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Die NoSQL GraphDatenbank Einsatz und Mehrwerte in Bilderportalen
Historie Umfirmierung  in sones GmbH Finanzierung  über Seed Capital Entstehung der Idee zur Datenbank-Technologie GraphDBgoes OpenSource ,[object Object],GbR.  Gründung  GraphDB 1.0 Release T-Venture investiert
Haben Schemata die durch Sie vordefiniert werden müssen, um Verbindungen zwischen Daten untereinander repräsentieren zu können Sind nicht geeignet, um neue Relationen zwischen Ihren alten und neuen Daten zu finden Die Datenbankwelt gestern und heute Die Herkömmlichen: Relationale Modelle (MySQL) ,[object Object]
Sie können nicht für Strukturen benutzt werden, die vorher nicht definierbar sind (Wie bei unstrukturierten Daten, Volltexten, eMails, Sozialen Netzwerken, Fotos, Videos, etc.),[object Object],[object Object]
Analyse von “schlanken” Graphen statt  aufwendiger “Joins “ von teilweise riesigen Tabellenkonstrukten
Real-time Analytics mit teilweise dramatischen Kosteneinsparungen
Effiziente Umsetzung und Anwendung von Graph-Algorithmen (z.B. Dijkstra)
Dynamische Daten-Struktur:
Dynamisches  Ändern / Modifizieren / Updaten des existierenden Datenbank-Modells während der Laufzeit
Perfekt für Web 2.0-Anwendungen
Distributed storage / “Unlimited” scalability:
Neuentwickeltes Dateisystem (patentiert) ermöglicht direktes hochperformantes Speichern der Objekte und des n-dimensionalen Graphen auf verteilten Systemen
Distributed Web-Database
Suche / Empfehlungen:
Zusammengehöriger Inhalt  liegt z.B. in räumlicher Nähe in einem Graphen (Kanten)
Erstellung von Empfehlungen mit Hilfe mathematische Algorithmen in Echtzeit
Einfache, unkomplizierte Suche und Empfehlungen von ähnlichem Inhalt,[object Object]
Einfach USP´s für Bilderdatenbanken und Mediaportale Leicht erlernbare Anfragesprache GQL MySQL Query SELECT w.word AS wort, k.sig AS sig FROM co_s k, words w WHERE k.w1_id=(SELECT w_id FROM words w WHERE word = “Laptop”) AND k.w2_id=w.w_id ORDER BY k.sig DESC LIMIT 10; GQL Query FROM Word SELECT Cooccurrences.TOP(10) WHERE Content = ‘Laptop’; Indexbasierte Speicherung, erleichtert den Speicher- und Suchvorgang Index No.     Subject ….        ….           ….        ….           ….        ….           ….        ….           ….        …. sones Beliebige Skalierbarkeit –  Unsere Lösung wächst ohne Probleme mit Ihren Anforderungen RelationaleDatenbank An- frage- zeit SUCHE Menge unstrukturierter Daten

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  • 16. Erstellung von Empfehlungen mit Hilfe mathematische Algorithmen in Echtzeit
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  • 19. USP´s für Bilderdatenbanken und Mediaportale Intelligent universal analytics Legende: Relevant Weniger Relevant 0 1 Auswerten und Erkennen von multidimensionalen Zusammenhängen Analyse und Gewichtung von Relevanzen
  • 20. USP´s für Bilderdatenbanken und Mediaportale Social CRM PersonalizedRecommendation Neue UseCases Targeting Skalierung auf Knopfdruck Universal Data Access SOAP REST WebDAV Entwicklung eigener Lösungen durch ein flexibles Datenschemata Konsistenz Ihrer Daten trotz Modellierung im laufenden Betrieb Flexibel Universeller Zugriff, egal wo Ihre Daten liegen Verknüpfung mit Ihren Unternehmensdaten Konsolidierung und Verküpfung mit anderen Informationen Automatische Generierung von Metadaten aus Bildern, Videos, Musik und Dokumenten Öffentliche Profildaten Bilderdaten Metadaten Können aus Facebook mit Unternehmens-daten verknüpft werden. Informations-dichte steigt Type Dimensons Width Height Resolution Bit depth … Compression Camera Photographer Price …
  • 21. USP´s für Bilderdatenbanken und Mediaportale Bild- oder Videodateien müssen nur noch an einer Stelle im System abgelegt werden Komplexe Anfragen, in beliebiger Tiefe an die GraphDB, erfordern durch ihre Graphenstruktur weniger Rechnerleistung Weniger Server Kostenreduktion durch Hardwareeinsparungen … AVI Reduziert … JPEG FLV PNG € $
  • 22. Was unterscheidet uns von anderen? - Technisch Kombination Flexible Daten-modellierung im laufenden Betrieb unserer Datenbank Persistenz: Speicherung auf ein nichtflüchtiges Speicher-medium
  • 23.
  • 24. Beispielsuchanfrage eines Kunden Ihres Portals:Das können wir für Sie tun Bilder 300dpi, Angela Merkel, Ankara, Hände reichen Suche Starten Die Bearbeitung dieser Anfrage ist mit herkömmlichen Datenbanken kaum oder nur unter großem technischen und zeitlichen Aufwand möglich, da die Leistung relationaler Datenbanken mit Zunahme des Vernetzungsgrades und Komplexität der Anfrage stark abnimmt. Sie können so zwar nach den einzelnen Schlagwörtern suchen, können sie aber kaum in Beziehung zueinander setzen und ein Bild über den Staatsbesuch der Kanzlerin in der Türkei finden, auf dem Sie die Hände des Staatspräsidenten Abdullah Gül schüttelt. Die sones GraphDB kann diese Art der Anfragen in Echtzeit verarbeiten und wirklich relevante Bilder ausgeben. Der User benötigt so wesentlich weniger Klicks zum Finden relevanter Bilder oder Videos auf Ihrer Plattform. Zudem sind Echtzeit-Auswertungen der Nutzerbewegung auf Ihrer Seite (Klickpfad-Tracking in Echtzeit ) und Bearbeiten der Suchergebnisse nach regionalen und saisonalen Unterschieden möglich (Bsp.: Weihnachten, Ostern, Sommer, aus Berlin, aus New York, können regionale und saisonale Indikatoren für unterschiedliche Ergebniserwartungen der Nutzer sein)!
  • 25.
  • 26. Keywords werden gewichtet, hierdurch konnte eine Verbesserung der Suchergebnisse für Nutzer der Plattform erzielt werden
  • 27. Zudem sind Echtzeit - Recommendations möglich, die auf aktuelle Ereignisse reagieren können
  • 28.
  • 29. Damit erhöht sich die Qualität der Suchergebnisse und somit die Zahl der Verkäufe", so Matthias Stöcklin, der als Technischer Leiter polylooks.de aufbaute
  • 30.
  • 31. Herausforderungen beim Umgang mit Daten und Content in Unternehmen 90% der Online-Daten sind un- oder semistrukturiert In verschiedenen/ unvereinbaren Silos (Datenbanken) gespeichert Verändern sich dynamisch während der gesamten Laufzeit durch User Das Web 2.0 hat diese Entwicklung noch verschlimmert sones kann diesem immensen Anstieg und die ständige Änderung des Contents bewältigen, ihn durchsuchen, analysieren und relevante Verbindungen innerhalb der Daten aufspüren Nur eine alternative Speicherform wie die sones GraphDB wird heute und in Zukunft mit dieser zu erwartenden Datenflut umgehen können Was haben wir von unseren Kunden gelernt?
  • 32. Stimmen aus dem Netz sones ist die Zukunft der vernetzten Datenspeicherung!Wir freuen uns, wenn wir sones in der Azure Cloud vertreiben können! sones wird die zentrale Dateispeicherung im LiSoG Stack! Tom Uhl Serial EntrepreneurCEO Topalis Initiator LiSoGAuthor Frank Fischer Manager Technical Evangelism Mircosoft „Das ist neu, das ist innovativ und kann die Welt verändern“, prognostiziert Thomas Uhl, stellvertretender Vorsitzender des Vorstandes, der LiSoG. „Die Datenbank löst die Probleme der komplexen, vernetzten Datenhaltung, egal ob im Maschinenbau oder der Neurotechnologie. Sie schafft Transparenz. Wer die nächste Stufe der Entwicklung erreichen will, braucht die nächste Generation der Datenhaltung.“
  • 33.
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