18. Einfach USP´s für Bilderdatenbanken und Mediaportale Leicht erlernbare Anfragesprache GQL MySQL Query SELECT w.word AS wort, k.sig AS sig FROM co_s k, words w WHERE k.w1_id=(SELECT w_id FROM words w WHERE word = “Laptop”) AND k.w2_id=w.w_id ORDER BY k.sig DESC LIMIT 10; GQL Query FROM Word SELECT Cooccurrences.TOP(10) WHERE Content = ‘Laptop’; Indexbasierte Speicherung, erleichtert den Speicher- und Suchvorgang Index No. Subject …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. sones Beliebige Skalierbarkeit – Unsere Lösung wächst ohne Probleme mit Ihren Anforderungen RelationaleDatenbank An- frage- zeit SUCHE Menge unstrukturierter Daten
19. USP´s für Bilderdatenbanken und Mediaportale Intelligent universal analytics Legende: Relevant Weniger Relevant 0 1 Auswerten und Erkennen von multidimensionalen Zusammenhängen Analyse und Gewichtung von Relevanzen
20. USP´s für Bilderdatenbanken und Mediaportale Social CRM PersonalizedRecommendation Neue UseCases Targeting Skalierung auf Knopfdruck Universal Data Access SOAP REST WebDAV Entwicklung eigener Lösungen durch ein flexibles Datenschemata Konsistenz Ihrer Daten trotz Modellierung im laufenden Betrieb Flexibel Universeller Zugriff, egal wo Ihre Daten liegen Verknüpfung mit Ihren Unternehmensdaten Konsolidierung und Verküpfung mit anderen Informationen Automatische Generierung von Metadaten aus Bildern, Videos, Musik und Dokumenten Öffentliche Profildaten Bilderdaten Metadaten Können aus Facebook mit Unternehmens-daten verknüpft werden. Informations-dichte steigt Type Dimensons Width Height Resolution Bit depth … Compression Camera Photographer Price …
21. USP´s für Bilderdatenbanken und Mediaportale Bild- oder Videodateien müssen nur noch an einer Stelle im System abgelegt werden Komplexe Anfragen, in beliebiger Tiefe an die GraphDB, erfordern durch ihre Graphenstruktur weniger Rechnerleistung Weniger Server Kostenreduktion durch Hardwareeinsparungen … AVI Reduziert … JPEG FLV PNG € $
22. Was unterscheidet uns von anderen? - Technisch Kombination Flexible Daten-modellierung im laufenden Betrieb unserer Datenbank Persistenz: Speicherung auf ein nichtflüchtiges Speicher-medium
23.
24. Beispielsuchanfrage eines Kunden Ihres Portals:Das können wir für Sie tun Bilder 300dpi, Angela Merkel, Ankara, Hände reichen Suche Starten Die Bearbeitung dieser Anfrage ist mit herkömmlichen Datenbanken kaum oder nur unter großem technischen und zeitlichen Aufwand möglich, da die Leistung relationaler Datenbanken mit Zunahme des Vernetzungsgrades und Komplexität der Anfrage stark abnimmt. Sie können so zwar nach den einzelnen Schlagwörtern suchen, können sie aber kaum in Beziehung zueinander setzen und ein Bild über den Staatsbesuch der Kanzlerin in der Türkei finden, auf dem Sie die Hände des Staatspräsidenten Abdullah Gül schüttelt. Die sones GraphDB kann diese Art der Anfragen in Echtzeit verarbeiten und wirklich relevante Bilder ausgeben. Der User benötigt so wesentlich weniger Klicks zum Finden relevanter Bilder oder Videos auf Ihrer Plattform. Zudem sind Echtzeit-Auswertungen der Nutzerbewegung auf Ihrer Seite (Klickpfad-Tracking in Echtzeit ) und Bearbeiten der Suchergebnisse nach regionalen und saisonalen Unterschieden möglich (Bsp.: Weihnachten, Ostern, Sommer, aus Berlin, aus New York, können regionale und saisonale Indikatoren für unterschiedliche Ergebniserwartungen der Nutzer sein)!
25.
26. Keywords werden gewichtet, hierdurch konnte eine Verbesserung der Suchergebnisse für Nutzer der Plattform erzielt werden
27. Zudem sind Echtzeit - Recommendations möglich, die auf aktuelle Ereignisse reagieren können
28.
29. Damit erhöht sich die Qualität der Suchergebnisse und somit die Zahl der Verkäufe", so Matthias Stöcklin, der als Technischer Leiter polylooks.de aufbaute
30.
31. Herausforderungen beim Umgang mit Daten und Content in Unternehmen 90% der Online-Daten sind un- oder semistrukturiert In verschiedenen/ unvereinbaren Silos (Datenbanken) gespeichert Verändern sich dynamisch während der gesamten Laufzeit durch User Das Web 2.0 hat diese Entwicklung noch verschlimmert sones kann diesem immensen Anstieg und die ständige Änderung des Contents bewältigen, ihn durchsuchen, analysieren und relevante Verbindungen innerhalb der Daten aufspüren Nur eine alternative Speicherform wie die sones GraphDB wird heute und in Zukunft mit dieser zu erwartenden Datenflut umgehen können Was haben wir von unseren Kunden gelernt?
32. Stimmen aus dem Netz sones ist die Zukunft der vernetzten Datenspeicherung!Wir freuen uns, wenn wir sones in der Azure Cloud vertreiben können! sones wird die zentrale Dateispeicherung im LiSoG Stack! Tom Uhl Serial EntrepreneurCEO Topalis Initiator LiSoGAuthor Frank Fischer Manager Technical Evangelism Mircosoft „Das ist neu, das ist innovativ und kann die Welt verändern“, prognostiziert Thomas Uhl, stellvertretender Vorsitzender des Vorstandes, der LiSoG. „Die Datenbank löst die Probleme der komplexen, vernetzten Datenhaltung, egal ob im Maschinenbau oder der Neurotechnologie. Sie schafft Transparenz. Wer die nächste Stufe der Entwicklung erreichen will, braucht die nächste Generation der Datenhaltung.“