUERTE, de fines de los
  60, John Cohen, analiza el concepto de las
  probabilidades psicológicas.
• Demuestra en una serie de experimentos que la
  probabilidad que adopta cada persona no sigue
  necesariamente los valores resultantes del
  calculo. Aversión y preferencia se hacen
  presentes
• La mejor prueba de ello es la persistencia de los
  jugadores, en su desafío a la banca.
CONSECUENCIAS



• Las probabilidades deben ser objeto de
  observación y medición, si no se quieren
  cometer errores en las previsiones de las
  conductas
• Es imprescindible mejorar el aprendizaje de
  la estadística, para ayudar a nuestra
  naturaleza estadística a ser mas objetiva y
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  • 2. ¿Qué es ESTADISTICA? • La ciencia de aprender con los datos • Es la forma organizada de aprovechar la experiencia
  • 3. APRENDER • Requiere – MEMORIA – CAPACIDAD DE CALCULO – HABILIDAD DE COMUNICACIÓN Todas han sido afectadas por el desarrollo de las TIC.
  • 4. ETAPAS DEL PROCESO ESTADÍSTICO • DISEÑO • RELEVAMIENTO • PROCESAMIENTO • CALCULO • ANALISIS DE INTERPRETACIÓN • COMUNICACIÓN Y DIFUSIÓN
  • 5. HITOS AÑO DESCUBRIMIENTO 1890 Tarjeta Hollerith; nace Fisher 1920 Millionaire 1945 ENIAC; Proyecto Manhattan; Montecarlo 1980 PC 1990 Internet
  • 6. ERA DE LA INFORMACIÓN
  • 7. Impacto de las ITC y problemas • Captura de datos: • DATOS FALTANTES • Almacenamiento y recuperación • ORGANIZACIÓN (DW) • BUSQUEDAS COMPLEJAS. (DM) • Elaboración • CLASIFICACIÓN MULTIVARIADA • ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS • REVELACIÓN ESTADÍSTICA • Análisis e Interpretación • GRAFICOS DINÁMICOS • SIMULACIÓN • Comunicación y difusión
  • 9. INCERTIDUMBRE Y RIESGO • El mundo presenta oportunidades y amenazas • Los avances en diversos campos tienen consecuencias desconocidas. • Por ejemplo, las modificaciones genéticas generan incertidumbre sobre sus efectos
  • 10. RIESGO Esta compuesto por • La probabilidad del suceso • Las consecuencias del mismo Hay incertidumbre cuando se ignora la probabilidad de los resultados posibles
  • 11. EXPERIENCIA • Trata de reducir la incertidumbre. • Mediante la evaluación del riesgo determina la acción más conveniente • La MEMORIA y APRENDIZAJE se integran estrechamente en la acumulación de experiencia.
  • 12. MODELOS • GÖDEL, TURING, ya fueron presentados en estos encuentros • Junto con KOLMOGOROF Y CHAITIN, sus trabajos cambian el eje del pensamiento • Unifican las estrategias de demostración en torno al eje experimental
  • 13. EXPERIMENTACIÓN • La experimentación numérica constituye la herramienta para abordar problemas que por su complejidad no cuentan con soluciones analíticas oportunas • La misma matemática, en posesión de los potentes recursos informáticos actuales, avanza con soluciones experimentales.
  • 14. SIMULACIÓN • La experimentación es el paradigma de la prueba científica • La simulación sigue su modelo y permite analizar la propiedades de conjuntos de observaciones y estimar los limites de su comportamiento generalizado
  • 15. UNA OBSERVACIÓN SOBRE LAS PROBABILIDADES • En AZAR, HABILIDAD Y SUERTE, de fines de los 60, John Cohen, analiza el concepto de las probabilidades psicológicas. • Demuestra en una serie de experimentos que la probabilidad que adopta cada persona no sigue necesariamente los valores resultantes del calculo. Aversión y preferencia se hacen presentes • La mejor prueba de ello es la persistencia de los jugadores, en su desafío a la banca.
  • 16. CONSECUENCIAS • Las probabilidades deben ser objeto de observación y medición, si no se quieren cometer errores en las previsiones de las conductas • Es imprescindible mejorar el aprendizaje de la estadística, para ayudar a nuestra naturaleza estadística a ser mas objetiva y realista.
  • 17. ¿Los robots heredarán la Tierra? Sí, pero serán nuestros hijos Marvin Minsky, 1995