SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  28
Sol Tanguay
M.Sc., MBA, Candidat Ph.D.
Qu’est-ce qu’imarkscore© ?




                             2
Pourquoi
imarkscore©?

Un exemple SVP!
          ©




                  3
Assurance automobile
Liste des entreprises

1.    Allstate
2.    Banque Nationale Assurances
3.    belairdirect
4.    Cooperators
5.    Desjardins Assurances générales
6.    Geico
7.    Greypower
8.    Industrielle Alliance
9.    Intact Assurances
10.   La Capitale
11.   Progressive                       Marché :
12.   RBC Assurances                    • Compétitif
13.   SSQ Assurances Générales
                                        • Atomisé
14.   TD Assurance
15.   Wawanesa
                                        • Profitable
                                        • De commodité
                                        • À fort potentiel relationnel
                                        • Où l’expérience client est à designer
                                        • Où la technologie peut faire la différence
Les pointages imarkscore© pour l’assurance automobile

                                                   imarkscore


  100


                                                                                                           75.8   76.2
        69.23                                      67.8   69.3   69.4   69.7   69.9   69.9   70.4   71.2
                       66.2   66.6   66.7   67.3
                62.1




                                                                                                                         5
L’indice imarkscore©



                                   ©

                                  =
    (1) QPPMR + (2) QPSW + (3) QPPMS + (4) QPSAM

                  www




                  «    imarkscore© est
                          un indice de «
                               1 à 100

                                                   6
Notre investigation de l’expérience interactive : l’AEPC




   Attentes      Expérience     Perceptions   Conséquences




                                                             7
Attentes
   Attentes




              8
Décomposition de l’expérience
interactive en cinq tâches basées
sur des étapes clés de la relation
client




                       Mise à jour du
  Soumission   Achat                    Renouvellement   Réclamation
                           profil
Préférence de canal et l’exemple d’une étape clé

                             Site Web    Centre d'appels     Site ou App Mobile     Réseaux sociaux




                                                                                                        67%
                                                   64%

                                                                                        56%

 50%                         49%
                       47%
       44%
                                                                                  42%


                                                           34%
                                                                                                              31%




             1%   1%                2%   2%                      1%   1%                      1%   1%               2%
                                                                                                                         0%

        Canada                 Alberta                     Ontario                      Québec                  USA




                                                                                                                              10
Expérience




             11
La soumission est au cœur de l’expérience, explorons-la!




                                                                 12
Source: http://www.kanetix.ca/ic_auto_info_auto_articles_52_fr
Perceptions




              13
Antécédents de la satisfaction envers l’expérience interactive
(importance relative des canaux)




                                                                 14
Antécédents de la performance du site web
(importance relative des dimensions du site web)




                                             www

                                               15
Évaluation du site web par dimension de la qualité

                                                               Moyenne


                   7.27

                                            7.15
                                                                                            7.06




                                                                            6.79




                                                                 6.49




                Navigation         Qualité de l'information   Esthétisme   Sécurité    Interactivité et
                                                                                      personnalisation
                                                                                                          www

Note: Sur une échelle de 1 à 10.
                                                                                                           16
Dimension du site web: Navigation

                                                           Navigation




 10




                                                                                                                  8.03   8.06
                                                                                                    7.46   7.62
           7.27                                                 7.24    7.27   7.31   7.33   7.41
                                    7.01   7.02   7.19   7.20
                             6.88

                      6.01




                                                                                                                         www
 Maximum



            Moyenne




                                                                                                                                17
Conséquences




    Conséquences   18
L’exemple d’une intention importante pour les assureurs

   10




                                                                                 6.3   6.4   6.5   6.5
        5.85                                 5.8   5.8   5.9   5.9   6.1   6.1
                           5.5   5.6   5.7
                     5.3
               4.6




                                                                                                         19
Expliquer une 1ère intention importante
                                Model Summary                                                                ANOVA(b)
    Model             R         R Square Adjusted R Square of the Estimate Model
                                                     Std. Error                                    Sum of Squares
                                                                                                             df         Mean Square
                                                                                                                                  F        Sig.
                    1 .680a         0.463       0.44    1.9407                        1 Regression 1107.816         13     85.217   27.239 .000a
    a. Predictors: (Constant), Language, Age, Performance_mobile, Income, AttitudeSEL1,Residual Performance_web, Performance_search, Perceived_us
                                                                                         Education, 960.427
           a. Predictors: (Constant), Language, Age, Performance_mobile, Income, AttitudeSEL1, Education, Performance_web, Performance_search, Percei
                                                                                                                   307      3.128
                                                                                        Total       2068.243       320
                                                                             a. Predictors: (Constant), Language, Age, Performance_mobile, Income, Attit
                                                                             b. Dependent Variable: Intent_revisit

                                                               Coefficients(a)
                                                     Unstandardized Coefficients
                                                                          Standardized Coefficients
                         Model                       B         Std. Error Beta      t         Sig.
                                 1 (Constant)            -0.46      0.609              -0.756       0.45
                                   Age                  -0.033      0.063    -0.022    -0.534      0.594
bile, Income, AttitudeSEL1, Education, Performance_web, 0.173
                                   AttitudeSEL1          Performance_search,0.142
                                                                    0.054      Perceived_usefulness, Performance_social, Perceive
                                                                                        3.195      0.002
                                   Performance_web       0.215      0.069     0.174     3.127      0.002
                                   Performance_search -0.083        0.072    -0.068    -1.162      0.246
                                   Performance_social -0.047        0.082    -0.039     -0.58      0.562
                                   Performance_mobile 0.287         0.086     0.233     3.341      0.001
                                   Perceived_usefulness 0.038       0.095     0.031     0.399       0.69
                                   Perceived_easeOfUse 0.243        0.122     0.192     1.989      0.048
                                   Perceived_enjoiyment0.185         0.12     0.148     1.539      0.125
                                   Performance_global 0.081         0.113     0.066     0.718      0.474
                                   Education            -0.079      0.077    -0.042    -1.023      0.307
                                   Income               -0.004      0.004    -0.049    -1.237      0.217
                                   Language              0.021      0.137     0.006     0.154      0.878
                                                                                                                       20
                         a. Dependent Variable: Intent_revisit
Pourquoi pas une 2e ?
                                Model Summary                                                                ANOVA(b)
    Model             R         R Square Adjusted R Square of the Estimate Model
                                                     Std. Error                                    Sum of Squares
                                                                                                             df         Mean Square
                                                                                                                                  F        Sig.
                    1 .741a           0.55      0.53 1.71178                          1 Regression 1086.905         13     83.608   28.533 .000a
           a. Predictors: (Constant), Language, Age, Performance_mobile, Income, AttitudeSEL1, Education, Performance_web, Performance_search, Perceiv
                                                                                        Residual Performance_web, Performance_search, Perceived_us
    a. Predictors: (Constant), Language, Age, Performance_mobile, Income, AttitudeSEL1, Education,   890.781       304       2.93
                                                                                        Total       1977.686       317
                                                                             a. Predictors: (Constant), Language, Age, Performance_mobile, Income, Attitu
                                                                             b. Dependent Variable: Intent_recommend

                                                               Coefficients(a)
                                                     Unstandardized Coefficients
                                                                          Standardized Coefficients
                         Model                       B         Std. Error Beta       t          Sig.
                                 1 (Constant)           -0.824      0.591               -1.394       0.164
                                   Age                  -0.003      0.061    -0.002     -0.052       0.959
bile, Income, AttitudeSEL1, Education, Performance_web, 0.205
                                   AttitudeSEL1          Performance_search,0.171
                                                                    0.053       Perceived_usefulness, Performance_social, Perceive
                                                                                         3.894           0
                                   Performance_web       0.205      0.069     0.166      2.957       0.003
                                   Performance_search -0.011        0.069    -0.009     -0.158       0.875
                                   Performance_social 0.107          0.08       0.09     1.341       0.181
                                   Performance_mobile 0.297         0.084     0.247      3.546           0
                                   Perceived_usefulness-0.028       0.092    -0.023        -0.3      0.764
                                   Perceived_easeOfUse 0.069        0.119     0.055      0.578       0.564
                                   Perceived_enjoiyment0.319        0.117       0.26     2.724       0.007
                                   Performance_global -0.036        0.115      -0.03    -0.316       0.752
                                   Education            -0.066      0.075    -0.036     -0.878       0.381
                                   Income               -0.003      0.003      -0.03    -0.755       0.451
                                   Language             -0.045      0.133    -0.014     -0.339       0.735
                                                                                                                        21
                         a. Dependent Variable: Intent_recommend
Utilité des canaux numériques dans l’interactif




                                                  22
Facilité de l’utilisation des canaux interactifs: 15 marques

                                                Facilité d'utilisation perçue




 10.0




                                                                                                                    7.6
                                                                         7.3    7.3   7.3   7.3   7.3   7.4   7.4
            7.1                                                7.2
                                        6.9   7.0     7.0
                            6.8   6.8
                      6.3
  Maximum



            Moyenne




                                                                                                                          23
Plaisir perçu de l’expérience interactive: 15 marques

                                                     Plaisir perçu




 10.0




                                                                                             7.1   7.1   7.2   7.2
            6.8                                     6.9     6.9      6.9   6.9   6.9   7.0
                            6.5   6.5   6.5   6.7
                      5.9
  Maximum



            Moyenne




                                                                                                                     24
Quel type
     d’expérience
interactive livrez-vous?
                           25
imarkscore 2012 pour l’assurance automobile
     Rang                           Compagnie                          Score
       1 Geico                                                         76.2
       2 Progressive                                                   75.8
       3 TD Assurance                                                  71.2
       4 SSQ, Société d'assurances générales inc.                      70.4
       5 La Capitale Assurance et Services Financiers                  69.9
       6 Desjardins Assurances générales                               69.9
       7 Allstate du Canada                                            69.7
       8 Banque Nationale Assurances                                   69.4
       9 Co-Operators                                                  69.3
      10 Industrielle Alliance Assurance et services financiers inc.   67.8
      11 belairdirect                                                  67.3
      12 Grey Power                                                    66.7
      13 RBC Assurances                                                66.6
      14 Intact Assurance                                              66.2
      15 Wawanesa                                                      62.1
                                                                               26
Mot de la fin

Dans une Industrie compétitive, transformée par la
technologie, l’expérience client est clé!
Nous sommes là pour vous aider…                           (514) 947-6160




                                                        www.imarklab.com




                                                     sol.tanguay@imarklab.com




                                                      twitter.com/imarkscore
                                                       twitter.com/imarklab
                                                     facebook.com/imarkscore
                                                        linkedIn/imarkscore
                                                                           27
Partenaires

Partenaire de recherche
                          Partenaire commercial




Partenaire média           Partenaire événement




                                                  28

Contenu connexe

Similaire à imarkscore 2012: Industrie de l'assurance automobile

E BUSINESS course 3 - INSEEC 2011/12
E BUSINESS course 3 - INSEEC 2011/12 E BUSINESS course 3 - INSEEC 2011/12
E BUSINESS course 3 - INSEEC 2011/12 Carolina Borges
 
Présentation Conseil Webmarketing : "Générer du trafic sur site internet"
Présentation Conseil Webmarketing : "Générer du trafic sur site internet"Présentation Conseil Webmarketing : "Générer du trafic sur site internet"
Présentation Conseil Webmarketing : "Générer du trafic sur site internet"echangeurba
 
3 webeducation 24sep09-sol_tanguay
3 webeducation 24sep09-sol_tanguay3 webeducation 24sep09-sol_tanguay
3 webeducation 24sep09-sol_tanguaymelgolli
 
Qualité web - Partir dans la bonne direction | _WebSchoolFactory | décembre 2012
Qualité web - Partir dans la bonne direction | _WebSchoolFactory | décembre 2012Qualité web - Partir dans la bonne direction | _WebSchoolFactory | décembre 2012
Qualité web - Partir dans la bonne direction | _WebSchoolFactory | décembre 2012Delphine Malassingne
 
Google analytics et analyse d'audience, un conférence de Semaweb pour la CCI ...
Google analytics et analyse d'audience, un conférence de Semaweb pour la CCI ...Google analytics et analyse d'audience, un conférence de Semaweb pour la CCI ...
Google analytics et analyse d'audience, un conférence de Semaweb pour la CCI ...Semaweb
 
Webnet présentation 2012
Webnet   présentation 2012Webnet   présentation 2012
Webnet présentation 2012Webnet
 
Power point test pk
Power point test pkPower point test pk
Power point test pkpratikmedia
 
Applications mobiles et outils technologiques au chantier : passez de dinosau...
Applications mobiles et outils technologiques au chantier : passez de dinosau...Applications mobiles et outils technologiques au chantier : passez de dinosau...
Applications mobiles et outils technologiques au chantier : passez de dinosau...Frédéric Perron
 
Les 5 KPIS à suivre pour piloter votre stratégie en ligne!
Les 5 KPIS à suivre pour piloter votre stratégie en ligne!Les 5 KPIS à suivre pour piloter votre stratégie en ligne!
Les 5 KPIS à suivre pour piloter votre stratégie en ligne!SmartProfile
 
Pourquoi choisir les technologies Microsoft
Pourquoi choisir les technologies MicrosoftPourquoi choisir les technologies Microsoft
Pourquoi choisir les technologies MicrosoftSofteam agency
 
Olivier Besson Portfolio
Olivier Besson PortfolioOlivier Besson Portfolio
Olivier Besson PortfolioOlivier Besson
 
Solutions et méthodes pour accélérer le déploiement de Lync
Solutions  et méthodes pour accélérer le déploiement de LyncSolutions  et méthodes pour accélérer le déploiement de Lync
Solutions et méthodes pour accélérer le déploiement de LyncMicrosoft
 
Presentation pfe 2012
Presentation pfe 2012Presentation pfe 2012
Presentation pfe 2012Sellami Ahmed
 
Ne tendances#4 gouv(lr)
Ne tendances#4 gouv(lr)Ne tendances#4 gouv(lr)
Ne tendances#4 gouv(lr)CEFRIO
 
Baromètre 2011 de la relation client - CEGOS
Baromètre 2011 de la relation client - CEGOSBaromètre 2011 de la relation client - CEGOS
Baromètre 2011 de la relation client - CEGOSRomain Fonnier
 
Presentation overside
Presentation oversidePresentation overside
Presentation oversideOverside
 
So lozere restitution enquete cybermassif
So lozere   restitution enquete cybermassifSo lozere   restitution enquete cybermassif
So lozere restitution enquete cybermassifLozere Développement
 
Présentation de l'Agence WHODUNIT
Présentation de l'Agence WHODUNITPrésentation de l'Agence WHODUNIT
Présentation de l'Agence WHODUNITagenceWhodunit
 

Similaire à imarkscore 2012: Industrie de l'assurance automobile (20)

E BUSINESS course 3 - INSEEC 2011/12
E BUSINESS course 3 - INSEEC 2011/12 E BUSINESS course 3 - INSEEC 2011/12
E BUSINESS course 3 - INSEEC 2011/12
 
Présentation Conseil Webmarketing : "Générer du trafic sur site internet"
Présentation Conseil Webmarketing : "Générer du trafic sur site internet"Présentation Conseil Webmarketing : "Générer du trafic sur site internet"
Présentation Conseil Webmarketing : "Générer du trafic sur site internet"
 
3 webeducation 24sep09-sol_tanguay
3 webeducation 24sep09-sol_tanguay3 webeducation 24sep09-sol_tanguay
3 webeducation 24sep09-sol_tanguay
 
Qualité web - Partir dans la bonne direction | _WebSchoolFactory | décembre 2012
Qualité web - Partir dans la bonne direction | _WebSchoolFactory | décembre 2012Qualité web - Partir dans la bonne direction | _WebSchoolFactory | décembre 2012
Qualité web - Partir dans la bonne direction | _WebSchoolFactory | décembre 2012
 
Google analytics et analyse d'audience, un conférence de Semaweb pour la CCI ...
Google analytics et analyse d'audience, un conférence de Semaweb pour la CCI ...Google analytics et analyse d'audience, un conférence de Semaweb pour la CCI ...
Google analytics et analyse d'audience, un conférence de Semaweb pour la CCI ...
 
imarkscore 2011
imarkscore 2011imarkscore 2011
imarkscore 2011
 
Webnet présentation 2012
Webnet   présentation 2012Webnet   présentation 2012
Webnet présentation 2012
 
Power point test pk
Power point test pkPower point test pk
Power point test pk
 
Applications mobiles et outils technologiques au chantier : passez de dinosau...
Applications mobiles et outils technologiques au chantier : passez de dinosau...Applications mobiles et outils technologiques au chantier : passez de dinosau...
Applications mobiles et outils technologiques au chantier : passez de dinosau...
 
Les 5 KPIS à suivre pour piloter votre stratégie en ligne!
Les 5 KPIS à suivre pour piloter votre stratégie en ligne!Les 5 KPIS à suivre pour piloter votre stratégie en ligne!
Les 5 KPIS à suivre pour piloter votre stratégie en ligne!
 
Pourquoi choisir les technologies Microsoft
Pourquoi choisir les technologies MicrosoftPourquoi choisir les technologies Microsoft
Pourquoi choisir les technologies Microsoft
 
Seosmo
SeosmoSeosmo
Seosmo
 
Olivier Besson Portfolio
Olivier Besson PortfolioOlivier Besson Portfolio
Olivier Besson Portfolio
 
Solutions et méthodes pour accélérer le déploiement de Lync
Solutions  et méthodes pour accélérer le déploiement de LyncSolutions  et méthodes pour accélérer le déploiement de Lync
Solutions et méthodes pour accélérer le déploiement de Lync
 
Presentation pfe 2012
Presentation pfe 2012Presentation pfe 2012
Presentation pfe 2012
 
Ne tendances#4 gouv(lr)
Ne tendances#4 gouv(lr)Ne tendances#4 gouv(lr)
Ne tendances#4 gouv(lr)
 
Baromètre 2011 de la relation client - CEGOS
Baromètre 2011 de la relation client - CEGOSBaromètre 2011 de la relation client - CEGOS
Baromètre 2011 de la relation client - CEGOS
 
Presentation overside
Presentation oversidePresentation overside
Presentation overside
 
So lozere restitution enquete cybermassif
So lozere   restitution enquete cybermassifSo lozere   restitution enquete cybermassif
So lozere restitution enquete cybermassif
 
Présentation de l'Agence WHODUNIT
Présentation de l'Agence WHODUNITPrésentation de l'Agence WHODUNIT
Présentation de l'Agence WHODUNIT
 

imarkscore 2012: Industrie de l'assurance automobile

  • 1. Sol Tanguay M.Sc., MBA, Candidat Ph.D.
  • 4. Assurance automobile Liste des entreprises 1. Allstate 2. Banque Nationale Assurances 3. belairdirect 4. Cooperators 5. Desjardins Assurances générales 6. Geico 7. Greypower 8. Industrielle Alliance 9. Intact Assurances 10. La Capitale 11. Progressive Marché : 12. RBC Assurances • Compétitif 13. SSQ Assurances Générales • Atomisé 14. TD Assurance 15. Wawanesa • Profitable • De commodité • À fort potentiel relationnel • Où l’expérience client est à designer • Où la technologie peut faire la différence
  • 5. Les pointages imarkscore© pour l’assurance automobile imarkscore 100 75.8 76.2 69.23 67.8 69.3 69.4 69.7 69.9 69.9 70.4 71.2 66.2 66.6 66.7 67.3 62.1 5
  • 6. L’indice imarkscore© © = (1) QPPMR + (2) QPSW + (3) QPPMS + (4) QPSAM www « imarkscore© est un indice de « 1 à 100 6
  • 7. Notre investigation de l’expérience interactive : l’AEPC Attentes Expérience Perceptions Conséquences 7
  • 8. Attentes Attentes 8
  • 9. Décomposition de l’expérience interactive en cinq tâches basées sur des étapes clés de la relation client Mise à jour du Soumission Achat Renouvellement Réclamation profil
  • 10. Préférence de canal et l’exemple d’une étape clé Site Web Centre d'appels Site ou App Mobile Réseaux sociaux 67% 64% 56% 50% 49% 47% 44% 42% 34% 31% 1% 1% 2% 2% 1% 1% 1% 1% 2% 0% Canada Alberta Ontario Québec USA 10
  • 12. La soumission est au cœur de l’expérience, explorons-la! 12 Source: http://www.kanetix.ca/ic_auto_info_auto_articles_52_fr
  • 14. Antécédents de la satisfaction envers l’expérience interactive (importance relative des canaux) 14
  • 15. Antécédents de la performance du site web (importance relative des dimensions du site web) www 15
  • 16. Évaluation du site web par dimension de la qualité Moyenne 7.27 7.15 7.06 6.79 6.49 Navigation Qualité de l'information Esthétisme Sécurité Interactivité et personnalisation www Note: Sur une échelle de 1 à 10. 16
  • 17. Dimension du site web: Navigation Navigation 10 8.03 8.06 7.46 7.62 7.27 7.24 7.27 7.31 7.33 7.41 7.01 7.02 7.19 7.20 6.88 6.01 www Maximum Moyenne 17
  • 18. Conséquences Conséquences 18
  • 19. L’exemple d’une intention importante pour les assureurs 10 6.3 6.4 6.5 6.5 5.85 5.8 5.8 5.9 5.9 6.1 6.1 5.5 5.6 5.7 5.3 4.6 19
  • 20. Expliquer une 1ère intention importante Model Summary ANOVA(b) Model R R Square Adjusted R Square of the Estimate Model Std. Error Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 .680a 0.463 0.44 1.9407 1 Regression 1107.816 13 85.217 27.239 .000a a. Predictors: (Constant), Language, Age, Performance_mobile, Income, AttitudeSEL1,Residual Performance_web, Performance_search, Perceived_us Education, 960.427 a. Predictors: (Constant), Language, Age, Performance_mobile, Income, AttitudeSEL1, Education, Performance_web, Performance_search, Percei 307 3.128 Total 2068.243 320 a. Predictors: (Constant), Language, Age, Performance_mobile, Income, Attit b. Dependent Variable: Intent_revisit Coefficients(a) Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) -0.46 0.609 -0.756 0.45 Age -0.033 0.063 -0.022 -0.534 0.594 bile, Income, AttitudeSEL1, Education, Performance_web, 0.173 AttitudeSEL1 Performance_search,0.142 0.054 Perceived_usefulness, Performance_social, Perceive 3.195 0.002 Performance_web 0.215 0.069 0.174 3.127 0.002 Performance_search -0.083 0.072 -0.068 -1.162 0.246 Performance_social -0.047 0.082 -0.039 -0.58 0.562 Performance_mobile 0.287 0.086 0.233 3.341 0.001 Perceived_usefulness 0.038 0.095 0.031 0.399 0.69 Perceived_easeOfUse 0.243 0.122 0.192 1.989 0.048 Perceived_enjoiyment0.185 0.12 0.148 1.539 0.125 Performance_global 0.081 0.113 0.066 0.718 0.474 Education -0.079 0.077 -0.042 -1.023 0.307 Income -0.004 0.004 -0.049 -1.237 0.217 Language 0.021 0.137 0.006 0.154 0.878 20 a. Dependent Variable: Intent_revisit
  • 21. Pourquoi pas une 2e ? Model Summary ANOVA(b) Model R R Square Adjusted R Square of the Estimate Model Std. Error Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 .741a 0.55 0.53 1.71178 1 Regression 1086.905 13 83.608 28.533 .000a a. Predictors: (Constant), Language, Age, Performance_mobile, Income, AttitudeSEL1, Education, Performance_web, Performance_search, Perceiv Residual Performance_web, Performance_search, Perceived_us a. Predictors: (Constant), Language, Age, Performance_mobile, Income, AttitudeSEL1, Education, 890.781 304 2.93 Total 1977.686 317 a. Predictors: (Constant), Language, Age, Performance_mobile, Income, Attitu b. Dependent Variable: Intent_recommend Coefficients(a) Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) -0.824 0.591 -1.394 0.164 Age -0.003 0.061 -0.002 -0.052 0.959 bile, Income, AttitudeSEL1, Education, Performance_web, 0.205 AttitudeSEL1 Performance_search,0.171 0.053 Perceived_usefulness, Performance_social, Perceive 3.894 0 Performance_web 0.205 0.069 0.166 2.957 0.003 Performance_search -0.011 0.069 -0.009 -0.158 0.875 Performance_social 0.107 0.08 0.09 1.341 0.181 Performance_mobile 0.297 0.084 0.247 3.546 0 Perceived_usefulness-0.028 0.092 -0.023 -0.3 0.764 Perceived_easeOfUse 0.069 0.119 0.055 0.578 0.564 Perceived_enjoiyment0.319 0.117 0.26 2.724 0.007 Performance_global -0.036 0.115 -0.03 -0.316 0.752 Education -0.066 0.075 -0.036 -0.878 0.381 Income -0.003 0.003 -0.03 -0.755 0.451 Language -0.045 0.133 -0.014 -0.339 0.735 21 a. Dependent Variable: Intent_recommend
  • 22. Utilité des canaux numériques dans l’interactif 22
  • 23. Facilité de l’utilisation des canaux interactifs: 15 marques Facilité d'utilisation perçue 10.0 7.6 7.3 7.3 7.3 7.3 7.3 7.4 7.4 7.1 7.2 6.9 7.0 7.0 6.8 6.8 6.3 Maximum Moyenne 23
  • 24. Plaisir perçu de l’expérience interactive: 15 marques Plaisir perçu 10.0 7.1 7.1 7.2 7.2 6.8 6.9 6.9 6.9 6.9 6.9 7.0 6.5 6.5 6.5 6.7 5.9 Maximum Moyenne 24
  • 25. Quel type d’expérience interactive livrez-vous? 25
  • 26. imarkscore 2012 pour l’assurance automobile Rang Compagnie Score 1 Geico 76.2 2 Progressive 75.8 3 TD Assurance 71.2 4 SSQ, Société d'assurances générales inc. 70.4 5 La Capitale Assurance et Services Financiers 69.9 6 Desjardins Assurances générales 69.9 7 Allstate du Canada 69.7 8 Banque Nationale Assurances 69.4 9 Co-Operators 69.3 10 Industrielle Alliance Assurance et services financiers inc. 67.8 11 belairdirect 67.3 12 Grey Power 66.7 13 RBC Assurances 66.6 14 Intact Assurance 66.2 15 Wawanesa 62.1 26
  • 27. Mot de la fin Dans une Industrie compétitive, transformée par la technologie, l’expérience client est clé! Nous sommes là pour vous aider… (514) 947-6160 www.imarklab.com sol.tanguay@imarklab.com twitter.com/imarkscore twitter.com/imarklab facebook.com/imarkscore linkedIn/imarkscore 27
  • 28. Partenaires Partenaire de recherche Partenaire commercial Partenaire média Partenaire événement 28